# Honcho 记忆

> 通过 Honcho 插件实现 AI 原生的跨会话记忆

- 网址：https://funcoding.ai/agents/openclaw/concepts/memory-honcho/
- 来源：OpenClaw 官方文档原文（中文），MIT 许可，同步于 2026-10-11
- 官方原文：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/concepts/memory-honcho

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[Honcho](https://honcho.dev) 通过外部插件为 OpenClaw 添加 AI 原生记忆。它将对话持久化到专用服务，并随着时间推移构建用户和智能体模型，让你的智能体获得跨会话上下文，其范围超越工作区中的 Markdown 文件。

## 提供的功能

- **跨会话记忆** - 每轮对话后都会持久化，因此上下文可跨会话重置、压缩和渠道切换延续。
- **用户建模** - Honcho 为每位用户维护档案（偏好、事实、沟通风格），并为智能体维护档案（个性、习得行为）。
- **语义搜索** - 搜索过去对话中的观察结果，而不仅限于当前会话。
- **多智能体感知** - 父智能体会自动跟踪其创建的子智能体，并在子会话中将父智能体添加为观察者。

## 可用工具

Honcho 会注册智能体可在对话期间使用的工具：

**数据检索（快速，不调用 LLM）：**

| 工具                        | 功能                                           |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| `honcho_context`            | 跨会话的完整用户画像               |
| `honcho_search_conclusions` | 对已存储的结论进行语义搜索                |
| `honcho_search_messages`    | 跨会话查找消息（按发送者、日期筛选） |
| `honcho_session`            | 当前会话历史记录和摘要                    |

**问答（由 LLM 驱动）：**

| 工具         | 功能                                                              |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------- |
| `honcho_ask` | 询问有关用户的信息。`depth='quick'` 用于事实，`'thorough'` 用于综合分析 |

## 入门指南

安装插件并运行设置：

```bash
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
```

设置命令会提示输入 API 凭据、写入配置，并可选择迁移现有的工作区记忆文件。

<div class="callout callout-note">

Honcho 可以完全在本地运行（自行托管），也可以使用位于
`api.honcho.dev` 的托管 API。自行托管选项不需要任何外部依赖项。

</div>

## 配置

设置位于 `plugins.entries["openclaw-honcho"].config` 下：

```json5
{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // 自行托管时省略
          workspaceId: "openclaw", // 记忆隔离
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}
```

对于自行托管的实例，将 `baseUrl` 指向本地服务器（例如
`http://localhost:8000`），并省略 API key。

## 迁移现有记忆

如果已有工作区记忆文件（`USER.md`、`MEMORY.md`、
`IDENTITY.md`、`memory/`、`canvas/`），`openclaw honcho setup` 会检测这些文件并提供迁移选项。

<div class="callout callout-note">

迁移是非破坏性的——文件会上传到 Honcho，原始文件永远不会被删除或移动。

</div>

## 工作原理

每次 AI 回复后，对话都会持久化到 Honcho。系统会观察用户和智能体的消息，让 Honcho 随着时间推移构建并完善其模型。

对话期间，Honcho 工具会在 OpenClaw 的 `before_prompt_build` 插件钩子中查询服务，并在模型看到提示词之前注入相关上下文。

## Honcho 与内置记忆的比较

|                   | 内置 / QMD                | Honcho                              |
| ----------------- | ---------------------------- | ----------------------------------- |
| **存储**       | 工作区 Markdown 文件     | 专用服务（本地或托管） |
| **跨会话** | 通过记忆文件             | 自动内置                 |
| **用户建模** | 手动（写入 MEMORY.md）  | 自动创建档案                  |
| **搜索**        | 向量 + 关键词（混合）    | 对观察结果进行语义搜索          |
| **多智能体**   | 不跟踪                  | 父子智能体感知              |
| **依赖项**  | 无（内置）或 QMD 二进制文件 | 安装插件                      |

Honcho 和内置记忆系统可以协同工作。配置 QMD 后，将提供额外工具，用于在 Honcho 的跨会话记忆之外搜索本地 Markdown 文件。

## CLI 命令

```bash
openclaw honcho setup                        # 配置 API key 并迁移文件
openclaw honcho status                       # 检查连接状态
openclaw honcho ask <question>               # 向 Honcho 查询有关用户的信息
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # 对记忆进行语义搜索
```

## 延伸阅读

- [插件源代码](https://github.com/plastic-labs/openclaw-honcho)
- [Honcho 文档](https://docs.honcho.dev)
- [Honcho OpenClaw 集成指南](https://docs.honcho.dev/v3/guides/integrations/openclaw)

## 相关内容

- [记忆概览](https://funcoding.ai/agents/openclaw/concepts/memory/)
- [内置记忆引擎](https://funcoding.ai/agents/openclaw/concepts/memory-builtin/)
- [QMD 记忆引擎](https://docs.openclaw.ai/zh-CN/concepts/memory-qmd)
- [上下文引擎](https://funcoding.ai/agents/openclaw/concepts/context-engine/)