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> FunCoding 汇集 AI 编程资源：基于官方文档整理的 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体中文文档（每页标注官方来源与核实日期），以及自动收录的 Agent Skills 与 MCP Server 目录。智能体可通过 funcoding-cli 检索和安装这些资源。

- 智能体文档按各官方文档的章节结构整理成中文，每页附官方原文链接和核实日期；无法核实的事实以官方为准。
- Skill 目录：自动收录 GitHub 上 star ≥ 500 的 Agent Skills 仓库中的 SKILL.md，附安装方式。
- MCP 目录：来自官方 MCP Registry 与 GitHub（star ≥ 300），附 `claude mcp add` 配置命令。
- 站点内容为简体中文，目录和热点持续自动更新。
- 智能体可以通过 funcoding-cli 查找、安装和阅读本站资源，见下方「面向智能体的命令行工具」。

## 面向智能体的命令行工具

funcoding-cli 可以查找和安装 Skill、配置 MCP Server、查看 AI 热点、搜索和阅读中文文档。所有命令加 `--json` 输出机器可读结果，退出码固定。运行 `npx --yes funcoding-cli@latest init` 会全局安装（命令 `funcoding`，简写 `fun`）并安装说明用法的 funcoding Skill；完整说明运行 `npx --yes funcoding-cli@latest --help`。

- [funcoding-cli 说明](https://funcoding.ai/cli/)
- 文档 Markdown 原文：`npx --yes funcoding-cli@latest docs fetch <智能体>/<路径>`，或直接请求 https://funcoding.ai/api/cli/docs/<智能体>/<路径>

## 板块

- [AI 编程智能体](https://funcoding.ai/agents/): Claude Code、Codex、Cursor 等智能体一览和中文文档入口
- [Agent Skills 精选](https://funcoding.ai/skills/): 按用途分专题挑选的 Skill，附推荐理由
- [热门 Agent Skills 仓库](https://funcoding.ai/skills/top/): 371 个仓库，按 star 排序
- [官方 Skill](https://funcoding.ai/skills/official/): 厂商和组织自己发布的 Skill 仓库
- [MCP Server 精选](https://funcoding.ai/mcp/): 按用途分专题挑选的 MCP Server，附推荐理由
- [热门 MCP Server](https://funcoding.ai/mcp/top/): 472 个 MCP Server，按 star 排序
- [官方 MCP](https://funcoding.ai/mcp/official/)
- [AI 热点](https://funcoding.ai/news/): 多来源聚合的 AI 新闻事件，按热度排序
- [AI 日报](https://funcoding.ai/news/daily/)
- [博客](https://funcoding.ai/blog/): AI 编程的概念讲解和教程
- [关于与常见问题](https://funcoding.ai/about/): 内容来源、收录规则和更新频率

## 智能体中文文档

### Claude Code（Anthropic）

- [Claude Code 文档首页](https://funcoding.ai/agents/claude-code/): Anthropic 官方的智能体编程工具，能读懂整个代码库、改文件、跑命令，终端、IDE、桌面和网页都能用。
- [为组织部署 Claude Code](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/admin-setup/): 管理员部署 Claude Code 的决策地图：选择 API 提供商、托管设置怎样到达设备、决定强制什么、用量可见性与数据处理。
- [团队用量分析](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/analytics/): 用分析仪表盘查看 Claude Code 的用量指标、采用情况和工程效率：Teams/Enterprise 与 API 客户的入口、贡献指标启用步骤、PR 归因算法与口径。
- [认证](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/authentication/): 登录 Claude Code 的账号类型、多账号、团队认证方式、凭据存储与优先级、续期，以及为 CI 生成长期令牌。
- [Claude apps gateway：在 AWS 上部署](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway-aws/): 在 AWS 上部署 Claude apps gateway 的完整示例：ECS Fargate 或 EKS、RDS for PostgreSQL、Secrets Manager、Bedrock 的 IAM 角色认证，含安全组、IAM、数据库、gateway.yaml、镜像、负载均衡、Terraform 参考、排障、遥测与成本归属。
- [Claude apps gateway 配置参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway-config/): gateway.yaml 的结构与字段：五个必需部分、各上游（Anthropic、Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud、Foundry）的认证与配置、managed 策略、telemetry、HTTP 调优。
- [Claude apps gateway：部署与运维](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway-deploy/): 向身份提供商注册网关、构建容器镜像、在 Kubernetes 或 Cloud Run 部署，以及日常运维：日志、健康探针、并发上游请求、故障行为、密钥轮换、Postgres、升级、安全模型与排障表。
- [Claude apps gateway：在 Google Cloud 上部署](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway-gcp/): 在 Google Cloud 上部署 Claude apps gateway 的完整示例：Cloud Run 或 GKE、Cloud SQL for PostgreSQL、Secret Manager、服务账号认证 Agent Platform，含 API 启用、服务账号、镜像、数据库、gateway.yaml、密钥、部署、Terraform 参考与排障。
- [Claude apps gateway 支出限额](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway-spend-limits/): 按日、周或月为每个开发者设置通过 Claude apps gateway 的支出上限：管理 API 设置上限、实时强制、如何计价、Postgres 可用性与 Claude Code 里的用量提示。
- [Claude apps gateway](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/claude-apps-gateway/): 自托管的 Claude apps gateway：SSO 登录、按组模型访问、OTLP 遥测，路由到 Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud、Foundry 或 Anthropic API；快速开始、连接开发者（含 gatewayInternalNetworks、Claude Desktop、父级设置与锁）、强制执行内容与限制。
- [管理成本](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/costs/): 追踪 Claude Code 的 token 用量与花费，为组织设上限，并通过管理上下文、选对模型、减少 MCP 开销等方式降低成本。
- [数据使用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/data-usage/): Anthropic 对 Claude Code 数据的使用政策：训练政策、反馈与调查、数据保留、本地与云端数据流、遥测服务，以及各 API 提供商的默认行为和 WebFetch 域名检查。
- [开发容器](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/devcontainer/): 在 dev container 里运行 Claude Code，获得团队一致的隔离环境：通过 Feature 安装、跨重建持久化认证、强制组织策略、限制网络出口、无提示运行的风险与参考容器。
- [功能可用性](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/feature-availability/): 对比 Claude Code 功能在订阅套餐、Anthropic Console、Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud Agent Platform 和 Microsoft Foundry 上的可用情况，以及各提供商的缺失功能与替代方案。
- [通过网关运行 Claude Code](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/gateways/): 通过自托管网关路由 Claude Code，集中管理凭据、用量跟踪和成本控制：网关架构、Claude apps gateway 与其他 LLM 网关的选择、订阅与网关的关系，以及网关之外单独配置的内容。
- [认证、成本与安全](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/): 登录与认证方式、用量与成本管理、安全机制与最佳实践。
- [高级安装](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/install/): 系统要求、各平台安装方式、Windows 原生与 WSL 的取舍、Alpine 额外依赖、验证安装、认证、更新（通道、最低版本、禁用）、指定版本、Linux 包管理器、npm、二进制完整性与卸载。
- [法律与合规](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/legal-and-compliance/): Claude Code 的法律协议、许可、在自家产品中提供 Claude Code 的条件、BAA 医疗合规、使用政策与认证凭据规则，以及安全漏洞报告渠道。
- [网关兼容性指南](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/llm-gateway-protocol/): 让 LLM 网关与 Claude Code 保持兼容：支持的 API 格式与端点、流式要求、格式不匹配、连接方式如何改变客户端行为、请求与响应头、不识别的模型 ID 设置。
- [LLM 网关推行](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/llm-gateway-rollout/): 为组织推行 LLM 网关：网关要求（流式、模型路由、原样转发头和请求体、错误不改写、WAF 豁免）、五个推行步骤与三种凭据。
- [控制组织的 MCP 服务器访问](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/managed-mcp/): 用 managed-mcp.json、managedMcpServers、允许列表和拒绝列表限制用户能添加或连接的 MCP 服务器，或给所有用户提供统一服务器。
- [部署托管设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/managed-settings/): 把托管设置部署到每台开发者的机器：写 managed-settings.json、四种交付机制、多个来源如何合并、验证策略是否生效。
- [监控与遥测（OpenTelemetry）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/monitoring-usage/): 用 OpenTelemetry 导出 Claude Code 的用量、成本和工具活动：快速开始、管理员配置、常用变量、指标与事件，以及隐私相关开关。
- [企业网络配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/network-config/): 通过环境变量配置代理、CA 证书和 mTLS：HTTPS_PROXY、NODE_EXTRA_CA_CERTS、客户端证书，以及验证配置和让后台智能体也生效。
- [选择沙箱环境](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/sandbox-environments/): 对比 Claude Code 的隔离方案：内置沙箱 Bash 工具、sandbox runtime、dev container、自定义容器、虚拟机和云端会话，按威胁模型选择，并在组织内强制。
- [安全](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/security/): Claude Code 的权限架构、内置保护、提示注入防护、MCP 与云端执行安全，以及处理敏感代码和团队安全的最佳实践。
- [自托管环境：自定义会话](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-customize/): 用包装脚本、生命周期 hooks（checkout、post-session、command）、按需 runner（spawn-runner hook）、MCP 服务器、内置会话工具开关、Stop hook 和权限配置定制自托管会话。
- [自托管环境：部署到生产](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-deploy/): 在生产里运行自托管 runner：加固清单、网络要求与出口代理认证、git 配置、runner 镜像、CPU 与内存、Kubernetes 与 Compose 配方、关闭时序、预热检出、固定版本、已知问题与排障。
- [自托管环境（beta）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-environments/): 在你控制的基础设施上运行 Claude Code 云端会话：环境、runner、会话三要素，生命周期、网络路径、可用性与限制，以及哪些数据留在你的基础设施上。
- [自托管环境快速开始](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-quickstart/): 搭建第一个自托管环境：前提（组织、主机、软件）、用 claude self-hosted-runner setup 引导或手动创建环境与 runner、路由第一个会话、给运行中的会话发后续消息。
- [自托管环境：runner 参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-reference/): 自托管 runner 与编排器的全部 CLI 标志、仅环境变量设置、遥测、健康端点，以及 Prometheus 指标、PodMonitor 与告警规则示例、会话生命周期计数器语义。
- [自托管环境：端到端测试](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/self-hosted-testing/): 从 CI 验证 runner 镜像：在测试 runner 上安装 Stop hook 捕获 Claude 回复，用 CLI 派发会话并发后续消息，脚本化完整循环；远程测试 runner、CI 认证与专用测试环境的创建删除。
- [服务端托管设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/server-managed-settings/): 在 claude.ai 管理后台集中配置 Claude Code，无需设备管理基础设施：要求、与端点托管的取舍、配置步骤、验证、获取与缓存行为、限制。
- [零数据保留（ZDR）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/admin/zero-data-retention/): Claude for Enterprise 符合条件账号的零数据保留：范围、不覆盖的内容、启用后被禁用的功能、模型可用性、违规数据保留与申请方式。
- [Agent SDK 核心概念](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/concepts/): 智能体循环与消息类型、会话（继续、恢复、分叉）、权限模式、Hook、MCP、子智能体、自定义工具和结构化输出等主题的概览。
- [跟踪成本与用量](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/cost-tracking/): 在 Agent SDK 里跟踪 token 用量、估算成本并配置提示缓存：用量范围（query 调用、步骤、会话）、流式输入模式、总成本、按步骤和按模型的用量、跨调用累计、失败与崩溃后的恢复、缓存 token 与一小时 TTL。
- [给 Claude 自定义工具](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/custom-tools/): 用 Agent SDK 的进程内 MCP 服务器定义自定义工具：快速参考、创建与调用工具、添加更多工具、工具注解、控制工具访问、错误处理、返回图片与资源、返回结构化数据，以及单位转换器完整示例。
- [用 hooks 拦截和控制智能体行为](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/hooks/): 在 Agent SDK 里用回调函数拦截智能体事件：hooks 的工作方式、全部可用事件（Python/TypeScript 支持情况）、配置与匹配器、回调输入输出、异步输出，以及修改输入、阻止工具、自动批准、多 hook、子智能体跟踪、HTTP 请求、Slack 通知等示例与常见问题。
- [托管 Agent SDK](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/hosting/): 在生产环境部署 Agent SDK：子进程架构、本地磁盘上的状态、四种会话模式（临时、长时间运行、混合、多智能体容器）、容器供给（沙盒、运行时依赖、资源、网络）、会话持久化、可观测性、认证与密钥、扩展与并发、成本、多租户隔离、已知限制与部署排障。
- [Agent SDK 概览](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/): 把 Claude Code 当作库来构建生产级 AI 智能体：与 CLI、Client SDK、Managed Agents 的区别，以及内置的能力。
- [用 MCP 连接外部工具](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/mcp/): 在 Agent SDK 里配置 MCP 服务器：快速开始、在代码里或配置文件里添加、连接时序、允许 MCP 工具、传输类型（stdio、HTTP/SSE、SDK）、工具搜索、认证（环境变量、HTTP 头、OAuth2）、示例与错误处理、排障。
- [Python SDK 参考：Hook 类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/python-hooks/): Agent SDK Python 的 HookEvent、HookCallback、HookContext、HookMatcher、各事件的 HookInput 类型（PreToolUse、PostToolUse、Stop、PermissionRequest 等）、HookJSONOutput 同步与异步输出，以及完整使用示例。
- [Python SDK 参考：消息、内容块与错误](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/python-messages/): Agent SDK Python 的 Message 联合类型、UserMessage、AssistantMessage、ResultMessage（含 usage、model_usage 字段）、StreamEvent、RateLimitEvent、后台任务消息、内容块类型以及错误类型（ClaudeSDKError、ProcessError、ResultError 等）。
- [Python SDK 参考：安装、函数与 ClaudeSDKClient](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/python-reference/): Agent SDK Python 的安装、query() 与 ClaudeSDKClient 的选择，query、tool、create_sdk_mcp_server、会话函数的完整签名，以及 ClaudeSDKClient 类的方法与示例（继续对话、流式输入、中断、权限控制）。
- [Python SDK 参考：工具输入输出、示例与沙盒](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/python-tools/): Agent SDK Python 里内置工具（Agent、Bash、Read、Edit、Grep、Task* 等）的输入输出结构、持续对话界面示例、错误处理示例，以及 SandboxSettings、SandboxNetworkConfig、SandboxIgnoreViolations 与对未沙盒命令的权限回退。
- [Python SDK 参考：选项与类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/python-types/): Agent SDK Python 的 ClaudeAgentOptions 全部字段、Transport、SdkMcpTool、系统提示类型、SettingSource、AgentDefinition、PermissionMode、EffortLevel、CanUseTool 与权限结果类型、ThinkingConfig、MCP 配置与状态类型、ContextUsageResponse、SdkPluginConfig。
- [Agent SDK 快速上手](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/quickstart/): 安装 Agent SDK、设置 API Key（或第三方提供商），写一个会自己找 bug 并修复的智能体（Python 或 TypeScript），运行、换提示词、定制工具与系统提示。
- [安全部署 AI 智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/secure-deployment/): 用隔离、凭据管理和网络控制保护 Claude Code 与 Agent SDK 部署：威胁模型、内置安全特性、安全原则、隔离技术（沙盒运行时、容器、gVisor、虚拟机、云部署）、凭据代理模式、文件系统配置。
- [把会话持久化到外部存储](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/session-storage/): 用 SessionStore 适配器把 Agent SDK 的会话记录镜像到你自己的对象存储、键值存储或数据库：SessionStore 接口、快速开始、编写适配器、参考实现与一致性测试、双写架构、从存储恢复、尽力而为的镜像写入、保留与支持范围。
- [实时流式输出响应](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/streaming-output/): 在 Agent SDK 里启用部分消息流：StreamEvent 参考、消息流转顺序、流式工具调用、构建流式 UI 示例与已知限制。
- [从智能体获取结构化输出](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/structured-outputs/): 用 JSON Schema、Zod 或 Pydantic 从智能体工作流返回经过验证的 JSON：outputFormat 配置、类型安全的 schema、TODO 跟踪示例、错误处理（error_max_structured_output_retries）与避免错误的建议。
- [SDK 里的子智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/subagents/): 在 Agent SDK 里定义和调用子智能体：编程方式与文件系统方式、AgentDefinition 字段、子智能体继承什么、自动与显式调用、动态配置、检测调用、恢复子智能体、工具限制、限制深度并发与花费、动态工作流和排障。
- [TypeScript SDK 参考：Hook 类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-hooks/): Agent SDK TypeScript 的 HookEvent、HookCallback、HookCallbackMatcher，每个事件的输入类型（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart、PreModelSwitch 等）以及 HookJSONOutput 的同步与异步输出形状。
- [TypeScript SDK 参考：消息类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-messages/): Agent SDK TypeScript 的 SDKMessage 联合类型及 SDKAssistantMessage、SDKUserMessage、SDKResultMessage（含诊断字段、user_message_uuid、startup_failure_reason）、SDKSystemMessage、权限拒绝、上下文用量、消息来源 origin 等的字段说明。
- [TypeScript SDK 参考：选项与类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-options/): Agent SDK TypeScript 的 Options 全部字段、Query 对象的方法、applyFlagSettings 与 updateSettings、WarmQuery、SpareProcess、各 SDKControl 响应类型、AgentDefinition、SettingSource、PermissionMode、CanUseTool、PermissionResult、ToolConfig、McpServerConfig、SdkPluginConfig。
- [TypeScript SDK 参考：其他类型与沙盒配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-other-types/): Agent SDK TypeScript 的 ModelInfo、McpServerStatus、ModelUsage、Usage、ThinkingConfig、SpawnOptions、各类系统消息（任务、hook 进度、速率限制等）、AbortError，以及 SandboxSettings、网络与文件系统沙盒配置。
- [TypeScript SDK 参考：安装与函数](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-reference/): Agent SDK TypeScript 的安装、编译为单文件可执行、/core 入口，以及 query、startup、prewarm、tool、createSdkMcpServer、会话函数、resolveSettings 的完整签名、参数与返回值。
- [TypeScript SDK 参考：工具与权限类型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/agent-sdk/typescript-tools/): Agent SDK TypeScript 导出的内置工具输入类型（Agent、Bash、Read、Edit、Grep、Workflow、Task* 等）、工具输出类型，以及 PermissionUpdate、PermissionBehavior、PermissionUpdateDestination、PermissionRuleValue。
- [智能体团队](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/agent-teams/): 让多个 Claude Code 实例组成团队协同工作：何时使用、与子智能体对比、启用方法、显示模式和控制方式（实验性）。
- [智能体视图（Agent view）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/agent-view/): 用 claude agents 在一个屏幕里调度和管理多个后台会话：状态、查看与回复、快捷键、shell 命令、supervisor 与限制（研究预览）。
- [把会话产出做成 Artifact](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/artifacts/): Artifact 是 Claude Code 从会话发布到 claude.ai 的实时交互网页：创建与更新、分享与协作评论、用 MCP 连接器取实时数据、页面限制、可用条件、禁用与组织管理。
- [用 Channels 向会话推送事件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/channels/): Channel 是把消息、告警和 webhook 推进运行中 Claude Code 会话的 MCP 服务器：支持的渠道（Telegram、Discord、iMessage）、fakechat 快速开始、安全、企业控制、研究预览限制与对比（研究预览）。
- [Claude Security 插件：扫描代码漏洞](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/claude-security/): 安装 Claude Security 插件，在 Claude Code 会话里用多智能体扫描代码库漏洞，把发现变成你审阅后应用的补丁：前提、安装、扫描与修复流程、结果文件、与其他安全工具的关系。
- [跨会话消息](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/cross-session-messaging/): 让 Claude 向你的其他 Claude Code 会话发送消息：何时使用、怎么发、消息怎么送达与被拒绝、空闲通知，以及跨机器的限制。
- [从链接启动会话](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/deep-links/): 用 claude-cli:// 链接在新终端窗口里打开 Claude Code，预填工作目录和提示词：怎么构建链接、示例、注册与安全性。
- [GitHub Actions 配合云提供商](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/github-actions-cloud-providers/): 通过 Amazon Bedrock、Google Cloud Agent Platform 或 Microsoft Foundry 运行 Claude Code GitHub Action：选择提供商、前提、GitHub 身份、云端 OIDC 信任配置、仓库密钥、workflow 示例与排障。
- [GitHub Actions](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/github-actions/): 在 GitHub 工作流里运行 Claude Code：快速和手动安装、@claude 触发、定时任务、成本管理、云厂商接入与排障。
- [让 Claude 朝着目标持续工作](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/goal/): 用 /goal 设置完成条件，Claude 每回合后由评估模型检查，未达成就自动继续；与 /loop、Stop Hook 的区别，怎么写有效的条件，以及评估机制。
- [以编程方式运行](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/headless/): 用 claude -p 在脚本和 CI 中非交互运行 Claude Code：bare 模式、管道、结构化输出、流式输出、自动批准工具、继续对话。
- [用 Hooks 自动化](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/hooks/): 在 Claude Code 生命周期的特定节点运行你的命令：配置第一个 Hook、常用自动化示例、输入输出与退出码、matcher、prompt/agent/HTTP Hook 与排障。
- [扩展与自动化](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/): 子智能体、Skill、MCP、Hooks、插件，以及无头模式和 GitHub Actions 自动化。
- [在 monorepo 和大型代码库里配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/large-codebases/): 用分层 CLAUDE.md、claudeMdExcludes、Read 拒绝规则、代码智能、稀疏 worktree、additionalDirectories、分目录 Skill 和集中化约定，让 Claude 在大型代码库里只聚焦相关代码。
- [输出限制、工具搜索与高级能力](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/mcp/advanced/): MCP 输出限制与图片结果、根级组合器与无效 schema、对某个工具要求每次批准、elicitation、资源与提示、工具搜索与 alwaysLoad，以及托管 MCP 配置。
- [MCP 认证](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/mcp/authentication/): 远程 MCP 服务器的 OAuth 2.0、命令行登录、固定回调端口、预配置凭证、元数据发现覆盖、限制 scope、headersHelper 动态请求头，以及 claude.ai 连接器、企业控制和把 Claude Code 作为 MCP 服务器。
- [MCP 连接外部工具](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/mcp/): 用 Model Context Protocol 把 Claude Code 连到外部工具和数据源：添加 HTTP/stdio 服务器、安装范围、环境变量展开、OAuth 认证与常用命令。
- [安装与范围的细节](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/mcp/install-scopes/): 四种传输方式（HTTP、SSE、stdio、WebSocket）的 claude mcp add 写法、把其他客户端的说明改写成 Claude Code 命令、local/project/user 三个作用域与优先级、.mcp.json 的环境变量展开和实用示例。
- [服务器状态、运行时与插件服务器](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/mcp/runtime/): claude mcp list 的状态含义与项目服务器审批、配置警告、禁用服务器、MCP 客户端运行时 v1/v2、动态工具更新与自动重连、channel、工具调用超时与自动转后台、插件提供的 MCP 服务器。
- [并行运行智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/parallel-agents/): 对比子智能体、智能体视图、智能体团队、动态工作流和 Projects 五种并行方式，以及怎么按协调者、通信需求和文件冲突选择。
- [代码智能插件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/code-intelligence/): 安装语言服务器插件，让 Claude 在编辑后看到类型错误并按符号导航代码：各语言对应的插件与二进制、验证、推荐对话框、排障，以及为没有官方插件的语言添加支持。
- [给插件添加组件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/components/): 插件能包含的各类组件及示例：Skill、命令、智能体、Hook、MCP 与 LSP 服务器、可执行文件、默认设置、主题与输出风格、channel、monitor，以及用户配置对话框、路径变量和依赖安装。
- [创建插件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/create/): 从空目录做出第一个 Claude Code 插件：清单、目录布局、用 --plugin-dir 无需市场地测试，以及把已有的 .claude/ 配置改造成插件。
- [插件依赖](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/dependencies/): 声明你的插件依赖的其他插件，用 ^1.2 这样的版本范围约束，并了解 Claude Code 如何安装、解析和清理依赖：打包团队插件集、跨市场依赖、本地测试、发布标签与多约束合并。
- [托管和维护插件市场](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/host-marketplace/): 把插件市场发布到用户能访问的地方、为私有市场授权、发布更新和改名而不破坏已有安装：托管方式、下载限制、私有访问、更新与版本、发布渠道、改名与移除、归档下载认证。
- [插件概览](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/): 插件是什么、何时需要它、如何从市场获取、安装范围，以及官方市场与第三方市场的区别。
- [安装与管理插件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/install/): 在终端、桌面应用和 VS Code 里从市场安装 Claude Code 插件，选择安装范围，添加市场，以及更新和移除插件。
- [插件加载参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/loading/): 追踪 Claude Code 从哪里加载每个插件、哪个设置文件决定是否加载、为什么更新没变化：加载阶段、插件来源、启用优先级、磁盘位置、版本与自动更新、命名冲突。
- [Anthropic 的市场与第三方市场](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/marketplaces/): Anthropic 的官方、社区和演示三个插件市场：名字、仓库和获取方式；在哪里找插件；第三方市场怎么添加。
- [为组织管理插件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/org/): 管理员通过托管设置控制 Claude Code 在组织内安装和允许哪些插件：预装和要求插件、容器与 CI 种子、限制用户可安装的来源、更新策略、推荐插件、审计和排障。
- [发布与分发插件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/publish/): 选择分发方式、发布前的检查清单、不用市场分享、创建与通过自己的市场发布、提交到 Anthropic 目录、发布新版本、打标签、重命名与移除，以及声明依赖。
- [插件参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/reference/): 插件清单 plugin.json 的全部字段、路径规则、组件路径形式、userConfig 与 channels 模式、环境变量、标准目录布局，以及与市场条目的关系；附 marketplace.json 和 claude plugin 命令速查。
- [插件安全与信任](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/plugins/security/): 安装前判断是否信任一个插件：插件在你机器上能做什么、市场分层与官方市场名、安装前如何审阅、移除不再信任的插件、Claude Code 的拒绝与警告、组织级控制和遥测。
- [定时运行提示词](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/scheduled-tasks/): 用 /loop 和 cron 工具在会话内重复运行提示词、轮询状态或设置一次性提醒；三种定时方式对比、cron 表达式、抖动与 7 天过期等限制。
- [Security guidance 插件：边写边查安全问题](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/security-guidance/): 安装 security-guidance 插件，让 Claude 在写代码时审查自己的改动并在同一会话里修复漏洞：三层检查、自定义规则、成本、关闭方式与 hooks 实现。
- [Skill](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/skills/): 创建、安装和管理 Skill：SKILL.md 格式、存放位置与同名优先级、云端与 claude.ai 同步、前置信息字段、调用控制、检查是否加载与按症状排障。
- [配置子智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/subagents/configuration/): 子智能体文件的作用范围与优先级、--agents JSON、文件格式与全部前置信息字段、会被跳过的文件、选择模型、工具与权限模式、MCP 范围、预载 Skill、持久记忆与 Hook。
- [Fork：继承整个对话的子智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/subagents/fork/): 用 /subtask 启动继承完整对话的 fork、在面板里观察与引导它、与普通子智能体的区别，以及 fork 模式的开关。
- [子智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/subagents/): 创建和使用专门的子智能体：内置类型、文件格式与字段、选模型、控制工具和权限、前后台运行及常见模式。
- [使用子智能体](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/subagents/usage/): 自动委派与显式调用、前台与后台、命名与恢复、API 错误与输出扫描、常见模式、嵌套深度与并发上限、子智能体的启动上下文与自动压缩。
- [动态工作流](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/workflows/): 由 Claude 写的、你可以重跑的脚本来编排大量子智能体：何时使用、运行内置 /deep-research、观察进度、让 Claude 写工作流并保存复用。
- [用 worktree 并行运行会话](https://funcoding.ai/agents/claude-code/build/worktrees/): 用 git worktree 隔离并行的 Claude Code 会话：--worktree 标志、环境初始化、清理、恢复、隔离强制检查、子智能体隔离和基础分支设置。
- [屏幕阅读器与无障碍](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/accessibility/): 用屏幕阅读器模式让 Claude Code 输出线性纯文本，配合 VoiceOver 和 NVDA，以及屏幕放大、减少动画和色盲友好主题的设置。
- [顾问工具](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/advisor/): 给主模型配一个更强的顾问模型，Claude 在关键时刻向它征询意见：何时使用、启用方式、可接受的模型搭配、会话中的显示、成本、提示缓存影响、要求与关闭（实验性）。
- [配置自动模式](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/auto-mode-config/): 告诉自动模式分类器你的组织信任哪些仓库、存储桶和域名：用 permissions.ask 加人工检查点、autoMode.environment、覆盖 block/allow 规则，以及 claude auto-mode 子命令和被拒操作的处理。
- [快速模式](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/fast-mode/): 用 /fast 让 Opus 响应更快（最高约 2.5 倍），代价是更高的单 token 价格：开关与切换模型、成本权衡、使用要求、组织启用、代理与网关、按会话选择加入、速率限制（研究预览）。
- [全屏渲染](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/fullscreen/): 一种无闪烁、带鼠标支持、长对话内存稳定的 CLI 渲染方式：启用与默认规则、鼠标、滚动、搜索与回顾、diff 面板、tmux、保留原生文本选择与排障（研究预览）。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/): 设置文件与优先级、权限与权限模式、沙箱、模型与网关。
- [自定义键盘快捷键](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/keybindings/): 用 ~/.claude/keybindings.json 重新绑定快捷键：文件结构、全部上下文与动作及默认键、按键语法、解绑、保留快捷键、终端冲突、文本字段、vim 模式与校验。
- [Amazon Bedrock](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/bedrock/): 通过 Amazon Bedrock 使用 Claude Code：登录向导、手动设置、AWS 凭据、固定模型版本、IAM 权限和 1M 上下文。
- [Claude Platform on AWS](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/claude-platform-on-aws/): 用 AWS 认证、IAM 访问控制和 AWS Marketplace 计费，让 Claude Code 使用由 Anthropic 运营的 Claude API：前提、SigV4 或工作区 API Key、环境变量、模型固定、验证、代理与排障。
- [自定义模型：LLM 网关与兼容接口](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/custom-models/): 用 ANTHROPIC_BASE_URL 把 Claude Code 指向公司 LLM 网关，配置凭据与额外请求头，把网关模型加入选择器，以及接入第三方 Anthropic 兼容接口。
- [Microsoft Foundry](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/foundry/): 通过 Microsoft Foundry 使用 Claude Code：创建资源与部署、三种 Azure 认证方式、固定模型版本、RBAC 与排障。
- [模型与网关](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/): 切换和固定模型、接入自定义模型（LLM 网关与第三方兼容接口），以及通过 Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 使用 Claude。
- [选择与设置模型](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/choose-model/): Fable 模型的用法与用量额度、设置模型的各种方式与优先级、/model 的保存行为、新会话默认模型，以及新会话没有以你选的模型开始的排查。
- [上下文窗口与自动压缩](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/context-window/): 设置自动压缩窗口（/autocompact、--autocompact、环境变量）、默认压缩阈值、网关与自定义模型 ID 的窗口修正，以及确认当前模型的位置。
- [努力、思考与扩展上下文](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/effort-thinking/): 各模型支持的努力等级与解析顺序、保存方式、ultracode、ultrathink、扩展思考的开关与显示，以及 1M 上下文的套餐与网关规则。
- [模型配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/): 配置 Claude Code 用哪个模型：别名、/model 与优先级、固定模型版本、努力等级、扩展思考、1M 上下文和自定义模型选项。
- [固定模型与覆盖](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/pinning-overrides/): 别名对应的环境变量、第三方部署固定模型版本、自定义固定模型的显示与能力、modelOverrides 按版本覆盖模型 ID、自定义模型选项、提示缓存开关与别名版本历史。
- [限制模型选择](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/restrict-models/): 用 availableModels 限制可选模型、各界面的覆盖范围、enforceAvailableModels、deniedModels 与 availableModelsMatch、合并规则，以及 Enterprise 的组织模型限制、组织默认模型和努力上限。
- [特殊模型行为](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/model-config/special-behavior/): default 模型设置的解析规则、opusplan 混合模式、后备模型链，以及对安全分类器标记请求的自动模型降级。
- [Google Cloud Agent Platform](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/models/vertex/): 通过 Google Cloud 的 Agent Platform（原 Vertex AI）使用 Claude Code：登录向导、区域配置、手动设置、固定模型、IAM 与排障。
- [输出风格](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/output-styles/): 用内置的 Proactive、Concise、Explanatory、Learning 风格或自定义风格，改变 Claude 的角色、语气和回复格式；怎么切换，怎么自己写一个。
- [权限与权限模式](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/permissions/): 用 allow/ask/deny 规则、规则语法、权限模式（Manual、acceptEdits、Plan、Auto、dontAsk、bypassPermissions）和工作目录精细控制 Claude 能做什么。
- [沙箱](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/sandboxing/): 用沙箱化的 Bash 工具获得文件系统和网络隔离：启用、两种模式、配置文件系统路径、工作原理与限制。
- [全部设置项](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/): settings.json 里每个键的参考：作用域、类型、默认值与用途，按主题分页。
- [界面与终端、Git 与 Hooks 设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/interface-git-hooks/): 主题、渲染器、状态栏、提示与动画、拼写检查、语音，commit 和 PR 署名，以及 hooks 与动态工作流相关设置。
- [模型、回复与权限设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/model-permissions/): model、availableModels、fallbackModel、effortLevel、提示缓存等模型与回复相关设置，以及 permissions.*、autoMode 等权限设置。
- [插件、MCP 与智能体设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/plugins-mcp-agents/): 插件与市场管控、Skill 覆盖、MCP 服务器审批与托管、子智能体与会话、worktree，以及桌面浏览器与模拟器工具的托管开关。
- [远程、认证、更新与企业设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/remote-auth-enterprise/): Remote Control、桌面与通知，认证与服务商辅助命令，更新与版本约束，隐私与清理，托管设置组合与 policyHelper，以及写在 ~/.claude.json 里的全局配置键。
- [沙箱、记忆与上下文设置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings-reference/sandbox-memory/): sandbox.*（文件系统、网络、凭证）与自动压缩、自动记忆、CLAUDE.md 注入、检查点、Skill 清单预算等设置。
- [设置文件与优先级](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/settings/): Claude Code 的四类设置文件、谁受影响、如何修改与验证，以及同一个键在多处设置时的优先级。
- [自定义状态栏](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/statusline/): 用任意 shell 脚本在 Claude Code 底部显示上下文用量、成本、git 状态等：/statusline 生成、手动配置、数据如何流入脚本。
- [终端配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/terminal-config/): Shift+Enter 换行、macOS 的 Option 键、完成时的响铃与通知、tmux、Windows 退格、主题与自定义主题。
- [语音输入](https://funcoding.ai/agents/claude-code/configuration/voice-dictation/): 在 Claude Code CLI 里用语音输入提示：要求、/voice 开启、按住说话与点按说话两种模式、取消录音、听写语言、重绑定按键和排障。
- [上下文窗口](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/context-window/): 上下文窗口在一次会话里怎么被填满：启动时自动加载什么、压缩后什么会保留、快满时能做什么，以及怎么查看自己会话的用量。
- [扩展 Claude Code](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/extend/): CLAUDE.md、Skill、子智能体、Hooks、MCP、插件各自解决什么问题，什么时候该用哪一个。
- [工作原理](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/how-it-works/): 理解智能体循环、内置工具、会话与上下文窗口，以及检查点和权限这两道安全机制。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/): 了解 Claude Code 是什么、怎么安装，以及它背后的工作原理和扩展方式。
- [概览](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/overview/): Claude Code 是什么、能做什么，以及终端、IDE、桌面端、网页等使用入口。
- [提示缓存](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/prompt-caching/): Claude Code 如何使用提示缓存：缓存怎么组织、哪些动作会让缓存失效（切换模型、改努力等级、增删 MCP 等）、哪些不会、缓存生命周期（5 分钟与 1 小时 TTL）。
- [Claude Code 快速上手：安装、登录与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/claude-code/getting-started/quickstart/): 在 macOS、Linux、Windows 上安装 Claude Code、登录，并用它了解项目、改代码、用 Git、修 bug 和做常见工作流；含常用命令和新手技巧。
- [配合 Chrome 使用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/chrome/): 把 Claude Code 连到 Chrome 浏览器，测试 Web 应用、用控制台日志调试、自动填表、上传文件和提取数据：能力、前置条件、CLI 启动、站点权限、示例工作流和排障。
- [配置云端环境](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/cloud-environments/): 为 Claude Code 云端会话配置环境：网络访问级别、环境变量、API 凭据、setup 脚本、环境缓存、组织共享环境，以及云会话里有什么、资源与时间限制。
- [Code Review 与 ultrareview](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/code-review/): 对 GitHub PR 自动评审的托管服务（Code Review）、在本地评审 diff 的 /code-review，以及在云端做深度多智能体评审的 ultrareview：设置、触发、定制（CLAUDE.md/REVIEW.md）、定价、排障与非交互用法。
- [从 CLI 使用 Computer use](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/computer-use/): 在 macOS 上让 Claude 打开应用、点击、输入并看到你的屏幕：能做什么、何时会用到、启用与按会话授权、工作方式、安全边界、示例、与 Desktop 的差异和排障（研究预览）。
- [在模拟器里测试 iOS 应用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/desktop-ios-simulator/): Claude Code 桌面版在 Claude 构建、运行或检查应用时，在 iOS Simulator 窗格里打开你的应用，每个会话有独立的模拟器：要求、使用、手动操控、设备管理、授权与排障（macOS 公开 beta）。
- [Linux 桌面版（beta）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/desktop-linux/): 在 Ubuntu 和 Debian 上安装和更新 Claude 桌面应用：系统要求、Cowork 的虚拟化要求、apt 仓库安装、从 .deb 安装、更新、卸载、排障与 Linux beta 的缺失功能。
- [桌面版定时任务](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/desktop-scheduled-tasks/): 在 Claude Code 桌面版里设置按固定频率自动运行的本地定时任务：与云端例程和 /loop 的对比、创建字段、调度选项、错过的运行、权限与管理。
- [WSL 里的桌面版](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/desktop-wsl/): 在 Windows 上让桌面版 Code 标签页的会话在 WSL 2 发行版里运行：要求、启动步骤、可用功能与受管设备限制。
- [桌面应用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/desktop/): 安装 Claude 桌面应用，在 Code 标签页里开始第一个 Claude Code 会话，了解权限模式、diff 视图、并行会话、插件和定时任务。
- [GitHub Enterprise Server](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/github-enterprise-server/): 把自托管的 GitHub Enterprise Server（GHES）接入 Claude Code，用于云端会话、代码评审和插件市场：支持范围、管理员设置、GitHub App 权限、开发者工作流、插件市场与排障。
- [GitLab CI/CD](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/gitlab-ci-cd/): 在 GitLab CI/CD 里运行 Claude Code：快速与手动设置、@claude 触发、用例、Amazon Bedrock（OIDC）和 Google Cloud（WIF）作业示例、最佳实践、成本与排障（测试版，由 GitLab 维护）。
- [平台与集成](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/): 选择在哪里运行 Claude Code，以及把它连接到哪些工具；在不在终端前时怎么继续工作。
- [JetBrains](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/jetbrains/): 在 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等 JetBrains IDE 里通过插件使用 Claude Code：安装、使用方式、配置、WSL 与远程开发、排障。
- [Projects 与手机应用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/projects-mobile/): 用 Projects 让 Claude 在一段持续对话里协调一系列并行的云端会话（创建、使用、上下文、设置、用量、限制与排障）；以及在手机上用 Claude 应用启动、监控和引导 Claude Code 任务。
- [Remote Control](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/remote-control/): 用手机、平板或任意浏览器继续本地的 Claude Code 会话：要求、启动方式与标志、连接、自动连接、恢复会话、连接与安全、Trusted Devices、推送通知、限制与排障。
- [用例程自动化工作](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/routines/): 例程是保存好的 Claude Code 配置（提示词、仓库、连接器），在云端按计划、API 调用或 GitHub 事件自动运行：创建、触发器配置、管理运行、用量限制与排障（研究预览）。
- [Slack 中的 Claude Code](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/slack/): 在 Slack 里 @Claude 描述编码任务，自动创建 Claude Code 云端会话：用例、前置条件、配置、路由模式、会话流程、访问与权限、最佳实践和排障（较早版本，Team/Enterprise 正迁移到 Claude Tag）。
- [VS Code](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/vs-code/): 在 VS Code 里安装和使用 Claude Code 扩展：提示框、@ 提及、计划审阅、会话管理、命令快捷键、设置、检查点和第三方提供商。
- [网页版与云端会话](https://funcoding.ai/agents/claude-code/platforms/web/): 在浏览器或手机上运行云端的 Claude Code：连接 GitHub、提交任务、评审 diff 并创建 PR，以及与本地会话的对比。
- [更新日志与版本](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/changelog/): 在哪里查看 Claude Code 每个版本的更新说明，以及如何检查和更新版本。
- [检查点](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/checkpointing/): Claude Code 自动追踪文件编辑，让你用 /rewind 回退代码和对话、或从某条消息起总结；以及检查点的局限。
- [.claude 目录详解](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/claude-directory/): 项目里的 .claude 与 ~/.claude 各放什么、何时加载：文件速查、按需求选文件、frontmatter 字段、会话产生的本地数据与保留期、纯文本存储风险、claude project purge。
- [CLI 参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/cli-reference/): Claude Code 命令行界面的命令与标志速查：会话、认证、MCP、插件、权限、输出格式、系统提示等。
- [斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/commands/): Claude Code 会话内可用的内置命令和内置 Skill 一览，按典型工作流分组。
- [调试你的配置](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/debug-your-config/): CLAUDE.md、设置、hooks、MCP 服务器或 skills 没生效时的排查方法：用 /context、/doctor、/hooks、/mcp 看实际加载了什么，用 safe mode 对照，以及常见原因速查表。
- [CLAUDE_CODE_* 变量（A 到 E）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/claude-code-a-e/): 以 CLAUDE_CODE_A 到 CLAUDE_CODE_E 开头的环境变量：无障碍、自动压缩窗口、证书与 mTLS、调试日志、各类 DISABLE_* 开关、努力等级、遥测与实验功能。
- [CLAUDE_CODE_* 变量（F 到 O）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/claude-code-f-o/): 以 CLAUDE_CODE_F 到 CLAUDE_CODE_O 开头的环境变量：文件读取、终端渲染、fork 子智能体、网关提示头、IDE 连接、各类上限与并发、MCP 超时、OAuth 与 OpenTelemetry。
- [CLAUDE_CODE_* 变量（P 到 W）](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/claude-code-p-w/): 以 CLAUDE_CODE_P 到 CLAUDE_CODE_W 开头的环境变量：插件、PowerShell 与 shell、提示缓存、代理、会话恢复与重试、安全模式、跳过认证、子智能体、插件与 Skill 同步、WebFetch 与工作流。
- [环境变量](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/): 如何用 shell 或设置文件设置环境变量、优先级规则，以及最常用的 Claude Code 环境变量（认证、网关、云厂商、超时、遥测、记忆等）。
- [其他变量](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/other/): BASH_*、CLAUDE_*、DISABLE_*、ENABLE_*、MCP_*、OTEL_*、代理和调试类环境变量：Bash 超时与输出、流式空闲看门狗、压缩与提示缓存、遥测退出、MCP 启动与发现缓存、OpenTelemetry 属性。
- [服务商、认证与模型别名](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/env-vars/providers-auth/): ANTHROPIC_*、VERTEX_REGION_*、AWS_* 和 API_* 环境变量：API Key 与令牌、端点覆盖、Bedrock/Vertex/Foundry、Workload Identity Federation、模型别名与 /model 条目。
- [认证错误](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/authentication/): Not logged in、Invalid API key、apiKeyHelper 失败、组织禁用 API Key 或订阅访问、OAuth 过期、MCP 服务器登录、AWS / Google Cloud / Microsoft Foundry 认证、Claude apps gateway 登录等错误的含义与处理。
- [命令行与插件错误](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/cli-plugin/): claude 命令行及子命令、斜杠命令、Remote Control、claude import、MCP 命令、ultrareview、恢复会话、/tui 等错误；插件与市场的配置错误。
- [错误参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/): Claude Code 运行时错误的分类与排查思路：自动重试规则与调优变量、服务器错误、用量限制、认证、网络与请求错误等章节索引。具体消息的完整处理见官方原文。
- [网络、请求与安装错误](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/network-request/): 连接 API 失败、SSL 证书、流式响应被代理破坏、云会话主机被拦截；上下文超限、请求或图片过大、PDF、模型与版本、思考块不匹配、使用政策拒绝；以及安装和更新错误。
- [服务器错误与用量限制](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/server-usage/): API 500/529、请求超时、无响应、响应可能不完整、auto mode 无法判断安全性、子智能体因 API 错误提前终止；以及各种用量限制和 429 的含义与处理办法。
- [工具、后台会话与配置警告](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/errors/tools-sessions-config/): 内置工具错误、后台会话与 worktree 隔离错误、Wrapper 与 IDE 错误、回退与会话保存警告、配置警告（工作区信任、权限规则写法、沙箱遗留文件），以及回复质量变差时的检查清单和如何上报。
- [术语表](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/glossary/): Claude Code 常见术语速查：智能体循环、压缩、CLAUDE.md、hook、子智能体、MCP、权限模式、检查点、worktree 隔离等，以及已更名的旧术语。
- [智能体、任务与通知事件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/hooks-reference/events-agents/): Notification 的各通知类型，SubagentStart/Stop，TaskCreated/Completed，Stop 与 StopFailure（含 background_tasks 字段与错误类型），TeammateIdle。
- [环境、压缩与模型事件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/hooks-reference/events-environment/): ConfigChange、CwdChanged、DirectoryAdded、FileChanged、WorktreeCreate/Remove、PreCompact/PostCompact、PreModelSwitch/PostModelSwitch、SessionEnd、Elicitation/ElicitationResult。
- [会话与提示事件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/hooks-reference/events-session-prompt/): SessionStart、Setup、InstructionsLoaded、UserPromptSubmit、UserPromptExpansion、MessageDisplay 六个事件的触发时机、输入字段和输出控制。
- [工具事件](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/hooks-reference/events-tools/): PreToolUse（含各工具的 tool_input 字段、allow/deny/ask/defer 决策）、PermissionRequest、PostToolUse、PostToolUseFailure、PostToolBatch、PermissionDenied。
- [Hooks 参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/hooks-reference/): Hook 配置结构、matcher 与 handler 字段、输入输出与退出码、JSON 输出、各事件能否被阻止，以及安全注意事项。
- [参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/): CLI、斜杠命令、环境变量、工具、Hooks 和检查点的查阅型参考。
- [工具参考](https://funcoding.ai/agents/claude-code/reference/tools-reference/): Claude Code 内置工具清单、各工具是否需要权限，以及 Bash、Edit、Read、WebFetch、WebSearch、LSP 等工具的行为细节。
- [排障](https://funcoding.ai/agents/claude-code/troubleshooting/): Claude Code 运行起来后的性能、稳定性和搜索问题（高 CPU 或内存、卡死、自动压缩震荡、剪贴板、搜索失效），以及其他问题该去哪一页。
- [最佳实践](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/best-practices/): 从让 Claude 能验证自己的工作，到先计划再编码、配置环境、管理上下文和并行扩展的经验与模式。
- [常见工作流](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/common-workflows/): 探索代码库、修 bug、重构、写测试、建 PR 等日常任务的提示词配方，以及恢复会话、并行 worktree、计划模式和管道用法。
- [日常使用](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/): 记忆与项目指令、会话管理、常见工作流、最佳实践和交互模式。
- [交互模式](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/interactive-mode/): 交互式会话里的键盘快捷键、多行输入、命令、历史搜索、后台命令、消息排队和 /btw 旁路提问。
- [记忆与 CLAUDE.md](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/memory/): 用 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 .claude/rules 给 Claude 持久的项目指令，并了解它自己积累的自动记忆。
- [管理会话](https://funcoding.ai/agents/claude-code/usage/sessions/): 命名、恢复、分叉会话，使用会话选择器，管理上下文，以及导出和定位会话数据。

