aws-wechat-article-topics

选题与标题

公众号选题 & 爆款标题 AI 助手 —— 热点追踪、选题调研、起标题、写摘要、系列排期一次搞定。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 aws-wechat-article-main）。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录，建议一并 clawhub install 全套。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露（Capabilities）

本 skill 主要由 Agent 驱动（对话式选题调研、标题生成），脚本层只用于更新本篇元数据。

• 凭证：无
• 网络：Agent 可能使用 web_search / web_fetch（宿主内置能力，非本 skill 脚本层发起）。本 skill 不调任何需要凭证的接口——查已发布文章要微信凭证，那是 publish 的事
• 文件读：.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml、.aws-article/products/{产品名}/*.md（选题涉及用户业务时必读）
• 文件写：本篇目录下 topic-card.md、research.md、article.yaml；系列模式下 {series_root}/{系列slug}/plan.md
• shell：只可能调 {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py（纯本地写 YAML，不联网）

路由

要成文并发到公众号、或「今天发什么」需整条编排 → aws-wechat-article-main。本 skill 单独触发仅限已有标题/摘要的修改。

配置检查 ⛔

任何操作前先按 首次引导 · 检测顺序 执行，通过后才继续（或用户明确书面确认「本次不检查」）。

四种输入模式

模式	触发条件	示例
A. 明确选题	用户给了具体话题	「写一篇 AI Agent 的文章」
B. 有方向	给了领域但没具体题目	「AI 最近有什么好写的」
C. 无方向	只说要选题	「这周写什么」「帮我找几个选题」
D. 系列策划	提到系列/专栏/连载	「做个 AI 入门系列」「写 10 篇专栏」

工作流

选题进度：
- [ ] 第1步：⛔ 配置检查
- [ ] 第2步：⛔ 全局账号三键
- [ ] 第3步：⛔ 归类 A/B/C/D（先于任何联网调研）
- [ ] 第4步：调研
- [ ] 第5步：生成选题
- [ ] 第6步：生成标题与大纲
- [ ] 第7步：⛔ 展示并等用户选
- [ ] 第8步：落盘（topic-card.md + research.md + article.yaml）

一条龙下哪几步可以省、单独使用时要补什么，见 branches.md「一」。

第2步：全局账号三键 ⛔

在调用 web_search、调研或与用户确认方向之前，打开 .aws-article/config.yaml，检查 article_category、target_reader、default_author 是否 trim 后均非空。任一项缺失：逐项询问用户，取得当轮明确答复后写回该文件。

禁止从 article.yaml 或其它草稿擅自抄录填充。与 main「2) 全局账号约束」 一致。

第3步：归类 A/B/C/D ⛔

在联网调研之前先与用户对齐：是已有具体主题、只有大致领域、完全没想法，还是要做系列/专栏。

用户本条消息已说清（直接给出话题、或明确说「这周帮我找几个选题」）→ 简短确认即可，不必重复盘问。

禁止：用户仍处于「只说找选题、没说领域/偏好」的模糊状态时就开始联网调研——搜出来的东西没有收敛方向，只会浪费一轮。

第4步：调研

先读 .aws-article/config.yaml：选题边界、topic_direction、update_frequency、账号定位以它为准。本篇目录已有 article.yaml（例如已定题）时一并读 title / digest，避免与后序冲突。

选题涉及用户自身业务时须读业务资料库，口径见 branches.md「三」。

用 web_search 搜 + web_fetch 深读，为选题提供数据支撑：

模式	调研目标
A	竞品文章怎么写、数据支撑、独特角度
B	该方向近期热点、读者关注什么
C	config.yaml 的账号定位、topic_direction 与近期热点
D	知识体系拆解、竞品系列分析、读者学习路径

各模式的搜索策略与搜索词模板见 references/research-strategy.md。

第5步：生成选题

数量用 config.yaml 的 update_frequency 控制：周更约 3–5 个，日更略多，月更略少；无配置时按对话约定。

模式	生成规则
A	围绕用户主题，给 3-4 个不同切入角度
B/C	筛 3-5 个选题，标类型（🔥热点 / 🌲常青 / 📚系列）
D	规划系列总线 + 拆出每篇选题（见 branches.md「四」）

第6步：生成标题与大纲

每个选题出一张选题卡片：标题候选（3-5 个，混合风格）、切入角度、大纲预览、工作量评估、摘要候选。输出模板见 references/output-format.md。

标题风格的加载优先级与多候选收敛规则见 branches.md「二」；内置 5 种风格（悬念/干货/数字/反问/故事）见 references/title-presets.md。

摘要候选要能独立成立：它会进 article.yaml 的 digest，显示在后台文章列表里。别写成正文开头那段的复述——正文首个 > 导语是另一段文字，两者逐字相同的话读者等于同一段读两遍（review 会拦这一条）。

第7步：展示并等用户选 ⛔

必须停下来等用户操作。 展示所有选题卡片后提示：

请选择：
- 输入编号（如 1）→ 选定该选题
- 「调整 + 意见」→ 按意见修改后重新展示
- 「重新选」→ 换一批选题
- 「组合 1+3」→ 融合多个选题
- 系列模式：「先写第 N 篇」→ 按该篇进入写稿

禁止：不等用户选就继续写稿；假设用户会选某一个；跳过展示直接进下一步。

第8步：落盘

用户确认后：

1. 文章目录：main 已建好目录且内含 article.yaml → 不要改目录名，直接往里写。否则创建 {drafts_root}/{YYYYMMDD}-{标题slug}/（drafts_root / series_root 以 config.yaml 为准）。

2. 选题卡片 → topic-card.md

3. 调研摘要 → research.md

4. 系列模式：系列规划 → {series_root}/{系列slug}/plan.md

5. article.yaml：同目录若无、或已定题信息需更新，本步必须创建或补全（publish_completed: false；标题、摘要与用户选定一致时写入）：

   {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py <本篇目录> --title "…" --digest "…"
   

→ 交给 aws-wechat-article-writing。须已具备 .aws-article/config.yaml，本篇目录建议已有 article.yaml。

分支与细则

一条龙 vs 单独使用、预设候选池收敛、业务资料库、系列策划、文末推荐链接归谁做 → references/branches.md。

过程文件

文件	说明
.aws-article/config.yaml	全局账号与选题/文风约束；选题全程以之为准
article.yaml	本篇元数据与 publish_completed；新建本篇须 false
topic-card.md	选题卡片（标题、摘要、角度、大纲）
research.md	调研摘要（搜索发现、竞品分析、数据点）