# Go > 通过两种用量方案，稳定访问开源编程模型。 - 网址：https://funcoding.ai/agents/opencode/go/ - 来源：OpenCode 官方文档原文（中文），MIT 许可，同步于 2026-10-11 - 官方原文：https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/ --- OpenCode Go 让你能够稳定访问流行的开源编程模型，并提供两种月度方案： | 方案 | 价格 | 包含的用量 | | ----------- | ---------- | ---------------------------- | | **Go** | **$10/月** | 以较低成本访问下列模型 | | **Go Plus** | **$40/月** | 下列模型均享有更高的用量限制 | Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。订阅 OpenCode Go 后，你将获得 API 密钥。它是**完全可选**的，并非使用 OpenCode 所必需。 该服务主要面向国际用户，并提供稳定的全球访问。 --- ## 背景 开源模型已经变得非常强大。在编程任务中，它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都能以有竞争力的价格提供服务，它们通常便宜得多。 然而，要获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。
我们测试了一组经过精选且与 OpenCode 配合良好的模型和提供商。
为了解决这个问题，我们做了以下几件事： 1. 我们测试了一组精选的开源模型，并与其团队探讨了如何以最佳方式运行它们。 2. 随后，我们与一些提供商合作，确保这些模型得到正确的服务。 3. 最后，我们对模型与提供商的组合进行了基准测试，整理出一份值得推荐的列表。 Go 和 Go Plus 均可访问这些模型；请根据你的使用量选择合适的方案。 --- ## 工作原理 OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。 1. 登录 **OpenCode Console**，订阅 Go 或 Go Plus，然后复制你的 API 密钥。 2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令，选择 `OpenCode Go`，然后粘贴你的 API 密钥。 3. 在 TUI 中运行 `/models`，查看可通过 Go 使用的模型列表。
每个工作空间只能有一名成员订阅 OpenCode Go 或 Go Plus。
当前的模型列表包括： - **Grok 4.7** - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GPT 6 Luna** - **GPT 5.6 Luna** - **Claude Haiku 5.5** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **LongCat 2.5 Preview Free**（限时） - **Step 5 Preview Free**（限时） - **MiMo-V2.6-Flash** - **MiMo-V2.6-Pro** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([仅限部分地区](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([仅限部分地区](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** - **Space Bunny** 随着我们测试并添加新模型，该列表可能会发生变化。 --- ## 可以在哪里使用？ OpenCode Go 适用于 [OpenCode](https://funcoding.ai/agents/opencode/overview/) 以及其他会产生类似请求的编程 Agent。我们会监控流量，识别影响其他用户体验的滥用行为。 你的客户端应当： 1. 发送典型的编程 Agent 流量 2. 使用自身专属的 user agent 标识（例如 `my-coding-agent/1.0`），而不是通用的 SDK 或 HTTP 库名称。 3. 为每段对话在 `x-opencode-session` 中发送稳定的会话 ID，以便我们优化路由和提示词缓存。 ### 已验证的客户端 除 OpenCode 外，以下客户端已通过验证，能够正常使用 OpenCode Go。但我们无法保证它们未来仍能正常使用。 | 客户端 | 会话支持 | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | 包含 [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) 的构建版本会在主要和辅助 OpenCode 请求中发送该请求头。此修复在 v0.21.0 发布后才合并，因此该版本本身并不包含此修复。 | | **Claude Code** | Go 能识别其原生会话请求头，无需自定义请求头封装。 | | **Codex** | Go 能识别其原生会话请求头。某些版本和代理配置仍会遗漏该请求头；转发请求时请保留会话请求头。 | | **ZCode** | Go 能识别其原生会话请求头。我们[请求支持 `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) 仍处于开放状态，但已不再需要发送这一特定请求头。 | | **Pi** | 当前构建版本会为 OpenCode 发送会话信息。请更新旧版安装。 | | **jcode** | 请更新至 **v0.81.6 或更高版本**，其中包含[会话请求头修复](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167)。 | | **Kilo Code CLI** | 包含 [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) 的构建版本恢复了 OpenCode 会话请求头。此修复仅适用于 CLI，不适用于 VS Code 扩展。参见 [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723)。 | ### 已知存在问题的客户端 在我们调查的版本中，以下客户端缺少会话支持，或支持不完整。相关报告链接可用于跟踪修复进展和临时解决方案。 | 客户端 | 状态与跟踪 | | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **DeepSeek Harness** | 某些模型调用路径会传递会话信息，但其他路径中缺失。我们能识别其原生请求头；剩余工作是在所有适配器中发送该请求头。参见[讨论 #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495)。 | | **GitHub Copilot Chat** | [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186) 已提出自动发送会话请求头的支持请求。 | | **Kimi Code** | [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506) 已提出自动发送会话请求头的支持请求。 | | **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) 已有拟议修复 [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)，但尚未合并。 | ## 使用限制 使用限制以每月美元金额定义。下表列出了每种方案的每月限制和各模型的 token 成本。Go 与 Go Plus 的 token 价格相同。 每个模型都有以下使用限制：5 小时 — 每月限制的 20%；每周 — 50%；每月 — 100%。 下方每个模型的每月限制决定其用量如何计入这些额度。 Token 价格按每 1M tokens 计算。 **Go** | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 每月限制 | | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | LongCat 2.5 Preview Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | **无限制**