### OpenAI Codex（OpenAI）

- [OpenAI Codex 文档首页](https://funcoding.ai/agents/codex/): OpenAI 的编程智能体，开源 CLI 用 Rust 编写，另有 IDE 插件、桌面应用和云端版本，可用 ChatGPT 账号登录。
- [Codex Access Tokens](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/access-tokens/): 为可信非交互任务使用 ChatGPT 工作区身份，并管理创建权限、有效期与撤销。
- [登录与设备策略](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/auth-device/): 在本地管理登录方式和工作区允许列表，并限制 Appshots 与 Remote Control。
- [Hooks、MCP 与插件策略](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/extensions/): 只加载托管 Hooks，按身份允许 MCP，并限定插件市场来源。
- [受管文件与命令限制](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/files-rules/): 使用 deny_read 和 requirements rules 约束本地工具，并识别 Windows 的覆盖边界。
- [网关兼容性验收](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/gateway-validation/): 验证 Responses、SSE、续轮、函数调用和路由，不把文本响应视为完整兼容。
- [分析、审计与治理](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/governance/): 按用途选择 Analytics 和 Compliance，检查权限 scope、日志导出和实际事件覆盖。
- [企业部署与管理](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/): 分别管理工作区访问、客户端要求、云环境和外部系统权限。
- [托管配置与优先级](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/managed-config/): 区分强制约束、普通默认值和 managed_config.toml，并核对云策略加载与 MDM。
- [企业网络策略](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/network-policy/): 设置 managed proxy 与域名规则，区分命令网络、浏览器、搜索、MCP 和云环境。
- [受管权限配置档](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/permission-profiles/): 限定可选 permission profiles，定义组织默认配置，并避免旧客户端忽略新要求。
- [部署与验收流程](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/rollout/): 将工作区身份、本地执行、Cloud 环境、API 项目和连接系统分别验收。
- [Service Accounts](https://funcoding.ai/agents/codex/administration/service-accounts/): 为 CI 和计划任务创建非个人工作区身份，分配插件、管理角色和 token。
- [AGENTS.md：自定义指令](https://funcoding.ai/agents/codex/build/agents-md/): Codex 在开始工作前读取 AGENTS.md：全局与项目指令的发现顺序、覆盖文件、回退文件名、大小限制与排查。
- [Hooks](https://funcoding.ai/agents/codex/build/hooks/): 在 Codex 的智能体循环里运行脚本或 MCP 工具：支持的事件、hooks 的发现位置、信任审查、配置结构。
- [扩展与定制](https://funcoding.ai/agents/codex/build/): 用 AGENTS.md、规则、子智能体、Skills、MCP 和 Hooks 定制 Codex 的行为。
- [MCP OAuth 与 Callback](https://funcoding.ai/agents/codex/build/mcp-oauth/): 选择预注册 client、CIMD 或 DCR，并正确区分 callback URL 和本地监听端口。
- [MCP 超时、工具过滤与审批](https://funcoding.ai/agents/codex/build/mcp-policy/): 分别控制服务器启动、可见工具、每项工具审批和输出预算。
- [MCP 服务器](https://funcoding.ai/agents/codex/build/mcp/): 让 Codex 通过 Model Context Protocol 使用外部工具和上下文：支持的特性、用 CLI、config.toml、桌面应用和 IDE 配置 STDIO 与可流式 HTTP 服务器。
- [插件](https://funcoding.ai/agents/codex/build/plugins/): 选择插件使用、包结构与市场分发的文档，并确认客户端支持范围。
- [安装与使用插件](https://funcoding.ai/agents/codex/build/plugins/install/): 从桌面或 CLI 目录安装插件，完成外部连接，并区分卸载和断开 MCP。
- [插件市场与团队分发](https://funcoding.ai/agents/codex/build/plugins/marketplaces/): 设置市场目录、固定 Git 来源、启停项目插件，并理解安装缓存和工作区发布边界。
- [插件包结构与清单](https://funcoding.ai/agents/codex/build/plugins/package/): 创建 portable plugin.json，区分兼容清单、MCP 配置、注册连接和生命周期 Hooks。
- [Record & Replay 制作 Skill](https://funcoding.ai/agents/codex/build/record-replay/): 在 macOS 演示工作流，将录制整理成可复用 Skill，并检查重放输入与权限。
- [规则（Rules）](https://funcoding.ai/agents/codex/build/rules/): 用 prefix_rule 控制哪些命令可以在沙箱外运行：创建规则文件、字段、shell 包装与复合命令的处理、用 codex execpolicy 测试（实验性）。
- [Skill 发现、配置与排障](https://funcoding.ai/agents/codex/build/skill-discovery/): 查询本地 Skill 搜索位置、同名行为、禁用方法和 agents/openai.yaml 调用策略。
- [Skills](https://funcoding.ai/agents/codex/build/skills/): 用 SKILL.md 把可复用的工作流打包给 Codex：渐进式披露、显式与隐式调用、创建方式与目录结构。
- [子智能体](https://funcoding.ai/agents/codex/build/subagents/): 并行生成专门的智能体再汇总结果：触发方式、模型与推理设置、审批与沙箱继承、内置与自定义智能体（TOML 文件）及 [agents] 全局设置。
- [认证](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/auth/): Codex 的两种登录方式：用 ChatGPT 账号（订阅额度）或用 API Key（按量计费），各入口怎么登录，以及它们带来的差异。
- [Auto-review 自动审批评审](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/auto-review/): 让独立 reviewer 评估需要审批的动作，理解触发条件、拒绝与一次重试。
- [Amazon Bedrock 直连](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/bedrock/): 选择 Runtime 或 Mantle provider，通过 Bedrock API Key 或 AWS SDK 身份认证。
- [配置基础](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/config-basics/): Codex 的 config.toml 在哪里、配置优先级、常用选项（模型、审批、沙箱、网络搜索、推理强度、个性、快捷键、环境变量策略、日志）和特性开关。
- [凭据缓存、存储与证书](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/credential-storage/): 选择 file、keyring、auto 或 ephemeral，定位登录日志并配置企业 CA。
- [连接组织模型网关](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/gateway/): 设置 Responses provider、凭据和模型目录，验证实际模型路由与客户端进程环境。
- [无浏览器与 SSH 登录](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/headless-auth/): 使用 device code，或通过 SSH 转发浏览器回调，在可信远程环境完成认证。
- [历史记录与通知](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/history-notifications/): 配置本地历史持久化、终端通知和回合完成后的外部通知程序。
- [配置与安全](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/): 按配置层、认证、权限、provider、命令环境和终端交互逐步调整 Codex。
- [权限实施与平台差异](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/permissions/enforcement/): 了解各操作系统如何执行 profile，并为搜索、连接器、浏览器和云端配置独立边界。
- [权限档的文件系统规则](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/permissions/filesystem/): 设置 read、write、deny，添加工作区根目录，并理解精确路径与 glob 的平台限制。
- [权限配置档](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/permissions/): 用 permission profiles 组合文件系统与网络规则，并从旧 sandbox 设置迁移。
- [权限档的网络与 Socket](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/permissions/network/): 分别开启命令联网与域名代理，限制本地服务访问，配置 Unix socket 例外。
- [配置档与临时覆盖](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/profiles/): 用独立 profile 文件组织场景配置，处理旧配置迁移，并理解命令行 TOML 引号。
- [模型提供方与本地模型](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/providers/): 配置自定义 provider、命令认证和 OSS 模式，区分内置 provider 与项目配置限制。
- [沙箱与审批](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/sandbox-approvals/): 沙箱定义技术边界，审批策略决定何时必须询问：默认行为、沙箱模式、各平台前置条件、网络访问与代理、旧 untrusted 策略的迁移。
- [命令环境变量策略](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/shell-environment/): 控制子进程继承、排除、显式设置与允许列表，并避免新旧过滤语法冲突。
- [OpenTelemetry、用量指标与反馈](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/telemetry/): 配置 OTel 导出、理解事件与指标，并分别管理匿名统计和反馈收集。
- [终端主题、补全与外部编辑器](https://funcoding.ai/agents/codex/configuration/terminal/): 配置 TUI 主题、shell 补全和长提示词编辑方式，并处理 Zsh 的 compdef 错误。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/codex/getting-started/): 了解 Codex 有哪些使用入口、怎么安装登录，以及怎么选模型。
- [选择模型与推理强度](https://funcoding.ai/agents/codex/getting-started/models/): 在 Codex 里用 /model 或 --model 切换模型，用推理强度平衡质量、速度和成本；模型名称和可用性以官方为准。
- [快速上手：安装、登录与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/codex/getting-started/quickstart/): 用安装脚本、npm 或 Homebrew 安装 Codex CLI，用 ChatGPT 账号或 API Key 登录，在项目目录里开始第一个任务。
- [使用入口：CLI、IDE、桌面应用与云端](https://funcoding.ai/agents/codex/getting-started/surfaces/): Codex 在终端、编辑器、桌面应用和云端各有一个入口：各自适合什么场景、怎么开始，以及共享的配置。
- [云端变量、Network secrets 与个人保险库](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/cloud-credentials/): 选择直接环境变量或代理替换凭据，并为共享环境提供各自的个人值。
- [云环境的发布与状态复用](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/cloud-environments/): 区分 Save、Publish 和共享，更新新任务模板，并了解任务状态保留与当前限制。
- [Codex Cloud（Legacy）](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/cloud-legacy/): 维护旧版集成环境，理解 setup secrets、maintenance script、容器缓存与默认联网。
- [云环境联网与私有服务](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/cloud-network/): 配置允许域名、VPN 与 OIDC，并区分环境网络、服务认证和企业策略。
- [Codex Cloud 入门](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/cloud/): 从仓库创建并发布云环境，在独立任务工作区运行，再检查改动和测试结果。
- [GitHub Actions 集成](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/github-actions/): 配置官方 codex-action 的输入、权限和输出，并定位常见 CI 启动问题。
- [GitHub 评审与任务集成](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/github/): 配置仓库评审、触发 @codex review，并通过 AGENTS.md 指定评审规则。
- [GitLab Merge Request 评审](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/gitlab/): 连接 GitLab、区分项目与组 activity、设置服务账号并验证评审与修复权限。
- [IDE 设置参考](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/ide-settings/): 查询 VS Code 兼容扩展的发送行为、评审位置、语言、字体和 WSL 设置。
- [IDE 扩展](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/ide/): 在 VS Code 兼容编辑器、Xcode 和 JetBrains 中启动 Codex，并使用已有编辑器上下文。
- [平台与开发环境](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/): 选择 IDE、桌面 worktree、本地环境、云端或 GitHub Actions 的配置入口。
- [本地环境与项目操作](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/local-environments/): 设置新 worktree 的初始化脚本和常用动作，区分创建时准备与后续手动运行。
- [桌面项目与多个文件夹](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/projects/): 选择项目主目录，区分多文件夹访问、指令发现、Git 操作和远程项目限制。
- [移动端与设备远程控制](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/remote/): 从手机或另一台桌面设备继续主机上的 Codex，完成配对并定位连接中断。
- [从 Slack 委派 Codex Cloud 任务](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/slack/): 使用 @ChatGPT 请求仓库工作，确认共享环境、账号连接和任务审批。
- [SSH 项目与跨主机 Handoff](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/ssh/): 连接远程开发主机，在远程 shell 中运行 Codex，并移动聊天与 Git 状态。
- [原生 Windows 沙箱与排障](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/windows-sandbox/): 配置 elevated、管理实施方式限制，检查错误 1385 和目录读取权限。
- [Worktrees 与 Handoff](https://funcoding.ai/agents/codex/platforms/worktrees/): 为并行任务创建隔离 checkout，处理分支冲突、忽略文件与归档恢复。
- [CLI 命令与参数](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/cli-reference/): 查询启动、权限、配置、非交互输出以及常见子命令，并识别已弃用参数。
- [常用斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/commands/): 按任务查找 CLI 的会话、模型、权限、扩展、诊断和显示命令。
- [配置键分组速查](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/configuration/): 按用途查找已展开的配置页，理解顶层键、示例值和完整 schema 的关系。
- [环境变量参考](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/environment-variables/): 查询 Codex 状态目录、安装器、认证、TLS 与日志使用的公开环境变量。
- [后台 Hooks](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/background/): 设置 async command Hook，理解输出送达时机、并发限制和结束时的清理。
- [Hooks 参考](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/): 按事件、输入输出、执行方式和工具覆盖范围查阅 Codex Hooks。
- [MCP tool Hooks](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/mcp-tools/): 让生命周期事件调用已连接的 MCP 工具，设置类型保留的参数模板并理解失败开放行为。
- [Hooks 公共输入与输出](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/payloads/): 理解 JSON 字段、事件特定输出、超时、上下文限制和不稳定 transcript 格式。
- [会话、提示词与停止 Hooks](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/session-events/): 查询生命周期事件的 matcher、额外字段、继续工作和中断行为。
- [工具 Hooks 与审批决策](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/hooks/tool-events/): 区分运行前阻断、审批请求决策、运行后反馈，以及 code mode 中 Promise 的结果。
- [参考与排障](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/): 查找 CLI 参数、斜杠命令、快捷键、环境变量和问题定位入口。
- [CLI 快捷键](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/keyboard-shortcuts/): 查询文件引用、输入历史、任务排队、复制输出和会话退出的终端快捷键。
- [日志、诊断与问题报告](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/logs/): 收集 CLI、桌面、会话和登录日志，定位卡住、版本差异与 worktree 环境问题。
- [沙箱与访问故障定位](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/sandbox-diagnostics/): 用平台沙箱命令复现，检查受保护目录、Linux 命名空间和 Windows 设置。
- [常见问题](https://funcoding.ai/agents/codex/reference/troubleshooting/): 桌面应用与 CLI 使用中的常见问题：评审面板里出现 Codex 没改的文件、worktree 里代码跑不起来、版本不一致、定时任务产生很多 worktree 等。
- [App Server 协议入门](https://funcoding.ai/agents/codex/sdk/app-server/): 了解 Thread、Turn、Item，完成连接初始化，并生成与当前 CLI 版本匹配的协议 Schema。
- [SDK 与 App Server](https://funcoding.ai/agents/codex/sdk/): 按集成深度选择 TypeScript、Python SDK 或 App Server 协议。
- [Python SDK](https://funcoding.ai/agents/codex/sdk/python/): 用同步或异步 Python 客户端启动本地 Codex，并为线程和回合选择 sandbox。
- [TypeScript SDK](https://funcoding.ai/agents/codex/sdk/typescript/): 在服务端创建与恢复线程，处理流式事件，约束输出并设置工作目录。
- [GitHub Action 与 SDK](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/automation/): 用 openai/codex-action 在 GitHub Actions 里运行 Codex，或用 TypeScript、Python SDK 以及 app server 编程控制 Codex。
- [代码评审](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/code-review/): 使用 /review 与 codex review 选择评审范围，核查发现，并在明确请求后修复。
- [Goal 模式与长期任务](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/goals/): 明确完成条件，在同一聊天中持续推进，并用跟进消息调整目标和约束。
- [图片上下文](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/image-inputs/): 从 CLI、IDE 或桌面应用传入截图和设计参考，并明确需要检查的区域与输出。
- [日常使用](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/): 从 CLI 交互到会话、评审、图片与网络上下文，再进入脚本自动化。
- [CLI 交互与任务控制](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/interactive-mode/): 在终端里添加文件上下文、执行命令、排队后续任务，并检查当前会话状态。
- [本地 Memories](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/memories/): 开启和控制 Codex 的本地记忆，区分使用已有记忆与贡献新记忆。
- [非交互模式（codex exec）](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/non-interactive/): 用 codex exec 在脚本、CI 和定时任务里运行 Codex：基本用法、权限、JSONL 输出、结构化输出、认证。
- [定时任务与持续跟进](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/scheduled-tasks/): 选择同一聊天的后续检查或独立运行，准备项目环境并验证无人值守权限。
- [Codex Security 扫描入口](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/security/): 区分本地 Security 插件、CLI/SDK 和 Cloud 扫描，审阅证据与修复后再采用。
- [恢复、分叉与归档会话](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/sessions/): 选择 CLI 会话、处理恢复目录、分叉上下文，并区分归档和永久删除。
- [响应速度与 Fast 模式](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/speed/): 切换 Fast，理解速度与用量倍率的区别，并按账号查看 Ultrafast 可用性。
- [网络搜索与联网边界](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/web-search/): 在 CLI 中启用实时搜索，区分搜索模式与沙箱命令的网络访问策略。
- [Windows 与 WSL](https://funcoding.ai/agents/codex/usage/windows/): 在 Windows 上运行 Codex 的两种方式：原生 Windows 沙箱，或在 WSL2 的 Linux 环境里运行；WSL 的启动方式和性能建议。

