Karpathy：LLM 能力认知鸿沟扩大为漏斗
7 个来源7 篇报道更新于 2026年10月12日 09:40事件综述
Andrej Karpathy 重发并扩展其 4 月的观点，称外界对 LLM 能力的共识差距正从“两群人各说各话”变成一个急剧收窄的漏斗。他估算全球约 60 亿人（约 75%）几乎未接触过 LLM，约 10 亿至 20 亿人偶尔使用免费层类 ChatGPT 产品，约 2000 万人在数学与编码领域直接使用前沿模型，仅约 5000 人能接触前沿级内部系统。
Karpathy 称，漏斗由问题规模、系统能力的锯齿状分布和访问层级共同驱动，不同人群对同一批系统的感知因此差异极大。他称约 2000 万数学与代码专业者能看到智能体在数周内完成过去数月的项目，约 5000 名实验室内部人员则在观察数千智能体协作数周的软件大型项目、漏洞挖掘、网络攻防、科学发现与前沿数学进展。
Ethan Mollick 转引该推文并补充称，即使这 5000 名内部人员中许多也未充分发挥先进模型能力，其应用集中在网络安全、数学与 AI 研发，还有许多其他领域和问题可以推进。Oran Ge 则称，大部分人不用大模型是因为大模型对他们没用、没有 ROI。
最新进展Andrej Karpathy：人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级
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报道时间线
10月12日周一
Andrej Karpathy：人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级Andrej Karpathy 在引用推文中提出，人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级：约 60 亿人（75%）几乎未接触 LLM，约 10–20 亿人（20%）偶尔使用免费版 ChatGPT，约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，仅约 5000 人（0.00006%）能在内部接触最前沿系统。
Karpathy 认知漏斗引 indigo 解读：AI 能力认知正分裂为四种现实indigo 引用并解读 Karpathy 的观点：约75%的人几乎没接触过大语言模型，约20%只把免费层当聊天机器人，约0.2%用前沿模型做数学和代码的专业人士见证数周项目被一个提示词完成，约5,000名接触内部系统的人看到成千上万 Agent 协作数周。
Karpathy：80 亿人被 AI 认知鸿沟分成四个层级作者引用 Karpathy 的分析，认为全球约 80 亿人因对大模型能力的接触程度不同被分成四层。约 60 亿人几乎没接触过大模型，10 到 20 亿人偶尔用免费版产品，约 2000 万人重度使用前沿模型和 Agent，约 5000 人能接触 AI 实验室内部系统，且这一认知差距仍在扩大。作者另补充中文用户还有能否用 Claude Code 的第 3.5 层。
Karpathy 提出 LLM 能力认知漏斗，Ethan Mollick 补充实验室内部应用仍集中Ethan Mollick 转引 Andrej Karpathy 的推文，Karpathy 估算约 75% 的人几乎没接触过 LLM，约 20% 是免费档轻度用户，约 2000 万数学与代码专业者能亲眼看到智能体在数周内完成过去数月的项目，而约 5000 名实验室内部人员则在观察数千智能体协作数周的软件大型项目、漏洞挖掘、网络攻防、科学发现与前沿数学进展。Karpathy 认为这一认知漏斗由问题雄心、能力的锯齿性和访问层级共同驱动。Mollick 补充称，即使这 5000 名内部人员中许多也未充分发挥先进模型能力，其应用集中在网络安全、数学与 AI 研发，还有许多其他领域和问题可以推进。
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Karpathy 估算约 60 亿人从未接触过 LLM，仅约 5000 人接触前沿内部系统Karpathy 估算全球约 60 亿人（约 75%）几乎未接触过 LLM，约 1-2B 人偶尔使用免费层类 ChatGPT 产品，约 2000 万人在数学与编码领域直接使用前沿模型，仅约 5000 人能接触前沿级内部系统。他提出漏斗由问题规模、系统能力的锯齿状分布和访问层级共同驱动，不同人群对同一批系统的感知因此差异极大。
Karpathy：LLM 能力认知鸿沟正扩大为漏斗，仅约 0.2% 的专业用户看到前沿智能体能力Andrej Karpathy
Andrej Karpathy 重发并扩展其 4 月的观点，认为外界对 LLM 能力的共识差距正从“两群人各说各话”变成一个急剧收窄的漏斗。