# 可选技能目录 > hermes-agent 附带的官方可选技能 — 通过 hermes skills install official// 安装 - 网址：https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/reference/optional-skills-catalog/ - 来源：Hermes Agent 官方文档原文（中文），MIT 许可，同步于 2026-10-11 - 官方原文：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/reference/optional-skills-catalog --- 可选技能随 hermes-agent 一起发布，位于 `optional-skills/` 目录下，但**默认未激活**。请显式安装： ```bash hermes skills install official// ``` 示例： ```bash hermes skills install official/blockchain/solana hermes skills install official/mlops/flash-attention ``` 下方每个技能均链接至专属页面，包含完整定义、配置和使用说明。 卸载方式： ```bash hermes skills uninstall ``` ## autonomous-ai-agents | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**blackbox**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/autonomous-ai-agents/autonomous-ai-agents-blackbox/) | 将编码任务委托给 Blackbox AI CLI agent。内置评判机制的多模型 agent，通过多个 LLM 运行任务并选出最佳结果。需要 blackbox CLI 和 Blackbox AI API 密钥。 | | [**honcho**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/autonomous-ai-agents/autonomous-ai-agents-honcho/) | 配置并使用 Honcho 记忆与 Hermes — 跨会话用户建模、多配置文件对等隔离、观测配置、辩证推理、会话摘要及上下文预算执行。适用于配置 Honcho、故障排查等场景。 | ## blockchain | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**evm**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/blockchain/blockchain-evm/) | 只读 EVM 客户端：支持 8 条链的钱包、代币、Gas 查询。 | | [**hyperliquid**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/blockchain/blockchain-hyperliquid/) | Hyperliquid 市场数据、账户历史、交易回顾。 | | [**solana**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/blockchain/blockchain-solana/) | 查询 Solana 链上数据并附带 USD 定价 — 钱包余额、带估值的代币组合、交易详情、NFT、巨鲸检测及实时网络统计。使用 Solana RPC + CoinGecko，无需 API 密钥。 | ## communication | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**one-three-one-rule**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/communication/communication-one-three-one-rule/) | 用于技术提案和权衡分析的结构化决策框架。当用户面临多种方案选择（架构决策、工具选型、重构策略、迁移路径）时，本技能提供系统化的分析流程。 | ## creative | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**audiocraft-audio-generation**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-audiocraft-audio-generation/) | AudioCraft：MusicGen 文本转音乐、AudioGen 文本转音效。 | | [**concept-diagrams**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-concept-diagrams/) | 生成扁平、极简、支持亮色/暗色模式的 SVG 图表，输出为独立 HTML 文件，采用统一的教育视觉语言，包含 9 种语义色阶、句首大写排版及自动暗色模式。最适合教育和说明类内容。 | | [**heartmula**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-heartmula/) | HeartMuLa：根据歌词 + 标签生成类 Suno 风格的歌曲。 | | [**hyperframes**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-hyperframes/) | 使用 HyperFrames 创建基于 HTML 的视频合成、动态标题卡、社交叠层、字幕访谈视频、音频响应视觉效果及着色器转场。HTML 是视频的唯一来源。适用于用户希望制作任何视频内容的场景。 | | [**kanban-video-orchestrator**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-kanban-video-orchestrator/) | 规划、搭建并监控由 Hermes Kanban 支撑的多 agent 视频制作流水线。适用于用户希望制作任何类型视频的场景 — 叙事影片、产品/营销视频、MV、解说视频、ASCII/终端艺术、抽象/生成式循环等。 | | [**meme-generation**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/creative/creative-meme-generation/) | 通过选取模板并使用 Pillow 叠加文字来生成真实的 meme 图片，输出实际的 .png 文件。 | ## data-science | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**jupyter-notebook**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/data-science/data-science-jupyter-notebook/) | 通过实时 Jupyter kernel（hamelnb）进行迭代式 Python 开发。 | ## devops | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**inference-sh-cli**](https://hermes-agent.nousresearch.com/user-guide/skills/optional/devops/devops-cli) | 通过 inference.sh CLI（infsh）运行 150+ AI 应用 — 图像生成、视频创作、LLM、搜索、3D、社交自动化。