### Cursor（Anysphere）

- [Cursor 文档首页](https://funcoding.ai/agents/cursor/): 基于 VS Code 的 AI 代码编辑器，集成 Tab 补全、对话和 Agent，还提供命令行版 Cursor CLI 和云端 Agent。
- [使用分析与代码归属](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/analytics/): 读取团队活跃、建议采纳和提交统计，识别客户端与分类口径限制。
- [审计日志与 SIEM](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/audit-logs/): 查询管理事件，区分 API 平铺结构、流式原始消息与不记录的开发活动。
- [HIPAA BAA 与适用服务](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/baa/): 了解 Enterprise BAA 的申请入口，以及处理 PHI 前必须核实的配置范围。
- [账单分组与费用归属](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/billing-groups/): 按用户发生费用时的组记录支出，区分 SCIM 管理和删除后的历史重归属。
- [Cyber Safeguards 与 CVP](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/cyber-safeguards/): 为组织组申请 Anthropic 防御性安全工作资格，核对模型级隐私例外。
- [数据驻留与适用范围](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/data-residency/): 分别核对推理、处理、存储区域，以及外部集成和自带密钥的例外。
- [Windows、macOS 与 Linux 部署](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/deployment/): 分发系统策略和更新，核对各平台 policy 文件类型与失败行为。
- [设备身份与扩展策略](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/device-policies/): 通过 MDM 限定团队、扩展和 Workspace Trust，正确移除已分发策略。
- [端点安全软件与启动超时](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/endpoint-security/): 检查 AV、EDR 或 DLP 引入的加载延迟，按安装范围验证排除规则。
- [Organization Groups 与团队映射](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/groups/): 通过手动或 SCIM 组管理跨团队人群，解释成员同步与字段级策略合并。
- [团队与企业管理](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/): 配置成员、身份同步、组织组和管理边界，逐步部署 Cursor。
- [企业 Agent 安全控制](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/llm-safety/): 区分模型引导、工具审批和系统边界，避免把规则与启发式判断当成强制策略。
- [分发 permissions.json](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/managed-permissions/): 通过受管文件设置命令与 MCP 允许范围，区分合并和管理端覆盖。
- [成员、角色与席位](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/members/): 区分 Member、Admin、Unpaid Admin 与 Standard/Premium 用量档位。
- [模型、BYOK 与源码访问控制](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/model-controls/): 采用团队基线和组扩展权限，管理模型依赖与受保护 Git 范围。
- [企业网络与代理诊断](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/network/): 验证 TLS、HTTP 流和域名访问，区分托管网络、内网机器与私网接入。
- [配置 OpenTelemetry 导出](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/opentelemetry/): 连接 Enterprise OTLP/HTTP 接收端，理解交付语义、费用估算和密钥轮换。
- [Enterprise Organizations](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/organizations/): 建立组织级身份、跨团队成员和共享管理，规划 IdP 整合与计费范围。
- [Privacy Mode 与数据治理](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/privacy/): 区分模型请求、云端存储、例外模型和客户管理加密密钥。
- [SCIM 用户与目录组](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/scim/): 通过 IdP 管理供给、组成员和支出范围，处理已有成员与首次登录差异。
- [部署安全控制的组合](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/security-hardening/): 将身份、数据、运行权限和审计分别配置，避免依赖单一规则或模式。
- [服务账号与密钥生命周期](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/service-accounts/): 为 CLI、SDK 和 Cloud Agents 使用非个人身份，管理轮换、暂停与归档。
- [团队创建与部署顺序](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/setup/): 从 Teams 建立成员和源码访问，再配置 SSO、设备策略与用量监控。
- [共享用量、支出上限与提醒](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/spending/): 设置按需支出和 Enterprise 共享池，理解覆盖值、延迟执行和超额抵扣。
- [SSO 与域验证](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/sso/): 配置 SAML 登录，区分团队和组织身份入口并定位 IdP 分配问题。
- [会话正文与 MCP I/O 导出](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/telemetry-content/): 显式启用正文日志，处理截断、脱敏和产品覆盖边界。
- [关联会话、用量与工具事件](https://funcoding.ai/agents/cursor/admin/telemetry-correlation/): 选择正确的 OTel 自定义 ID，避免用 metric 聚合值或去重键错误关联会话。
- [Agents Window 工作区](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/agents-window/): 在统一界面管理多个仓库与执行环境，并随时返回编辑器。
- [Ask 只读问答](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/ask/): 探索代码结构和实现原理，不直接修改工作区。
- [Auto-review 审批策略](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/auto-review/): 配置分类器指导语，理解 allowlist、沙箱与人工批准之间的执行顺序。
- [浏览器测试与会话](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/browser/): 让 Agent 操作页面、读取日志并检查网络，同时理解工作区存储与审批。
- [Canvases 交互产物](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/canvas/): 创建、修改和重新运行可视化报告，并在团队内共享只读快照。
- [Debug Mode 证据驱动排障](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/debug-mode/): 通过假设、日志插桩、复现与验证定位问题，并在修复后清理诊断代码。
- [Design Mode 可视化修改](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/design-mode/): 在 Agents Window 浏览器中选择元素、圈画区域或语音描述界面变化。
- [Agent](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/): Cursor Agent 的工作方式、模式与提示方法，以及审批与沙箱的安全设置。
- [Agent 概览](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/overview/): 了解工具、检查点、消息引导、side chat 与持续目标。
- [Plan Mode 先规划再实现](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/plan-mode/): 调查代码、澄清需求、保存可审阅计划，并在确认后启动实现。
- [Projects 持续项目](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/projects/): 通过协调 Agent 分配云端任务、共享上下文，并订阅事件或定期工作。
- [提示与 Plan Mode](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/prompting/): 附加上下文、设置 Custom Mode、观察上下文用量，并先规划再构建。
- [工作区读取边界](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/read-access/): 在 Cursor 3.23 及以上限制工作区外读取，并配置个人或团队 Read Allowlist。
- [Agent Review 本地评审](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/review/): 主动评审改动，选择 Quick 或 Deep，并使用 BUGBOT.md 指定仓库规则。
- [沙箱平台与诊断](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/sandbox-platforms/): 核实 macOS 与 Linux 前提，处理 AppArmor 和 Linux 用户命名空间身份。
- [sandbox.json 配置](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/sandbox/): 控制沙箱文件访问、临时目录、网络和配置合并，理解通配符语义。
- [安全与运行模式](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/security/): 区分文件编辑、工具批准、运行模式和沙箱，并配置工作区信任。
- [终端执行与输出排障](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/terminal/): 通过 Run Mode 控制命令执行，并为 Cursor 会话使用兼容的 shell prompt。
- [Worktrees 与隔离任务](https://funcoding.ai/agents/cursor/agent/worktrees/): 为多个 Agent 创建独立 checkout，配置初始化，并了解机器级自动清理。
- [团队 Admin API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/admin/): 读取成员与调整限额，区分批量部分成功、移除限制和仓库策略。
- [AI Code Tracking API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/ai-code-tracking/): 提取提交与采纳变更统计，处理 Alpha 字段、设备签名和空值。
- [Analytics API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/analytics/): 读取团队及用户维度指标，控制日期窗口、分页、认证和缓存。
- [API 认证与限流](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/authentication/): 使用正确的用户或团队凭据，区分 Basic、Bearer、分页和缓存规则。
- [Bugbot 评审与管理 API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/bugbot/): 异步触发评审、读取 dry-run findings，并分开使用管理端点的认证。
- [创建 Cloud Agent](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/create-agent/): 通过 v1 创建持久 Agent 与首轮 Run，配置仓库、模型、环境和任务能力。
- [环境与 Builds API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/environments/): 程序化保存共享或个人环境，读取构建状态和真正用于启动的快照。
- [API 与程序化接入](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/): 选择 Cloud Agents API、SDK 和企业数据接口，建立认证、运行与结果处理流程。
- [v0 迁移与 Webhook](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/legacy-webhooks/): 识别旧 API 的数据形状，校验仍由 v0 提供的状态通知。
- [产物、归档与删除](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/lifecycle/): 获取 Agent 产物的临时下载地址，区分可逆归档和永久删除。
- [模型策略 API 与批量配置](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/model-policy/): 先建立 custom policy，再修改 catalog 模型、参数和跨团队配置。
- [Organization Groups API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/organization-groups/): 用 g_ 标识管理跨团队群体，处理名称查询、限额与 SCIM 约束。
- [Organization API 与跨团队同步](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/organizations/): 选择组织 scope，按完整团队集合同步成员，并区分合同窗口费用。
- [Runs、状态与用量](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/runs/): 区分 Agent 生命周期与单轮执行状态，追加任务并读取结果和 token 统计。
- [SSE 事件与断线续接](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/streaming/): 消费单轮流事件，避免重复渲染，并正确处理断开、过期与工具截断。
- [目录组与账单组 API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/team-groups/): 按正确路径和 ID 管理团队组，保留 SCIM 所有权并核对成员变更结果。
- [用量与费用 API](https://funcoding.ai/agents/cursor/api/usage-reporting/): 按小时采集事件，使用 chargedCents 对账并正确处理时间边界和身份类型。
- [ACP 客户端集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/acp/): 通过 stdio 与 JSON-RPC 连接 Cursor Agent，处理会话、权限与阻塞扩展方法。
- [CLI 登录与认证](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/authentication/): 使用浏览器登录或用户 API Key，检查账号状态并排查登录失败。
- [CLI 配置文件](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/configuration/): 区分全局与项目配置，设置交互界面、审批模式、沙箱和署名选项。
- [GitHub Actions 与 CI](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/github-actions/): 在 CI 安装并认证 Cursor CLI，用权限限制 Agent 工作并单独处理发布。
- [无头模式与自动化](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/headless/): 在脚本中使用打印模式，明确写入权限、媒体路径和结果处理。
- [Cursor CLI](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/): 在终端、脚本、CI 或 ACP 客户端中使用 Cursor Agent，配置认证和执行权限。
- [CLI 网络与代理](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/network/): 配置企业代理、附加 CA 证书和 HTTP/1.1 回退，排查流式连接失败。
- [JSON 与流式事件](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/output-format/): 解析最终结果和 NDJSON，区分增量与重复 flush，并正确处理失败退出。
- [概览与安装](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/overview/): Cursor CLI 让你在终端里与智能体交互：安装命令、交互模式、Agent/Plan/Ask 模式、非交互打印模式、云端交接、会话与沙箱控制。
- [CLI 权限规则](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/permissions/): 按 Shell、Read、Write、WebFetch 与 Mcp 配置允许和拒绝项，并理解匹配范围。
- [参数、斜杠命令与权限](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/reference/): Cursor CLI 的全局选项、子命令、交互斜杠命令，Shell/Read/Write/WebFetch/Mcp 权限令牌与 cli-config.json 配置文件。
- [Shell Mode 直接执行命令](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/shell-mode/): 在聊天中运行短时非交互 shell 命令，处理审批、目录和输出。
- [终端输入与 Vim 模式](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/terminal-setup/): 配置多行输入、Vim 键位和颜色，并处理 tmux 与 SSH 快捷键限制。
- [在 CLI 里使用 Agent](https://funcoding.ai/agents/cursor/cli/using/): CLI 里的模式、提示技巧、MCP、ACP、规则、输入与评审快捷键、上下文选择、Custom Modes、云端交接、CLI worktree 与历史。
- [PR 路由与批准](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/approval-agents/): 根据代码归属、风险和仓库政策分配 reviewer，并限制低风险自动批准。
- [自动化工具与共享身份](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/automation-access/): 管理自动化的外部工具、持久记忆、服务账号和团队访问范围。
- [自动化与事件触发](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/automations/): 选择定时或服务事件，让 Cloud Agents 持续处理代码、消息和运营任务。
- [本地预评审与 Bugbot Autofix](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/bugbot-autofix/): 在推送前检查 branch diff，并控制自动修复的分支、模型和次数。
- [Bugbot 配置文件与评审力度](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/bugbot-configuration/): 配置 base branch 上的 YAML，选择增量评审、摘要位置和 effort。
- [Bugbot 规则与上下文](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/bugbot-rules/): 组织团队规则、嵌套 BUGBOT.md 和仓库学习规则，检查实际载入结果。
- [Bugbot：PR 评审](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/bugbot/): 启用 Bugbot，检查 CI 结论，并按源码服务商选择手工或自动评审。
- [Builds 预构建与恢复](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/builds/): 管理可启动环境快照，检查源代码新鲜度，并从失败 Build 复现问题。
- [Cloud Agents（云端智能体）](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/cloud-agent/): 与本地智能体同样的基础能力，但运行在云端隔离的 VM 里：入口、仓库连接、环境设置（智能体引导或 Dockerfile）、MCP 与 hooks 支持、产物与远程桌面、团队共享。
- [Cursor Cloud MCP 诊断](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/diagnostics/): 读取运行事件、环境版本与 Build 日志，区分团队查看权限和 MCP 权限。
- [Dockerfile 与环境路径](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/dockerfile/): 定义基础镜像和构建上下文，理解 environment.json 的特殊路径规则。
- [云端环境与启动流程](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/environment/): 准备单仓或多仓环境，区分 Build 安装与每次 Agent 启动的服务。
- [OIDC 短期身份令牌](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/identity/): 从 Agent 本地 socket 获取签名 JWT，并按 audience、主体和运行范围授权。
- [云端智能体与评审](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/): 配置云端环境、Builds、权限和协作，运行异步任务并核对验证结果。
- [云端 MCP 与验证产物](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/mcp-artifacts/): 配置云端工具传输，检查凭据可见性，并通过截图、日志和远程桌面验证结果。
- [运行元数据接口](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/metadata/): 从托管 VM 读取 Agent、owner、当前轮次和仓库信息，区分元数据与凭据。
- [iOS 与远程控制](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/mobile/): 从 iPhone 或 iPad 管理云端任务，并接续电脑上的 Agent 会话。
- [My Machines 个人机器](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/my-machines/): 连接个人 worker，指定仓库根，并从聊天入口精确路由任务。
- [云端网络策略与出口](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/network/): 配置用户、环境和团队访问模式，允许产物上传，并核对出口 IP 来源。
- [云端隐私、保留与删除](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/privacy-retention/): 区分运行磁盘、快照、对话和密钥的生命周期，并理解归档与删除范围。
- [企业私网连接](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/private-connectivity/): 为私有 Git 服务和制品库选择 AWS PrivateLink 或 Cloudflare Tunnel。
- [PrivateLink 回调与排障](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/private-webhooks/): 让私有 Git 服务通过 api2.cursor.sh 的私网端点向 Cursor 发送事件。
- [提高云端任务可验证性](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/reliable-workflows/): 先打通环境和测试，再用 Rules、Skills 与工具减少运行中断。
- [Rollouts 部署观察](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/rollouts/): 为 PR 生成验证计划，按部署环境观察遥测并报告回归。
- [云端密钥与运行阶段](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/secrets/): 为团队、环境和用户配置凭据，区分 Build 与 Agent 运行时的注入时机。
- [Security Agents](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/security-agents/): 配置 PR 安全评审和定时漏洞扫描，跟踪 findings 与后续修复。
- [选择托管或自托管运行时](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/self-hosted/): 比较 Cursor 托管、My Machines 与 Team Pools，并明确数据流和运维责任。
- [事件订阅与 CI 跟进](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/subscriptions/): 让同一云端会话等待 PR、Slack、Linear 或定时事件，并理解自动修复限制。
- [Team Pools 与仓库路由](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/team-pools/): 使用服务账号启动 Enterprise worker，配置标签、仓库根和 any-repo 克隆。
- [云端团队设置与协作](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/team-settings/): 管理默认仓库、网络、长期运行和团队 follow-up，并核对仓库访问。
- [Worker 桌面控制与分享](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/worker-computer-use/): 显式启用 macOS/Linux 电脑控制，检查 helper 权限，并选择 Linux 桌面分享模式。
- [Worker 扩容与生命周期](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/worker-controller/): 配置 claim-then-spawn 或 warm pool，管理 session token、空闲回收与重连。
- [自托管平台与模板](https://funcoding.ai/agents/cursor/cloud/worker-platforms/): 选择 Team Pool 基础设施，识别参考部署责任与已弃用 Kubernetes Operator。
- [云端与团队 Hooks](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks-cloud/): 区分托管云端、自托管 worker 与本地 Hook 支持，并选择分发范围。
- [Hooks 配置与失败策略](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks-configuration/): 设置执行类型、工作目录、matcher、超时和 failClosed，并理解多来源合并。
- [Hooks 排障与动态插件](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks-debugging/): 检查配置加载、工作目录和响应，并用 workspaceOpen 按工作区注册插件。
- [会话与 Subagent Hooks](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks-lifecycle/): 注入会话上下文、观察压缩、控制子任务启动，并为完成事件设置有限续跑。
- [工具与文件 Hooks](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks-tools/): 选择通用或专用事件，处理权限返回、MCP 身份和文件编辑载荷。
- [Hooks](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/hooks/): 用自定义脚本观察、控制和扩展 Cursor 的智能体循环：hook 类别与事件、hooks.json 配置、命令型与提示型 hooks、云端智能体支持。
- [定制 Cursor](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/): 用插件、Rules、Skills、子智能体、Hooks 和 MCP 为你的工作流定制 Cursor。
- [MCP 配置与 OAuth](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/mcp-configuration/): 配置本地与远程服务器，插值环境变量，并注册各客户端的 OAuth 回调。
- [MCP 分发、策略与排障](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/mcp-governance/): 区分服务器安装、运行许可、工具批准和网络限制，并查看 MCP 日志。
- [MCP](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/mcp/): 让 Cursor 通过 Model Context Protocol 连接外部工具和数据源：传输方式、支持的协议能力、MCP Apps、从 Customize 或 mcp.json 安装与静态 OAuth 配置。
- [插件开发与本地调试](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/plugin-development/): 创建两种 manifest，验证本地发现路径，并处理变量与同名优先级。
- [安装与管理插件](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/plugins/): 识别 Agent Plugins 与 Cursor Plugins，在 Customize 中选择作用范围并管理组件。
- [规则范围与优先级](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/rule-scopes/): 组合团队、项目、用户规则和嵌套 AGENTS.md，避免误解文件引用与适用范围。
- [Rules：给 Agent 持久指令](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/rules/): 项目规则（.cursor/rules 的 .mdc 文件）、用户规则、团队规则和 AGENTS.md：规则类型与 frontmatter、glob 模式、创建方式与最佳实践。
- [编写与限定 Skill](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/skill-authoring/): 定义 SKILL.md、按文件限定触发、按需加载资源，并迁移旧命令。
- [个人 Skill 同步与远程范围](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/skill-sync/): 把个人 Skills 提供给 Cloud Agents，并区分团队发布、项目文件和自托管环境。
- [Skills](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/skills/): Agent Skills 开放标准在 Cursor 里的用法：内置 skills、skill 目录（.agents/skills、.cursor/skills 及兼容 Claude/Codex 目录）、SKILL.md 结构与嵌套目录。
- [Subagent 隔离、恢复与模型](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/subagent-workflows/): 选择前后台任务，隔离代码副本，并核对实际模型与用量。
- [子智能体](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/subagents/): Agent 可以委派任务的专门助手：上下文隔离与并行、内置的 Explore/Bash/Browser、自定义子智能体文件位置与格式、模型配置，以及与 skills 的取舍。
- [团队市场与 Skill 分享](https://funcoding.ai/agents/cursor/customize/team-marketplaces/): 导入私有插件市场，设置访问和安装模式，并发布个人 Skill。
- [@ Mentions 与上下文](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/context/): 引用已知文件、终端、历史聊天、Git diff 和浏览器，让 Agent 聚焦相关证据。
- [忽略文件与访问边界](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/ignore-files/): 使用 .cursorignore 与 .gitignore 排除 AI 文件上下文，并识别终端和 MCP 的独立访问。
- [编辑器与上下文](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/): 使用 Tab、Inline Edit 与 @ mentions，让小改动和上下文选择更直接。
- [Inline Edit 选区修改](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/inline-edit/): 用 Cmd/Ctrl+K 修改代码或提问，并把较复杂工作转到 Agent。
- [代码搜索与多根工作区](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/search/): 使用 Instant Grep 与 Explore 获取相关代码，并理解本地索引和模型请求的区别。
- [Tab 补全与跳转](https://funcoding.ai/agents/cursor/editor/tab/): 接受或拒绝预测，逐词采纳建议，并设置全局或文件类型停用。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/cursor/getting-started/): 安装 Cursor、让它解释代码库、做第一个小改动，并了解 Agent、Rules、CLI 在哪里。
- [安装与登录](https://funcoding.ai/agents/cursor/getting-started/installation/): 下载适合操作系统的 Cursor，登录账号并打开项目文件夹。
- [从 VS Code 或 JetBrains 迁移](https://funcoding.ai/agents/cursor/getting-started/migration/): 导入 VS Code 设置，适配 JetBrains 键位，并理解扩展来源与项目模型差异。
- [快速上手](https://funcoding.ai/agents/cursor/getting-started/quickstart/): 安装、登录并完成第一个小改动，评审 diff 后运行项目检查。
- [团队开通与组策略](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/administration/): 区分 Teams 与 Enterprise 控制项，配置继承、例外和访问范围。
- [Grok Bot 套餐与用量](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/billing/): 区分每周额度、按量月限额、Teams 席位和 SuperGrok 关联。
- [消息与多 Bot 协作](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/collaboration/): 用附件、群聊和异步交接组织工作，保留可核实的交付物与操作记录。
- [批量管理 Grok Bot 电脑](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/computer-management/): 用组织管理员权限重建或终止电脑，处理批量结果和休眠清理。
- [云电脑与恢复](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/computer/): 理解所有 Bots 共用的电脑、持久文件、人工接管及更新恢复的区别。
- [Grok Bot 企业部署](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/deployment/): 获取版本化安装包，分发桌面客户端，并规划客户端与云电脑更新。
- [创建与管理 Bot](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/getting-started/): 登录 Grok Bot，为持续工作设置职责，管理侧边栏、复制和分享。
- [身份分配与云电脑登录](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/identity/): 复用 Cursor SSO，区分应用分配、SCIM 和托管 Linux 浏览器的设备策略。
- [Grok Bot](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/): 从持续协作的 Bot 入手，理解云电脑、Skills、routines 和团队共享。
- [网络、代理与内网连接](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/network/): 分别排查客户端接入、托管电脑出站和 Team Setup 私网连接。
- [Grok Bot 插件连接](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/plugins/): 完成安装与服务认证，区分团队禁用、Google 管理授权和具体服务权限。
- [Skills 与 routines](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/routines/): 保存可靠操作方法，设置时间和事件触发，并验证真实执行与 Webhook 结果。
- [Grok Bot 安全与数据](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/security/): 理解 Auto-review、网络限制、模型策略、操作记录和数据保留范围。
- [设置、通知与安全凭据](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/settings/): 配置桌面与 Bot 设置，连接插件，保存不可回读的 Secret 并理解网络路由。
- [Team Bots](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/team-bots/): 发布可供全团队使用的 Bot，理解私聊、共享账号、云电脑及审批差异。
- [Team Setup 与 Team Secrets](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/team-setup/): 用可重复运行的脚本配置托管电脑，理解检查、刷新和多团队秘密隔离。
- [按职责组织工作](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/use-cases/): 将研究、核对和故障复现整理成有来源、可审阅的长期 Bot 职责。
- [语音通话与听写](https://funcoding.ai/agents/cursor/grok-bot/voice/): 区分实时语音和输入框听写，处理麦克风、通话记录及连接问题。
- [AWS Bedrock 与 IAM role](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/aws-bedrock/): 配置跨账号角色、客户端开关和显式模型 ID，并核对 AWS 与 Cursor 各自收费。
- [Azure Bugbot 授权与策略](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/azure-bugbot/): 为 Entra service principal 配置 tenant consent、Basic seat 和项目管理员权限。
- [Azure DevOps Services](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/azure-devops/): 通过 Microsoft Entra OAuth 接入 Azure 仓库，核对 URL、身份和 beta 功能范围。
- [Bitbucket Cloud 与 Data Center](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/bitbucket/): 分别配置个人身份和 Cursor App，并识别 Data Center 的 Bugbot 限制。
- [Cursor Blame 归因](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/cursor-blame/): 在 Git 历史中查看 Tab、Agent 和人工代码的来源与会话摘要。
- [Deeplinks 分享](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/deeplinks/): 生成提示、命令和规则链接，保留 URL 编码与用户确认边界。
- [GitHub 与 Enterprise Server](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/github/): 安装 Cursor GitHub App，配置 GHES 网络和组织访问，定位仓库与 PR 权限问题。
- [GitLab 与 Self-Hosted](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/gitlab/): 配置 GitLab OAuth 应用、仓库同步与自托管网络，理解删除连接保留的内容。
- [平台与服务集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/): 连接源码服务、其他 IDE 和团队工作流，按服务商确认身份与能力边界。
- [JetBrains ACP 集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/jetbrains/): 在 IntelliJ IDEA、PyCharm 或 WebStorm 的 AI Chat 中安装 Cursor Agent。
- [Jira 与 Rovo 集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/jira/): 连接商业 Jira Cloud，选择用户或服务账号执行并从工单启动 Cloud Agents。
- [Linear 工单委派](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/linear/): 把 Linear issue 交给 Cursor，通过评论与标签控制仓库、分支和模型。
- [Microsoft Teams 集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/microsoft-teams/): 在 Teams 频道、个人或群聊启动 Agent，按会话类型选择继续任务的入口。
- [Notion 任务与页面集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/notion/): 在 Notion 中创建 Cursor Agent，按 Agent 共享页面并使用个人 Cursor 身份执行。
- [Slack 仓库与资源池路由](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/slack-routing/): 配置频道默认仓库、关键词映射和团队资源池，解释自托管路由失败。
- [Slack 启动与接续](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/slack/): 通过 Slack 提及启动 Cloud Agents，指定环境并管理线程中的后续任务。
- [Xcode MCP 集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/integrations/xcode/): 连接 Xcode 的 mcpbridge，在 Cursor 中构建、测试和检查 SwiftUI 预览。
- [Origin App 认证与安装](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/api-authentication/): 验证安装回执，签发短期 token，并区分 REST、Git 和用户 CLI 凭据。
- [Origin API 协议与分页](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/api-conventions/): 处理字符串整数、opaque ID、游标、错误和按积分计算的配额。
- [Checks 的尝试、排序与过期](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/check-runs/): 发布 CI 状态时保持稳定 key，检查 outcome，避免旧写入覆盖新结果。
- [Origin CLI 安装与命令](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/cli/): 使用 origin 管理仓库、认证、规则和 API，区分其环境变量与 Agent CLI。
- [CloneKit CI 与短期认证](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/clonekit-ci/): 使用预构建 clone kit 加速 checkout，验证 fallback、准确 commit 和令牌生命周期。
- [Origin Grants 与用户委托](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/grants-delegation/): 管理资源直接授权，并核对 installation user token 的权限交集和撤销延迟。
- [Origin 代码托管](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/): 认识 Cursor 的 Git forge，选择原生仓库、GitHub 镜像与终端工作流。
- [Origin MCP 与只读入口](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/mcp/): 连接 Origin 仓库工具，理解只读模式、调用身份、确认标记和错误返回。
- [Origin 镜像迁移 API](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/migration-api/): 以用户权限重试初始同步、查询迁移状态，或永久解除上游镜像。
- [GitHub 镜像与 forge-local 分支](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/mirrors/): 理解双平台写入方向、origin/ 保留命名空间和停止镜像的影响。
- [Origin PR 与评审命令](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/pull-requests/): 创建 draft、查看具体版本和检查状态，区分 review、评论及自动合并。
- [创建、浏览与 Git 操作](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/repositories/): 区分个人和团队仓库可见性，使用标准 Git 并查看代码和提交历史。
- [权限、Apps 与 Agent 集成](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/settings/): 管理仓库和 codebase 两层设置，区分原生 CI 与镜像仓库。
- [Origin Webhook 验签与恢复](https://funcoding.ai/agents/cursor/origin/webhooks/): 验证原始 body 的 Ed25519 摘要签名，处理重复投递、暂停和七天恢复窗口。
- [自带模型 API key](https://funcoding.ai/agents/cursor/reference/byok/): 配置 provider key，核对团队 Token Rate、后端路由和数据保留边界。
- [参考与模型](https://funcoding.ai/agents/cursor/reference/): 查阅模型计费、自动路由、BYOK，以及 CLI 和企业 API 的参数参考。
- [常用快捷键](https://funcoding.ai/agents/cursor/reference/keyboard-shortcuts/): 查找编辑器 AI 操作和自定义键位，并区分 Agents Window 的不同语境。
- [模型、套餐与计费结构](https://funcoding.ai/agents/cursor/reference/models-pricing/): 理解两个用量池、当前套餐边界、Token Rate 与旧版 Max Mode。
- [Auto 与 Cursor Router](https://funcoding.ai/agents/cursor/reference/router/): 选择成本、平衡或能力模式，并理解团队默认、模型依赖和 SDK 参数。
- [SDK Bridge 接入](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/bridge/): 为其他语言构建 Connect/protobuf 适配层，管理本地服务的双重认证与版本。
- [SDK 配置与扩展](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/extensions/): 加载 MCP、项目配置和 subagents，并在本地暴露自定义工具。
- [Agent SDK](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/): 通过 TypeScript、Python 或 Bridge 在应用中创建、接续和管理 Cursor Agent。
- [SDK 模型与运行选项](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/models-environment/): 发现可用模型和 Router 模式，管理每轮覆盖、云端变量与自定义 metadata。
- [SDK 持久化与恢复](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/persistence/): 保存 Agent 标识和本地 checkpoint，恢复运行并管理资源生命周期。
- [Python SDK 与异步客户端](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/python/): 使用 Python dataclass 和显式 client 管理 Bridge、Agent 和一次性流。
- [SDK 运行、事件与用量](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/runs/): 处理 Run 的最终结果和事件，区分语言差异、每轮统计与账单记录。
- [SDK 工具权限与沙箱](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/security/): 理解 headless 默认行为，组合工具限制、Hooks、沙箱和 Auto-review。
- [SDK 排障与错误处理](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/troubleshooting/): 定位认证、模型、集成、并发和运行时问题，保留可追踪的错误信息。
- [TypeScript SDK 入门](https://funcoding.ai/agents/cursor/sdk/typescript/): 安装 @cursor/sdk，配置用户认证，创建本地或云端 Agent 并释放资源。
- [Agent 文件发现与执行问题](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/agent/): 检查忽略、索引、CI 环境以及 Extension Host 超时，保留诊断日志。
- [故障排查](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/): 按安装、Agent、网络、性能或反馈问题选择诊断路径。
- [网络、登录与远程连接](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/network/): 诊断流式协议、登录新域、SSH 与 VPN 遗留 DNS 设置。
- [Tab、扩展冲突与性能](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/performance/): 按用量、网络和扩展逐项定位补全消失、输入延迟或资源占用。
- [收集日志与提交问题](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/reporting/): 准备复现信息和 Request ID，理解 Privacy Mode 对支持可见性的影响。
- [安装、更新与磁盘占用](https://funcoding.ai/agents/cursor/troubleshooting/startup/): 更新应用、检查启动问题，并用内置命令清理聊天和 worktree。

