跳到正文
FunCoding

content-operations-knowledge-builder

将选题日历、栏目矩阵、素材资产、发布节奏、复盘结论和内容边界等资料,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理内容运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。

Star
1,486
分类
安全
最近提交
2026年10月13日

lime-rs/resources/default-skills/content-operations-knowledge-builder/SKILL.md

在 GitHub 上查看

内容运营知识库生成器

核心目标

把零散运营资料编译成一份结构化 Markdown 知识库,让后续 AI 能稳定调用已确认事实、SOP、话术、节奏、指标和风险边界,而不是每次临时总结。

默认输出中文;除非用户明确要求其他语言。

与 Agent Knowledge 的分工

本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”:

  • 读取来源资料、模板和质量检查表。
  • 生成或更新 content-operations 主文档。
  • 标记缺失事实、冲突事实、合规风险和待用户确认的信息。
  • 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。

Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”:

  • KNOWLEDGE.md 保存 pack metadata、profile: document-first、runtime.mode: data。
  • documents/<pack-name>.md 保存本 Skill 生成的主文档。
  • compiled/splits/ 保存运行时派生切片。
  • 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack,不在回答用户问题时执行本 Skill。

工作流

  1. 先盘点输入资料:SOP、历史文案、排期表、复盘、FAQ、指标、案例和风险说明。
  2. 读取 references/content-operations-template.md,按固定章节生成知识库。
  3. 缺少关键事实时,先问用户补齐;如果用户要求先生成,则用 待补充 标注,不要编造。
  4. 提炼事实、流程、角色分工、表达边界、指标口径、风险预案和可复用素材。
  5. 用 references/content-operations-quality-checklist.md 自检,必要时补一节“待补充信息清单”。
  6. 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON,供 App Server knowledgePack/compile runtime binding 写回 KnowledgePack。

Lime Runtime Binding 契约

输入

packName: <当前知识包名>
packType: content-operations
profile: document-first
runtime.mode: data
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md

输出

primaryDocument:
  path: documents/<packName>.md
  content: <按 references/content-operations-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、合规或冲突提醒>
provenance:
  kind: agent-skill
  name: content-operations-knowledge-builder
  version: 1.0.0

固定规则:

  1. 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构;documents/<packName>.md 是主文档唯一写回目标。
  2. 不直接改写 KNOWLEDGE.md;由 Lime 写入 metadata.producedBy、runtime.mode 和状态。
  3. 不把模板复制进 Lime 代码;模板和质量检查表继续留在本 Skill 的 references/。
  4. 不在运行时回答阶段执行;仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。

适用场景

  • 公众号 / 视频号 / 小红书 / 抖音内容规划
  • 选题会、排期、复盘和素材复用
  • 让 Agent 写选题、脚本、标题、发布说明时提供事实约束

输出规则

  • 区分事实、SOP、建议、推断和待补充信息。
  • 所有数据、承诺、权益、价格、功效、结果都必须来自来源资料;不确定就标注 待补充。
  • 运营话术要可执行,但不能替代法务、客服或人工审批。
  • 结尾必须包含:运行时使用说明、可引用素材、禁止表达、人工升级条件和待补充信息清单。

何时读取资源

  • 需要章节骨架时,读取 references/content-operations-template.md。
  • 输出前做质量检查时,读取 references/content-operations-quality-checklist.md。

相似的 Skill

agent-security-hardening

AFaffaan-m/ECC278k近 7 天新增 4,046 个 star

ponytail-review

DIDietrichGebert/ponytail162k近 7 天新增 5,405 个 star

ponytail-audit

DIDietrichGebert/ponytail162k近 7 天新增 5,405 个 star

ponytail-audit

DIDietrichGebert/ponytail162k近 7 天新增 5,405 个 star

cso

GAgarrytan/gstack136k近 7 天新增 883 个 star

精选

security-and-hardening

按 OWASP Top 10 检查输入处理、登录和依赖,加固代码。

ADaddyosmani/agent-skills106k近 7 天新增 3,628 个 star