# Meta

> Meta 设置（身份验证 + muse-spark-1.1 模型选择）

- 网址：https://funcoding.ai/agents/openclaw/providers/meta/
- 来源：OpenClaw 官方文档原文（中文），MIT 许可，同步于 2026-10-11
- 官方原文：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/providers/meta

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**Meta API** 使用与 OpenAI 兼容的 **Responses API**（`POST /v1/responses`）
来调用 `muse-spark-1.1` 推理模型。该提供商以 OpenClaw 内置
插件的形式提供。

| 属性              | 值                                 |
| ----------------- | ---------------------------------- |
| 提供商 ID         | `meta`                 |
| 插件              | 内置提供商                         |
| 身份验证环境变量  | `MODEL_API_KEY`                 |
| 新手引导标志      | `--auth-choice meta-api-key`                 |
| 直接 CLI 标志     | `--meta-api-key <key>`                 |
| API               | Responses API（`openai-responses`） |
| 基础 URL          | `https://api.meta.ai/v1`                 |
| 默认模型          | `meta/muse-spark-1.1`                 |
| 默认推理级别      | `high`（`reasoning.effort`） |

## 入门指南

**设置 API key**

```bash Onboarding
openclaw onboard --auth-choice meta-api-key
```

```bash Direct flag
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --auth-choice meta-api-key \
  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
```

```bash Env only
export MODEL_API_KEY=<key>
```

**验证模型是否可用**

```bash
openclaw models list --provider meta
```

列出静态的 `muse-spark-1.1` 目录条目。如果 `MODEL_API_KEY` 未解析，
`openclaw models status --json` 会在
`auth.unusableProfiles` 下报告缺失的凭据。

## 非交互式设置

```bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --mode local \
  --auth-choice meta-api-key \
  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
```

## 内置目录

| 模型引用              | 名称           | 推理 | 上下文窗口     | 最大输出 |
| --------------------- | -------------- | ---- | -------------- | -------- |
| `meta/muse-spark-1.1` | Muse Spark 1.1 | 是   | 1,048,576      | 131,072  |

能力：

- 文本 + 图像输入
- 工具调用和流式传输
- 推理强度：`minimal`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`（默认：`high`）
- 无状态加密推理重放（`store: false`、`include: ["reasoning.encrypted_content"]`）

<div class="callout callout-warning">

`muse-spark-1.1` 不接受 `reasoning.effort: "none"`。对于此提供商，OpenClaw 会将
`--thinking off` 映射到 `minimal`。

</div>

## 手动配置

```json5
{
  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },
      models: {
        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },
      },
    },
  },
}
```

<div class="callout callout-note">

如果 Gateway 网关以守护进程（launchd、systemd、Docker）方式运行，请确保
`MODEL_API_KEY` 对该进程可用，例如在
`~/.openclaw/.env` 中提供，或通过 `env.shellEnv` 提供。仅在交互式
shell 中导出的密钥无法供托管服务使用，除非单独导入该环境变量。

</div>

## 冒烟测试

```bash
export MODEL_API_KEY=<key>
pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts
```

实时测试使用 `muse-spark-1.1` 对 `POST /v1/responses` 进行测试。

## 相关内容

- [模型提供商](https://funcoding.ai/agents/openclaw/concepts/model-providers/)：选择提供商、模型引用和故障转移行为。
- [思考模式](https://funcoding.ai/agents/openclaw/tools/thinking/)：muse-spark-1.1 的推理强度级别。
- [配置参考](https://funcoding.ai/agents/openclaw/gateway/config-agents/#agent-defaults)：Agent 默认值和模型配置。