### GitHub Copilot（GitHub（微软））

- [GitHub Copilot 文档首页](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/): GitHub 的 AI 编程助手，覆盖 VS Code、JetBrains 等主流编辑器，还有 Copilot CLI 和云端编程智能体，有免费版。
- [个人开通与激活排障](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/activation/): 从网页、IDE 或移动端获取访问，区分支付验证、最终激活与账号限制。
- [关闭 Copilot Free](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/disable-free/): 分别控制 GitHub 网页与 IDE 中的免费功能，并检查组织席位导致的选项差异。
- [学生、教师与开源维护者权益](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/education/): 核对免费计划类型、月度资格复核、激活入口和学生权益延迟。
- [个人账号与开通](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/): 获取 Copilot 访问、申请教育权益，并管理订阅和个人政策。
- [个人政策与数据使用设置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/policies/): 配置公共代码匹配、Bing 搜索、模型训练及个人仓库 agent 访问。
- [查看、升级与取消个人订阅](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/account/subscription/): 区分新旧账单页面、即时升级、下周期降级及由组织管理的计划。
- [取消组织或企业计划](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/cancel-plan/): 理解移除全部组织席位的流程，以及企业取消指南与直接授席的范围差异。
- [将已有企业调整为 Copilot 专用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/copilot-only-migration/): 核对 unaffiliated 用户保留政策、组织处理和不同结算方式的许可数量调整。
- [仅用于 Copilot Business 的企业账号](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/copilot-only/): 利用标准企业和 unaffiliated 用户集中授席，并区分 Enterprise Cloud 许可证成本。
- [企业直接授席与组织委派](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/enterprise/): 通过用户或 enterprise teams 分配 Business，或授权组织分配相应计划。
- [组织与企业访问管理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/): 选择开通与授席层级，处理成员申请、撤销及不同来源的访问权限。
- [组织成员、团队与 CSV 授席](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/organization/): 选择全部或部分成员，核对 CSV 匹配范围、邀请行为和采购生效时点。
- [采购与调整组织套餐](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/plans/): 选择组织或企业采购路径，并在企业内逐组织升级或降级 Copilot 套餐。
- [移除席位与关闭组织入口](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/removal/): 按授权来源执行撤销，保留组织周期末移除和企业直接授权即时撤销的区别。
- [审核组织 Copilot 访问申请](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/requests/): 定位成员申请、企业启用前提与每周待办摘要。
- [为组织或企业开通 Copilot](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/access/setup/): 核对采购资格和付款渠道，再准备政策、网络与许可证分配。
- [企业与组织 Agent 开关](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/agent-access/): 分清成员可用性、伙伴 Agents、MCP 和 IDE Agent 模式的独立政策。
- [查看企业 Agent 会话](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/agent-monitoring/): 使用 AI controls 的会话列表与过滤器，再按需要关联审计和遥测。
- [仓库与 Automations 控制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/agent-repositories/): 按仓库限制 cloud agent，并在企业范围阻止个人或外部席位使用指定功能。
- [企业审计日志与 Agent 事件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/audit/): 查找许可证、政策和网站 Agent 动作，并区分本地会话与流式记录。
- [企业 CLI 访问与许可](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/cli-access/): 开启或关闭 CLI，检查席位与组织策略，区分模型、MCP、内容排除和云端委派。
- [审计内容排除变更](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/content-exclusion/audit/): 通过最后修改时间定位审计事件，并读取保存后的 excluded_paths。
- [内容排除](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/content-exclusion/): 检查内容排除的作用、授权范围、客户端支持与不能覆盖的边界。
- [配置仓库、组织与企业排除规则](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/content-exclusion/rules/): 使用不区分大小写的路径模式，核对仓库引用、全文件系统规则与继承。
- [刷新与验证内容排除](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/content-exclusion/testing/): 检查政策传播、行内建议与 Chat 引用，避免把功能本来不可用误判为排除成功。
- [管理共享 Custom agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/custom-agents/): 设置组织和企业来源仓库、角色可用范围，以及保护 profile 的规则。
- [集中配置自定义模型与 API Key](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/custom-models/): 为企业或组织添加模型提供商密钥，选择模型并控制组织访问。
- [未配置功能与模型的默认政策](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/default-availability/): 区分两个默认开关、生效日期、继承状态及不适用的功能和模型。
- [FedRAMP 模型限制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/fedramp/): 了解美国数据驻留企业的模型限制、客户端要求和额外 AI Credits 消耗。
- [企业与管理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/): 管理客户端与设备策略、模型基线、团队访问、自定义模型和共享 Agents。
- [托管插件与 MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed-extensions/): 限制插件市场和服务器身份，理解空列表、逐条锁定与跨来源匹配。
- [托管权限与域名边界](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed-permissions/): 编写 deny、ask、allow，理解多来源交集、强制人工批准和 Shell 写入识别。
- [强制沙箱、远程控制与观测](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed-sandbox/): 设置不可放宽的隔离底线，区分 Windows 学习模式、远程准入和内容采集。
- [设备与托管配置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed-settings/): 选择 MDM 或文件部署位置，理解逐键优先级、刷新、身份准入与默认模型。
- [托管键与客户端支持](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/clients/): 逐项检查 CLI、VS Code、App、cloud agent 和 JetBrains 的配置覆盖。
- [选择与部署管理渠道](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/deployment/): 对比服务器、原生 MDM 和平台文件，以及合并与离线范围。
- [部署企业托管设置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/): 建立治理来源、选择分发渠道、应用团队例外并检查实际客户端。
- [建立企业治理仓库](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/repository/): 选择 .github-private 来源、保护配置文件并处理无组织企业的前提。
- [Enterprise teams 配置覆盖](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/teams/): 用 overridable、映射文件与团队 JSON 设置例外，保留企业和设备约束。
- [验证、刷新与故障定位](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/managed/validation/): 检查服务器验证结果、计费归属和各部署方式的加载时机。
- [配置托管 MCP 允许与拒绝列表](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/mcp/allowlist/): 按实际服务器身份匹配，理解内置服务器、错误策略和多来源组合。
- [Registry 执行、版本与多席位规则](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/mcp/enforcement/): 核对名称匹配限制、本地服务器 ID 和多重许可的政策选择。
- [企业 MCP 治理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/mcp/): 区分 MCP 功能开关、托管允许列表和注册表发现与限制。
- [建立并发布自定义 Registry](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/mcp/registry/): 提供 MCP v0.1 HTTPS 端点、CORS，并配置企业或组织的发现入口。
- [按 Enterprise teams 分配模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/model-teams/): 准备并启用团队访问预览，理解叠加授权、agent apps 设置和回退行为。
- [企业模型基线与组织规则](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/models-enterprise/): 设置全企业模型访问，委派组织选择，并为指定组织创建模型访问规则。
- [组织模型访问与继承](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/models-organization/): 识别企业锁定、组织可配置与默认继承，并处理团队模式下的设置限制。
- [按订阅限制网络访问](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/network-access/): 用企业防火墙允许 Business 或 Enterprise 端点，并区分套餐路由与通用放行。
- [服务域名、GHE.com 与语音允许列表](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/network-allowlist/): 区分客户端出站、按套餐路由、报告下载及 cloud agent 内置防火墙。
- [评估新功能与模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/new-capabilities/): 用发布阶段、客户端支持、政策和小范围试点判断何时开放新能力。
- [企业 OpenTelemetry 监控](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/observability/): 连接 OTLP 后端，区分 traces、metrics、events 和默认不采集的消息内容。
- [企业插件标准与自动安装](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/plugin-standards/): 统一市场和默认插件，同时核对客户端版本、文件权限及独立 MCP 政策。
- [企业与组织政策设置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/policies/): 配置功能、客户端、隐私和 MCP 政策，区分企业强制、组织委派与直接授席默认值。
- [多组织与多企业的政策冲突](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/policy-conflicts/): 区分较宽松和较严格规则，保留敏感政策、模型付费主体及跨企业例外。
- [政策在哪些客户端生效](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/admin/policy-surfaces/): 按官方矩阵核对政策入口，区分控制范围与功能本身是否存在。
- [桌面自动化](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/automations/): 配置本地或云端自动化的触发器、项目、模型与工具，并按需运行。
- [在桌面应用中使用自有模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/byok/): 添加外部或本地模型提供方，并区分 GitHub 登录、Copilot 套餐与提供方凭据。
- [Canvas 扩展](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/canvas/): 创建可由人和代理共同操作的工作界面，并选择项目或个人保存范围。
- [桌面应用命令参考](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/commands/): 按会话、模式、工具、PR 和历史操作查找 slash commands 及其前提。
- [桌面应用 Computer use](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/computer-use/): 启用本机应用操作，管理跨 CLI 共享的长期批准，并停止当前操作。
- [仓库配置 github-app.yml](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/configuration/): 管理项目指令、生命周期脚本、服务器识别、远程控制与运行时环境变量。
- [定制桌面应用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/customize/): 配置全局与项目指令，发现 Skills、MCP、插件和自定义角色。
- [应用 Deep links](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/deep-links/): 生成 ghapp 链接，预填会话和自动化，并区分 GitHub task 与本地 session ID。
- [Copilot 桌面应用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/): 通过桌面应用管理项目、并行会话、GitHub 工作项和自动化任务。
- [安装与第一个项目](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/quickstart/): 登录桌面应用、添加本地或远程项目，并在会话中查看改动与创建 PR。
- [桌面应用的本地沙箱](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/sandbox/): 按项目设置文件、网络和凭据策略，区分当前会话、未来会话与平台支持。
- [桌面会话与 Chats](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/sessions/): 选择 worktree、本地仓库或云端环境，调整模式和模型，并管理历史。
- [桌面应用内置 Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/skills/): 了解 GitHub 随应用提供的能力，以及手工调用和自动工作流触发的区别。
- [Issue、PR 与 agent merge](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/app/work/): 从 My work 发起任务、查看 diff、修复审查意见，并理解后台合并行为。
- [预算设置顺序与容量估算](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/budget-planning/): 用实际生效的用户额度估算额外费用，并按部门选择预算范围。
- [处理成员追加预算申请](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/budget-requests/): 在实际承担预算的账号中审批，并将输入金额作为新的预算总额。
- [创建预算与提醒](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/budget-setup/): 在账单设置中建立 AI Credits 预算，并区分提醒和硬停止。
- [通过上下文和缓存减少用量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/context-cache/): 在相关任务中保留有效上下文，在切换问题时清理会话并避免不必要的缓存失效。
- [成本中心内含额度控制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/cost-center-pool/): 按成本中心许可证贡献限制共享池取用，区分额外预算与成员个人上限。
- [减少 agent 任务的无效消耗](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/efficient-workflows/): 通过任务划分、模型选择、会话软限制与验证反馈改善用量效率。
- [计费、额度与预算](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/): 按个人和组织场景理解 AI Credits、共享池、模型价格、预算与用量监控。
- [个人额度、订阅与额外用量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/individual/): 理解 base credits、flex allotment、月度重置、升级费用和组织席位接管。
- [旧版年度按请求计费](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/legacy/): 仅供仍保留旧版年度 Pro 或 Pro+ 的用户理解请求单位、倍率和迁移选择。
- [旧年度方案的保留与迁移](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/legacy/migration/): 核对旧版订阅的三种选择、到期降级，以及退款与折抵的不同处理。
- [查看旧版请求用量与 SKU](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/legacy/monitor/): 从旧版账单分析、IDE 和报告核对请求消耗，并区分独立 SKU 与共享额度。
- [旧年度模型倍率](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/legacy/multipliers/): 记录旧版 premium request 模型倍率、审查固定消耗与 Auto 折扣。
- [旧版请求单位与功能消耗](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/legacy/requests/): 区分用户提示、agent 自主工具调用、代码审查和 cloud agent 会话。
- [席位分配、撤销与套餐变更](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/license-changes/): 区分访问生效时间和收费周期，并核对重复席位、审计归属及月度额度重置。
- [额度耗尽、预算与速率限制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/limits/): 根据错误类型选择等待、检查用量、调整预算或处理额外用量支付上限。
- [模型 token 单价参考](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/model-rates/): 按提供商整理输入、缓存、输出与长上下文价格，并保留促销和访问限制。
- [查看 AI Credits 用量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/monitor/): 在个人、企业席位设置和各 IDE 中检查额度消耗及模型分布。
- [共享额度与组织额外付费](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/organizations/): 核对许可证贡献、共享池刷新、默认付费政策和预算阻断。
- [账期时区、预授权与 Azure 发票](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/payment-records/): 区分 UTC 周期边界、待处理预授权以及 Azure 的用量发送和开票时点。
- [模型价格与费用计算](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/pricing/): 区分输入、输出、缓存和长上下文档位，并识别代码审查的双重计费。
- [席位、账期与扣费日期](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/seats/): 了解席位价格、按比例收费、撤销访问及同企业重复分配的处理。
- [额外费用预算与停止开关](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/spending-budgets/): 区分企业、组织和成本中心支出控制，核对默认继续计费与预算交互。
- [用户级预算与临时覆盖](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/billing/user-budgets/): 用三层用户预算限制总消耗，理解优先级、到期行为与列表生成。
- [关于 Copilot CLI](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/about/): 了解终端交互、计划、自主执行、沙箱和定制能力，选择后续使用路径。
- [ACP server 与客户端集成](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/acp/): 选择 stdio 或 TCP，管理会话初始配置并动态发现支持的命令。
- [认证与配置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/auth-config/): 理解 OAuth、令牌优先级、多账号切换、BYOK 与目录信任。
- [认证故障排查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/auth-troubleshooting/): 按凭据来源、令牌权限、账号、组织策略和系统钥匙串定位登录失败。
- [自动化：脚本、调度与 Actions](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/automation/): 选择非交互 CLI、会话调度或 CI，并分别设置认证、权限与结果处理。
- [Plan 与 Autopilot 工作流](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/autopilot/): 先审阅计划，再设置自主续作、批准方式和停止条件。
- [CLI 日常工作方法](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/best-practices/): 按探索、规划、实施和验证组织任务，控制上下文、权限与多仓库协作。
- [查询历史并改进工作方式](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/chronicle/): 用 /chronicle 生成工作摘要、分析 token 使用和改进项目指令。
- [在终端审阅代码改动](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/code-review/): 用 /review 约束检查范围，处理工具请求并核对反馈。
- [用 CLI 操作桌面应用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/computer-use/): 启用 computer use，核对应用批准与系统权限，并排查插件连接。
- [从终端读写配置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/config-command/): 用 copilot config 管理用户、仓库和本地设置，区分赋值、列表追加与删除。
- [配置文件与作用域](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/configuration-files/): 区分 settings、运行状态、权限和会话文件，理解覆盖顺序与迁移。
- [上下文、压缩与检查点](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/context/): 查看 token 构成，理解大输出外置、后台压缩和不可恢复的摘要损失。
- [把任务委派到云端](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/delegate/): 区分本地 Autopilot、远程控制与 /delegate 创建的云端任务。
- [诊断、日志与问题报告](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/diagnostics/): 查看有效环境，分析当前会话日志，区分本地归档、gist 和受限上传。
- [用 Fleet 并行处理任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/fleet/): 拆分独立工作，监控 subagent，并区分并行调度和自主续作。
- [在 GitHub Actions 中运行](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/github-actions/): 选择 GITHUB_TOKEN 或个人 PAT，配置 Copilot 请求权限与组织计费。
- [浏览 Issues、PR 与 Gists](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/github-browser/): 在终端筛选 GitHub 工作项，并把引用带入提示或打开网页处理。
- [Copilot CLI](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/): 从终端安装、认证和配置开始，掌握权限、语言服务器与自动化。
- [启用本地沙箱](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/local-sandbox/): 开启 experimental 与本地隔离，检查实际状态并理解单会话覆盖和绕过。
- [语言服务器与代码导航](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/lsp/): 安装并配置 LSP，验证定义查找、引用、重命名和项目级覆盖。
- [OpenTelemetry 观测](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/observability/): 导出 CLI traces 和 metrics，区分调用耗时、token、AI units 与敏感内容采集。
- [目录与网络访问权限](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/path-url-permissions/): 分别控制路径和 URL 批准，并理解 Shell 检测的边界。
- [权限与工具控制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/permissions/): 控制 Copilot CLI 能用哪些工具：--available-tools、--excluded-tools、--allow-tool、--deny-tool、宽松选项、权限持久化与重置。
- [规划与实施切换](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/plan/): 使用 Plan 组织复杂改动，了解受保护文件范围与自动转入 Autopilot 的条件。
- [非交互执行与输出](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/programmatic/): 使用提示、附件、工具过滤和 JSONL 输出构建可控的脚本步骤。
- [文件、附件与工作目录](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/prompt-context/): 为提示提供文件和图像，添加目录并区分直接 Shell 与模型调用。
- [PR 创建、修复与自动合并](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/pull-requests/): 围绕当前分支使用 /pr，并区分检查、修复循环和 GitHub 自动合并。
- [从其他设备远程控制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/remote-control/): 启用 GitHub 网页或 Mobile 远程控制，理解主机在线、账号和组织策略要求。
- [研究代码库并生成报告](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/research/): 使用 /research 调查技术问题，查看带引用的 Markdown 报告并导出。
- [取消操作与回滚](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/rollback/): 区分 Esc、Ctrl+C、对话撤回和文件恢复，核对回滚的范围与限制。
- [Rubber duck 第二意见](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/rubber-duck/): 使用不同模型审阅计划、实现和测试，按需开启主动调用。
- [沙箱平台支持与诊断](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/sandbox-platforms/): 核对 macOS、Linux、Windows 的隔离后端、网络依赖和不支持策略。
- [沙箱文件系统策略](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/sandbox-policy/): 理解工作目录、Git 元数据、开发工具自动授权和有效策略报告。
- [沙箱设置与默认值](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/sandbox-settings/): 配置工具隔离、凭据注入、文件路径、网络和单次绕过。
- [会话内定时与循环提示](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/scheduled-prompts/): 使用 /every 和 /after 安排任务，理解恢复会话后的执行时间。
- [会话数据、导出与删除](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/session-data/): 区分本地保存、账号同步、远程控制与分享，并按正确范围清理记录。
- [AI credits 会话上限](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/session-limits/): 为交互或非交互运行设置软额度，理解最低值、超额和停止行为。
- [创建、恢复与切换会话](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/sessions/): 用侧栏、Sessions 标签和恢复命令管理本地与远程会话，区分关闭与删除。
- [设置编辑器与命令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/settings/): 用 /settings 查看、修改和重置个人偏好，并排查受限字段与覆盖。
- [Shell 操作与后台任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/shell/): 区分 ! 命令模式、原生交互 Shell 与模型工具，管理后台任务和输入队列。
- [旁支问题与主会话](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/side-questions/): 用 /ask 临时解释概念，不把问答写入任务历史，并理解工具限制。
- [中途引导、排队与旁支提问](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/steering/): 按目的选择实时纠正、下一轮任务或不写入历史的 /ask 问答。
- [按需加载外部工具](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/tool-search/): 理解 tool search 的触发条件、MCP deferTools 和 custom agent 延迟加载。
- [语音输入](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/voice/): 下载本地转写模型，选择麦克风并用按住说话或切换录音输入提示。
- [连接 VS Code](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/vscode/): 共享编辑器选区和诊断，在 IDE 中审阅差异并恢复 CLI 会话。
- [从脚本运行动态工作流](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/workflow-run/): 向已定义工作流传入 JSON 参数，解析结果并检查专用退出码。
- [Git Worktree 与会话分叉](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cli/worktrees/): 区分新建、移动改动、复制对话及恢复已有 worktree，配置基线与路径。
- [安装和使用 Agent Apps](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/agent-apps/): 启用合作伙伴代理、完成个人授权，并从 GitHub 委派任务。
- [云端 Agent 配置参考](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/agent-configuration/): 设置发现与调用方式、工具别名、环境目标和角色版本。
- [为 Custom agent 配置 MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/agent-mcp/): 在角色 YAML 中声明服务器，区分服务器工具和 agent 最终工具范围。
- [测试与发布 Custom agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/agent-testing/): 在受限仓库中验证角色，再通过目录移动扩大可用范围。
- [Agent tasks REST API](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/api/): 创建云端任务、查询运行状态，并核对用户 token、权限和默认 PR 行为。
- [创建、测试和管理 Automations](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/automation-management/): 定义重复任务、选择触发器与工具，并通过真实运行验证结果。
- [云端 Automations](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/automations/): 按计划或仓库事件执行任务，理解访问前提、可见范围和任务归属。
- [提高云端任务交付质量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/best-practices/): 从任务范围、仓库指令、依赖准备和集中反馈改善工作结果。
- [创建云端 Custom agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/custom-agents/): 把专门职责、工具范围和行为说明保存为可复用的 agent profile。
- [配置云端开发环境](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/environment/): 用 copilot-setup-steps 工作流预装依赖、验证初始化并启用 Git LFS。
- [配置云端网络防火墙](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/firewall/): 管理组织与仓库 Internet access 规则，并了解域名、URL 和执行范围限制。
- [通过 GitHub CLI 委派任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/github-cli/): 使用 gh agent-task 创建云端 PR 任务、查看记录并跟踪日志。
- [扩展云端 GitHub MCP 授权](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/github-mcp/): 使用细粒度 PAT 或 GitHub App 扩大读取范围，同时限制工具和访问仓库。
- [从 GitHub 启动任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/github/): 使用 Agents、Dashboard、Chat、新仓库和失败的 Actions 运行启动云端工作。
- [云端 Hook 事件与输入](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/hook-events/): 选择实际会触发的事件，并区分原生与兼容字段格式。
- [云端 Hook 权限与失败处理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/hook-permissions/): 用 preToolUse 控制工具，区分崩溃、超时、HTTP 错误和输出处理。
- [配置云端 Hooks](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/hooks/): 从默认分支加载 Hook，核对非交互环境、文件路径和执行平台。
- [云端智能体](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/): 在 GitHub 上委派研究、规划和编码任务，管理会话并评审交付结果。
- [通过 REST 与 GraphQL 分配 Issue](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/issue-api/): 查询 Copilot 身份，创建或分配 Issue，并指定目标仓库、分支和角色。
- [Issue 理由、置信度与建议审批](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/issue-suggestions/): 控制自动化如何应用 Issue 属性修改，并审核待处理建议。
- [把 Issue 分配给 Copilot](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/issues/): 选择目标仓库和起点分支，传递问题上下文并在 PR 中继续协作。
- [任务限制与仓库兼容性](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/limits/): 理解单仓库、单分支、运行时限和仓库规则对云端代理的影响。
- [云端 MCP 配置格式](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/mcp-configuration/): 编写 mcpServers JSON、限制工具，并引用 Agents 专用变量。
- [通过 GitHub MCP 启动云端任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/mcp-entry/): 从支持远程 MCP 的客户端调用 Copilot 创建 PR 工具。
- [仓库云端 MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/mcp/): 连接外部工具，并区分云端代理、代码评审与 IDE MCP 的支持范围。
- [在 GitHub Mobile 使用云端代理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/mobile/): 从手机发起任务、分配 Issue，并筛选代理创建的 PR。
- [选择云端模型与推理级别](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/models/): 按任务入口选择模型，了解 Auto 和可配置 reasoning level 的适用范围。
- [伙伴 Agent 模型与 Codex 扩展](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/partner-models/): 区分 GitHub 上的 Claude/Codex Agent 模型，以及 Codex VS Code 扩展的 Copilot 登录范围。
- [在 PR 中协作与修复](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/pull-requests/): 通过评论、批量评审委派和冲突修复继续云端代理工作。
- [通过 Raycast 使用云端代理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/raycast/): 在 macOS 或 Windows 启动任务、分配 Issue，并实时查看日志。
- [研究、规划与分支迭代](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/research-plan/): 先理解仓库并确认方案，再检查实现 diff，决定何时创建 PR。
- [评审并验收云端输出](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/review/): 检查实现、独立审批和工作流执行，区分反馈、要求修改与正式合并。
- [选择运行器与 Windows 环境](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/runners/): 配置 larger 或 self-hosted runners，并核对网络、代理和支持平台。
- [云端沙箱与访问策略](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/sandboxes/): 在 GitHub 托管环境运行交互会话，了解生命周期、组织开关和计费维度。
- [Agents Secrets 与变量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/secrets/): 区分组织和仓库值、普通环境变量与 MCP 专用凭据，并处理旧配置迁移。
- [云端代理权限与内置检查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/security/): 理解代码验证、分支权限、人类评审和提示注入防护的实际边界。
- [管理云端代理会话](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/sessions/): 查看实时日志、补充要求、停止或归档任务，并理解共享和历史查询范围。
- [云端代理仓库设置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/settings/): 配置内置验证工具和 Actions 工作流批准要求。
- [为云端工作添加 Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/skills/): 把按需流程、脚本与资源组织为项目 Skill，并区分个人安装和云端可用性。
- [第三方 Coding agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/third-party-agents/): 在 GitHub 选择 Claude 或 Codex，理解启用策略、模型选择和审计记录。
- [云端代理故障排查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/cloud/troubleshooting/): 定位入口缺失、无响应、超时、CI 等待、防火墙与图片输入问题。
- [Agent 配置参考](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/agent-configuration/): 配置工具、模型候选与推理强度，控制自定义 subagent 是否加载仓库指令。
- [自定义智能体与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/agents-hooks/): 选择专门角色或生命周期自动化，并进入 Agents 与 Hooks 的完整配置章节。
- [创建与调用自定义 Agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/agents/): 建立 .agent.md 角色，使用交互向导，并按 ID 与来源优先级解决重复。
- [使用自带模型与 API Key](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/byok/): 连接 OpenAI 兼容、Azure 或 Anthropic 服务，理解 provider 配置优先级与离线模式。
- [编写扩展工具与命令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/extension-authoring/): 用 joinSession 注册工具、斜杠命令与事件监听，理解权限和内存状态。
- [CLI Extensions](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/extensions/): 启用实验性 JavaScript 扩展，控制加载模式并诊断长期运行的扩展进程。
- [使用 gh skill 管理 Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/github-cli-skills/): 通过 GitHub CLI 搜索、预览、安装、固定版本、更新和发布 Skill。
- [Hook 事件与输入](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/hook-events/): 区分成功、失败、会话、subagent 和提示转换事件，按实际 payload 编写处理器。
- [HTTP Hooks 与云端差异](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/hook-http/): 配置 HTTP 和 prompt Hooks，并区分本地 CLI 与临时云端执行环境。
- [Hook 输出与继续执行](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/hook-outputs/): 正确输出 JSON 和进度消息，添加上下文、修改结果或让 agent 再执行一轮。
- [Hook 权限决策](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/hook-permissions/): 区分 preToolUse 与 permissionRequest，正确处理拒绝合并、退出码和超时。
- [配置 Hooks](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/hooks/): 设置项目、个人和策略 Hooks，选择 Shell 或直接执行，并核对加载、禁用与沙箱行为。
- [定制 Copilot](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/): 从指令、Skills、Agents、Hooks 与 MCP 选择适合项目的定制方式。
- [自定义指令与 Agent Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/instructions-skills/): 根据规则的适用范围选择持续生效的指令或按任务加载的 Skills。
- [指令文件与加载](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/instructions/): 配置个人和仓库指令，理解合并、相对文件导入和会话刷新。
- [远程 MCP 认证](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/mcp-auth/): 恢复 OAuth 登录，为无头环境配置 client_credentials，并了解 Entra 与 WorkIQ。
- [MCP 字段与连接诊断](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/mcp-configuration/): 设置传输、环境变量、超时、工具缓存和输出过滤，定位本地服务器连接问题。
- [项目 MCP 与优先级](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/mcp-workspace/): 共享仓库 MCP 定义，处理同名覆盖、目录信任及 VS Code 配置迁移。
- [MCP 服务器](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/mcp/): 添加、查看和管理本地或远程 MCP 服务器，理解工具批准与组织策略。
- [路径专用指令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/path-instructions/): 用 applyTo 为特定文件设置规则，区分路径匹配与 code review、cloud agent 的入口排除。
- [创建插件与组件布局](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/plugin-authoring/): 选择 Agent Plugins 或 legacy 格式，放置 Skills、MCP 和 Copilot 专用组件并验证加载。
- [创建与管理插件市场](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/plugin-marketplaces/): 编写 marketplace.json，固定插件来源，并区分目录刷新、插件更新和强制移除。
- [安装与管理插件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/plugins/): 从市场、Git 仓库或本地安装插件，区分更新、禁用、卸载和托管策略。
- [Sidekick Agents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/sidekicks/): 按会话事件启动后台角色，配置触发次数、持久运行与上下文发送预算。
- [安装与管理 Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/skills-management/): 核对 Skills 的发现优先级、命令行安装语义、禁用和删除范围。
- [编写 Agent Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/skills/): 创建 SKILL.md 和配套资源，设置调用方式、参数提示及工具预批准。
- [Subagent 协作与限制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/customize/subagents/): 了解内置角色、局部通信、并发与嵌套限制，以及可配置范围。
- [创建、修订与共享工作流](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/dynamic-workflows/authoring/): 把任务步骤写入 Copilot extension，并选择会话、个人或项目作用域。
- [Dynamic workflows](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/dynamic-workflows/): 用扩展代码定义可重复的多步骤流程，组合普通操作、Agents、检查点与结果。
- [限制、监控与恢复运行](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/dynamic-workflows/runs/): 配置并发、总 Agent 数、活动时长和近似额度，并理解暂停与取消的区别。
- [Copilot 是什么](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/about/): 了解辅助建议、多步 Agent、定制机制与外部工具，并选择获取访问的方式。
- [网页与 IDE 的第一个任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/first-task/): 从解释已有代码开始，检查上下文，再选择本地 Agent 或 Issue 委派。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/): 选择 Copilot 入口，完成首个任务，并了解访问、模型、计费与验证。
- [安装、升级与预发布版本](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/installation/): 选择 npm、WinGet、Homebrew、安装脚本或独立可执行文件，并管理更新渠道。
- [套餐与模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/plans-models/): 按个人或组织场景理解套餐、AI Credits 与功能范围，再核对模型可用性。
- [组织提示与验证结果](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/prompting/): 用目标、约束、输入输出示例和相关代码提高回答可用性，并分步检查生成结果。
- [快速上手：安装 Copilot CLI](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/quickstart/): 安装并登录 CLI，在可信目录运行第一个任务，掌握交互和非交互入口。
- [在哪里使用 Copilot](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/getting-started/where-to-use/): 按编辑、命令行、并行任务、网页与自建应用选择入口，并核对跨客户端边界。
- [网页 Copilot Chat](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/chat/): 发起对话、比较模型、创建子线程、上传图像与 PDF，并了解历史保留。
- [通过 Chat 探索代码库](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/context/): 从仓库上下文逐步缩小到目录、文件、代码行、符号和提交，并核对回答依据。
- [GitHub Chat](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/): 在网页和移动端理解代码、讨论变更，再把长期资料整理为 Spaces。
- [仓库索引与语义搜索](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/indexing/): 了解自动索引、更新时点、非 GitHub 仓库上传和内容排除的处理。
- [网页个人与组织指令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/instructions/): 设置 GitHub Chat 的语言和表达偏好，并理解组织指令范围和网页优先级。
- [通过 Chat 创建与更新 Issues](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/issues/): 从描述或截图生成单个、批量及父子 Issue 草稿，并确认发布与 Agent 分配。
- [网页 Chat 的 GitHub MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/mcp/): 使用预配置工具处理分支和 PR 操作，并区分网页、IDE 与 cloud agent 的工具范围。
- [GitHub Mobile 中的 Chat](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/mobile/): 在手机上提问、以仓库或文件为上下文，并核对订阅和旧扩展文档的限制。
- [生成 PR 描述摘要](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/pr-summary/): 在 PR 描述或评论中生成变更摘要，并在发布前补充意图与验证。
- [GitHub 仓库指令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/github/repository-instructions/): 配置仓库通用、路径专用与 Agent 指令，并检查网页 Chat 和 PR review 的加载。
- [智能体模式与 Plan 模式](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/agent-plan/): 比较直接执行和先规划的使用边界，按 IDE 支持范围选择工作方式。
- [Agent 模式执行任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/agent/): 在不同 IDE 中启动 Agent、检查文件修改、批准命令并中途调整任务。
- [Auto 模型选择与档位](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/auto-model/): 区分任务优化与可用性路由，理解档位、策略和用量折扣。
- [Chat 上下文、引用与附件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/chat-context/): 按编辑器添加文件、参与者、变量和视觉附件，并检查实际引用。
- [切换 Chat 模型与添加提供商](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/chat-models/): 从各 IDE 的模型选择器切换模型，并在 VS Code 添加可用模型来源。
- [打开 Chat 与选择工作模式](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/chat/): 按 IDE 打开 Copilot Chat，区分 Ask、Edit、Agent、Plan 与组织策略限制。
- [从 IDE 委派云端任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/cloud-agent/): 启动、跟踪和取消 cloud agent 会话，区分本地修改是否上传与 PR 审查流程。
- [代码补全与下一处编辑](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/code-suggestions/): 生成、比较、部分接受代码建议，并使用 next edit suggestions 导航修改。
- [切换行内补全模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/completion-models/): 使用专门的补全模型入口，并检查当前模型或默认状态。
- [创建 IDE 自定义智能体](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/custom-agents/): 配置 .agent.md 的说明、工具与模型，并理解 IDE 和云端字段差异。
- [GHE.com 企业账号登录](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/ghe-auth/): 为 VS Code、JetBrains、Visual Studio、Xcode、Eclipse 与 CLI 配置企业认证地址。
- [GitHub MCP 企业部署](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/github-mcp-enterprise/): 区分 GHES 与带数据驻留的 Enterprise Cloud，配置远程端点或本地 GITHUB_HOST。
- [GitHub MCP 工具集与只读模式](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/github-mcp-toolsets/): 按任务选择工具集、单项工具和排除项，并区分远程请求头与本地参数。
- [GitHub MCP 使用与排障](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/github-mcp-usage/): 在 Agent 中操作仓库、Issue 和 PR，并定位权限、工具或本地运行问题。
- [安装与认证 GitHub MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/github-mcp/): 选择远程托管或本地 GitHub MCP，并核对 OAuth、PAT 和产品权限。
- [在 IDE 里使用 Copilot](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/): 按编辑器安装、配置、提供上下文，并使用 Chat、Agent 和 Plan 完成开发工作。
- [安装 IDE 扩展与首次登录](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/installation/): 按编辑器选择安装与授权步骤，区分版本要求和已退役环境。
- [IDE 仓库与个人指令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/instructions/): 创建项目指令、配置各编辑器入口，并核对实际加载与支持范围。
- [JetBrains 按语言启停补全](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/jetbrains-languages/): 在界面或 github-copilot.xml 中维护 languageAllowList、例外与只读配置。
- [其他 IDE 的 MCP 配置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/mcp-editors/): 在 Visual Studio、JetBrains、Xcode 和 Eclipse 添加远程或本地服务器。
- [浏览与更换 MCP Registry](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/mcp-registry/): 从默认 GitHub Registry 安装服务器，并配置受支持 IDE 的自定义注册表地址。
- [VS Code 的 MCP 配置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/mcp-vscode/): 通过服务器目录或配置文件接入 MCP，并区分兼容格式与 Agent Host。
- [在 IDE 中使用 MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/mcp/): 连接外部工具和上下文，区分服务器配置、信任、组织策略与工具调用。
- [IDE 网络连接排障](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/network-troubleshooting/): 用官方 ping 端点区分 Copilot 服务、Chat、代理和证书问题。
- [HTTP 代理与自定义证书](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/network/): 配置 IDE 代理、环境变量、Kerberos SPN 和企业证书信任。
- [路径指令与 AGENTS.md](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/path-instructions/): 用 applyTo 缩小规则范围，区分 IDE、云端和代码审查的加载行为。
- [Plan 模式与实施交接](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/plan/): 先用只读调查形成计划，再评审、迭代并交给 Agent 执行或保存。
- [可复用 Prompt files](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/prompt-files/): 创建与调用 .prompt.md，并区分 VS Code Local 和 Agent Host 的当前状态。
- [用 Chat 解释、修改和测试代码](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/prompts/): 围绕项目理解、代码生成、修复、测试与新项目组织提示。
- [查看匹配的公开代码](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/public-code/): 查看补全和 Chat 的代码引用日志，理解许可证标签与匹配来源。
- [补全开关与编辑器设置](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/settings/): 配置各编辑器的行内建议、next edit suggestions、快捷键和账号授权。
- [在 IDE 中使用 Copilot Spaces](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/spaces/): 启用远程 Spaces 工具集，引用指定 Space，并核对 IDE 可读取的来源类型。
- [IDE 中的 Subagents](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/subagents/): 启用子智能体工具，把独立分析交给隔离上下文并回收结果。
- [Vim 与 Neovim 补全插件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/vim-neovim/): 安装 copilot.vim、完成设备授权，并核对编辑器与 Node.js 要求。
- [Windows Terminal Chat](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/ide/windows-terminal/): 在 Windows Terminal Canary 中获得命令行解释和建议，并核对 CLI 政策前提。
- [从 Azure Boards 创建代理 PR](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/azure-boards/): 授权应用、选择目标仓库和分支，并核对传入的工作项上下文。
- [协作工具集成](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/): 从消息、Issue 和工作项委派云端代理，区分授权、上下文与后续协作。
- [安装与排查 Jira 集成](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/jira-setup/): 配置 Jira Cloud、GitHub 应用、GHE.com 数据驻留和个人 SSO 授权。
- [从 Jira 工作项委派任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/jira/): 使用分配、提及或 Jira automation 创建 PR，并区分继续原任务和新开任务。
- [从 Linear Issue 委派和继续任务](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/linear/): 配置集成与 agent guidance，指定角色和分支，并在 Issue 中 steering。
- [在 Slack 与 Copilot 协作](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/slack/): 连接 GitHub App，通过 Slack Code 频道研究、规划、修改代码与创建 Issue。
- [在 Teams 与 Copilot 协作](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/integrations/teams/): 安装 GitHub App，在线程中指定仓库和分支，并继续同一任务。
- [组织与企业管理 Memory](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/memory/administration/): 配置最严格策略，按所有权导出或删除用户偏好，并核对审计和导出限制。
- [Copilot Memory](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/memory/): 理解仓库事实与个人偏好、跨功能使用范围，以及引用验证和保留期限。
- [管理个人 Copilot Memory](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/memory/personal/): 切换功能、选择计费实体，查看和删除个人偏好或仓库事实。
- [下载席位活动 CSV](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/activity-report/): 查看认证、最近活动和入口信息，区分活动报告与采用指标导出。
- [CLI、App 与 Agents window 指标](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/clients/): 按客户端读取会话、请求、提示和 token，并区分独立窗口与 IDE agent mode。
- [采用阶段、人数分母与影响比较](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/cohorts/): 按滚动窗口理解 Phase 1–3，并区分每日活跃人数和完整阶段人群。
- [采集范围、成员归属与版本](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/coverage/): 检查客户端遥测、服务端补充、组织重复归属和数据更新时间。
- [CLI Skills、MCP 与插件采用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/customizations/): 解读前五名、隐藏标识、连接事件和不同标识去重。
- [查看用量、影响与代码生成看板](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/dashboards/): 选择 Insights 下的入口，按图表实际时间窗口和数据范围解读。
- [用量与采用指标](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/): 选择用量、影响和代码生成看板，并区分行为统计、席位与计费。
- [解释 last_activity_at](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/last-activity/): 识别活动事件、24 小时处理延迟和90天后 nil 的含义。
- [代码行数与 Agent 编辑](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/lines-of-code/): 区分建议、接受、直接编辑以及各 IDE 的 LoC 采集版本。
- [PR 生命周期与评审耗时](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/pull-requests/): 区分每日事件、Copilot 子集和仅符合条件的人类评审阶段。
- [核对看板、API 与导出差异](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/reconciliation/): 先对齐人群、窗口、遥测覆盖和导出时间，再检查异常。
- [API 报表结构与基础字段](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/reports/): 区分用户、聚合、28 天封装和仓库记录，正确处理事件数与可选字段。
- [构建团队用量报表](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/metrics/teams/): 按同一天的用户用量与团队关系关联，处理五席门槛和重复成员。
- [跨产品 Auto 模型路由](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/auto/): 区分任务优化、可靠性路由、档位范围和模型费用折扣。
- [模型支持范围与访问条件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/availability/): 联合检查套餐、客户端、最低版本、管理策略及官方表格中的特殊限制。
- [基础模型与长期支持](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/base-lts/): 理解 Business 和 Enterprise 的回退模型、升级窗口与 LTS 支持期限。
- [本地与企业 BYOK](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/byok/): 区分客户端密钥与服务器集中模型，以及许可证、联网和组织策略要求。
- [扩展上下文与推理强度](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/capabilities/): 确认百万 token 上下文、可配置推理及相关客户端和计费边界。
- [按任务选择模型](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/comparison/): 用任务类型比较延迟、推理、长期执行与视觉输入，并检查可用范围。
- [模型托管与数据处理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/hosting/): 识别模型开发者和托管方，保留提供商协议、Fable 例外及个人训练设置边界。
- [模型与可用性](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/): 按套餐、客户端和策略选择模型，理解 Auto、BYOK、托管与生命周期。
- [评估模型、停用与迁移](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/lifecycle/): 退出个人 Auto 评估模型，核对停用例外并定位模型不可用原因。
- [后台 utility models](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/models/utility/): 了解后台模型的自动启用、不可手动选择、计费与限流规则。
- [网页与 IDE Chat 速查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/chat/): 比较各客户端的 slash commands、上下文引用与网页 MCP 工具，避免混用同名命令。
- [CLI 终端命令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/commands/): 查找主要子命令，设置 Shell 补全，并了解资源列表的覆盖范围。
- [定制机制速查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/customization/): 按持续规则、模板任务、专门角色、生命周期动作和外部系统选择定制机制。
- [CLI 环境变量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/environment/): 核对配置位置、认证、模型、非交互扩展加载和运行诊断的变量。
- [IDE 功能支持矩阵](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/feature-matrix/): 按官方快照比较主要功能，并区分 IDE 版本、扩展版本与专门功能限制。
- [IDE 补全快捷键](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/ide-keyboard/): 按 VS Code、JetBrains、Visual Studio、Xcode 和 Eclipse 查询行内建议键位。
- [命令与参考](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/): 按启动命令、选项、斜杠命令、快捷键和环境变量查找 CLI 功能。
- [CLI 键盘快捷键](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/keyboard/): 区分输入、时间线、任务列表与 diff 中相同按键的不同用途。
- [CLI 启动选项](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/options/): 按目的选择提示、会话、模型、权限和输出参数，并检查互斥组合。
- [交互斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/reference/slash-commands/): 按工作流查找会话、规划、扩展、权限和诊断命令。
- [Agents、工具与自动执行的限制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/responsible-use/agents/): 区分云端、本地、计算机操作和 SDK 集成的权限与验收责任。
- [Chat、摘要与生成文本的限制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/responsible-use/chat/): 检查回答上下文、PR 摘要遗漏、提交信息刷新和 BYOK 数据路径。
- [责任使用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/responsible-use/): 按行内建议、Chat 和 Agents 选择合适的人工检查与数据控制。
- [行内建议与 PR 文本补全](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/responsible-use/inline-suggestions/): 区分建议、接受和验证，理解预测编辑与上下文不足的影响。
- [组织与企业的审查访问](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/access/): 开放 code review、管理无许可证成员权限，并区分政策与自动触发规则。
- [Copilot approvals 与合并要求](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/approvals/): 启用预览中的正式批准，并限制哪些 PR 的批准可计入 required approvals。
- [自动审查与重新触发](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/automatic/): 配置个人偏好或分支 ruleset，理解 draft、新提交和多个来源的组合规则。
- [从 GitHub CLI 与 Mobile 请求审查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/cli-mobile/): 用 gh 的 reviewer 参数或手机 Reviews 面板发起 PR 审查。
- [Skills、MCP 与 Memory 审查上下文](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/context/): 提供专业审查步骤和外部事实，并检查某条评论实际使用了哪些来源。
- [定制代码审查指令](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/customize/): 在 head branch 提供仓库和路径规则，用具体检查项改进反馈。
- [Review effort 分析深度](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/effort/): 选择 Lite 或 Balanced，理解个人、PR、仓库和组织设置的优先级。
- [配置代码审查环境](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/environment/): 选择独立 workflow 或复用云端 setup，并验证初始化与平台限制。
- [审查排除文件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/excluded-files/): 识别配置、锁文件和生成目录的默认排除，并核对 bin 目录例外。
- [代码审查网络防火墙](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/firewall/): 在专属 Internet access 区域配置允许范围，并理解 setup 与 MCP 的覆盖边界。
- [在 GitHub PR 请求审查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/github/): 读取严重程度和建议、请求重新审查，并区分反馈与云端修复。
- [在 IDE 审查本地改动](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/ide/): 使用 VS Code、Visual Studio、Xcode 和 JetBrains 的审查入口处理未提交代码。
- [Copilot 代码审查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/): 从本地改动到 GitHub PR 使用代码审查，配置自动触发、上下文与审批。
- [代码审查 Runner](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/runners/): 选择标准、较大或 ARC 自托管 runner，并独立核对代码审查的平台支持。
- [代码审查用量与计费归属](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/usage/): 区分 AI credits 和 Actions minutes，并核对自动、手工与 bot PR 的费用归属。
- [从 draft 到合并的审查流程](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/review/workflow/): 安排早期反馈和关键复查，将 AI 评论、测试与规则分析分别使用。
- [代理循环与完成信号](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/agent-loop/): 区分模型轮次、工具循环、session.idle 与任务完成，并正确计数事件。
- [SDK 认证与优先级](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/auth/): 选择用户身份、环境令牌、组织身份或 BYOK，并避免意外回退到本机登录。
- [Azure Managed Identity 与 BYOK](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/azure-identity/): 以 Azure Identity 获取 Microsoft Entra token，并通过 provider 回调刷新。
- [后端与 headless runtime](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/backend/): 独立启动 CLI 服务、连接多个 SDK 客户端，并管理网络边界和空闲会话。
- [自动管理 CLI runtime](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/bundled-cli/): 区分随包 runtime、Python 下载、Go 与 Java 的独立 CLI，并管理本机会话。
- [SDK 自有模型与 ProviderConfig](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/byok/): 配置模型提供方、接口格式、静态或动态认证，并排查 Azure 与本地服务地址。
- [SDK 来源引用](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/citations/): 启用实验性引用元数据，按最终消息中的 UTF-16 区间关联来源。
- [SDK 客户端身份元数据](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/client-info/): 为连接标记应用和集成名称，区分遥测归属与认证身份。
- [SDK 云端会话](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/cloud-sessions/): 在 GitHub 托管计算中运行任务，并正确处理启动、首条输入和会话地址。
- [SDK 与 CLI 能力对应](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/compatibility/): 区分程序化 RPC、终端界面功能和实验性接口，并核对协议版本。
- [清除上下文与终止式工具](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/context/): 在工具 handler 中清除模型上下文，保留会话身份并开始新的 seed prompt。
- [SDK 自定义代理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/custom-agents/): 定义代理职责、工具与模型范围，预选代理并观察 subagent 生命周期。
- [SDK 运行排障](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/debugging/): 从 runtime、认证、连接和工具事件分层定位故障，记录可复现信息。
- [事件订阅与主响应渲染](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/events/): 理解事件 envelope、临时与持久事件、子代理归属和启动阶段的订阅窗口。
- [SDK Fleet 并行协作](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/fleet/): 启动实验性 Fleet RPC，规划独立任务并收集子代理结果。
- [Microsoft Agent Framework 集成](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/framework/): 将 Copilot 作为框架代理提供商，核对当前包接口与权限处理差异。
- [代理停止前验证](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/agent-stop/): 使用 onAgentStop 检查完成条件，并限制由 Hook 触发的连续轮次。
- [SDK 错误处理 Hook](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/errors/): 按错误发生位置决定提示、重试或终止，并保留可诊断信息。
- [SDK Hooks](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/): 在应用回调中处理工具、输入、生命周期和错误，并区分 SDK 与配置文件 Hooks。
- [SDK 会话生命周期 Hooks](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/lifecycle/): 在启动和恢复时加载上下文，在不同结束原因下保存状态并清理资源。
- [工具结果与失败处理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/post-tool/): 分别处理成功结果和失败调用，避免遗漏失败日志或误改模型上下文。
- [工具执行前检查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/pre-tool/): 使用 onPreToolUse 决定工具是否执行、修改参数或补充上下文。
- [用户提交输入 Hook](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/prompt-submitted/): 补充上下文或展开输入模板，并把提示性建议与真正的请求限制分开。
- [模型输入转换 Hook](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/hooks/prompt-transformed/): 在 runtime 补充上下文后检查实际模型输入，并理解替换内容的持久化行为。
- [SDK 图片输入与结果](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/image-input/): 发送文件或 Base64 附件，按模型视觉能力检查格式、数量和大小。
- [进程内 runtime](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/in-process/): 在宿主进程加载原生 Copilot runtime，核对实验标记、打包要求和共享状态。
- [Copilot SDK](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/): 将 Copilot 会话、流式输出与工具调用接入应用，并选择运行与认证方式。
- [使用指定的本地 CLI](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/local-cli/): 覆盖 SDK 的 CLI 路径、设置进程选项，并承担版本兼容检查。
- [SDK MCP 服务排障](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/mcp-debugging/): 按进程启动、协议握手、工具列表与执行四个阶段诊断 MCP。
- [SDK 中的 MCP](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/mcp/): 配置本地或远程 MCP、筛选工具，并理解会话禁用服务器的生效时机。
- [SDK 多租户与会话隔离](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/multi-tenancy/): 设置 empty 模式、会话身份、工具清单、runtime 目录和自定义存储。
- [为用户接入 GitHub OAuth](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/oauth/): 由应用完成授权流程，再把用户身份交给 SDK，并维护令牌生命周期。
- [SDK 权限处理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/permissions/): 理解默认拒绝模型、工具筛选、逐次批准与额外目录的不同职责。
- [会话恢复、断开与删除](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/persistence/): 创建可恢复会话，补齐恢复配置，并按业务保留策略清理状态。
- [SDK 插件目录](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/plugins/): 按进程、会话或宿主信任范围加载插件，并检查实际插件集合。
- [SDK 快速开始](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/quickstart/): 安装 SDK，以 TypeScript 发起会话、订阅流式事件，并接入自定义工具。
- [SDK 本地会话远程访问](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/remote-sessions/): 把本地 runtime 的会话同步到 GitHub，并按需启停访问。
- [恢复模型、Auto tier 与传输](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/resume-models/): 设置 Auto 路由偏好，区分 pending 与生效状态，并处理 WebSocket Responses 恢复问题。
- [服务扩展、存储与并发](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/scaling/): 选择独立或共享 runtime，区分粘性路由、共享存储和会话级并发控制。
- [组织与服务端认证](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/server-auth/): 使用 GitHub Actions 原生令牌或 GitHub App installation token，将用量归属到组织。
- [会话 AI Credits 软上限](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/session-limits/): 在创建或恢复时设置当前记账窗口预算，并处理耗尽事件。
- [SDK 自定义 Skills](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/skills/): 组织 SKILL.md 目录、禁用特定技能，并为自定义代理显式预加载指令。
- [Steering、排队与消息来源](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/steering/): 区分 immediate 与 enqueue，处理接受确认、回退队列和代理来源信息。
- [SDK OpenTelemetry](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/telemetry/): 配置 runtime 追踪导出，并按语言连接应用与工具调用的 trace context。
- [会话级 GitHub 令牌轮换](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/token-rotation/): 通过 gitHubTokenProvider 按会话获取与刷新用户身份，处理取消和失败。
- [工具、权限与交互事件](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/tool-events/): 关联工具执行和用户请求，区分事件观察、授权响应与业务执行结果。
- [SDK 用量、上下文与配额](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/sdk/usage/): 区分每次调用、会话累计和账户额度，并动态读取计费相关字段。
- [安全与数据边界](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/security/): 分别检查执行权限、隔离方式、网络、会话保存和可见范围。
- [跨客户端会话数据与访问](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/security/session-data/): 比较本地、同步和 cloud agent 记录的可见性、归档与删除能力。
- [创建 Space 与选择来源](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/spaces/create/): 区分描述、指令和资料来源，理解完整仓库检索与单文件上下文的差别。
- [Copilot Spaces](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/spaces/): 组织持续更新的项目上下文，在网页或 IDE 中使用，并按拥有者设置共享。
- [Space 共享与权限](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/spaces/sharing/): 为组织 Space 分配 viewer、editor、admin，或为个人 Space 设置指定用户与公开链接。
- [用 Spaces 整理开发知识](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/spaces/workflows/): 为功能开发、重复任务和团队交接组织资料，并维护可复用的指令。
- [常见访问与响应问题](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/troubleshooting/common/): 排查扩展版本、登录身份、内容排除、请求限制和不完整回答。
- [故障排查](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/troubleshooting/): 先区分服务故障、账号授权、客户端、网络与仓库规则，再收集对应日志。
- [查看 IDE 日志](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/troubleshooting/logs/): 收集各编辑器日志、临时 Trace、网络可达性与 Agent 调试信息。
- [响应缓慢与超时](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/troubleshooting/performance/): 用小文件、最小项目、扩展隔离和网络对照定位 Copilot 延迟。
- [委派 AI 管理与自助许可](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/ai-administration/): 用自定义角色分配 AI 管理职责，并区分原生访问申请与自行构建的许可流程。
- [Cloud agent 试点与保护规则](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/cloud-pilot/): 准备范围明确的仓库试点，核对 rulesets、runner、秘密与 workflow 审批，再逐步扩大。
- [接入组织资源](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/cloud-resources/): 为 cloud agent 配置 Agents 凭据、MCP、私有包和配置管理职责。
- [沟通与资料整理](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/communication/): 从资料和仓库活动生成模板、分级摘要、研究结论与 Mermaid 图，并核对结果。
- [调试与失败诊断](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/debugging/): 结合输入、API 响应、CI 日志和本地测试定位 JSON、限流、时区与并发问题。
- [企业功能与模型试点](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/enterprise-pilot/): 先定义成功标准和许可范围，再用预算、使用数据与反馈决定扩大、延长或结束试点。
- [首次创建定制](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/first-customization/): 通过一次对照试验理解 custom instructions、prompt files 和 custom agents 的不同用途。
- [实现与重构](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/implementation/): 从 Issue 制定计划并交付改动，或在保留行为的前提下整理代码和转换语言。
- [任务教程](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/): 按真实工作流程使用 Copilot 整理资料、诊断错误、实现功能、测试及检查安全问题。
- [安全与依赖更新](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/security/): 让 Copilot 辅助检查可疑代码并准备 Dependabot 配置，同时保持人工审阅与扫描验证。
- [团队采用与效果评估](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/team-adoption/): 通过两周工作流练习建立习惯，使用日粒度数据、团队结果与反馈评估后续投入。
- [测试设计与运行](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/tutorials/testing/): 使用现有框架生成单元测试、替身和端到端场景，并验证断言实际覆盖的行为。
- [工作流认证与用量](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/workflows/authentication/): 选择组织 GITHUB_TOKEN 或个人引擎凭据，并检查 AI Credits 与运行预算。
- [编写与维护 Agentic Workflows](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/workflows/configuration/): 组织 frontmatter 和自然语言任务，编译 lock 文件并跟踪外部来源更新。
- [Agentic Workflows](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/workflows/): 使用 Markdown 定义在 GitHub Actions 中运行的代理任务，并提交可审查的编译产物。
- [运行第一个 Agentic Workflow](https://funcoding.ai/agents/github-copilot/workflows/quickstart/): 通过 gh aw 向导导入日报示例，检查生成文件并手动执行。