使用终端工具。触发词：inference.sh、infsh、ai apps、flux、veo、图像生成、视频生成、seedrea 等。 | | [**docker-management**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/devops/devops-docker-management/) | 管理 Docker 容器、镜像、卷、网络及 Compose 栈 — 生命周期操作、调试、清理及 Dockerfile 优化。 | | [**pinggy-tunnel**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/devops/devops-pinggy-tunnel/) | 通过 Pinggy 经 SSH 实现零安装本地隧道。 | | [**watchers**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/devops/devops-watchers/) | 轮询 RSS、JSON API 和 GitHub，并使用水印去重。 | ## dogfood | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**adversarial-ux-test**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/dogfood/dogfood-adversarial-ux-test/) | 扮演产品中最难应对的技术抵触型用户。以该角色浏览应用，找出所有 UX 痛点，再通过实用主义过滤层区分真实问题与噪音，生成可执行的工单。 | ## email | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**agentmail**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/email/email-agentmail/) | 通过 AgentMail 为 agent 提供专属邮箱。使用 agent 专属邮件地址（如 hermes-agent@agentmail.to）自主发送、接收和管理邮件。 | ## finance | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**3-statement-model**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-3-statement-model/) | 在 Excel 中构建完整集成的三表模型（利润表、资产负债表、现金流量表），包含营运资本计划、折旧摊销滚动、债务计划及使现金与留存收益平衡的勾稽项。与 excel-author 配合使用。 | | [**comps-analysis**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-comps-analysis/) | 在 Excel 中构建可比公司分析 — 运营指标、估值倍数、与同行集合的统计基准对比。与 excel-author 配合使用。适用于上市公司估值、IPO 定价、行业基准或异常值检测。 | | [**dcf-model**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-dcf-model/) | 在 Excel 中构建机构级 DCF 估值模型 — 收入预测、自由现金流构建、WACC、终值、悲观/基准/乐观情景及 5×5 敏感性分析表。与 excel-author 配合使用。适用于内在价值股权分析。 | | [**excel-author**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-excel-author/) | 使用 openpyxl 无头构建可审计的 Excel 工作簿 — 蓝/黑/绿单元格规范、公式优先于硬编码、命名区域、余额校验、敏感性分析表。适用于财务模型、审计输出、对账。 | | [**lbo-model**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-lbo-model/) | 在 Excel 中构建杠杆收购模型 — 资金来源与用途、债务计划、现金清偿、退出倍数、IRR/MOIC 敏感性分析。与 excel-author 配合使用。适用于 PE 筛选、主导方案估值或 pitch 中的示意性 LBO。 | | [**merger-model**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-merger-model/) | 在 Excel 中构建增厚/摊薄（并购）模型 — 合并后利润表、协同效应、融资结构、每股收益影响。与 excel-author 配合使用。适用于并购 pitch、董事会材料或交易评估。 | | [**polymarket**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-polymarket/) | 查询 Polymarket：市场、价格、订单簿、历史数据。 | | [**pptx-author**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-pptx-author/) | 使用 python-pptx 无头构建 PowerPoint 演示文稿。与 excel-author 配合，制作每个数字均可追溯至工作簿单元格的模型支撑型幻灯片。适用于 pitch deck、投委会备忘录、盈利说明。 | | [**stocks**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/finance/finance-stocks/) | 通过 Yahoo 获取股票报价、历史数据、搜索、对比及加密货币行情。 | ## health | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**fitness-nutrition**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/health/health-fitness-nutrition/) | 健身训练计划与营养追踪。通过 wger 按肌肉群、器械或类别搜索 690+ 种训练动作。通过 USDA FoodData Central 查询 380,000+ 种食物的宏量营养素和热量。计算 BMI、TDEE、单次最大重量、宏量营养素分配及体成分。 | | [**neuroskill-bci**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/health/health-neuroskill-bci/) | 连接运行中的 NeuroSkill 实例，将用户的实时认知和情绪状态（专注度、放松度、情绪、认知负荷、困倦度、心率、HRV、睡眠分期及 40+ 项衍生 EXG 评分）融入响应中。 | ## mcp | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**fastmcp**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mcp/mcp-fastmcp/) | 使用 Python 中的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。适用于创建新 MCP 服务器、将 API 或数据库封装为 MCP 工具、暴露资源或 prompt（提示词），或为 Claude Code、Cursor 等准备 FastMCP 服务器的场景。 | | [**mcporter**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mcp/mcp-mcporter/) | 使用 mcporter CLI 列出、配置、鉴权并直接调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），包括临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成。 | ## migration | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**openclaw-migration**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/migration/migration-openclaw-migration/) | 将用户的 OpenClaw 自定义配置迁移至 Hermes Agent。从 ~/.openclaw 导入兼容 Hermes 的记忆、SOUL.md、命令白名单、用户技能及选定的工作区资产，并报告无法迁移的内容。 | ## mlops | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**huggingface-accelerate**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-accelerate/) | 最简单的分布式训练 API。仅需 4 行代码即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。统一支持 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 的 API。自动设备放置，混合精度（FP16/BF16/FP8）。交互式配置，单一启动命令。 | | [**axolotl**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-training-axolotl/) | Axolotl：基于 YAML 配置的 LLM 微调（LoRA、DPO、GRPO）。 | | [**chroma**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-chroma/) | 面向 AI 应用的开源 embedding（向量嵌入）数据库。存储 embedding 和元数据，执行向量及全文搜索，按元数据过滤。简洁的 4 函数 API，从 notebook 扩展至生产集群。适用于语义搜索、RAG 等场景。 | | [**clip**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-clip/) | OpenAI 连接视觉与语言的模型。支持零样本图像分类、图文匹配及跨模态检索。在 4 亿图文对上训练。适用于图像搜索、内容审核或视觉语言任务。 | | [**faiss**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-faiss/) | Facebook 用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。支持数十亿向量、GPU 加速及多种索引类型（Flat、IVF、HNSW）。适用于快速 k-NN 搜索、大规模向量检索等场景。 | | [**optimizing-attention-flash**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-flash-attention/) | 使用 Flash Attention 优化 transformer 注意力机制，实现 2-4 倍加速和 10-20 倍显存降低。适用于训练/运行长序列（>512 token）transformer、遇到注意力 GPU 显存问题或需要更快推理的场景。 | | [**guidance**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-guidance/) | 使用 Guidance（微软研究院的约束生成框架）通过正则表达式和语法控制 LLM 输出，保证生成有效的 JSON/XML/代码，强制结构化格式，并构建多步骤工作流。 | | [**huggingface-tokenizers**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-huggingface-tokenizers/) | 为研究和生产优化的快速 tokenizer（分词器）。基于 Rust 实现，可在 20 秒内对 1GB 文本完成分词。支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 算法。训练自定义词表、追踪对齐、处理填充/截断，与 HuggingFace 生态集成。 | | [**instructor**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-instructor/) | 使用 Instructor（久经考验的结构化输出库）从 LLM 响应中提取带 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试失败的提取，以类型安全方式解析复杂 JSON，并流式传输部分结果。 | | [**lambda-labs-gpu-cloud**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-lambda-labs/) | 用于 ML 训练和推理的按需及预留 GPU 云实例。适用于需要通过简单 SSH 访问专用 GPU 实例、持久化文件系统或用于大规模训练的高性能多节点集群的场景。 | | [**llava**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-llava/) | 大型语言与视觉助手。支持视觉指令微调和基于图像的对话。结合 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 语言模型。支持多轮图像对话、视觉问答及指令跟随。 | | [**modal-serverless-gpu**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-modal/) | 用于运行 ML 工作负载的 serverless GPU 云平台。适用于无需基础设施管理的按需 GPU 访问、将 ML 模型部署为 API 或运行自动扩缩容批处理任务的场景。 | | [**nemo-curator**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-nemo-curator/) | 面向 LLM 训练的 GPU 加速数据整理工具。支持文本/图像/视频/音频。具备模糊去重（快 16 倍）、质量过滤（30+ 启发式规则）、语义去重、PII 脱敏、NSFW 检测等功能，可跨 GPU 扩展。 | | [**outlines**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-inference-outlines/) | Outlines：结构化 JSON/正则表达式/Pydantic LLM 生成。 | | [**peft-fine-tuning**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-peft/) | 使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 种方法对 LLM 进行参数高效微调（PEFT）。适用于在有限 GPU 显存下微调大型模型（7B-70B）、仅训练不到 1% 参数且精度损失极小，或进行多适配器服务的场景。 | | [**pinecone**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-pinecone/) | 面向生产 AI 应用的托管向量数据库。全托管、自动扩缩容，支持混合搜索（稠密+稀疏）、元数据过滤和命名空间。低延迟（p95 <100ms）。适用于生产 RAG、推荐系统等场景。 | | [**pytorch-fsdp**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-pytorch-fsdp/) | PyTorch FSDP 全分片数据并行训练专家指导 — 参数分片、混合精度、CPU 卸载、FSDP2。 | | [**pytorch-lightning**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-pytorch-lightning/) | 高层 PyTorch 框架，提供 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统及极少样板代码。同一套代码可从笔记本扩展至超算。适用于希望训练循环简洁、同时保留完整 PyTorch 灵活性的场景。 | | [**qdrant-vector-search**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-qdrant/) | 高性能向量相似性搜索引擎，适用于 RAG 和语义搜索。适用于构建需要快速近邻搜索、带过滤的混合搜索或基于 Rust 高性能的可扩展向量存储的生产 RAG 系统。 | | [**sparse-autoencoder-training**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-saelens/) | 提供使用 SAELens 训练和分析稀疏自编码器（SAE）的指导，将神经网络激活分解为可解释特征。适用于发现可解释特征、分析叠加现象或研究神经网络内部结构的场景。 | | [**segment-anything-model**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-models-segment-anything-model/) | SAM：通过点、框、掩码进行零样本图像分割。 | | [**simpo-training**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-simpo/) | 用于 LLM 对齐的简单偏好优化（SimPO）。无需参考模型的 DPO 替代方案，性能更优（在 AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分）。比 DPO 更高效。适用于希望简化偏好对齐流程的场景。 | | [**slime-rl-training**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-slime/) | 提供使用 slime（Megatron+SGLang 框架）进行 LLM RL 后训练的指导。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流或需要紧密 Megatron-LM 集成以进行 RL 扩展的场景。 | | [**stable-diffusion-image-generation**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-stable-diffusion/) | 通过 HuggingFace Diffusers 使用 Stable Diffusion 模型进行最先进的文本到图像生成。适用于从文本 prompt 生成图像、图像到图像转换、图像修复或构建自定义扩散流水线的场景。 | | [**tensorrt-llm**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-tensorrt-llm/) | 使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理，实现最大吞吐量和最低延迟。适用于在 NVIDIA GPU（A100/H100）上进行生产部署、需要比 PyTorch 快 10-100 倍的推理，或使用量化服务模型的场景。 | | [**distributed-llm-pretraining-torchtitan**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-torchtitan/) | 使用 torchtitan 进行 PyTorch 原生分布式 LLM 预训练，支持 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。适用于在 8 到 512+ GPU 上预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型，并使用 Float8、torch.compile 及分布式检查点的场景。 | | [**fine-tuning-with-trl**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-training-trl-fine-tuning/) | TRL：用于 LLM RLHF 的 SFT、DPO、PPO、GRPO 及奖励建模。 | | [**unsloth**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-training-unsloth/) | Unsloth：2-5 倍更快的 LoRA/QLoRA 微调，更低 VRAM 占用。 | | [**whisper**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-whisper/) | OpenAI 的通用语音识别模型。支持 99 种语言、转录、翻译为英语及语言识别。六种模型规格，从 tiny（39M 参数）到 large（1550M 参数）。适用于语音转文字、播客转录等场景。 | ## productivity | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**canvas**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-canvas/) | Canvas LMS 集成 — 使用 API token 认证获取已注册课程和作业。 | | [**here.now**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-here-now/) | 将静态站点发布至 {slug}.here.now，并将私有文件存储在云端 Drive 中以供 agent 间交接。 | | [**memento-flashcards**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-memento-flashcards/) | 间隔重复闪卡系统。从事实或文本创建卡片，通过 agent 评分的自由文本回答与闪卡对话，从 YouTube 字幕生成测验，使用自适应调度复习到期卡片，并支持导出/导入。 | | [**shop**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-shop/) | Shop.app：商品搜索、订单追踪、退货、重新下单。 | | [**shopify**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-shopify/) | 通过 curl 使用 Shopify Admin 和 Storefront GraphQL API。