goose 配置自定义模型：内置服务商、自定义服务与 Ollama

内置服务商

goose 内置 50 多家服务商，用 goose configure → Configure Providers 选择即可：

商业模型：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、Groq、Mistral AI 等
网关：OpenRouter、LiteLLM 等
本地：Ollama、LM Studio、Docker Model Runner 等
企业：Amazon Bedrock、Databricks、Snowflake、Azure AI Foundry 等

常用的环境变量：

用途	变量
指定服务和模型	`GOOSE_PROVIDER`、`GOOSE_MODEL`
OpenAI（可改地址）	`OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_HOST`、`OPENAI_BASE_PATH`
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`、`ANTHROPIC_HOST`
Ollama	`OLLAMA_HOST`

添加自定义服务

列表里没有的服务（公司网关、国产模型 API 等），可以添加自定义服务：

goose configure

依次选择 Custom Providers → Add A Custom Provider，填写：

API 类型：OpenAI、Anthropic 或 Ollama 兼容
名称和接口地址
鉴权方式和 Key
可用的模型列表
是否支持流式输出

每个自定义服务会保存为 ~/.config/goose/custom_providers/ 下的一个 JSON 文件：

{
  "name": "custom_corp_api",
  "engine": "openai",
  "display_name": "Corporate API",
  "api_key_env": "CUSTOM_CORP_API_API_KEY",
  "base_url": "https://api.company.com/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "gpt-4o", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}

base_url 和请求头里可以用 ${变量名} 引用环境变量。桌面端暂时不能设置自定义请求头，需要创建后手动编辑这个 JSON 文件。

连接 Ollama 本地模型

安装 Ollama，运行一个支持工具调用的模型，例如 ollama run qwen2.5
运行 goose configure，选择 Configure Providers → Ollama
地址填 http://localhost:11434（默认值）
模型名填 Ollama 里已经加载的模型

不支持工具调用的模型没法让 goose 读写文件和执行命令，选模型时要注意。