### Gemini CLI（Google）

- [Gemini CLI 文档首页](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/): Google 开源的终端 AI 智能体，用个人 Google 账号登录就有每天 1000 次的免费额度，支持 1M 上下文和 MCP。
- [浏览器代理、会话与权限](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/browser-agent/): 启用 Chrome 自动化，配置持久会话、域名范围和敏感动作。
- [浏览器视觉模型与沙箱运行](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/browser-sandbox/): 区分可访问性树和截图识别，处理 Seatbelt 与容器连接宿主 Chrome 的限制。
- [自定义代理定义与模型覆盖](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/custom-subagents/): 创建 Markdown 代理，配置工具、执行限制及持久覆盖。
- [在扩展中组合命令、Hooks 与策略](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions-components/): 按约定目录打包能力，理解命令冲突、策略层级与禁止自动放行。
- [从模板开发与链接扩展](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions-development/): 创建目录、准备 MCP 产物和本地链接，按重启后的实际能力验证。
- [扩展 Manifest 与用户设置](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions-manifest/): 编写 gemini-extension.json，使用可移植路径并声明敏感配置。
- [扩展发布、平台资产与迁移](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions-release/): 区分 Git 与 Release 更新，构建自包含归档并让目录自动发现扩展。
- [扩展安全、维护与排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions-troubleshooting/): 检查 Manifest、运行入口、命令来源和发布依赖，维护可验证的扩展。
- [扩展安装、更新与作用域](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/extensions/): 安装可共享的工具和流程包，区分复制安装、本地链接与重启生效。
- [Agent 重试与模型 Hooks](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-agent-model/): 在任务与模型调用层补充上下文、验证回复和过滤工具，控制重试范围。
- [编写与验证第一个 Hook](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-authoring/): 用 Node.js 读取 stdin 并输出严格 JSON，独立测试后再绑定事件。
- [Hooks 配置、开关与环境](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-configuration/): 设置事件组与匹配器，通过面板管理，并使用当前 hooksConfig 键。
- [会话、通知与压缩 Hooks](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-lifecycle/): 处理启动上下文和退出记录，明确哪些事件不能阻止执行。
- [Hooks 输入输出与退出码](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-protocol/): 用结构化拒绝和停止控制事件，避免 stdout 污染造成放行。
- [Hooks 安全、性能与排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-security/): 审阅项目 Hook 身份、保护环境变量，并处理超时、输出污染和日志隐私。
- [工具前后 Hooks 与结果路由](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks-tools/): 修改工具参数、拦截结果和追加工具调用，理解执行后不能回滚。
- [Hooks 生命周期与定制](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/hooks/): 选择工具、模型、Agent 或会话事件，理解同步等待和观察事件的例外。
- [扩展与定制](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/): 通过 Skills、subagents、MCP、Hooks 和 Extensions 定制能力，查阅管理与开发入口。
- [MCP 服务器、环境与过滤](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-configuration/): 配置传输、超时、工具集合和扩展覆盖，区分凭据注入与默认脱敏。
- [MCP 的 ADC 与服务账号模拟](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-google-auth/): 为 Google 服务配置认证提供方、scope、IAP audience 和模拟账号。
- [MCP 增删、状态与启停](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-management/): 使用终端管理配置，区分默认 project 范围和临时启停。
- [MCP OAuth 与 issuer 校验](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-oauth/): 发现授权端点、完成本地回调并处理认证兼容性。
- [MCP 提示模板与富内容](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-prompts/): 调用服务提示 slash command，理解工具结果中的文字、图像和资源块。
- [MCP 资源发现与引用](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-resources/): 通过 URI 将外部资源加入会话，区分资源读取与工具调用。
- [MCP 连接、发现与调用排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp-troubleshooting/): 逐层检查服务状态、过滤、schema、认证和沙箱环境。
- [MCP 工具、资源与连接](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/mcp/): 连接本地或远程 MCP 服务，发现工具、读取资源并检查权限。
- [远程代理认证与凭据刷新](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/remote-agent-auth/): 选择 API key、HTTP、ADC 或 OAuth，理解动态值、受限主机和重试。
- [远程 A2A 代理与 Agent Card](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/remote-subagents/): 通过远程服务委派任务，设置卡片来源、代理和加载验证。
- [创建 Skill 与资源目录](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/skills-creation/): 用 SKILL.md 定义触发条件和步骤，配置可按需读取的脚本、参考与模板。
- [Skills 描述、分层加载与可靠性](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/skills-design/): 为模型提供清晰触发条件，用资源分层控制上下文，并按任务风险约束步骤。
- [Skills 发现与加载排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/skills-discovery/): 定位信任、路径深度、frontmatter 和同名覆盖导致的缺失。
- [Skills 安装、链接与管理](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/skills-management/): 使用会话命令和终端工具，区分安装同意、激活同意和工作区范围。
- [Agent Skills 与按需激活](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/skills/): 理解技能发现、资源加载和授权，并选择用户或工作区作用域。
- [Subagent 工具范围与策略](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/subagent-policies/): 区分工具继承、专用 MCP、代理入口和内部调用者约束。
- [Subagents 与任务委派](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/build/subagents/): 使用独立上下文的专家代理，管理内置、自定义、远程和浏览器任务。
- [企业管理员控制](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/admin-controls/): 通过组织级 Admin Controls 管理 YOLO、扩展、MCP 与 Agent Skills，区分系统设置。
- [管理员 MCP 允许名单与强制服务](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/admin-mcp-controls/): 区分按名称过滤的服务器名单与自动注入，核对合并、工具筛选和 trust。
- [策略层级与管理员策略](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/admin-policies/): 核对 TOML 优先级、用户路径替换和系统目录的安全要求。
- [企业部署与共享环境](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/enterprise/): 部署系统配置、隔离任务状态，管理认证和网络，并理解可绕过的边界。
- [环境文件、路径与服务端点](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/environment/): 核实 .env 查找与 shell 继承，配置独立用户目录和自定义 API 端点。
- [Gemma 本地路由安装](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/gemma-setup/): 使用 gemini gemma 安装本地分类器，检查运行状态、自动启动与云端回退。
- [模型生成参数与别名](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/generation-settings/): 用 modelConfigs.customAliases 定义可继承配置，明确 SDK 参数与实际模型的关系。
- [配置与安全](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/): 设置层级、环境文件、信任、沙箱、策略与模型路由。
- [自定义键位与终端字符](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/keybindings/): 在用户 keybindings.json 添加或解除绑定，处理显式修饰键和终端转换。
- [手动配置本地路由器](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/local-model-routing/): 准备 LiteRT-LM、下载 Gemma 模型并验证 Gemini API 格式的本地 HTTP 端点。
- [企业 MCP 目录与工具范围](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/mcp-governance/): 同时维护规范服务定义和允许名单，避免系统配置被误认为封闭目录。
- [模型条件覆盖](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/model-overrides/): 按 model 与 overrideScope 应用参数，理解规则特异性、同级顺序与合并。
- [模型路由与回退](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/model-routing/): 区分模型选择、可用性回退、Plan 路由以及本地 Gemma 路由器。
- [模型选择](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/model/): 配置主会话模型，区分 Auto、具体模型、subagent 模型与实际请求统计。
- [策略引擎与企业配置](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/policy-enterprise/): 从用户规则到系统管理，区分允许、拒绝、交互确认和真正的隔离边界。
- [Shell、MCP 与 subagent 策略匹配](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/policy-matching/): 正确区分命令条件、服务身份、被调用代理和调用者上下文。
- [策略规则、审批模式与持久批准](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/policy-rules/): 编写 TOML 条件和决定，控制交互环境及跨模式的授权范围。
- [容器镜像、挂载与身份映射](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/sandbox-containers/): 准备容器内依赖，配置额外挂载，处理嵌套容器和 Linux 文件归属。
- [沙箱平台与提供方](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/sandbox-providers/): 比较各平台的可用隔离方式和启用前提，避免依赖自动检测。
- [沙箱出站代理示例](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/sandbox-proxy/): 连接自定义代理并核对 CONNECT、端口和域名筛选，按实际代码理解允许范围。
- [沙箱扩展审批与故障定位](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/sandbox-troubleshooting/): 判断权限拒绝、镜像缺依赖或网络限制，并审阅单次扩展请求。
- [审批与环境变量安全设置](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/security-settings/): 配置 YOLO 限制、持久批准、扩展来源和当前环境变量脱敏键。
- [settings.json 与配置优先级](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/settings/): 区分四类设置文件、环境变量和命令行覆盖，使用 Schema 检查配置。
- [系统提示覆盖](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/system-prompt/): 导出和替换内置系统提示，使用内置变量并检查路径与环境文件加载。
- [Google Cloud 遥测与客户端标识](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/telemetry-gcp/): 为日志、指标和 traces 配置项目、身份和 IAM，选择直接导出或 Collector。
- [遥测配置与本地采集](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/telemetry/): 设置 OpenTelemetry 日志、指标和 trace，区分启用、提示内容与详细属性。
- [主题、配色与主题文件](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/themes/): 用 /theme 选择配色，在 ui.customThemes 中定义自有主题。
- [文件夹信任与沙箱入口](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/trust-sandbox/): 区分配置来源信任、工具审批和执行隔离，选择适用的沙箱。
- [受信任目录与工作区发现](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/configuration/trusted-folders/): 审阅工作区配置、选择信任范围，并处理无头环境和 IDE 信任。
- [架构与包结构](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/architecture/): 区分终端界面、核心代理循环和 npm 发布包，理解上下文、工具与回退服务。
- [行为评估与 EDK](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/behavioral-evals/): 编写验证工具行为的 eval，使用静态校验、重复运行和 JSON 报告检查质量。
- [贡献流程与文档规范](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/contributing/): 按官方 issue、CLA、审阅和 preflight 要求提交 Gemini CLI 代码与文档变更。
- [开发与贡献](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/): 理解 Gemini CLI 包结构，搭建源码环境，选择集成测试、回归测试和行为评估。
- [集成测试与沙箱矩阵](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/integration-tests/): 构建实际测试 bundle，筛选端到端用例，重新生成模型响应并保留失败产物。
- [源码构建与本地调试](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/local-development/): 在官方源码仓库构建 CLI，使用 Node、React DevTools 和本地 OpenTelemetry 查看运行行为。
- [内存与性能回归测试](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/regression-tests/): 运行独立基线测试，理解中位数、异常值过滤和更新基线的含义。
- [发布补丁与渠道回退](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/release-patches/): 通过补丁 PR 将 main 修复带入发行分支，区分更换 npm tag 与发布新版本。
- [发布验收与稳定性门槛](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/release-validation/): 结合 CI、E2E、安装冒烟、预览使用和真实用户流程决定发布是否就绪。
- [发布渠道与维护流程](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/releases/): 理解 npm 渠道、版本完整性检查、手动发布与 dry run 的作用。
- [官方仓库自动分流与 PR 管理](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/development/repository-automation/): 理解 issue 标签、PR 关联、领取超时与大小标签，按机器人反馈补齐信息。
- [认证方式与账号选择](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/authentication/): 根据个人、组织、API 和非交互场景选择登录，核对 Cloud 项目要求。
- [CLI 命令速查](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/cli-cheatsheet/): 查找运行入口、参数和扩展管理命令，区分弃用选项与实际模型选择。
- [认证环境变量与加载](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/environment/): 持久保存非敏感配置，理解首个 .env 文件、继承与项目选择。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/): 安装并认证 Gemini CLI，选择 Google 账号、API key 或 Vertex AI。
- [安装、升级与发布渠道](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/installation/): 选择包管理器和运行环境，区分 stable、preview、nightly 与临时执行。
- [快速上手与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/quickstart/): 在项目目录启动 Gemini CLI，完成认证、限定任务并检查结果。
- [使用 Vertex AI](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/getting-started/vertex-ai/): 配置项目与区域，选择 ADC、服务账号 JSON 或 Google Cloud API key。
- [ACP 程序控制模式](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/platforms/acp/): 用 JSON-RPC stdio 驱动 Gemini CLI，管理会话并排查协议问题。
- [Companion 插件接口与发现文件](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/platforms/ide-companion/): 为编辑器实现本地 MCP 服务、上下文通知和异步 diff 审阅。
- [IDE 发现、工作区与沙箱排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/platforms/ide-troubleshooting/): 定位 Companion 断连、目录不匹配和宿主网络问题。
- [Companion 安装与原生 diff](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/platforms/ide/): 连接 VS Code 兼容编辑器，查看当前上下文并审阅文件修改。
- [IDE 与程序集成](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/platforms/): 在编辑器中使用 Gemini CLI，区分 Companion 和 ACP 接口。
- [登录、项目与证书排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/auth-troubleshooting/): 按报错区分组织许可、个人资格、地区限制和企业 CA，避免混用认证修复方法。
- [退出码与自动化诊断](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/exit-codes/): 区分认证、输入、沙箱、配置和轮数限制错误，结合结构化输出判断结果。
- [常见问题](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/faq/): 快速定位版本、限流、缓存、订阅和配置问题，并转到对应的详细说明。
- [参考、隐私与排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/): 查阅配额、交互命令、快捷键、输出、遥测、隐私和故障定位入口。
- [常用快捷键与上下文](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/keyboard-shortcuts/): 按输入、历史、界面和 Shell 焦点查找快捷键，区分相同按键的不同作用。
- [无头输出格式](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/output-formats/): 解析单对象 JSON 与 JSONL 事件，区分 CLI 包装和模型回答中的数据。
- [隐私、服务条款与使用统计](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/privacy/): 按认证服务查阅适用政策，分别管理使用统计、遥测和服务改进同意。
- [配额与价格](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/quota-pricing/): 按认证方式核对每日请求数、固定订阅与按量付费，查看共享用量和适用限制。
- [发布说明与版本差异](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/release-notes/): 根据 stable、preview 与具体版本记录判断功能是否已发布，避免套用旧公告参数。
- [安装、终端与运行环境排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/runtime-troubleshooting/): 定位 PATH、模块、CI 检测、环境文件和工具权限问题，区分安装版与源码版。
- [交互命令参考](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/slash-commands/): 按任务查找会话、上下文、权限、扩展、界面和诊断用的 slash commands。
- [遥测事件、指标与 traces](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/telemetry-events/): 按诊断目标选择日志事件和指标，核对关联字段、计量单位与详细内容。
- [Token 缓存与用量观察](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/token-caching/): 了解哪些认证方式支持上下文缓存，并从统计中判断实际命中。
- [故障排查](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/troubleshooting/): 按登录、运行环境、沙箱、扩展和退出状态定位 Gemini CLI 问题。
- [卸载与 npx 缓存](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/reference/uninstall/): 按 npm、Homebrew、MacPorts 或 npx 来源卸载，区分程序缓存与用户状态。
- [文件搜索、读取与编辑](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/files/): 核对内置文件工具参数，按当前源码区分旧文档字段并精确替换。
- [内置工具](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/): 查看已加载工具，理解文件、Shell、网页、交互和任务跟踪的作用。
- [提问与内置文档工具](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/interaction/): 理解 ask_user 的问题结构和 get_internal_docs 的文档核实方式。
- [Shell 工具与进程](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/shell/): 配置交互终端、查看后台进程和退出状态，避免误用全工具允许列表。
- [Todo 与实验性 Tracker](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/task-tracking/): 区分线性清单和有依赖的任务图，查看会话内进度而不把状态当作完成证据。
- [网页搜索与 URL 读取](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/tools/web/): 让 Google Search 提供来源，读取具体网页并了解目标校验和审批。
- [实验性 Auto Memory](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/auto-memory/): 从历史会话生成待审阅的记忆和 Skill 草稿，了解触发条件与模型数据路径。
- [管道、批处理与脚本集成](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/automation/): 将日志和 diff 传入无头模式，保存结果并分别检查进程与产物。
- [检查点与项目快照](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/checkpointing/): 在受支持的 AI 文件编辑前保存项目和对话，用 /restore 恢复。
- [上下文导入与排障](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/context-imports/): 用 @file 拆分 GEMINI.md，理解相对路径、循环、深度和代码区域。
- [自定义命令参数](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/custom-command-arguments/): 区分正文替换、Shell 参数转义和完整命令追加，避免误解参数解析。
- [在自定义命令中嵌入文件](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/custom-command-files/): 使用 @{...} 加载固定文件、目录和多模态内容，核对工作区与处理顺序。
- [在自定义命令中执行 Shell](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/custom-command-shell/): 用 !{...} 收集动态上下文，理解执行确认、括号解析和失败输出。
- [自定义命令](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/custom-commands/): 用 TOML 保存项目提示词，配置命名空间、参数、Shell 输出与文件上下文。
- [GEMINI.md 项目上下文](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/gemini-md/): 通过全局、工作区与即时上下文提供指令，检查实际加载内容并自定义文件名。
- [无头执行与退出状态](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/headless/): 用 -p 或非 TTY 执行一次任务，处理认证、退出码和 CI 环境差异。
- [用 .geminiignore 排除文件](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/ignore-files/): 控制支持忽略机制的工具输入，并区分文件筛选与真实访问权限。
- [日常使用与会话](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/): 管理上下文、计划和持久会话，选择文件恢复与自动记忆机制。
- [记忆文件与作用范围](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/memory-files/): 将长期事实保存到合适的 Markdown 层级，避免重复和误共享。
- [实验性执行中指导](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/model-steering/): 在任务进行时补充信息，让模型在下一轮调整当前工作方向。
- [多目录工作区](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/multi-directory/): 加入其他目录、在沙箱启动前声明路径，并单独配置附加目录的记忆加载。
- [终端通知与任务提醒](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/notifications/): 开启完成和待批准通知，检查终端支持及通知方式。
- [Plan Mode 研究与批准](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/plan-mode/): 在受限工具范围内形成计划，审阅后选择执行模式，并区分非交互行为。
- [计划目录、策略与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/plan-policies/): 控制 Plan Mode 的文件写入范围，理解跨模式批准和工具转换的 Hooks 限制。
- [文件引用与 Shell 输入](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/prompt-input/): 在输入框使用 @path、!command 和 Shell 模式，并检查内容是否真正加载。
- [Rewind 对话与代码](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/rewind/): 选择同时回退对话与文件，或仅恢复其中一部分，了解手工和 Shell 修改边界。
- [会话保存、恢复与保留](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/sessions/): 恢复项目对话、管理命名检查点，并配置自动清理和轮次上限。
- [Vi 输入编辑模式](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/vim-mode/): 切换 NORMAL/INSERT，使用移动、操作符和计数编辑提示文本。
- [实验性 Git worktrees](https://funcoding.ai/agents/gemini-cli/usage/worktrees/): 为并行会话建立独立代码目录，保留退出后的修改并正确恢复。