限时 | | Step 5 Preview Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | **无限制**
限时 | | MiMo-V2.6-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo-V2.6-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiMo-V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo-V2.5-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Space Bunny | $0.15 | $0.60 | $0.03 | - | **$30** | | Grok 4.7 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.7 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | **$15** | | GPT 6 Luna (> 272K tokens) | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | | Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | **$15** | | Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens) | $0.50 | $2.50 | $0.05 | $0.625 | **$15** | **Go Plus** | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 每月限制 | | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$180** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$120** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$180** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$60** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$180** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$240** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$240** | | LongCat 2.5 Preview Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | **无限制**
限时 | | Step 5 Preview Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | **无限制**
限时 | | MiMo-V2.6-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$120** | | MiMo-V2.6-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$60** | | MiMo-V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$120** | | MiMo-V2.5-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$60** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$180** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$240** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$120** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$120** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$60** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$90** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$180** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$180** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$120** | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$120** | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$60** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$60** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$120** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$120** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$60** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$120** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$240** | | Space Bunny | $0.15 | $0.60 | $0.03 | - | **$120** | | Grok 4.7 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$60** | | Grok 4.7 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$60** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$60** | | GPT 6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | **$60** | | GPT 6 Luna (> 272K tokens) | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | **$60** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$60** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | **$60** | | Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens) | $0.50 | $2.50 | $0.05 | $0.625 | **$60** | **LongCat 2.5 Preview Free:** 限时免费。 **Step 5 Preview Free:** 限时免费。 **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak 时段为周一至周五的 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有时段（包括周末）均为 Off-Peak。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 图片会根据尺寸转换为 token，并与文本 token 一起按输入 token 计费。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 ### 预估请求数 下表根据典型的 Go 使用模式估算请求数。Go Plus 的估算值会根据各模型更高的用量限制相应增加。 **Go** | 模型 | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | | ---------------------------- | -------------------- | ----------------- | ------------------ | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | LongCat 2.5 Preview Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | Step 5 Preview Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | MiMo-V2.6-Flash | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.6-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | DeepSeek V4.1 Flash | 26,000 | 65,000 | 130,000 | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Space Bunny | 3,130 | 7,810 | 15,630 | | Grok 4.7 | 169 | 423 | 845 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 6 Luna | 4,230 | 10,560 | 21,130 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | | Claude Haiku 5.5 | 3,850 | 9,620 | 19,230 | **Go Plus** | 模型 | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | | ---------------------------- | -------------------- | ----------------- | ------------------ | | GLM-5.3-Flash | 18,960 | 47,370 | 94,740 | | GLM-5.3 | 1,760 | 4,320 | 8,640 | | GLM-5.2 | 2,640 | 6,450 | 12,900 | | Kimi K3 | 440 | 1,000 | 1,960 | | Kimi K2.7 Code | 4,050 | 10,140 | 20,250 | | Kimi K2.6 | 4,600 | 11,520 | 23,000 | | LongCat-2.0 | 45,600 | 114,400 | 228,800 | | LongCat 2.5 Preview Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | Step 5 Preview Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | MiMo-V2.6-Flash | 60,200 | 150,400 | 300,800 | | MiMo-V2.6-Pro | 13,000 | 32,600 | 65,200 | | MiMo-V2.5 | 60,200 | 150,400 | 300,800 | | MiMo-V2.5-Pro | 13,000 | 32,600 | 65,200 | | MiniMax M3 | 9,600 | 24,000 | 48,000 | | MiniMax M2.7 | 13,600 | 34,000 | 68,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 90,600 | 226,600 | 453,200 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 90,600 | 226,600 | 453,200 | | Qwen3.8 Max | 640 | 1,600 | 3,240 | | Qwen3.8 Flash | 16,200 | 40,500 | 81,000 | | Qwen3.7 Plus | 12,900 | 32,400 | 64,800 | | DeepSeek V4.1 Flash | 52,000 | 130,000 | 260,000 | | DeepSeek V4 Pro | 4,200 | 10,400 | 20,800 | | DeepSeek V4 Flash | 52,000 | 130,000 | 260,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 26,000 | 65,000 | 130,000 | | Hy4 preview | 5,400 | 13,520 | 27,080 | | Hy3 | 17,200 | 43,000 | 86,000 | | Space Bunny | 12,500 | 31,250 | 62,500 | | Grok 4.7 | 676 | 1,692 | 3,380 | | Grok 4.6 | 676 | 1,692 | 3,380 | | GPT 6 Luna | 16,920 | 42,240 | 84,520 | | GPT 5.6 Luna | 8,200 | 20,400 | 41,000 | | Claude Haiku 5.5 | 15,380 | 38,460 | 76,920 | 预估值采用以下每次请求的 token 数量；实际使用情况会有所不同。 - Grok 4.7/4.6 — 390 个输入 token，32,500 个缓存 token，120 个输出 token - GLM-5.3-Flash — 1,000 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token - GLM-5.3/5.2 — 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token - GPT 6 Luna — 1,000 个输入 token，50,000 个缓存 token，220 个输出 token - GPT 5.6 Luna — 1,000 个输入 token，50,000 个缓存 token，220 个输出 token - Claude Haiku 5.5 — 1,100 个输入 token，55,000 个缓存 token，240 个输出 token - Kimi K3 — 1,050 个输入 token，76,500 个缓存 token，300 个输出 token - Kimi K2.7/K2.6 — 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token - LongCat-2.0 — 920 个输入 token，88,900 个缓存 token，200 个输出 token - DeepSeek V4.1 Flash — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token - DeepSeek V4 Pro — 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token - DeepSeek V4 Flash — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token - MiniMax M3 — 510 个输入 token，56,000 个缓存 token，190 个输出 token - MiniMax M2.7 — 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token - MiMo-V2.6-Flash — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token - MiMo-V2.6-Pro — 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token - MiMo-V2.5 — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token - MiMo-V2.5-Pro — 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token - Qwen3.8 Max — 420 个输入 token，66,000 个缓存 token，200 个输出 token - Qwen3.8 Flash — 600 个输入 token，58,000 个缓存 token，200 个输出 token - Qwen3.7 Plus — 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token - Hy4 preview — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token - Hy3 — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token - Space Bunny — 1,000 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token 你可以在 **控制台** 中跟踪当前用量。
