微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1

持续报道中

S4 个来源5 篇报道更新于 2026年10月10日 07:12

事件综述

微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1，定位为用于快速决策的模型，已在 Microsoft Foundry 上线，并接入 OpenRouter。微软 CEO Satya Nadella 称，该模型在结构化决策任务上表现顶尖，在延迟和质量上均优于 LLM 和其他决策模型；微软已在内部测试，应用范围涵盖事件响应、质量控制到科学发现。上述性能与效果说法来自微软方面，尚未见独立验证。

据 Testing Catalog 报道，该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于快速单次决策打分，后续计划迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 称其在 36 项盲测基准（约 15 万题）中准确率最高，比第二名快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍，扰动输入下仅 1.3% 的决策翻转；该平台上定价为 $0.042/M input、输出免费，32K 上下文。

最新进展微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练

综述由 AIHOT 用 AI 根据各家报道生成，细节以原文为准。

报道时间线

10月10日周六

07:12
IT之家·人工智能
微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，在 36 项基准测试中准确率最高，响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。定价为每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。
06:43
OpenRouter
Microsoft-Decision-1 决策模型上线 OpenRouter
Microsoft-Decision-1 上线 OpenRouter。官方称其在 36 项盲测基准（约 15 万题）中准确率最高，比第二名快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍，扰动输入下仅 1.3% 的决策翻转；基于 Qwen3.5-9B 后训练，定价 $0.042/M input、输出免费，32K 上下文。
03:55
Testing Catalog
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型
微软在 Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于快速单次决策打分，后续计划迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。
02:37
SSatya Nadella
微软发布 Decision-1 模型
现已在 Foundry 中可用，即将通过 OpenRouter 提供：https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
02:37
SSatya Nadella
微软推出 Decision-1 决策模型
推出 Microsoft-Decision-1，我们用于快速决策的新模型。它在结构化决策任务上表现顶尖，在延迟和质量上均优于 LLM 和其他决策模型。我们已在微软内部测试它，应用范围涵盖事件响应、质量控制到科学发现。