### Windsurf（Devin Desktop）（Cognition）

- [Windsurf（Devin Desktop） 文档首页](https://funcoding.ai/agents/windsurf/): 原 Windsurf 编辑器，2026 年 6 月更名为 Devin Desktop，在 AI IDE 之上加入了管理多个智能体的指挥中心。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/windsurf/configuration/): 模型选择与配置位置速查。
- [模型与配置位置](https://funcoding.ai/agents/windsurf/configuration/models-locations/): Windsurf 的模型选择、模型路由（Adaptive）与各类自定义配置文件位置速查。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/windsurf/customize/): 规则、AGENTS.md、Skills、Workflows、MCP 与 Hooks。
- [MCP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/windsurf/customize/mcp-hooks/): 在 Cascade 里用 MCP 市场或 mcp_config.json 接入 MCP 服务器，以及用 hooks.json 在关键节点运行 shell 命令。
- [规则、记忆与 AGENTS.md](https://funcoding.ai/agents/windsurf/customize/rules/): Windsurf 的 Memories 与 Rules（全局、工作区、系统级）、四种激活模式、字符上限，以及 AGENTS.md 的位置作用域。
- [Skills 与 Workflows](https://funcoding.ai/agents/windsurf/customize/skills-workflows/): 用 SKILL.md 打包带脚本和模板的多步流程（渐进披露），以及 Markdown 工作流用 /名称 手动触发。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/windsurf/getting-started/): 下载安装并开始第一次 Cascade 对话。
- [Windsurf（Devin Desktop）快速上手](https://funcoding.ai/agents/windsurf/getting-started/quickstart/): 下载安装 Devin Desktop（原 Windsurf），了解智能体面板、写入与对话模式，以及从旧版 Windsurf 迁移需要知道的事。
- [Cascade 与模式](https://funcoding.ai/agents/windsurf/usage/cascade/): Windsurf 的智能体 Cascade：打开方式、Code / Plan / Ask 三种模式，以及模型选择。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/windsurf/usage/): Cascade 的模式、Worktrees 并行任务与上下文感知。
- [Worktrees 与忽略文件](https://funcoding.ai/agents/windsurf/usage/worktrees-context/): 用 git worktree 让 Cascade 任务并行运行互不干扰，post_setup_worktree 钩子，以及 .codeiumignore 控制索引。

### Zed（Zed Industries）

- [Zed 文档首页](https://funcoding.ai/agents/zed/): 用 Rust 写的高性能开源编辑器，内置 Zed Agent 和行内助手，模型来源可以是 Zed 托管、自己的 API Key、已有订阅、网关或本地模型。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/zed/configuration/): 工具权限、沙箱与 LLM 服务商。
- [工具权限与沙箱](https://funcoding.ai/agents/zed/configuration/permissions-sandbox/): 用 agent.tool_permissions 的正则规则自动放行、自动拒绝或总是确认工具调用，以及对 Zed Agent 的 terminal 与 fetch 启用操作系统级沙箱。
- [LLM 服务商与本地模型](https://funcoding.ai/agents/zed/configuration/providers/): 为 Zed Agent 和内联助手等配置模型：Zed 托管模型、API 访问（Anthropic、OpenAI、Google、Mistral）、现有订阅、网关与本地模型；以及 Edit Prediction。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/zed/customize/): Agent Profiles、指令、Skills 与 MCP。
- [MCP](https://funcoding.ai/agents/zed/customize/mcp/): 在 Zed 里通过扩展或 settings.json 的 context_servers 接入本地与远程 MCP 服务器，各智能体路径对 MCP 的处理。
- [Profiles、指令与 Skills](https://funcoding.ai/agents/zed/customize/profiles-instructions-skills/): Agent Profiles 控制模型与工具可用性，AGENTS.md 作为常驻指令，以及 Skills 的创建、位置与分享。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/zed/getting-started/): 安装 Zed、配置模型并开始第一次智能体对话。
- [Zed 快速上手：安装编辑器并启用 AI 功能](https://funcoding.ai/agents/zed/getting-started/quickstart/): 在 macOS、Windows、Linux 上安装 Zed，在设置里接入模型服务商，然后用 Agent 面板开始第一次对话。
- [智能体路径与 Agent Panel](https://funcoding.ai/agents/zed/usage/agents-panel/): Zed 的三种智能体路径（Zed Agent、External Agents、Terminal Threads）、ACP 注册表，以及 Agent Panel 的使用。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/zed/usage/): 三种智能体路径、Agent Panel、并行智能体与内联助手。
- [并行智能体与内联助手](https://funcoding.ai/agents/zed/usage/parallel-inline/): 用 Threads Sidebar 同时运行多个智能体线程与终端线程，以及用 Inline Assistant 在编辑器内就地改写选中代码。

### TRAE（TraeCode）（字节跳动）

- [TRAE（TraeCode） 文档首页](https://funcoding.ai/agents/trae/): 字节跳动的 AI 原生 IDE，分国内版和国际版，有 IDE 和 SOLO 两种模式，支持添加任意 OpenAI / Anthropic 兼容的自定义模型。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/trae/configuration/): 模型与自定义模型、权限审批与沙箱。
- [模型](https://funcoding.ai/agents/trae/configuration/models/): TraeCode 的内置模型、切换模型、Auto 模式与 Max 模式，以及添加自定义模型（预设服务商/自定义配置、OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 格式、高级配置与模型系列）。
- [权限审批](https://funcoding.ai/agents/trae/configuration/permissions/): TraeCode 的三种预设权限模式（手动审批、自动审批、完全访问）、默认资源访问权限、智能体如何申请权限、启用新权限系统，以及 global.json 自定义权限模式。
- [定制 TraeCode](https://funcoding.ai/agents/trae/customize/): 规则、记忆、命令、技能、MCP 与 Hooks。
- [MCP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/trae/customize/mcp-hooks/): 在 TraeCode 里添加 MCP Server（市场、手动、项目级 mcp.json、stdio/HTTP 配置、超时与变量）；用 Hooks 在智能体执行节点运行自定义命令（事件、全局/项目、导入 Claude Code hooks）。
- [规则、记忆与命令](https://funcoding.ai/agents/trae/customize/rules-memory-commands/): TraeCode 的规则（全局/项目、生效方式、嵌套、AGENTS.md/CLAUDE.md、Commit Message 规则）、记忆（全局/项目、自动与手动管理）和自定义命令（目录、嵌套、内置 /plan /spec /goal）。
- [技能](https://funcoding.ai/agents/trae/customize/skills/): TraeCode 技能（SKILL.md）：结构、全局与项目技能、目录、内置技能、创建（对话/手动/导入）、启停、调用方式、.agents 技能目录。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/trae/getting-started/): 认识 TraeCode，选择国内版或国际版，安装并完成第一个任务。
- [快速上手：选择版本、安装与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/trae/getting-started/quickstart/): 选择 TRAE 国内版或国际版，安装 TraeCode（支持的系统）、完成初始设置、配置开发环境、打开项目，了解 IDE 与 SOLO 模式、智能体、CUE 和 MCP。
- [智能体](https://funcoding.ai/agents/trae/usage/agents/): 智能体的能力与工作流、内置智能体 Agent（PRD 与技术方案、配置、子智能体）、创建与管理自定义智能体、Markdown 定义的子智能体（Subagent）及其模型/工具与示例。
- [对话与上下文](https://funcoding.ai/agents/trae/usage/chat-context/): 侧边对话与行内对话、图片与语音输入、会话副本、回退消息、分享对话；用
- [CUE 与 SOLO 模式](https://funcoding.ai/agents/trae/usage/cue-solo/): CUE（代码补全、Cue-Pro、智能导入/重命名、开关与休眠、快捷键）和 SOLO 模式（以 AI 为主导的全流程、任务管理、工具面板、Figma 还原、Diff 视图）。
- [使用 TraeCode](https://funcoding.ai/agents/trae/usage/): 对话与上下文、智能体、CUE 与 SOLO 模式。

### Qwen Code（阿里巴巴通义千问团队）

- [Qwen Code 文档首页](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/): 通义千问团队开源的终端编程智能体，最初基于 Gemini CLI 改造，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等多种协议和国产模型。
- [渠道访问、配对与操作员](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/access/): 分开控制私聊、群准入、群成员和共享会话管理权限。
- [钉钉输出与后台任务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/dingtalk-output/): 比较按轮次、响应和任务发送的策略，识别等待、取消与部分结果。
- [钉钉机器人](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/dingtalk/): 配置 Stream 机器人、连接管理、交互卡片与消息附件。
- [DWS 待办与投递](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/dws-delivery/): 启用原生待办触发，区分 IM 重试队列和评论发送策略。
- [DingTalk Workspace](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/dws/): 通过已登录 DWS 账号接收私聊、群提及和文档评论通知。
- [邮件中断与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/email-recovery/): 核对待执行 UID 和 SMTP 未知结果，避免重跑不确定的邮件任务。
- [Email 邮件渠道](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/email/): 通过只读 IMAP 收取任务、SMTP 回复，配置发信人限制与邮件容量。
- [飞书与 Lark](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/feishu/): 创建应用、开通事件和权限，配置长连接、卡片回复及媒体下载。
- [GitHub 通知渠道](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/github/): 轮询通知触发 Issue 和 PR 任务，配置账号授权与持久恢复。
- [GitLab Todos 渠道](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/gitlab/): 配置事件模板与项目权限，理解游标、失败及公开回复的限制。
- [Channels 消息渠道](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/): 从聊天、代码平台或邮箱向 Qwen Code 发起任务，选择连接与运行模式。
- [渠道记忆的作用域与确认](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/memory/): 按稳定 ID 管理聊天事实，处理自然引用歧义和持久恢复。
- [自定义渠道插件](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/plugins/): 通过扩展注册适配器，并复用准入、会话和命令流程。
- [QQ 机器人](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/qqbot/): 配置扫码或应用凭据、群提及、媒体输入和连接恢复。
- [渠道运行、Daemon 与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/runtime/): 选择独立 ACP 服务或工作区 worker，核对自动恢复与租约状态。
- [忙时消息、定时任务与输出](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/scheduling/): 选择 steering、合并跟进或逐条排队，理解持久 Channel loops。
- [消息路由与命名任务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/sessions/): 设置会话范围、前缀路由、持久轮换及单聊天多任务。
- [Telegram](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/telegram/): 配置 BotFather 机器人、数值用户 ID、群消息权限和附件输入。
- [渠道 Webhook 与已观察联系人](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/webhooks/): 用独立秘密触发无人值守任务，核对目标身份与投递完成。
- [企业微信智能机器人](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/wecom/): 使用 API 模式 BotID 与 Secret，处理群提及、附件和图片回复。
- [微信 iLink](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/channels/weixin/): 扫码登录官方 iLink Bot，配置私聊准入并处理登录过期。
- [认证与模型服务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/auth/): 选择当前认证入口，迁移停用 OAuth，并区分协议、Key 与模型配置。
- [辅助模型与请求超时](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/auxiliary-models/): 配置 fast、advisor、vision、compaction 与回退路由，区分请求和流超时。
- [阿里云 Coding Plan](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/coding-plan/): 使用套餐专用 Key 和区域端点，区分月费套餐与标准 API。
- [容器与 macOS 沙箱](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/container-sandbox/): 选择 Docker、Podman 或 Seatbelt，核对参数解析、镜像和网络代理。
- [常驻上下文成本](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/context-cost/): 测量首轮输入开销，调整工具声明、条件规则与 Skills，并核对整个任务成本。
- [上下文压缩与文件搜索设置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/context-settings/): 调整压缩触发、保留文件与图片、工具结果清理和搜索范围。
- [凭据、协议与配置优先级](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/credentials/): 配置 modelProviders、认证类型和默认模型，理解环境变量及 .env 加载规则。
- [自定义容器工具链](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/custom-sandbox/): 区分预构建镜像与源码 BUILD_SANDBOX，避免 npm 安装环境中的无效构建。
- [环境变量与更新来源](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/environment/): 按当前加载实现配置 .env、存储目录、运行开关和独立更新镜像。
- [实验功能与服务端设置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/experimental/): 核对 cron、Todo 续接、writer lease、Artifacts 与持久子会话并发。
- [命令与 Skills 访问控制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/feature-access/): 按范围禁用斜杠命令和 Skills，理解名称匹配、显式启用及 Workflow 边界。
- [生成配置与动态请求头](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/generation/): 正确放置模型生成参数，区分整体替换、请求体扩展和动态会话标识。
- [文件忽略规则](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/ignore-files/): 配置 qwenignore 与兼容文件，明确适用工具、glob 语义和重启要求。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/): 连接模型服务，配置凭据、默认协议、套餐端点与运行环境。
- [界面与回复语言](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/language/): 分别设置 UI 和模型输出语言，添加本地语言包并理解首次检测。
- [运行预算与循环限制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/limits/): 区分整次运行、单轮工具预算、Goal 窗口和子 agent 深度。
- [Linux 工具执行沙箱](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/linux-sandbox/): 配置 bwrap 或 Landlock，核对文件系统、网络、支持工具与验证边界。
- [本地与自托管模型](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/local-models/): 连接 Ollama、vLLM、LM Studio，核对模型 ID、占位 Key 和流超时。
- [LSP 服务器配置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/lsp/): 启用原生语言服务，定义文件类型映射、启动参数、信任与调试入口。
- [视觉、图像生成与实时语音模型](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/media-models/): 分别配置图像输入、图像生成路由和 DashScope Live Voice。
- [模型协议与云端认证](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/model-protocols/): 区分 Chat Completions、Anthropic、Gemini 与 Vertex AI，并避免混用认证路径。
- [模型目录与自定义提供商](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/model-providers/): 用数组定义模型、映射提供商协议，理解去重、热重载和选择保存。
- [模型解析与运行时快照](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/model-resolution/): 区分 provider 模型与 runtime 模型，理解凭据来源、生成设置和保存范围。
- [认证与网络排障](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/network-troubleshooting/): 诊断失效认证、企业 CA、自签名证书与 TLS 连接重置。
- [Omni 传输守卫与缓存](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/omni-delivery/): 控制上传限制、派生预算、降质披露和临时文件清理。
- [Omni 实验媒体策略](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/omni-media/): 了解实验分支的媒体预处理、推理与上传解耦，以及最小策略配置。
- [Omni 条件与派生链](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/omni-policies/): 设置固定策略、三值条件、产物选择器和有界的媒体处理链。
- [Omni 媒体工具与模型访问](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/omni-tools/): 选择转换、裁剪、抽帧和模型理解工具，限制参数与额外调用。
- [权限规则与路径匹配](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/permissions/): 配置 deny、ask、allow，正确区分工具别名、路径根与 shell 检查。
- [用量统计、日志与追踪](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/privacy-logging/): 区分产品统计、自己的遥测后端、API 调试文件和请求关联标识。
- [推理强度与能力声明](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/reasoning/): 配置 effort、能力档位与关闭行为，辨别不同协议和原始参数的优先级。
- [OpenAI API 路由与 Responses](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/responses/): 使用 wireApi 选择请求格式，处理旧配置、推理状态和请求体覆盖。
- [审查时间墙与收尾预算](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/review-deadlines/): 区分外层硬超时、轮次准入与验证余量，理解中断后的计时。
- [项目审查规则与上下文](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/review/): 从可信基准读取规则，为审查提供相关路径、测试和未验证维度。
- [运行时、终端与上传排障](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/runtime-troubleshooting/): 用安全模式定位定制故障，检查退出码、终端交互与反向代理上传限制。
- [沙箱与排障](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/sandbox-troubleshooting/): 按运行边界选择沙箱，并定位信任、认证、配置与终端故障。
- [设置文件与配置层级](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/settings/): 找到用户、项目和系统设置，处理迁移、环境替换与例外字段。
- [状态栏命令与 JSON 输入](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/status-line-command/): 用脚本格式化 stdin 状态，处理缺失字段、刷新定时与五秒超时。
- [状态栏预设与显示](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/status-line/): 选择模型、目录、上下文和会话统计，区分当前大小与累计用量。
- [遥测身份与指标维度](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/telemetry-resources/): 区分 Resource、用户 span 属性和 session 指标维度，排查标签缺失。
- [OpenTelemetry 导出配置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/telemetry/): 选择本地文件或 OTLP collector，控制正文记录与敏感 span 属性。
- [终端显示与日常设置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/terminal/): 配置语言、工具详情、滚动、自动更新、会话录制与数据清理。
- [终端主题与自动检测](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/themes/): 选择内置主题、理解探测回退，并加载完整的自定义调色板。
- [Token 缓存与成本读数](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/token-caching/): 查看输入缓存命中，并区分降低前缀价格与减少常驻上下文。
- [阿里云 Token Plan](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/token-plan/): 使用区域专用端点、显式选择模型，并正确绑定提供商 Key。
- [工具注册与延迟发现](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/tools/): 区分 disabled、visible、eager、ToolSearch 桥接和旧 core 白名单。
- [入站与出站 Trace 关联](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/trace-correlation/): 区分自己的 OTLP 数据、提供商请求 header 和 daemon 访问日志中的 traceId。
- [工作区信任](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/configuration/trusted-folders/): 启用文件夹信任，了解未信任限制、IDE 优先级与 daemon 缓存。
- [Agent Plugins v1 支持范围](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/agent-plugins/): 原生加载便携插件，核对标准 manifest、Skills、MCP 与未激活能力。
- [自动记忆、固定内容与召回](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/auto-memory/): 管理后台保存、索引限额、Dream 保护和结构化元数据迁移。
- [自定义命令模板](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/commands/): 用 Markdown 创建可复用提示，配置命名空间、参数、文件与 shell 注入。
- [开发与本地验证扩展](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extension-development/): 从 MCP 模板创建扩展，编译和 link，再加入命令、Skills、规则与精简上下文。
- [原生扩展 Manifest 与设置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extension-manifest/): 配置能力目录、MCP、上下文和环境设置，理解命令与 Skill 名称差异。
- [发布扩展与更新渠道](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extension-releasing/): 选择 Git ref、GitHub Release 或 npm，准备完整归档并核对平台资产名称。
- [扩展来源与兼容格式](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extension-sources/): 区分 Git、归档、npm、市场插件转换及旧 Git 安装限制。
- [扩展 Workflows](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extension-workflows/): 发现静态脚本元数据，按名称调用并核对更新同意与内容绑定权限。
- [扩展安装与管理](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/extensions/): 通过交互管理器或 CLI 安装、启停和更新扩展，区分生效范围与重载方式。
- [调用 Claude Code 与 Codex](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/external-agents/): 连接独立原生工具，核对运行平台、权限映射、超时和不可恢复限制。
- [Hook 执行器与返回协议](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-executors/): 区分 command、prompt、function 和异步行为，正确使用超时、退出码与上下文输出。
- [HTTP Hooks 与网络边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-http/): 配置 POST 接收端、环境变量插值、网络允许列表及错误时的行为。
- [会话与停止 Hook](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-lifecycle/): 区分正常停止、异常停止、子智能体完成和显式会话删除。
- [Hook 匹配器与事件范围](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-matchers/): 用运行时工具名和锚定正则精确选择事件，避免混淆权限元类别。
- [流式 MessageDisplay](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-message-display/): 按累计快照处理回复，正确处理最终投递、并发完成顺序和取消。
- [Todo、压缩与状态观察](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-observation/): 核对可阻止的 Todo 验证阶段，以及只供审计的权限、指令和压缩事件。
- [提示 Hook 与来源声明](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-prompts/): 区分 prompt、submitted_prompt、命令展开和记录中的 Hook 上下文。
- [工具与审批 Hook 事件](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hook-tools/): 在执行前修改或拒绝调用，在成功、失败和整批结果阶段追加上下文。
- [Hook 配置、重载与排障](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hooks-configuration/): 检查定义来源、串并行、显式重载、开关与调试日志。
- [Hooks 使用入口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/hooks/): 按执行前控制、提示处理、生命周期和观察用途选择 Hook，并核对生效条件。
- [定制 Qwen Code](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/): 用 QWEN.md 与记忆、规则、技能、子智能体、hooks 和 MCP 定制 Qwen Code。
- [QWEN.md 与个人项目指令](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/instructions/): 放置用户、项目及本地指令，使用导入并核对实际加载内容。
- [MCP App 资源与显示](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp-apps/): 调节 HTML 大小和读取期限，核对 WebShell 显示、转录留存与失败退路。
- [MCP OAuth 与 token 保存](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp-auth/): 配置发现端点、远程回调和客户端身份，检查默认明文存储与加密选项。
- [MCP 连接与 CLI 配置](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp-configuration/): 配置 stdio、HTTP、SSE，选择 user/project 范围并核对命令参数。
- [MCP 发现、过滤与断线重放](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp-reliability/): 分别设置启动和调用预算，检查工具可见性、服务信任与未知执行结果。
- [MCP Prompts 与 Resources](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp-resources/): 运行服务提供的斜杠提示，浏览资源并用 server:uri 注入文本或附件。
- [MCP 服务器入口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mcp/): 接入外部工具、提示和资源，按传输、认证与故障处理配置服务。
- [外部 Mem0 记忆服务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/mem0/): 连接内置适配器，选择协议与 scope，并明确写入审批和未知结果。
- [记忆与规则入口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/memory-rules/): 选择长期指令、自动笔记、团队共享、外部记忆或按路径触发的规则。
- [输出样式](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/output-styles/): 切换内置或自定义写作方式，理解持久范围、信任检查与系统提示关系。
- [基线与条件规则](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/rules/): 按文件路径延迟加载约束，并区分用户、项目和扩展规则。
- [Skill 发现与名称冲突](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/skill-discovery/): 核对扩展注册名、启用和禁用设置、覆盖优先级与参数文件碰撞。
- [Skill Hooks 与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/skill-hooks/): 用可执行 Hooks 约束工具，并理解信任、会话恢复和禁用 Hooks 的边界。
- [学习与维护 Skills](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/skill-maintenance/): 用 learn 生成项目技能，并检查自动技能的过时、归档、固定与恢复。
- [Skills 与 Subagents](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/skills-subagents/): 选择可复用的工作指令或独立执行角色，并进入对应配置指南。
- [编写与调用 Skills](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/skills/): 创建 SKILL.md，控制用户调用、模型发现与文件路径激活。
- [后台续接与工作目录](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagent-background/): 查询和继续已有 agent，理解通知积压、恢复限制与 caller-owned worktree。
- [Agent 兼容字段与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagent-compatibility/): 迁移 Claude Code frontmatter，并核对模式映射、回合限制、MCP 和 Hook 作用域。
- [Fork 上下文与执行限制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagent-forks/): 继承父对话，通过 fork_tools 或项目 profile 限制工具，并理解缓存和目录共享。
- [Subagent 模型选择](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagent-models/): 配置 inherit、fast、跨提供商模型、Explore 覆盖和可供模型选择的等级。
- [Subagent 权限与工具](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagent-permissions/): 理解父模式优先级、Auto 继承、bubble 审批和工具执行范围。
- [创建与使用 Subagents](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/subagents/): 用独立提示和工具集合委派专门任务，选择前台、后台与存放范围。
- [团队记忆与 Git 同步](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/customize/team-memory/): 启用共享笔记，理解秘密扫描、忽略规则、显式迁移与整分支快进。
- [Daemon 认证与令牌](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/authentication/): 区分本机默认授权、共享 bearer、临时令牌和渠道独立认证。
- [会话容量、队列与期限](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/capacity/): 按工作区、daemon、连接和 prompt 分层限制负载，并配置超时。
- [Daemon 渠道管理](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/channels-control/): 选择工作区 worker、重载凭据并识别部分连接和回滚后的真实状态。
- [Daemon 文件与附件边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/filesystem/): 区分 HTTP 工作区读写、agent 主机访问、乐观锁和附件迁移。
- [Qwen Serve 守护进程](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/): 启动 HTTP 与 SSE 服务，让浏览器、IDE 和脚本连接同一工作区会话。
- [macOS 常驻与临时后台](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/launchd/): 配置 launchd 的绝对路径、私有凭据和失败重启，并比较 tmux 与 nohup。
- [内存预算与回放窗口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/memory-budget/): 理解 ACP heap 模式、自适应 journal 容量和仅观察的内存压力状态。
- [Daemon 状态与日志](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/observability/): 选择轻量状态、按需磁盘扫描和轮转日志，避免把未知结果当清理成功。
- [Daemon MCP 池与动态服务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/runtime-mcp/): 按 capability 判断预算范围，管理临时 MCP 覆盖及添加失败。
- [运行时设置与能力检查](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/runtime-settings/): 通过 API 管理技能声明、扩展激活、模型和认证，区分持久变更与刷新。
- [共享会话、SSE 与审批](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/sessions/): 订阅事件封套、处理先到审批与慢客户端，并配置有限的 Todo 延续。
- [Linux 常驻服务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/systemd/): 用 systemd user unit 固定工作区、工具 PATH、令牌环境和失败重启。
- [Daemon HTTPS 与证书](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/tls/): 配置 PEM 证书、浏览器安全上下文及渠道 worker 的回连信任。
- [Git 位置检查与外部 Tool Guard](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/tool-guards/): 理解内置 Git 误操作检查及外部执行前裁决的覆盖范围。
- [会话历史与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/transcripts/): 选择 load、resume、分页 transcript 或导出，并处理恢复超时和游标失效。
- [Web Shell 与远程访问](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/web-shell/): 连接浏览器或手机，配置跨域、Local Control、PWA 与语音入口。
- [工作区注册与运行边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/daemon/workspaces/): 管理多个工作区的生命周期、信任和容量，并识别 daemon 共享的权限边界。
- [Qwen Code 架构与包边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/architecture/): 区分直接 agent 执行、ACP 运行时及 HTTP 客户端，定位扩展和状态责任。
- [Issue 与 PR 自动化](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/automation/): 了解上游分诊、CI 和发布之间的分工，以及实际触发条件。
- [源码构建与 npm 包](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/build-packaging/): 区分 workspace 构建、CLI bundle、发布产物和独立安装包。
- [渠道显示与投递契约](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/channel-delivery/): 保留命名任务来源标签，分离原始响应和平台展示，并验证主动发送目标。
- [渠道插件实现](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/channel-plugins/): 通过 ChannelPlugin 与 ChannelBase 接入平台消息，正确构造 Envelope 和附件。
- [CI 重试、并发与超时](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/ci-variables/): 用仓库 Actions variables 调整测试预算，并理解 off 与零次重试的区别。
- [客户端适配与历史草案](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/client-adapters/): 区分共享 UI、现有 transport 和 TUI、IDE、渠道早期迁移方案。
- [上游贡献与开发环境](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/contributing/): 准备 Node 环境，区分构建、集成测试、调试与贡献要求。
- [IDE daemon transport 实现](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/ide-adapter/): 核对 loopback 连接、事件回调、审批和断连恢复的实际责任。
- [开发与维护](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/): 按包边界定位修改，了解贡献流程和渠道适配器开发。
- [集成测试与诊断输出](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/integration-tests/): 选择无沙箱、Docker 或 Podman 测试，并保留具体用例输出。
- [发布渠道与工作流](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/releases/): 理解 stable、preview、nightly，区分 dry run、归档验证和实际发布。
- [Sandbox 代理示例](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/development/sandbox-proxy/): 理解官方 CONNECT 代理的域名规则、启动入口和过滤边界。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/getting-started/): 安装 Qwen Code、连接提供商，选择使用界面并开始项目任务。
- [安装与离线准备](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/getting-started/installation/): 选择独立安装包、npm 或 Homebrew，核对 Node.js 要求与离线文件。
- [选择使用界面](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/getting-started/interfaces/): 区分终端、桌面、浏览器、IDE、聊天渠道与程序接入。
- [快速上手：认证与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/getting-started/quickstart/): 在项目中连接模型，显式选择审批模式，再完成分析、修改和检查。
- [IDE Companion 协议](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/companion-protocol/): 实现端口发现、逐请求认证、上下文通知与异步 diff 结果。
- [GitHub Actions 集成](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/github-actions/): 接入评论分发和自动审查，并按实际 Action 输入配置凭据。
- [终端 IDE Companion](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/ide-companion/): 连接编辑器上下文，接受或拒绝原生 diff，并排查工作区不匹配。
- [平台与集成](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/): 在 IDE 与 GitHub 工作流中接入 Qwen Code，区分各入口的协议和能力。
- [JetBrains ACP 接入](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/jetbrains/): 从 ACP Registry 添加 Qwen，或为旧版宿主配置 CLI 路径。
- [VS Code 扩展](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/vscode/): 安装 Beta 侧边栏，使用附件、并行会话与编辑预览。
- [嵌入 Web Shell 与 React 绑定](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/web-shell-embedding/): 连接 daemon 会话并选择同源页面、代理或后端转发部署。
- [Web Shell 侧栏定制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/web-shell-sidebar/): 配置 Home、导航、品牌、会话按钮和嵌入式侧栏的默认行为。
- [Zed ACP 接入](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/integrations/zed/): 从 Registry 或自定义 agent 配置启动 Qwen Code。
- [CLI 启动参数](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/cli/): 选择单次或交互 prompt，配置流协议、审批、扩展与诊断参数。
- [跨会话投递与接收策略](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/cross-session-delivery/): 处理回执状态转换、重复消息、限流和人工 hold 队列。
- [跨会话连接与消息帧](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/cross-session-frames/): 建立私有 socket 连接，区分普通 peer、自身进程和 controller 的认证。
- [跨会话注册与寻址](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/cross-session-registry/): 实现外部 peer 的注册记录、进程身份检查和私有 inbox 发现。
- [命令与环境参考](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/): 按交互方式查启动参数，并转到审批、预算和环境配置。
- [键盘、鼠标与后台任务](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/keyboard-shortcuts/): 按输入、前台 shell、排队消息和历史视图区分快捷键行为。
- [无头审查 CLI](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/review-cli/): 用结构化 verdict 和退出码接入脚本，区分审查阻塞与工具失败。
- [qwen serve 参数索引](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/serve-cli/): 按连接、工作区、资源、MCP 与执行策略查找 daemon 启动配置。
- [会话 CLI 与运行记录](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/sessions/): 用 sessions list 和 ps 区分保存的历史、进程注册和 managed 记录。
- [斜杠命令分类参考](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/slash-commands/): 查模型、工具、界面、诊断和设置命令，注意条件注册与有副作用的查询。
- [遥测事件与指标参考](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/telemetry-events/): 选择工具、API、Goal 和 daemon 指标，并避免重复累计和状态误读。
- [GenAI Trace 与耗时语义](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/reference/telemetry-spans/): 理解 interaction、LLM、工具执行和审批等待，以及标准字段迁移。
- [Serve 启动与关闭](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/bootstrap/): 理解配置校验、工作区规范化以及内部 hosting 的生命周期绑定。
- [Bridge 回收与恢复边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/bridge-lifecycle/): 避免关闭竞态，理解恢复超时、隔离新会话和有界 replay。
- [ACP Bridge 与执行队列](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/bridge/): 理解工作区 child 复用、prompt FIFO、模型切换和早期事件缓冲。
- [Capability 预检与版本契约](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/capabilities/): 按具体行为检查特性标签，区分协议、封套和事件版本。
- [SSE 背压与慢客户端](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/event-backpressure/): 区分帧数、字节、重放预算和 MCP App 文本降级。
- [SSE 重连、Epoch 与重同步](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/event-replay/): 保留事件游标和 bus epoch，处理四类缺口并区分历史裁剪。
- [Daemon 事件封套与状态投影](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/event-schema/): 区分 wire envelope、ACP metadata、会话状态和前向兼容。
- [WorkspaceFileSystem 的读写边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/file-boundary/): 区分 HTTP 文件访问、同机 ACP 工具例外与有限窗口读取。
- [文件错误、审计与 ACP 传递](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/file-errors/): 按 errorKind 区分路径、权限、并发、内容和系统 I/O 故障。
- [Daemon 内部实现](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/): 定位 HTTP、ACP、事件、审批和 MCP 生命周期的实现责任。
- [Workspace MCP 预算控制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/mcp-budget/): 按服务名预留名额，理解滞回警告、批量拒绝和不同管理路径。
- [MCP 配置指纹与隔离](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/mcp-fingerprint/): 判断哪些变化创建新连接，哪些过滤仍可共享 transport。
- [MCP 连接池与生命周期](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/mcp-pool/): 理解共享 transport、会话视图、重启以及空闲回收的实际条件。
- [HTTP 检查顺序与冷启动](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/middleware/): 定位 Host、Origin、bearer、日志和 JSON 解析各自覆盖的请求。
- [审批标识与跨连接投票](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/permission-routing/): 区分 ACP 连接内 JSON-RPC ID、bridge requestId 和会话绑定。
- [多客户端审批策略](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/permissions/): 配置 first-responder、designated、consensus 或 local-only，并理解默认等待。
- [Prompt 接纳、队列与终态](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/prompt-outcomes/): 用 promptId 区分已接纳、取消请求、执行结束和恢复出的历史结果。
- [会话生命周期与客户端身份](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/session-lifecycle/): 区分 create、attach、load、resume、detach 和会话终止。
- [会话归档、删除与持久化证明](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/session-storage/): 处理活动与归档冲突、严格 flush 和不能自动修复的所有权异常。
- [Daemon worktree 恢复与所有权转移](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/runtime/worktree-recovery/): 理解 marker 证明、superseded 会话和 task reset 的失败边界。
- [TypeScript DaemonClient](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/daemon-client/): 选择注册工作区、可靠订阅 SSE，并处理创建身份、启动模型和恢复。
- [SDK 开发](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/): 选择 TypeScript、Python 或 Java，区分子进程调用、daemon 客户端和本机 peer。
- [Java daemon 结果、取消与容量](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/java-daemon/): 处理正式终止事件、未知结果和有界资源，避免误重试执行。
- [Java legacy stdio](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/java-stdio/): 维护旧 CLI 子进程集成，配置内容回调、超时层级和资源清理。
- [Java SDK 入门](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/java/): 使用同一 Maven 包中的 daemon 与 legacy stdio API，核对 Java 和 CLI 版本。
- [PeerEndpoint 本机会话通信](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/peer/): 让 Node 程序参与跨会话发现、回执和 controller 授权。
- [Python 会话与权限](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/python-sessions/): 组织预先确定的多轮输入，恢复 UUID 会话并处理异步审批。
- [Python SDK 查询](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/python/): 安装进程型 SDK，使用 async query 或同步 query_sync 消费结果与错误。
- [Daemon 共享 UI 状态](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/shared-ui/): 把 SSE 事件归一化为 transcript blocks，处理排序、订阅与重同步。
- [TypeScript 权限与生命周期](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/typescript-controls/): 区分工具注册和自动批准，配置超时并正确处理中断与关闭。
- [TypeScript SDK 的 MCP](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/typescript-mcp/): 连接外部服务或在应用进程内定义工具，并保持权限和结果格式明确。
- [TypeScript 查询 SDK](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/typescript/): 使用 query 消费结构化消息，选择 CLI、会话身份和系统提示。
- [共享 UI 的渐进迁移](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/ui-migration/): 用事件顺序、渲染 helper 和语义一致性测试替换宿主自建投影。
- [Transcript 渲染与工具预览](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/sdk/ui-rendering/): 按语义类型展示工具、子智能体、取消结果和前向兼容诊断。
- [会话写入锁与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/support/conversation-recovery/): 定位 writer fence，安全处理残留状态并协调升级回滚。
- [Hosted Workspace 运维恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/support/hosted-workspace-recovery/): 为原始 Linux durable worker 释放残留工作区租约，保留原 Shell 不确定性。
- [恢复与卸载](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/support/): 处理会话写入冲突、Hosted Workspace 残留租约和安装清理。
- [数据流、浏览器记录与统计](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/support/privacy/): 区分提供商请求、浏览器本地连接、会话存储和可选使用统计。
- [卸载与保留数据](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/support/uninstall/): 选择对应安装方式，区分程序移除、npx 缓存与用户配置。
- [Agent 调用参数与返回](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/agent/): 选择独立 subagent 或 fork，控制前后台与已有 worktree 生命周期。
- [文件写入、替换与编码](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/edit/): 区分覆盖和精确替换，核对多重匹配、BOM 与 Windows 脚本规则。
- [退出 Plan 的审批工具](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/exit-plan-mode/): 提交实施计划并等待明确决定，处理取消和模式切换失败。
- [文件发现与分段读取](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/files/): 使用 Glob、Grep、ReadFile，处理结果截断、PDF 与旧多文件接口。
- [工具参考](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/): 按任务选择文件、命令、观察、网络、规划和委派工具。
- [MCP 服务作者与兼容性](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/mcp-server/): 按当前命名和发现实现返回工具、提示与资源，定位协议和认证问题。
- [Monitor 流式观察](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/monitor/): 管理持续命令的通知、限流、空闲停止和独立权限规则。
- [Notebook 单元格编辑](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/notebook/): 按读取结果中的 cell ID 修改笔记本，避免失效输出和错位编辑。
- [Shell 执行与后台进程](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/shell/): 设置工作目录、PTY 和受管后台模式，正确判定退出状态。
- [Todo 列表工具](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/todo/): 启用会话任务列表，区分进度标记和实际完成证据。
- [网页获取与内容协商](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/web-fetch/): 提取单个 URL 的信息，区分 Accept 偏好、正文转换和模型摘要。
- [内置搜索与 MCP 替代](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/tools/web-search/): 核对自动注册、DashScope 凭据、超时、调用预算与旧配置迁移。
- [Agent Board 文件协作](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/agent-board/): 让独立进程领取任务和回复问题，区分身份标签、超时推导与真实进程控制。
- [审批模式与切换](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/approval-mode/): 区分 Plan、Ask Permissions、Auto-Edit、Auto 和 YOLO，并明确当前模式。
- [Arena 模型方案比较](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/arena/): 在独立 worktree 中运行同一任务，检查差异后应用一个方案。
- [Auto 分类器的数据范围](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/auto-data/): 核对工具输入投影、MCP 参数截断、独立 fast model 与数据去向。
- [Auto 模式与审批规则](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/auto-mode/): 理解分类器、保护路径、自然语言提示和人工审批回退。
- [DashScope Batch 提交](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/batch-api/): 为独立单轮批量任务配置模型，预览冻结快照并提交异步请求。
- [Batch 结果、重试与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/batch-results/): 处理 delivered、held、failed，避免重复付费并核对本地记录和清理范围。
- [操作 Chrome 浏览器](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/browser-use/): 连接指定 Chrome 配置档，使用已有标签和登录会话，并检查扩展重复安装。
- [交互命令入口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/commands/): 区分斜杠控制、文件引用、直接 shell 与自定义命令。
- [桌面 Computer Use](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/computer-use/): 了解外部包安装、原生权限、状态刷新和远程会话借用本机桌面。
- [上下文提示与历史](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/contextual-tips/): 理解启动建议、窗口提醒和提示关闭方式，避免把提醒阈值当作硬限制。
- [可信控制者与脚本回注](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/controllers/): 区分公开 peer 令牌、子进程令牌和用户签发 controller 令牌。
- [多智能体分工协调](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/coordination/): 启用实验性 Agent Team，以只读调查者和单个 worktree 写入者完成协作。
- [工作区差异与提交历史](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/diff/): 查看当前改动、逐轮文件差异，以及 Web Shell 专有的 /log。
- [Dual Output 事件与控制协议](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/dual-output-protocol/): 处理握手、增量消息、审批竞争、输入排队和异常关闭。
- [Dual Output 双通道接入](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/dual-output/): 保留终端交互，同时通过独立 JSONL 通道观察会话与接收外部输入。
- [后续输入建议](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/followup-suggestions/): 理解建议生成条件、接受不提交、fast model 成本和 daemon 客户端差别。
- [起草与批准 Goal](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/goal-draft/): 先检查范围和验收命令，再通过用户确认应用持续目标。
- [Goal 证据与验证器](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/goal-evidence/): 写可判定的完成条件，理解有限转录窗口、缺失证据和遥测内容。
- [持续目标 Goal](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/goals/): 设置跨轮持续任务，区分编辑与替换，并检查暂停、恢复和预算。
- [无头 Goal 与跨进程控制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/headless-goals/): 在已录制会话中启动、检查和恢复目标，消费 goal_state 事件。
- [JSON 与流式输出](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/headless-output/): 消费消息数组、JSONL 事件、最终结果和工具输出预览。
- [无头模式与脚本入口](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/headless/): 从 prompt 或 stdin 运行任务，恢复项目会话并选择输出方式。
- [使用 Qwen Code](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/): 选择审批方式，理解 Auto 分类，再进入交互命令和无头任务。
- [使用 LSP 查询代码](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/lsp/): 先定位符号，再查询定义、引用、调用层级、诊断与代码动作。
- [Markdown 渲染与源码复制](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/markdown-rendering/): 切换 raw/render，配置 Mermaid 预览并精确复制历史代码和公式。
- [应用审查发现与修复审计](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/review-fix/): 在本地工作树应用已验证发现，逐条记录结果并检查新增假设。
- [审查流程与证据](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/review-pipeline/): 理解发现分工、分片覆盖、验证、反向审计和隔离运行。
- [发布 PR 审查与证据图](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/review-pr/): 控制行内评论、审批降级、重复过滤和独立图片托管。
- [审查恢复与增量复查](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/review-resume/): 区分继续中断尝试和审查新提交，核对模型、基准与会话租约。
- [代码审查入口与强度](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/review/): 选择本地、文件或 PR 审查，理解 effort、验证和结论边界。
- [定时提示与 loop](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/scheduled-tasks/): 创建会话内重复提示和一次性提醒，核对本地时区、抖动、过期和退出边界。
- [跨会话发现与消息审核](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/session-messaging/): 理解同机消息、review class、入站设置、回执和速率限制。
- [会话整理、恢复与导出](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/sessions/): 区分总结、压缩、清空、会话分支和文件恢复，避免选错操作。
- [旁路提问、第二意见与回顾](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/side-questions/): 选择 /btw、/advisor 或 /recap，核对上下文范围、模型路由和输入阻塞。
- [结构化结果的运行边界](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/structured-output-failures/): 处理 schema 重试、同轮副作用抑制、权限、恢复与数据记录例外。
- [JSON Schema 结构化结果](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/structured-output/): 在无头任务中验证最终对象，选择 schema 来源和输出封装。
- [终端图像显示与恢复](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/terminal-images/): 检查 Kitty、Ghostty、chafa 回退，以及 PNG 限额和会话持久化差异。
- [工具批次摘要](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/tool-use-summaries/): 查看 fast model 生成的标签，理解调用次数、数据外发与恢复不保留。
- [无人值守预算与持续重试](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/unattended/): 限定 CI 的时长和顶层工具调度，正确处理重试、子 agent 和退出状态。
- [日常开发工作流](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/workflows/): 从代码定位和复现证据开始，逐步完成修复、测试、文档及交付。
- [临时 Worktree 清理规则](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/worktree-cleanup/): 了解 30 天扫描、忽略文件保护、构建产物豁免及排障。
- [Worktree 恢复与退出](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/worktree-lifecycle/): 按会话存储范围恢复绑定，并理解保留、删除和隔离 agent 的保护规则。
- [Worktree 创建与路径](https://funcoding.ai/agents/qwen-code/usage/worktrees/): 区分启动参数、中途创建、PR 引用和自定义目录共享。