支持商品、订单、客户、库存、元字段。 | | [**siyuan**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-siyuan/) | 通过 curl 使用 SiYuan Note API，在自托管知识库中搜索、读取、创建和管理块与文档。 | | [**telephony**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/productivity/productivity-telephony/) | 为 Hermes 添加电话能力，无需修改核心工具。配置并持久化 Twilio 号码，发送和接收 SMS/MMS，拨打直接通话，并通过 Bland.ai 或 Vapi 发起 AI 驱动的外呼。 | ## research | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**bioinformatics**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-bioinformatics/) | 通往 bioSkills 和 ClawBio 400+ 生物信息学技能的入口。涵盖基因组学、转录组学、单细胞、变异检测、药物基因组学、宏基因组学、结构生物学等领域，按需获取特定领域参考资料。 | | [**darwinian-evolver**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-darwinian-evolver/) | 使用 Imbue 的进化循环演化 prompt/正则表达式/SQL/代码。 | | [**domain-intel**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-domain-intel/) | 使用 Python 标准库进行被动域名侦察。子域名发现、SSL 证书检查、WHOIS 查询、DNS 记录、域名可用性检测及批量多域名分析。无需 API 密钥。 | | [**drug-discovery**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-drug-discovery/) | 药物发现工作流的制药研究助手。在 ChEMBL 上搜索生物活性化合物，计算类药性（Lipinski Ro5、QED、TPSA、合成可及性），通过 OpenFDA 查询药物相互作用，解读 ADMET 属性。 | | [**duckduckgo-search**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-duckduckgo-search/) | 通过 DuckDuckGo 免费网络搜索 — 文本、新闻、图片、视频。无需 API 密钥。优先使用已安装的 `ddgs` CLI；仅在确认当前运行时中 `ddgs` 可用后才使用 Python DDGS 库。 | | [**gitnexus-explorer**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-gitnexus-explorer/) | 使用 GitNexus 为代码库建立索引，并通过 Web UI + Cloudflare 隧道提供交互式知识图谱。 | | [**osint-investigation**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-osint-investigation/) | 公开记录 OSINT 调查框架 — SEC EDGAR 文件、USAspending 合同、参议院游说记录、OFAC 制裁、ICIJ 离岸泄露、纽约市房产记录（ACRIS）、OpenCorporates 注册信息、CourtListener 法院记录、Wayback Machine 等。 | | [**parallel-cli**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-parallel-cli/) | Parallel CLI 的可选厂商技能 — agent 原生网络搜索、提取、深度研究、数据增强、FindAll 及监控。优先使用 JSON 输出和非交互式流程。 | | [**qmd**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-qmd/) | 使用 qmd（一款结合 BM25、向量搜索和 LLM 重排序的混合检索引擎）在本地搜索个人知识库、笔记、文档和会议记录。支持 CLI 和 MCP 集成。 | | [**scrapling**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-scrapling/) | 使用 Scrapling 进行网页抓取 — 通过 CLI 和 Python 实现 HTTP 获取、隐身浏览器自动化、Cloudflare 绕过及爬虫抓取。 | | [**searxng-search**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/research/research-searxng-search/) | 通过 SearXNG 免费元搜索 — 聚合 70+ 搜索引擎的结果。可自托管或使用公共实例。无需 API 密钥。当网络搜索工具集不可用时自动回退。 | ## security | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**1password**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/security/security-1password/) | 配置并使用 1Password CLI（op）。适用于安装 CLI、启用桌面应用集成、登录及为命令读取/注入密钥的场景。 | | [**oss-forensics**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/security/security-oss-forensics/) | 针对 GitHub 仓库的供应链调查、证据恢复和取证分析。涵盖已删除提交恢复、强制推送检测、IOC 提取、多源证据收集、假设形成/验证等。 | | [**sherlock**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/security/security-sherlock/) | 跨 400+ 社交网络的 OSINT 用户名搜索。通过用户名追踪社交媒体账号。 | ## software-development | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**rest-graphql-debug**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/software-development/software-development-rest-graphql-debug/) | 调试 REST/GraphQL API：状态码、认证、schema、问题复现。 | ## web-development | 技能 | 描述 | |-------|-------------| | [**page-agent**](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/user-guide/skills/optional/web-development/web-development-page-agent/) | 将 alibaba/page-agent 嵌入您自己的 Web 应用 — 一个纯 JavaScript 页内 GUI agent，以单个 `