如果达到使用限制，你仍可继续使用免费模型。
随着我们从早期使用情况和反馈中学习，使用限制可能会发生变化。 --- ### 超出限制的使用 如果你的 Zen 余额中还有积分，可以在控制台中启用 **使用余额（Use balance）** 选项。启用后，当你达到使用限制时，Go 会改用 Zen 余额，而不是拦截请求。 --- ### 为什么某些模型的使用额度较低 使用 Go 时，包含的每月使用额度因模型而异。 对于大多数模型，我们通过批量折扣和预留 GPU 容量来实现这一点，再以更高的每月使用额度将节省的成本回馈给你。 对于某些模型，我们还没有机会协商折扣或以更低的成本托管，原因可能是模型较新，或其公开价格已经是折扣价。 对于这些模型，你获得的用量仍会略高于直接向模型提供商付费；这就是它们包含的每月使用额度较低的原因。 --- ## API 端点 你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。 | 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.7 | grok-4.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 6 Luna | gpt-6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Claude Haiku 5.5 | claude-haiku-5-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat 2.5 Preview Free | longcat-2.5-preview-free | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Step 5 Preview Free | step-5-preview-free | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.6-Flash | mimo-v2.6-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.6-Pro | mimo-v2.6-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Space Bunny | space-bunny | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | OpenCode 配置中的[模型 ID](https://funcoding.ai/agents/opencode/config/#models)使用 `opencode-go/` 格式。例如，Kimi K3 在配置中应使用 `opencode-go/kimi-k3`。 --- ### 模型 你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表： ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## 隐私保护 | 模型 | 模型训练 | 数据留存 | | ---------------------------- | -------- | -------- | | Grok 4.7 | 不使用 | 30 天 | | Grok 4.6 | 不使用 | 30 天 | | GPT 6 Luna | 不使用 | 30 天 | | GPT 5.6 Luna | 不使用 | 30 天 | | Claude Haiku 5.5 | 不使用 | 30 天 | | GLM-5.3-Flash | 不使用 | 0 天 | | GLM-5.3 | 不使用 | 0 天 | | GLM-5.2 | 不使用 | 0 天 | | Kimi K3 | 不使用 | 0 天 | | Kimi K2.7 Code | 不使用 | 0 天 | | Kimi K2.6 | 不使用 | 0 天 | | LongCat-2.0 | 不使用 | 0 天 | | MiMo-V2.6-Pro | 不使用 | 0 天 | | MiMo-V2.6-Flash | 不使用 | 0 天 | | MiMo-V2.5-Pro | 不使用 | 0 天 | | MiMo-V2.5 | 不使用 | 0 天 | | Qwen3.8 Max | 不使用 | 0 天 | | Qwen3.8 Flash | 不使用 | 0 天 | | Qwen3.7 Plus | 不使用 | 0 天 | | MiniMax M3 | 不使用 | 0 天 | | MiniMax M2.7 | 不使用 | 0 天 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 是 | 非 ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | 是 | 非 ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | 不使用 | 0 天\* | | DeepSeek V4 Pro | 不使用 | 0 天\* | | DeepSeek V4 Flash | 不使用 | 0 天\* | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 不使用 | 0 天\* | | Hy4 preview | 不使用 | 0 天 | | Hy3 | 不使用 | 0 天 | | Space Bunny | 不使用 | 0 天 | | LongCat 2.5 Preview Free | 不使用 | 0 天 | | Step 5 Preview Free | 不使用 | 0 天 | - **Grok 4.7/4.6:** ZDR 会禁用依赖所存储数据的重要 API 功能，包括有状态的 Responses API、Files and Collections 和 Batch API。[了解更多](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。 - **GPT 6 Luna / GPT 5.6 Luna:** 所有 API 功能的使用都会生成滥用监控日志，并最多保留 30 天。[了解更多](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。 - **Claude Haiku 5.5:** 请求会依照 [Anthropic 的数据政策](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)保留 30 天。 - **Muse Spark 1.3 Contributor:** 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允许的地区提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 - **Muse Spark 1.2 Contributor:** 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允许的地区提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 - **DeepSeek:** ZDR 协议每月续签。当前协议有效期至 2026 年 10 月 31 日。 --- ## 目标 我们创建 OpenCode Go 的目的是： 1. 通过低成本订阅，让更多人能够**轻松使用** AI 编程。 2. 为最佳开源编程模型提供**可靠**的访问。 3. 精选经过**测试和基准评估**、适合编程 Agent 使用的模型。 4. 允许你在 OpenCode 中同时使用任何其他提供商，确保**不被单一提供商锁定**。