brainstorming
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当任务需要多步拆解或不确定执行路径时,向更强 Agent 请求一份分步可落地的执行计划,由当前 Agent 自己执行。
本技能的目标:向更强 Agent 要计划,自己来执行。不是把任务外包出去,而是获得一份可落地的执行路径。
chat_with_agent)listAvailableAgents()
根据描述选择能力最强或最匹配任务领域的 Agent(没有合适的就用 default)。
delegateToAgent(
agentName="strong-agent",
task="[来自 Agent my-agent 的请求] 请为以下任务制定执行计划。你不需要执行任务,只需要输出计划。
任务:
<描述要做什么>
目标:
<最终想达到什么结果>
约束:
- <限制条件1>
- <限制条件2>
计划要求:
1. 拆成明确、可执行的步骤
2. 标明推荐顺序
3. 指出关键依赖和检查点
4. 包含验证方式
输出格式:请输出 4-8 个编号步骤,每步具体说明。"
)
关键原则:
将收到的计划写入工作区,方便后续追踪和恢复:
skillFileTool(
action="write",
path="plans/{YYYY-MM-DD}-{task-slug}.md",
content="# 计划:{任务标题}\n\n{计划正文}"
)
文件名规范:plans/2026-04-23-migrate-database.md
好处:
收到计划后:
收到计划不等于任务完成,计划是输入,执行才是输出。
如果计划某步骤不够具体,再次调用:
delegateToAgent(
agentName="strong-agent",
task="[来自 Agent my-agent 的请求] 请基于刚才的计划,细化第 3 步。仍然只需要补充计划细节,不需要代执行。
刚才的计划摘要:
<粘贴上次回复的关键内容>
需要细化的问题:
<具体的疑问>"
)
合格的计划必须满足:
若收到的是空泛建议,继续追问细化,直到满足以上标准。
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