### CodeBuddy（腾讯云）

- [CodeBuddy 文档首页](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/): 腾讯云的 AI 代码助手，有 IDE、VS Code / JetBrains 插件和终端版 CodeBuddy Code，支持用 models.json 接入任意 OpenAI 兼容模型。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/configuration/): settings.json 与 models.json。
- [模型配置](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/configuration/models/): 用 models.json 自定义模型列表（OpenAI 兼容接口）、用环境变量引用密钥、用 availableModels 控制下拉列表。
- [设置](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/configuration/settings/): CodeBuddy Code 的分层 settings.json、常用设置项、auto 权限模式配置、沙箱与排除敏感文件。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/customize/): 记忆与规则、Skills、子代理、MCP、Hooks 与插件。
- [MCP、Hooks 与插件](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/customize/mcp-hooks-plugins/): CodeBuddy Code 的 MCP 传输类型与作用域、MCP 工具权限规则格式，Hooks 的用途与快速上手，以及插件系统入口。
- [记忆与规则](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/customize/memory-rules/): CODEBUDDY.md 的五种位置与加载顺序、@ 导入、/init、/memory，以及 .codebuddy/rules 的 frontmatter。
- [Skills 与子代理](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/customize/skills-subagents/): 用 SKILL.md 封装可复用能力，用子代理把专门任务委派到独立上下文。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/getting-started/): 安装 CodeBuddy Code 并开始第一次对话。
- [CodeBuddy Code 快速上手：安装、登录与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/getting-started/quickstart/): 用 npm 安装腾讯云 CodeBuddy 的终端版 CodeBuddy Code，选择站点登录，用 /init 初始化项目。
- [无头模式](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/usage/headless/): 用 codebuddy -p 在脚本和 CI 中以编程方式运行，多轮对话、文本 / JSON / 流式 JSON 输出与结构化输出。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/usage/): 交互模式、斜杠命令、权限模式与无头模式。
- [交互模式与快捷键](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/usage/interactive/): CodeBuddy Code 交互会话的快捷键、多行输入、快速命令前缀（# / ! @）和 Vim 编辑模式。
- [权限模式](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/usage/permission-modes/): CodeBuddy Code 的 default / acceptEdits / auto / dontAsk / plan / bypassPermissions / delegate 模式、切换方式，以及权限判定的先后顺序。
- [斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/codebuddy/usage/slash-commands/): CodeBuddy Code 的内置斜杠命令分类速查，以及用 Markdown 文件创建项目级和用户级自定义命令。

### Kimi Code CLI（月之暗面 Moonshot AI）

- [Kimi Code CLI 文档首页](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/): 月之暗面开源的终端编程智能体，单文件分发、启动快，可同时连接 Kimi、Claude、OpenAI 兼容、Gemini 等多家模型。
- [配置文件与覆盖](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/configuration/config/): Kimi Code CLI 的 config.toml 位置与结构、用 kimi doctor 校验、配置文件 / 命令行 / 环境变量的作用与优先级。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/configuration/): config.toml、模型供应商与配置覆盖。
- [平台与模型供应商](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/configuration/providers/): 在 config.toml 里接入多家模型供应商（kimi、anthropic、openai、openai_responses、google-genai、vertexai）、/provider 交互管理与凭证解析。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/customize/): Agent Skills、自定义 Agent 与 subagent、MCP、Hooks、插件。
- [MCP、Hooks 与插件](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/customize/mcp-hooks-plugins/): 在 mcp.json 里接入 stdio / HTTP / SSE 的 MCP 服务器，用 config.toml 的 [[hooks]] 拦截或通知，以及用插件打包分发扩展。
- [Skills 与 Agent](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/customize/skills-agents/): 用 SKILL.md 创建 Agent Skills，内置 subagent（coder、explore、plan）与自定义 Agent，以及 AGENTS.md 指令文件。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/getting-started/): 安装 Kimi Code CLI、登录并开始第一次对话。
- [Kimi Code CLI 快速上手：安装、登录与编辑器集成](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/getting-started/quickstart/): 用一行命令安装 Kimi Code CLI，通过 /login 登录，并在 Zed、JetBrains 中通过 ACP 使用。
- [命令参考](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/usage/commands/): kimi 主命令的常用用法（-p 非交互、--agent、自定义 Skills 目录）与子命令，以及斜杠命令分类速查。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/usage/): 交互与输入、权限模式、会话，以及 kimi 命令与斜杠命令。
- [交互与输入](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/usage/interaction/): Kimi Code CLI 的 TUI 输入方式、粘贴图片与视频、@ 文件引用、审批流程与三种权限模式、Plan 模式和 Shell 模式。
- [会话与上下文](https://funcoding.ai/agents/kimi-code/usage/sessions/): Kimi Code CLI 的会话存储位置、恢复方式（--continue / --session）、/fork 与上下文压缩。

### Qoder（Qoder）

- [Qoder 文档首页](https://funcoding.ai/agents/qoder/): 面向真实软件开发的 Agentic 编码平台，有独立 IDE、命令行和 JetBrains 插件三种形态，支持把耗时的多步任务交给 Quest 自主执行。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/qoder/configuration/): 配置作用域与自定义模型（BYOK）。
- [自定义模型](https://funcoding.ai/agents/qoder/configuration/models/): 在 Qoder CLI 里用 /model 的 Custom 标签页添加自己的 API Key 调用订阅方案内的模型（BYOK）。
- [配置作用域](https://funcoding.ai/agents/qoder/configuration/scope/): Qoder CLI 的个人、项目、本地三种配置作用域，各自的文件与适合放的内容。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/qoder/customize/): 记忆与规则、Skills、MCP 与 Hooks。
- [记忆与规则](https://funcoding.ai/agents/qoder/customize/memory-rules/): Qoder CLI 的静态记忆（AGENTS.md 与 rules）和 Auto-Memory：位置、加载逻辑、规则 frontmatter。
- [Skills、MCP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/qoder/customize/skills-mcp-hooks/): 用 SKILL.md 创建 Skills，用 qoder mcp add 接入 MCP 服务器（stdio / sse / http / ws 与作用域），用 Hooks 在关键节点拦截执行流。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/qoder/getting-started/): 安装 Qoder CLI、登录并开始第一次对话。
- [Qoder 快速上手：IDE、CLI 和 JetBrains 插件的安装与基本用法](https://funcoding.ai/agents/qoder/getting-started/quickstart/): 三种形态分别怎么安装和登录，以及 NEXT、Inline Chat、Ask / Agent、Quest 这几个核心功能的入口和快捷键。
- [斜杠命令与无头模式](https://funcoding.ai/agents/qoder/usage/commands-headless/): Qoder CLI 的内置斜杠命令（TUI 型与提示型）、自定义命令，以及用 qoder -p 在脚本里运行（text、json、stream-json 输出）。
- [任务如何执行](https://funcoding.ai/agents/qoder/usage/how-it-works/): Qoder CLI 的智能体主循环、工具、权限检查与上下文三层来源。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/qoder/usage/): 任务执行原理、Plan 与 Goal、斜杠命令、无头模式与循环任务。
- [权限模式](https://funcoding.ai/agents/qoder/usage/permissions/): Qoder CLI 的 default / accept_edits / auto / bypass_permissions (YOLO) / dont_ask 权限模式、切换方式与启动参数。
- [Plan、Goal 与 Loop](https://funcoding.ai/agents/qoder/usage/plan-goal-loop/): Plan 先只读规划再执行，Goal 持续工作直到达成条件，Loop 重复运行提示或命令（固定间隔与动态节奏）。

### Kiro（AWS）

- [Kiro 文档首页](https://funcoding.ai/agents/kiro/): AWS 推出的智能体开发环境，主打「规格驱动开发」，有 IDE、命令行、Web、移动端多种形态，共用一套 .kiro 配置。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/kiro/configuration/): 分层配置、权限（permissions.yaml）、.kiroignore。
- [权限与 .kiroignore](https://funcoding.ai/agents/kiro/configuration/permissions/): Kiro 基于能力的权限系统（capability、effect、match、exclude），用户级与工作区级 permissions.yaml，以及用 .kiroignore 阻止读取敏感文件。
- [配置作用域](https://funcoding.ai/agents/kiro/configuration/scopes/): Kiro 的全局、项目、智能体三层配置，KIRO_HOME，/config 查看与云端配置同步，以及 CLI 的 settings 命令。
- [自定义智能体与子智能体](https://funcoding.ai/agents/kiro/customize/custom-agents/): 用 JSON 或 Markdown 定义自定义智能体（预批准工具、限制工具、预载上下文），以及子智能体的委派与继承。
- [Hooks 与 MCP](https://funcoding.ai/agents/kiro/customize/hooks-mcp/): 用 .kiro/hooks 里的 JSON 在文件保存、工具调用等事件触发 shell 命令或智能体提示，以及用 MCP 服务器扩展 Kiro。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/kiro/customize/): Steering、Skills、Hooks、MCP 与自定义智能体。
- [Steering 与 Skills](https://funcoding.ai/agents/kiro/customize/steering-skills/): 用 steering 文件给 Kiro 持久的项目知识（作用域、inclusion 模式、AGENTS.md），以及按需激活的 Agent Skills。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/kiro/getting-started/): 安装 Kiro、登录并开始第一个项目。
- [Kiro 快速上手：安装 IDE 和 CLI、登录与第一次对话](https://funcoding.ai/agents/kiro/getting-started/quickstart/): Kiro IDE 的下载安装、Kiro CLI 在各系统的安装命令、登录方式，以及 /guide、@ 引用文件和 Plan 模式这些基本用法。
- [Kiro 如何工作](https://funcoding.ai/agents/kiro/usage/how-it-works/): Kiro 的统一智能体 harness、各终端形态（IDE、CLI、Web、移动端）通过 ACP 共享同一个智能体，以及一轮对话的执行流程。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/kiro/usage/): Kiro 的工作原理、Specs、检查点与上下文压缩、无头模式。
- [检查点、压缩与无头模式](https://funcoding.ai/agents/kiro/usage/sessions-headless/): 检查点与 rewind、自动上下文压缩，以及在 CI/CD 里用 kiro-cli 的无头模式（API Key、--no-interactive、信任工具）。
- [Specs 规格驱动开发](https://funcoding.ai/agents/kiro/usage/specs/): Kiro 的 Specs：把想法转成需求、设计、任务三个文件，Feature Specs、Bugfix Specs、Quick Spec 与并行任务执行。

### Augment Code（Augment Code）

- [Augment Code 文档首页](https://funcoding.ai/agents/augment/): 以「上下文引擎」见长的编程智能体，会索引整个代码库来理解大型项目；终端里的形态叫 Auggie CLI，云端的智能体平台叫 Cosmos。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/augment/configuration/): settings.json 的位置与工具权限。
- [工具权限](https://funcoding.ai/agents/augment/configuration/permissions/): 用 settings.json 的 toolPermissions 控制智能体能执行哪些工具：allow、deny、webhook-policy、script-policy 及优先级。
- [自定义命令](https://funcoding.ai/agents/augment/customize/commands/): 把常用提示做成 Markdown 斜杠命令，用户级与工作区级位置、命名空间和参数。
- [Hooks](https://funcoding.ai/agents/augment/customize/hooks/): 用自定义脚本拦截和控制 Auggie 的工具执行与会话生命周期：配置位置、事件类型与是否阻断。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/augment/customize/): 规则、技能、自定义命令、MCP 与 Hooks。
- [MCP 与集成](https://funcoding.ai/agents/augment/customize/mcp/): 通过原生集成（GitHub、Linear、Notion）和 MCP 服务器扩展 Auggie，在 settings.json 里配置 http、sse 与本地服务器。
- [规则与技能](https://funcoding.ai/agents/augment/customize/rules-skills/): Auggie 读取规则文件的顺序与位置（含 CLAUDE.md、AGENTS.md）、规则 frontmatter，以及遵循 agentskills.io 规范的技能。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/augment/getting-started/): 安装 Auggie CLI、登录并开始第一次对话。
- [Auggie CLI 快速上手：安装、登录和选择模型](https://funcoding.ai/agents/augment/getting-started/quickstart/): 用 npm 安装 Augment 的命令行智能体 Auggie，登录账号，让它索引项目，并用 /model 选择模型。
- [自动化、CI 与 ACP](https://funcoding.ai/agents/augment/usage/automation/): 用 --print 在脚本和 CI 中非交互运行 Auggie，认证方式、GitHub Actions，以及作为 ACP 智能体接入 Zed 等编辑器。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/augment/usage/): 交互模式、斜杠命令、子智能体、自动化与 ACP。
- [交互模式与斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/augment/usage/interactive/): Auggie 的全屏交互界面：多行输入、快捷键、常用斜杠命令，以及 Ask 模式。
- [子智能体](https://funcoding.ai/agents/augment/usage/subagents/): 为代码评审、项目初始化等专门任务配置自定义子智能体，拥有独立上下文、可并行运行。

### Warp（Warp）

- [Warp 文档首页](https://funcoding.ai/agents/warp/): 从现代终端发展而来的智能体开发环境，智能体直接在终端里读写代码和运行命令；另有独立的 Warp Agent CLI，可以在任意终端里使用。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/warp/configuration/): Agent Profiles 与权限、模型与自带密钥。
- [模型与自定义推理](https://funcoding.ai/agents/warp/configuration/models/): Warp 的模型选择（Auto、各家模型、推理级别、按 profile 默认值），自带 API Key（BYOK）与 OpenAI 兼容的自定义推理端点。
- [Agent Profiles 与权限](https://funcoding.ai/agents/warp/configuration/profiles/): 用 Agent Profile 配置智能体的模型、自主级别、工具访问与命令权限，命令白名单与黑名单、MCP 权限。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/warp/customize/): 规则、Skills 与 MCP。
- [MCP](https://funcoding.ai/agents/warp/customize/mcp/): 在 Warp 应用里配置 MCP 服务器（命令型、Streamable HTTP、SSE，自定义头与环境变量），入口位置与权限。
- [规则与 Skills](https://funcoding.ai/agents/warp/customize/rules-skills/): Warp 的全局规则与项目规则（AGENTS.md）、/init 与外部规则文件链接，以及 Skills 的发现、调用与文件格式。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/warp/getting-started/): 安装 Warp 并开始第一次智能体对话。
- [Warp 快速上手：安装 Warp 应用或 Warp Agent CLI](https://funcoding.ai/agents/warp/getting-started/quickstart/): Warp 应用在各系统的安装方式、独立的 Warp Agent CLI 的安装命令，以及在 CLI 里选择模型和管理 API Key 的命令。
- [Warp Agent CLI](https://funcoding.ai/agents/warp/usage/agent-cli/): 在任何终端里运行 Warp Agent 的独立命令行程序：安装、配置文件、登录、对话与云端交接。
- [Warp Agent 与能力](https://funcoding.ai/agents/warp/usage/agent/): Warp 内置编码智能体的工作方式、代码库上下文、规划与任务列表、斜杠命令、完整终端使用与网页搜索。
- [第三方 CLI 智能体](https://funcoding.ai/agents/warp/usage/cli-agents/): 在 Warp 应用里运行 Claude Code、Codex、OpenCode、Amp 等第三方 CLI 编码智能体，获得富输入编辑器、通知、代码评审与 Remote Control。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/warp/usage/): Warp Agent、规划与任务列表、斜杠命令、Warp Agent CLI 与第三方 CLI 智能体。

### Cline（Cline）

- [Cline 文档首页](https://funcoding.ai/agents/cline/): 开源的编程智能体，VS Code / JetBrains 插件、终端 CLI 和桌面应用都有，自带 Plan / Act 两种模式，模型任你选。
- [配置目录与环境变量](https://funcoding.ai/agents/cline/configuration/config/): Cline 的全局（~/.cline）与项目（.cline）配置目录布局、cline config、自定义数据目录、环境变量、CLINE_COMMAND_PERMISSIONS 命令策略，以及代理与网络配置。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/cline/configuration/): 模型提供商与计费、配置目录与环境变量、本地模型、网络与代理。
- [模型与计费](https://funcoding.ai/agents/cline/configuration/providers/): Cline 的三条模型接入路径（Cline 用量计费、ClinePass、自带密钥）、Anthropic / OpenRouter / OpenAI 兼容配置、30+ 其他提供商概览与本地模型（Ollama、LM Studio、Atomic Chat）。
- [定制 Cline](https://funcoding.ai/agents/cline/customize/): 用规则、技能、插件、钩子、MCP 和 .clineignore 定制 Cline。
- [MCP、插件与钩子](https://funcoding.ai/agents/cline/customize/mcp-plugins/): 在 Cline 里添加和管理 MCP 服务器（IDE 与 CLI 向导、本地 stdio 与远程配置、排障）；用 CLI 安装插件（来源、清单格式、目录结构）；内置工具参考。
- [规则与技能](https://funcoding.ai/agents/cline/customize/rules-skills/): Cline 规则（.clinerules、条件规则 paths、全局规则目录）和技能（SKILL.md、渐进加载、斜杠触发、随附文件、存放位置）。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/cline/getting-started/): 认识 Cline，安装它，连接模型，完成第一个任务。
- [快速上手：安装、授权与第一个任务](https://funcoding.ai/agents/cline/getting-started/quickstart/): 安装 Cline（桌面应用、IDE 扩展、CLI、Kanban、SDK），授权并选模型，在 IDE 里完成第一个任务：Plan/Act、批准改动、迭代与检查点。
- [CLI 与 TUI](https://funcoding.ai/agents/cline/usage/cli/): Cline CLI：交互 TUI 与无头模式、全部命令与全局标志、JSON 输出、命令权限、配置文件布局、定时任务（cron）和连接器（Telegram/Slack/Discord 等）。
- [使用 Cline](https://funcoding.ai/agents/cline/usage/): Plan/Act、上下文、命令、检查点、自动批准，以及 CLI/TUI、ACP、Kanban 和桌面应用。
- [ACP、Kanban 与桌面应用](https://funcoding.ai/agents/cline/usage/surfaces/): 通过 ACP 在 Zed、JetBrains、Neovim、Emacs 等编辑器里使用 Cline；Kanban 并行任务看板；Cline Desktop 桌面应用（导入、定时、网页搜索、语音、市场、SSH）。
- [日常工作流](https://funcoding.ai/agents/cline/usage/workflows/): Plan/Act 模式与 /deep-planning、用 @ 添加上下文与右键命令、斜杠命令、检查点、自动批准与 YOLO 模式、子智能体、智能体团队和 Memory Bank。

### Kilo Code（Kilo）

- [Kilo Code 文档首页](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/): 开源的全平台编程智能体，VS Code、JetBrains、CLI 和云端都能用，可接 500 多个模型，按服务商原价计费不加价。
- [配置文件与权限](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/configuration/config-permissions/): Kilo 的 kilo.jsonc 配置位置、权限（allow / ask / deny 与模式匹配、后者胜出）、自动批准与沙箱。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/configuration/): kilo.jsonc、权限与自动批准。
- [自定义智能体与子代理](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/customize/agents-subagents/): 用 Markdown 文件或 kilo.jsonc 定义自定义智能体（模式）和子代理，内置子代理，agent 的 mode，以及组织托管的智能体。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/customize/): 规则、技能、工作流（斜杠命令）、自定义智能体与子代理、MCP。
- [MCP](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/customize/mcp/): 在 Kilo CLI 的 kilo.json 里配置本地和远程 MCP 服务器，配置位置与优先级。
- [规则、技能与工作流](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/customize/rules-skills-workflows/): 项目与全局自定义规则（instructions 与 .kilo/rules）、Agent Skills 的位置与按需加载，以及用 .kilo/commands 做斜杠命令工作流。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/getting-started/): 安装 Kilo Code 并开始第一个任务。
- [Kilo Code 快速上手：插件、CLI 与四种智能体](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/getting-started/quickstart/): 在 VS Code、JetBrains 或终端安装 Kilo Code，登录后选择模型，了解 Code、Plan、Ask、Debug 四种智能体的用法。
- [智能体与模式](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/usage/agents/): Kilo Code 的内置智能体（code、ask、plan、debug、orchestrator）、切换方式，以及上下文、检查点等聊天辅助功能入口。
- [Kilo CLI](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/usage/cli/): Kilo Code CLI 的安装与更新、/connect 首次配置、斜杠命令、本地代码评审与导入 Claude Code / Codex 会话。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/kilo-code/usage/): Kilo CLI、智能体（模式）与会话命令。

### Aider（Aider-AI（开源社区））

- [Aider 文档首页](https://funcoding.ai/agents/aider/): 老牌开源终端结对编程工具，和 Git 深度集成，每次修改自动提交，几乎可以连接任何模型。
- [配置文件与环境变量](https://funcoding.ai/agents/aider/configuration/config-files/): Aider 的 .aider.conf.yml、.env、命令行选项与环境变量的位置和优先级，模型别名、模型设置文件与元数据文件。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/aider/configuration/): YAML 配置文件、.env、命令行选项与模型设置。
- [编码约定、仓库地图与编辑失败](https://funcoding.ai/agents/aider/customize/conventions-repomap/): 用 CONVENTIONS.md 固定编码约定，了解仓库地图如何给 LLM 提供全局上下文，以及编辑没有应用时的排查办法。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/aider/customize/): 用约定文件、仓库地图和编辑格式调整 Aider 的行为。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/aider/getting-started/): 安装 Aider 并完成第一次改代码。
- [Aider 快速上手：安装、选择模型与 Git 工作流](https://funcoding.ai/agents/aider/getting-started/quickstart/): 用 aider-install 安装 Aider，一条命令指定模型和 Key 开始工作，理解它自动提交的工作方式。
- [Git 集成](https://funcoding.ai/agents/aider/usage/git/): Aider 每次编辑后自动提交、处理未提交改动、提交信息与署名，以及如何关闭。
- [在 IDE 里用 AI 注释驱动](https://funcoding.ai/agents/aider/usage/ide-watch/): 用 --watch-files 监听文件，在你喜欢的编辑器里写以 AI、AI! 或 AI? 结尾的单行注释来下达指令。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/aider/usage/): Aider 的聊天模式、会话内命令、Git 集成、IDE 内联注释、Lint 与测试、脚本化。
- [Lint、测试与脚本化](https://funcoding.ai/agents/aider/usage/lint-test-scripting/): 让 Aider 在每次编辑后自动 Lint 与测试并修复，用 --message 在 shell 脚本里批量调用，以及 Python 接口。
- [聊天模式与会话命令](https://funcoding.ai/agents/aider/usage/modes-commands/): Aider 的 code / ask / architect / help 四种模式，以及 /add、/drop、/run、/undo 等会话内命令和键位。

