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Drive the Unity Editor from an AI agent or the terminal. The Editor serves MCP itself over HTTP, so there is no second process to run, and the isuzu-unity-cli command needs no Node or .NET runtime.
Unity Editor を AI エージェントに開放するフレームワークです。人が手で実行しても、スクリプトから呼んでも、同じ経路を通ります。
http://127.0.0.1:<port>/mcp に直接接続します。別プロセスの MCP サーバーはありません。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、VS Code、Claude Desktop で動作を確認しています。isuzu-unity-cli からも同じツールを呼べます。配布している実行ファイルはネイティブなので、Node も .NET ランタイムも要りません。[McpTool] を付けるだけで定義できます。はじめて使う方は、図つきの導入ガイド Unity MCP のはじめかた から始めてください。
com.unity.nuget.newtonsoft-json 3.2.1。依存として自動で解決されますUnity の Package Manager で Add package from git URL を選び、次の URL を入力します。
https://github.com/isuzu-shiranui/UnityMCP.git?path=jp.shiranui-isuzu.unity-mcp
VCC(VRChat Creator Companion)と ALCOM では、VPM リポジトリ https://unity-mcp.shiranui-isuzu.dev/vpm.json を追加してください。どちらもパッケージを zip でダウンロードするので、この経路に Git は要りません。ワンクリックで追加するリンクと、追加する場所の画面は、導入ガイドの VCC・ALCOM をお使いの場合 にあります。
CLI をインストールします。
# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/isuzu-shiranui/UnityMCP/main/install.ps1 | iex
# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/isuzu-shiranui/UnityMCP/main/install.sh | sh
GitHub Releases から実行ファイルを直接ダウンロードして、SHA256SUMS で検証することもできます。.NET 10 SDK があれば dotnet tool install -g IsuzuUnityCli でも入ります。
続けて、エージェント用のスキルと MCP クライアントを登録します。
isuzu-unity-cli setup # Claude Code / Codex 向けのスキル
isuzu-unity-cli setup --mcp --agent claude-code # MCP クライアントへの登録
--agent は claude-code / claude-desktop / codex / cursor / gemini / vscode から選べます。Claude Code はサーバーを Unity プロジェクトのパスの下に登録するので、Claude Code を Unity プロジェクトのフォルダーで起動してください。Editor の Preferences > Unity MCP ページからも登録できます。
クライアントごとの設定、Claude Desktop 向けの拡張機能バンドルと stdio ブリッジは MCP クライアントの接続 にあります。
Editor がプロジェクトを開くとサーバーが起動し、descriptor ファイルを公開します。CLI はそれを読むので、ポートやトークンの指定は要りません。
isuzu-unity-cli projects # 起動中の Editor 一覧
isuzu-unity-cli tools # 利用可能なツール
isuzu-unity-cli call play_mode_status # ツールの実行
isuzu-unity-cli verify # 再コンパイル → エラー抽出 → コンソールのエラー
verify は、スクリプトを編集したあとの再コンパイルとエラー収集を 1 回の呼び出しにまとめます。--test を付けるとテストも実行します。
Editor が複数起動しているときは --project <name> で選びます。プロジェクトのディレクトリ内で実行していれば、自動で選ばれます。全コマンドは CLI リファレンス にあります。
診断(コンソール、Editor.log、コンパイル状態、テスト、シーン階層、アセットの読み取り)、オーサリング(GameObject・コンポーネント・アセット・シーン・Prefab・Animator Controller の作成と変更)、描画、Timeline / Recorder、ビルド、C# スニペットの実行、Editor への入力の合成があります。オーサリングのツールは、呼び出し 1 回が Undo 1 操作にまとまります。
Timeline のツールは com.unity.timeline があるときだけ、Recorder のツールは com.unity.recorder と com.unity.timeline の両方があるときだけ、test_run と test_results は com.unity.test-framework があるときだけ現れます。
一覧と注意点は ツール一覧 にあります。MCP の URL に ?group=diagnostics,authoring のようにグループを付けると、tools/list がそのグループだけを返します。
Editor 側にメソッドを 1 つ書くだけです。
using System.Linq;
using UnityMCP.Editor.Core;
using UnityMCP.Editor.Core.Attributes;
internal static class MyTools
{
[McpTool(
"asset_find_by_type",
"Find project assets of a given type. Prefer a narrow type and a small limit.",
Idempotency = McpIdempotency.Safe)]
public static string[] FindByType(
[McpArg("type", "Unity type name, e.g. Material.")] string type,
[McpArg("limit", "Maximum paths to return.")] int limit = 50)
{
return UnityEditor.AssetDatabase.FindAssets($"t:{type}")
.Take(limit)
.Select(UnityEditor.AssetDatabase.GUIDToAssetPath)
.ToArray();
}
}
これだけで MCP クライアントと CLI の両方から呼び出せます。JSON Schema はシグネチャから生成されます。[McpTool] に指定できるプロパティは アーキテクチャ にあります。
C# を書かずに、JSON ファイルでツールを追加することもできます。定義ツール を参照してください。
probe / script / sequence ツールを追加するinput_pointer / input_key / input_record / input_replayサーバーは 127.0.0.1 にだけバインドします。OPTIONS を除く全リクエストに bearer token が必要です。descriptor ファイルとトークンファイルは資格情報として扱ってください。これらを読めるものは、Editor 内でコードを実行できます。プレイヤービルドには、Development Build を含めて一切含まれません。詳細は セキュリティ にあります。
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