### OpenCode（Anomaly（原 SST 团队））

- [OpenCode 文档首页](https://funcoding.ai/agents/opencode/): MIT 协议开源的终端编程智能体，界面精致，支持 75+ 家模型服务和本地模型，还有桌面应用和 IDE 集成。
- [企业试点与部署](https://funcoding.ai/agents/opencode/administration/enterprise/): 确认数据去向，配置 SSO、内部模型网关和私有 npm，并区分路线图功能。
- [企业与团队管理](https://funcoding.ai/agents/opencode/administration/): 规划企业试点、集中配置、SSO、内部网关与私有依赖源。
- [云平台身份与部署](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/cloud-providers/): 配置 Bedrock、Azure 与 Vertex AI 的认证、资源、地区和模型部署。
- [配置文件与优先级](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/config/): 理解 JSON/JSONC 合并、远程默认、项目查找、独立 TUI 配置及托管覆盖。
- [自定义提供商](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/custom-providers/): 接入 OpenAI 兼容服务，并配置协议、模型 ID、认证和上下文限制。
- [格式化器](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/formatters/): 显式启用写入后格式化，设置内置覆盖、自定义命令与文件扩展名。
- [模型网关与路由](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/gateways/): 连接统一网关，区分凭据、底层提供商路由和模型选项。
- [GitLab Duo 提供商](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/gitlab-provider/): 配置实验性的 GitLab Duo、Self-Managed 认证、Workflow 模型和可选 API 工具。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/): 配置来源、模型、运行时、TUI、网络与组织控制。
- [本地模型](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/local-models/): 使用兼容端点接入本地推理服务，并核对端口、模型 ID 和工具调用能力。
- [LSP 服务器](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/lsp/): 显式启用语言诊断，核对运行条件、下载控制和自定义服务器。
- [系统托管设置](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/managed/): 通过系统目录或 macOS MDM 强制设置，并检查解析后的配置。
- [模型与变体](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/models/): 设置默认模型、请求选项和 variants，并理解启动选择顺序及 Agent 覆盖。
- [代理与自定义证书](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/network/): 配置 HTTP/HTTPS 代理、为本地服务绕过代理，并信任企业 CA。
- [提供商策略](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/policies/): 使用 experimental.policies 控制 provider.use，并注意全局优先及最后匹配规则。
- [认证与服务选择](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/provider-auth/): 连接常见 API Key 服务或订阅 OAuth，并识别名称、权限和版本差异。
- [模型与提供商](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/providers/): 选择接入方式，配置凭据、模型目录与端点，并按认证类型查阅详细流程。
- [外部目录与仓库 References](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/references/): 以别名接入本地资料或 Git 仓库，控制提示说明与补全可见性。
- [常用运行时选项](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/runtime/): 配置模型请求、图片、快照、压缩、更新和文件监听，并识别示例与默认值。
- [专用认证与部署](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/special-providers/): 处理 DigitalOcean 路由发现、Snowflake OAuth、SAP 服务密钥及专用部署凭据。
- [主题与自定义颜色](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/themes/): 选择内置或 system 主题，设置 truecolor，并按层级加载自定义主题 JSON。
- [TUI 显示与通知配置](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/tui/): 在 tui.json 中设置快捷键、滚动、光标、鼠标及注意提醒。
- [变量与文件引用](https://funcoding.ai/agents/opencode/configuration/variables/): 在配置中引用环境变量或外部文件，并区分自定义配置路径与目录。
- [自定义智能体配置](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/agents/): 用 JSON 或 Markdown 定义角色，并设置模型、提示、权限、步数和显示属性。
- [命令与 Skills](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/commands-skills/): 根据主动调用或按需发现选择自定义命令与 Skill，并理解与长期规则的区别。
- [自定义命令](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/commands/): 创建可复用的 slash command，传入参数、文件和 shell 输出，并选择角色、模型与子任务。
- [自定义工具](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/custom-tools/): 用 JavaScript 或 TypeScript 定义工具参数和执行逻辑，并处理名称与会话上下文。
- [插件 Hooks 与事件](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/hooks/): 监听会话与文件事件，处理工具执行和 shell 环境，并定制压缩上下文。
- [定制 OpenCode](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/): 用规则、权限、命令、skills、MCP 和插件定制 OpenCode。
- [MCP OAuth 与认证排障](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/mcp-auth/): 处理远程认证发现、预注册客户端、API Key、凭据清理与诊断。
- [MCP、插件与自定义工具](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/mcp-plugins/): 选择外部工具协议、进程内扩展或独立工具，并进入相应配置与开发流程。
- [连接 MCP 服务器](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/mcp/): 配置本地进程或远程 MCP，设置超时、环境和工具权限，并管理上下文开销。
- [权限与工具](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/permissions/): 配置 allow、ask、deny，理解默认例外、自动批准、细粒度匹配和目录外访问。
- [插件加载与编写](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/plugins/): 从本地目录或 npm 加载插件，管理依赖、顺序和上下文对象。
- [规则与 AGENTS.md](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/rules/): 维护项目和个人指令，使用兼容回退、额外文件与远程规则，并核对加载边界。
- [Agent Skills](https://funcoding.ai/agents/opencode/customize/skills/): 配置按需加载的 SKILL.md，验证名称与目录，并控制 Agent 访问。
- [生态与社区扩展](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/ecosystem/): 区分 OpenCode 内置功能与官方目录收录的社区插件、客户端及 Agent 模板。
- [项目与系统 HTTP API](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/http-api/): 查询项目、配置、提供商、文件、工具状态，并驱动 TUI。
- [服务端与开发接口](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/): 从 HTTP 服务、OpenAPI、事件和会话接口接入 OpenCode。
- [SDK 方法参考](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/sdk-api/): 按会话、文件、项目、配置、TUI 和认证任务查找 SDK 方法。
- [JavaScript 与 TypeScript SDK](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/sdk/): 创建或连接 OpenCode 服务，正确处理返回包装、错误和事件。
- [启动与连接服务端](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/server/): 理解 OpenCode 服务生命周期、监听参数、认证、OpenAPI 和事件流。
- [会话与消息 HTTP API](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/session-api/): 管理会话生命周期、发送提示、处理异步任务与权限请求。
- [结构化输出与 SDK 版本](https://funcoding.ai/agents/opencode/develop/structured-output/): 使用 JSON Schema 描述结果，并区分官方示例和 v2 类型字段。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/opencode/getting-started/): 安装 OpenCode、连接模型服务，并选择终端或 Windows WSL 工作环境。
- [安装与更新](https://funcoding.ai/agents/opencode/getting-started/installation/): 选择脚本、包管理器或二进制安装 OpenCode，并区分 Windows 与 WSL。
- [快速上手：连接模型与首次任务](https://funcoding.ai/agents/opencode/getting-started/quickstart/): 在项目中启动 OpenCode、连接提供商、初始化指令，并验证第一项改动。
- [Windows 与 WSL](https://funcoding.ai/agents/opencode/getting-started/windows/): 在 WSL 运行 CLI 或服务，并由 Windows 桌面应用及浏览器连接。
- [ACP 编辑器接入](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/acp/): 用 stdio 子进程将 OpenCode 接入 Zed、JetBrains 和 Neovim。
- [GitHub Actions 与评论任务](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/github/): 配置 GitHub App 或自带 token，在 issue、PR、计划任务中运行 OpenCode。
- [GitLab CI 与 Duo 工作流](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/gitlab/): 区分社区 CI component 与 Duo 触发流程，配置模型身份和运行上下文。
- [IDE 终端扩展](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/ide/): 安装 OpenCode 编辑器扩展，发送选区和文件引用并排查安装问题。
- [平台与编辑器](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/): 选择浏览器、IDE 终端扩展或 ACP 接入 OpenCode。
- [Web 界面与远程访问](https://funcoding.ai/agents/opencode/platforms/web/): 启动浏览器客户端，设置监听地址、认证、CORS 和服务发现。
- [CLI 命令与参数参考](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/cli/): 按启动、认证、模型、扩展、服务和维护任务查找 OpenCode CLI。
- [环境变量参考](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/environment/): 按配置、凭据、数据、界面和实验能力查找 OpenCode 环境开关。
- [参考与排障](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/): 查询 TUI 命令与快捷键，并按日志、认证、插件和平台定位故障。
- [快捷键与终端按键](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/keybinds/): 配置 TUI 键位、leader、Windows 差异和 Shift+Enter，并区分桌面输入快捷键。
- [内置工具参考](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/tools/): 区分读取、修改、检索、联网与交互工具，并核对实验性工具及权限条件。
- [故障排查](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/troubleshooting/): 通过日志、提供商状态和逐步隔离诊断 CLI 与桌面应用问题。
- [TUI 命令参考](https://funcoding.ai/agents/opencode/reference/tui-commands/): 查询内置 slash commands、别名与默认快捷键，并了解撤销和推理显示的边界。
- [Go 与 Zen 模型 API](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/endpoints/): 选用正确的模型命名空间、协议端点和 Jev 决策接口。
- [Go 订阅与用量](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/go/): 连接 Go，理解月费、按模型计算的额度窗口、客户端要求和余额回退。
- [Go 与 Zen 模型服务](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/): 了解可选模型服务、订阅额度、API 接入、团队账单与数据处理。
- [Go 与 Zen 数据处理](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/privacy/): 按服务与模型核对训练、保留、免费端点和协议期限。
- [Zen 团队与账单](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/teams/): 管理 workspace 角色、模型访问、自动充值、消费额度和自带 Key。
- [Zen 按量模型服务](https://funcoding.ai/agents/opencode/services/zen/): 使用 Zen Key 连接模型，辨别费率、模型下线信息与额外账单项目。
- [智能体与任务分工](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/agents/): 区分 Build、Plan、General、Explore 与 Scout，并根据任务选择主智能体或子智能体。
- [CLI 与非交互运行](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/cli/): 通过 run 直接提交任务，复用服务端并选择会话、模型、输出和权限。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/): 在终端交互、选择智能体、委派子任务或通过 CLI 非交互运行。
- [会话保存、导入与用量](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/sessions/): 查找会话、继续与分叉、导出 JSON、导入分享内容并查看统计。
- [会话分享与撤回](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/sharing/): 控制公开分享模式，了解同步的数据和撤回流程。
- [子智能体与会话](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/subagents/): 控制子任务委派、嵌套深度、可见性和父子会话导航。
- [终端交互界面](https://funcoding.ai/agents/opencode/usage/tui/): 在 TUI 引用文件、运行 shell、管理会话并使用外部编辑器。

### goose（AAIF（Linux 基金会））

- [goose 文档首页](https://funcoding.ai/agents/goose/): Block 发起、现归属 Linux 基金会旗下 Agentic AI Foundation 的开源智能体，桌面端和 CLI 都有，支持 50+ 模型服务和 MCP 扩展。
- [配置文件](https://funcoding.ai/agents/goose/configuration/config-files/): goose 的 config.yaml 与相关文件位置、服务商配置、全局设置项（GOOSE_MODE、GOOSE_MAX_TURNS 等）和安全相关设置。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/goose/configuration/): config.yaml 与环境变量、工具权限模式。
- [扩展（MCP）](https://funcoding.ai/agents/goose/customize/extensions/): goose 的内置扩展、平台扩展，添加外部 MCP 扩展，扩展配置类型与工具过滤。
- [goosehints 与上下文工程](https://funcoding.ai/agents/goose/customize/hints/): 用 .goosehints / AGENTS.md 提供项目上下文，另有技能、自定义 Agent、钩子、子代理、持久指令与记忆扩展。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/goose/customize/): goosehints、扩展、Recipes 与自定义斜杠命令、插件。
- [Recipes 与斜杠命令](https://funcoding.ai/agents/goose/customize/recipes/): Recipe 把扩展、提示和设置打包成可复用工作流，并可绑定为自定义斜杠命令。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/goose/getting-started/): 安装 goose 并配置第一个模型服务商。
- [goose 快速上手：安装桌面端或 CLI 并配置模型](https://funcoding.ai/agents/goose/getting-started/quickstart/): 安装 goose 桌面应用或命令行，用 goose configure 选择模型服务，开始第一个编程任务。
- [CLI 命令与会话](https://funcoding.ai/agents/goose/usage/cli/): goose CLI 的核心命令（configure、info、update、session、run、recipe、schedule、mcp、acp、serve 等）与标志约定。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/goose/usage/): CLI 命令、运行任务与会话。
- [运行任务（goose run）](https://funcoding.ai/agents/goose/usage/run-tasks/): 用 goose run 以文本、指令文件或标准输入非交互地执行任务，适合脚本和自动化。

### Droid（Factory）

- [Droid 文档首页](https://funcoding.ai/agents/droid/): Factory 出品的终端编程智能体，强调「先出方案、看 diff、再批准」的可审查流程，支持用自己的 Key 接入任意模型。
- [自定义模型（BYOK）](https://funcoding.ai/agents/droid/configuration/byok/): 在 settings.json 的 customModels 里接入自己的 OpenAI/Anthropic 密钥、开源模型或本地模型，字段、环境变量引用与 apiKeyHelper。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/droid/configuration/): settings.json、权限规则与自定义模型（BYOK）。
- [权限规则](https://funcoding.ai/agents/droid/configuration/permission-rules/): 用 permissionRules 的 allow / ask / block 决定对 shell 命令放行、要求审批或拒绝，规则位置与示例。
- [设置](https://funcoding.ai/agents/droid/configuration/settings/): Droid 的 settings.json 位置、本地覆盖与常用设置项。
- [AGENTS.md、Skills 与自定义命令](https://funcoding.ai/agents/droid/customize/agents-skills-commands/): 用 AGENTS.md 给 Droid 项目说明，用 SKILL.md 封装可复用流程，用 .factory/commands 创建斜杠命令。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/droid/customize/): AGENTS.md、Skills、自定义命令、子代理、Hooks、MCP 与插件。
- [MCP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/droid/customize/mcp-hooks/): 在 Droid 里用注册表或命令行添加 MCP 服务器，用 hooks.json 在生命周期事件运行确定性的 shell 命令。
- [子代理与插件](https://funcoding.ai/agents/droid/customize/subagents-plugins/): 用 Markdown 定义自定义 Droid（子代理）、与技能的区别、存放位置与创建方式，以及用插件打包分发扩展。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/droid/getting-started/): 安装 Droid CLI 并开始第一次对话。
- [Droid 快速上手：安装、登录和第一次可审查的改动](https://funcoding.ai/agents/droid/getting-started/quickstart/): 安装 Droid CLI、登录 Factory，先让它读懂代码库，再完成一次小而可验证的改动，并熟悉模式切换等日常操作。
- [CLI 概览](https://funcoding.ai/agents/droid/usage/cli-overview/): Droid CLI 的定位与适用场景、Bash 模式、Missions、MCP、Hooks 与插件入口。
- [Droid Exec（无头模式）](https://funcoding.ai/agents/droid/usage/exec/): droid exec 在 CI/CD 和脚本里一次性执行任务：默认只读、用 --auto 开启修改、输出格式与常用选项。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/droid/usage/): Droid CLI 概览、交互模式与自主级别、Droid Exec 无头模式。
- [交互模式与自主级别](https://funcoding.ai/agents/droid/usage/modes-autonomy/): Normal、Spec、Mission 三种交互模式，Off / Low / Medium / High 四档自主级别，审批怎么运作，以及快捷键。

### Crush（Charm）

- [Crush 文档首页](https://funcoding.ai/agents/crush/): Charm 出品的终端编程智能体，界面精致，支持会话中途切换模型、LSP 增强上下文和 MCP，几乎可以接任意模型服务商。
- [crushrc 与环境变量](https://funcoding.ai/agents/crush/configuration/crushrc/): Crush 用 crushrc（带内置命令的 Bash）配置，文件位置与优先级、安全注意、环境变量与主题、署名设置。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/crush/configuration/): crushrc、自定义服务商与本地模型。
- [服务商与模型](https://funcoding.ai/agents/crush/configuration/providers/): 在 Crush 里用 Hyper 或各家 API Key 接入模型，自定义 OpenAI / Anthropic 兼容服务商，Bedrock、Vertex AI，本地模型自动发现，以及服务商目录自动更新。
- [上下文文件与 Skills](https://funcoding.ai/agents/crush/customize/context-skills/): 全局上下文文件（CRUSH.md / AGENTS.md）、/init 生成项目上下文、Agent Skills 的位置与用户可调用技能。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/crush/customize/): 上下文文件、Agent Skills、MCP、LSP 与 Hooks。
- [MCP、LSP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/crush/customize/mcp-lsp-hooks/): 在 crushrc 里添加 stdio / http / sse 的 MCP 服务器与 OAuth、无会话服务器，配置 LSP，以及目前支持的 PreToolUse Hook。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/crush/getting-started/): 安装 Crush 并完成认证。
- [Crush 快速上手：安装、选择模型和基本配置](https://funcoding.ai/agents/crush/getting-started/quickstart/): 各系统安装 Crush 的命令、用模型选择器或环境变量接入服务商、crushrc 配置文件的位置和写法，以及安全方面要注意的事。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/crush/usage/): 工具权限、忽略文件、通知、日志与共享工作区。
- [权限与日常使用](https://funcoding.ai/agents/crush/usage/permissions-usage/): Crush 的工具权限（allow / deny / --yolo）、.crushignore、桌面通知、日志与共享工作区。

### Amp（Amp）

- [Amp 文档首页](https://funcoding.ai/agents/amp/): 面向前沿模型的编程智能体，混用多家模型各取所长；可以在云端的 Orb 里持续运行，也能在终端、Mac 和 iPhone 上接着同一个会话工作。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/amp/configuration/): settings.json 的位置、优先级和主要设置项。
- [CLI 设置](https://funcoding.ai/agents/amp/configuration/settings/): Amp settings.json 的位置与优先级，以及常用设置项：费用显示、Git 提交署名、技能路径、MCP 权限、工具禁用、更新模式等。
- [AGENTS.md 与技能](https://funcoding.ai/agents/amp/customize/agents-md-skills/): Amp 如何读取 AGENTS.md（项目、用户、系统三层与忽略方法），以及技能的创建、安装和加载优先级。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/amp/customize/): 用 AGENTS.md、技能、MCP 和插件定制 Amp。
- [MCP 与插件](https://funcoding.ai/agents/amp/customize/mcp-plugins/): 在 Amp 里添加本地和远程 MCP 服务器、控制 MCP 权限，以及用 TypeScript 插件扩展工具、命令和事件处理。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/amp/getting-started/): 安装 Amp CLI 并开始第一个线程。
- [Amp 快速上手：安装 CLI、登录和基本用法](https://funcoding.ai/agents/amp/getting-started/quickstart/): Amp CLI 的安装与登录、交互模式和管道输入的用法、多账号管理，以及用 The Dial 选择档位。
- [CLI 与执行模式](https://funcoding.ai/agents/amp/usage/cli/): 安装与使用 Amp CLI、账号管理、IDE 连接、在本机 / orb / runner 上运行线程，以及 -x 执行模式在脚本和 CI 中的用法。
- [模式与模型（The Dial）](https://funcoding.ai/agents/amp/usage/dial-models/): Amp 的 low / medium / high / ultra 四种模式、专门的子智能体（Search、Oracle、Librarian、Read Thread）、系统模型，以及如何调整和自建 Dial。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/amp/usage/): The Dial 模式、提示词与线程、工具、CLI 与执行模式。
- [提示词与线程](https://funcoding.ai/agents/amp/usage/prompting-threads/): 给 Amp 写提示词的原则，以及线程（Thread）这一工作单位：位置、启动方式、跨设备与交接。
- [工具](https://funcoding.ai/agents/amp/usage/tools/): Amp 的内置工具、Oracle 第二意见、Librarian 跨仓库研究、Painter 图片生成，以及权限策略。

### Junie（JetBrains）

- [Junie 文档首页](https://funcoding.ai/agents/junie/): JetBrains 出品的编程智能体，不绑定某一家模型，可以在终端、JetBrains IDE 和 CI/CD 里使用，支持用自己的模型服务商 Key。
- [config.json 与项目信任](https://funcoding.ai/agents/junie/configuration/config/): Junie CLI 的 config.json 位置、项目信任、优先级、额外配置文件与支持的字段。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/junie/configuration/): config.json、模型选择、BYOK 与操作白名单。
- [模型选择与操作白名单](https://funcoding.ai/agents/junie/configuration/models-allowlist/): Junie 的模型与服务商（Junie、BYOK、自定义、代理）、reasoning effort、模型别名，以及 allowlist.json 对敏感操作的审批。
- [指南、技能与自定义命令](https://funcoding.ai/agents/junie/customize/guidelines-skills-commands/): 用 AGENTS.md 提供持久指南（含全局指南与发现顺序）、Agent Skills 的按需加载，以及 .junie/commands 里的自定义斜杠命令。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/junie/customize/): 指南与记忆、技能、自定义斜杠命令、子代理、MCP 与 Hooks。
- [子代理、MCP 与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/junie/customize/subagents-mcp-hooks/): 自定义子代理的委派机制与模型策略，用 MCP 安装助手添加 MCP 服务器，以及 SessionStart 等 Hooks 事件。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/junie/getting-started/): 安装 Junie CLI 并开始第一个任务。
- [Junie CLI 快速上手：安装、登录和更新通道](https://funcoding.ai/agents/junie/getting-started/quickstart/): Junie CLI 在各系统的安装命令、三种登录方式、几个典型任务的写法，以及临时试用 EAP 或 nightly 版本的办法。
- [无头模式](https://funcoding.ai/agents/junie/usage/headless/): 在 CI/CD 和构建流水线里用 --auth 与提示直接运行 Junie CLI，以及项目信任在非交互场景的行为。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/junie/usage/): 计划模式、并行会话与 worktree、无头模式。
- [Plan 模式](https://funcoding.ai/agents/junie/usage/plan-mode/): Junie CLI 先用只读操作分析代码库、生成设计文档，确认后再实施；启用方式、评审操作与计划视图。
- [并行会话与 worktree](https://funcoding.ai/agents/junie/usage/sessions-worktrees/): 在一个终端里保持多个活动会话，用 /new 和 /history 切换，并用 Git worktree 让多个任务同时改代码。

### Pi（Earendil）

- [Pi 文档首页](https://funcoding.ai/agents/pi/): 极简、可扩展的终端编程智能体，核心很小，提示词模板、技能、扩展和主题都可以自己加；内置几十家模型服务商，也能用 models.json 接任意兼容接口。
- [配置目录与设置](https://funcoding.ai/agents/pi/configuration/config/): Pi 的 agent 目录与项目 .pi 目录里各文件的职责，系统提示覆盖，上下文文件，以及 settings.json 的主要设置项。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/pi/configuration/): 配置目录、设置、服务商认证与安全。
- [服务商与安全](https://funcoding.ai/agents/pi/configuration/providers-security/): 在 Pi 里用 /login 或环境变量连接模型服务商（含 Bedrock、Vertex 等），以及项目信任与安全运行的建议。
- [扩展与 Pi 包](https://funcoding.ai/agents/pi/customize/extensions-packages/): 用 TypeScript 扩展给 Pi 添加工具、命令、事件处理和界面，用 Pi 包通过 npm 或 git 分发扩展、技能、提示模板和主题。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/pi/customize/): 提示模板、技能、扩展与 Pi 包。
- [提示模板与技能](https://funcoding.ai/agents/pi/customize/prompts-skills/): 把 Markdown 变成可复用的斜杠命令（提示模板与参数替换），以及 Agent Skills 的创建与按需加载。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/pi/getting-started/): 安装 Pi、连接模型并完成第一个任务。
- [Pi 快速上手：安装、登录服务商和选择模型](https://funcoding.ai/agents/pi/getting-started/quickstart/): 用 npm 或安装脚本安装 Pi，用 /login 连接订阅或 API Key，用 /model 和 /thinking 选择模型与思考强度，以及配置文件的位置。
- [命令行、模式与 SDK](https://funcoding.ai/agents/pi/usage/cli-modes/): pi 命令的调用方式与输出模式（交互、打印、JSON、RPC）、常用选项，以及用 TypeScript SDK 在应用里嵌入 Pi。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/pi/usage/): 终端交互、会话与上下文、命令行与打印/JSON/RPC 模式、工作原理。
- [在终端里使用 Pi](https://funcoding.ai/agents/pi/usage/interactive/): Pi 的交互界面：输入提示、@ 文件与图片、查看工具调用、中途转向（steering 与 follow-up）、常用斜杠命令。
- [会话与上下文](https://funcoding.ai/agents/pi/usage/sessions/): Pi 的会话保存与恢复、用 /tree、/fork、/clone 分支、自动与手动压缩、会话存储位置与导出分享。

### OpenClaw（OpenClaw 开源社区）

- [OpenClaw 文档首页](https://funcoding.ai/agents/openclaw/): 跑在自己设备上的开源个人 AI 助手，通过一个网关把飞书、微信、Telegram、Discord 等聊天工具接到大模型和各种技能上。
- [配置文件与模型](https://funcoding.ai/agents/openclaw/configuration/config-models/): OpenClaw 的 openclaw.json（JSON5）配置位置与编辑方式，模型引用 provider/model、模型 CLI、故障转移与自定义服务商。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/openclaw/configuration/): openclaw.json、模型与故障转移、安全。
- [安全](https://funcoding.ai/agents/openclaw/configuration/security/): OpenClaw 的保守默认值、一个 Gateway 一个信任边界、openclaw security audit，以及加固部署的各个方面。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/openclaw/customize/): Skills 与插件。
- [Skills](https://funcoding.ai/agents/openclaw/customize/skills/): OpenClaw 的 Skills：SKILL.md 目录、加载顺序与优先级、按环境和配置过滤，以及 ClawHub 社区技能。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/openclaw/getting-started/): 安装 OpenClaw 并完成第一次对话。
- [OpenClaw 快速上手：安装、引导配置和第一次对话](https://funcoding.ai/agents/openclaw/getting-started/quickstart/): 用一条命令安装 OpenClaw，跑完引导向导，把网关装成后台服务，打开控制台完成第一次对话，以及安装后排查问题的几个命令。
- [智能体运行时与工作区](https://funcoding.ai/agents/openclaw/usage/agent-workspace/): OpenClaw 内置的智能体运行时、工作区（默认 ~/.openclaw/workspace）、AGENTS.md / SOUL.md / IDENTITY.md / USER.md 等引导文件，以及工作区与沙箱的关系。
- [自动化与 Hooks](https://funcoding.ai/agents/openclaw/usage/automation/): OpenClaw 的自动化（定时任务、webhook、Gmail PubSub）、内部 Hooks、Standing Orders 与 Heartbeat，以及怎么选。
- [聊天渠道](https://funcoding.ai/agents/openclaw/usage/channels/): 通过 Gateway 把 OpenClaw 接到你已在用的聊天应用（Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、飞书等），先从 Telegram 开始。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/openclaw/usage/): 智能体运行时与工作区、记忆、聊天渠道、自动化。
- [记忆](https://funcoding.ai/agents/openclaw/usage/memory/): OpenClaw 用工作区里的普通 Markdown 文件做记忆：USER.md、MEMORY.md、每日笔记与 DREAMS.md，以及记忆搜索与 Active Memory。

### Hermes Agent（Nous Research）

- [Hermes Agent 文档首页](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/): Nous Research 开源的自主智能体，带跨会话记忆和自动沉淀的技能，可以跑在终端、桌面应用或服务器上，并接入二十多种聊天平台。
- [配置与优先级](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/configuration/config/): ~/.hermes 目录、config.yaml 与 .env 的分工、配置优先级、hermes config 命令，以及终端后端、压缩、预算等常用配置项。
- [配置](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/configuration/): config.yaml、.env、终端后端与模型服务商。
- [模型服务商](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/configuration/providers/): Hermes 的推理服务商、自定义与自托管 LLM 服务商、OpenRouter 路由、备用服务商与凭证池。
- [上下文、记忆与个性](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/customize/context-memory/): Hermes 自动发现的上下文文件（.hermes.md、AGENTS.md、CLAUDE.md、SOUL.md 等）、@ 引用、持久记忆、检查点、SOUL.md 个性与皮肤。
- [定制](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/customize/): 技能、上下文文件与记忆、工具、MCP 与插件。
- [技能](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/customize/skills/): Hermes 的技能系统：按需加载的知识文档、SKILL.md 格式、安装、外部技能目录、项目本地技能与让智能体学习技能。
- [工具、MCP 与插件](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/customize/tools-mcp-plugins/): Hermes 的内置工具集与按平台启停、MCP 服务器接入、三类插件，以及语音、浏览器等媒体能力入口。
- [入门](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/getting-started/): 安装 Hermes Agent 并开始第一次对话。
- [Hermes Agent 快速上手：安装、选择模型和第一次对话](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/getting-started/quickstart/): 安装 Hermes Agent 的几种方式、用 hermes model 选择服务商、密钥和配置分别存在哪里，以及日常最常用的一组命令。
- [CLI 界面](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/usage/cli/): Hermes Agent 的终端界面：启动方式、会话恢复、worktree、快捷命令、技能预加载、会话管理与上下文压缩。
- [使用](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/usage/): CLI、TUI、IDE（ACP）与消息网关。
- [TUI、ACP 与消息网关](https://funcoding.ai/agents/hermes-agent/usage/tui-acp-gateway/): hermes --tui 的现代界面，在 VS Code / Zed / JetBrains 里通过 ACP 使用 Hermes，以及把 Hermes 接到 Telegram、Discord、Slack 等消息平台的网关。

## 精选 Skill

### 文档与办公

- [pdf](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/pdf/): 提取文本和表格、合并拆分、填写表单，也能对扫描件做 OCR。
- [docx](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/docx/): 创建和编辑 Word 文档，支持目录、页码、页眉等排版。
- [xlsx](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/xlsx/): 读写 Excel 和 CSV，处理公式、格式、图表与数据清洗。
- [pptx](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/pptx/): 生成、读取和修改演示文稿，也能合并拆分幻灯片。

### 前端与设计

- [frontend-design](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/frontend-design/): 为界面确定视觉方向和字体，避免模板化的默认样式。
- [frontend-ui-engineering](https://funcoding.ai/skills/addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering/): 面向生产的界面实现：组件、布局、状态管理和 WCAG 无障碍要求。
- [web-artifacts-builder](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/web-artifacts-builder/): 用 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 构建多组件的 HTML 页面。
- [diagram-design](https://funcoding.ai/skills/cathrynlavery/diagram-design/diagram-design/): 生成架构图、流程图、时序图、ER 图等多种图表，风格统一。

### 工程实践

- [test-driven-development](https://funcoding.ai/skills/addyosmani/agent-skills/test-driven-development/): 按红、绿、重构的循环推进开发，用测试验证每一处改动。
- [debugging-and-error-recovery](https://funcoding.ai/skills/addyosmani/agent-skills/debugging-and-error-recovery/): 测试失败或构建出错时，按步骤定位根因，而不是凭猜测修改。
- [code-review-and-quality](https://funcoding.ai/skills/addyosmani/agent-skills/code-review-and-quality/): 合并前从多个维度评审改动，适用于人或智能体编写的代码。
- [webapp-testing](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/webapp-testing/): 用 Playwright 测试本地 Web 应用，可截图和查看浏览器日志。

### 扩展智能体

- [skill-creator](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/skill-creator/): 创建和改进 Skill，并评估触发准确率与效果。
- [mcp-builder](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/mcp-builder/): 用 Python（FastMCP）或 TypeScript 编写 MCP Server 的指南。
- [claude-api](https://funcoding.ai/skills/anthropics/skills/claude-api/): Claude API 与 SDK 参考，涵盖模型、工具调用、缓存和迁移。
- [context-engineering](https://funcoding.ai/skills/addyosmani/agent-skills/context-engineering/): 为项目配置规则文件和上下文，在输出质量下降时重新整理会话。

## 精选 MCP Server

### 浏览器与网页

- [chrome-devtools-mcp](https://funcoding.ai/mcp/chromedevtools/chrome-devtools-mcp/): 检查页面、分析性能，查看网络请求和控制台。
- [firecrawl-mcp-server](https://funcoding.ai/mcp/firecrawl/firecrawl-mcp-server/): 抓取网页并转成便于大模型读取的内容，支持搜索。
- [exa](https://funcoding.ai/mcp/exa-labs/exa-mcp-server/): 网页搜索、内容抓取和多步研究。
- [mcp](https://funcoding.ai/mcp/browsermcp/mcp/): 通过浏览器扩展控制本机正在使用的浏览器，沿用已有的登录状态。

### 代码与开发

- [github-mcp-server](https://funcoding.ai/mcp/github/github-mcp-server/): 管理仓库、Issue、Pull Request 和 Actions。
- [serena](https://funcoding.ai/mcp/oraios/serena/): 基于语言服务器的语义检索与编辑，按符号查找和修改代码。
- [next-devtools-mcp](https://funcoding.ai/mcp/vercel/next-devtools-mcp/): 为 Next.js 开发提供文档查询和运行时诊断。
- [ref-tools-ref-tools-mcp](https://funcoding.ai/mcp/ref-tools/ref-tools-mcp/): 以较少的 token 查询最新技术文档，减少调用过时 API 的错误。

### 数据库

- [dbhub](https://funcoding.ai/mcp/bytebase/dbhub/): 一个 Server 连接 Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle 等多种数据库。
- [mongodb-mcp-server](https://funcoding.ai/mcp/mongodb-js/mongodb-mcp-server/): 连接 MongoDB 数据库和 Atlas。
- [mcp-server-qdrant](https://funcoding.ai/mcp/qdrant/mcp-server-qdrant/): 把向量数据库用作智能体的语义记忆。
- [pg-aiguide](https://funcoding.ai/mcp/timescale/pg-aiguide/): 为 Postgres 开发提供文档检索和最佳实践。

### 协作与设计

- [Atlassian Rovo MCP Server](https://funcoding.ai/mcp/atlassian/atlassian-mcp-server/): 搜索和更新 Jira、Confluence 中的内容。
- [slack-mcp-server](https://funcoding.ai/mcp/korotovsky/slack-mcp-server/): 读取和搜索 Slack 频道与消息。
- [cursor-talk-to-figma-mcp](https://funcoding.ai/mcp/grab/cursor-talk-to-figma-mcp/): 让智能体读取和修改 Figma 设计稿。
- [mcp-notion-server](https://funcoding.ai/mcp/suekou/mcp-notion-server/): 连接 Notion，读写页面、数据库和评论。

## 热门 Skill 仓库

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## 热门 MCP Server

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## 博客文章

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- [写给程序员的提示词技巧](https://funcoding.ai/posts/prompting-for-code/): 与其追求「万能提示词」，不如像写需求文档一样，把背景、约束和验收标准讲清楚。