跳到正文
FunCoding

legal-judgment-prediction

根据案件事实描述,综合调用8个原子能力,预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节,输出结构化预测报告及置信度评估。

Star
881
分类
其他
最近提交
2026年8月22日

skills/legal-judgment-prediction/SKILL.md

在 GitHub 上查看

法律判决预测_8skills

一、能力概述

本复合能力面向刑事案件,接收案件事实描述文本作为输入,通过协调调用8个原子能力,完成从事实解析到判决预测的完整推理链条,最终输出包含罪名预测、适用法条、量刑预测、量刑情节分析及置信度评估的结构化预测报告。


二、原子能力选用清单

2.1 选用的原子能力

编号名称选择理由
4法律核心要素提取判决预测的第一步必须从案件事实文本中精准提取主体、行为、客体、时间、结果、情节等不可再分的核心要素,这是后续所有推理的数据基础
5法律概念理解需要对提取出的行为要素匹配到具体罪名的法定构成要件,理解"犯罪未遂""入户盗窃""共同犯罪"等概念的内涵与外延,才能准确定性
6争议焦点和法律关系识别案件中往往存在罪名竞合、既遂与未遂之争、主从犯认定等争议焦点,识别这些焦点直接影响量刑预测的路径选择
8法条检索确定罪名后必须检索对应的刑法条文及司法解释,获取法定刑幅度、量刑档次、加重或减轻情节的法律依据
9案例检索通过检索同类案件的判决结果,获取司法实践中的量刑规律和区间分布,为刑期预测提供经验数据支撑,同时校准置信度
16演绎推理将法条规范(大前提)与案件事实(小前提)进行三段论推理,逐项论证构成要件是否满足,叠加量刑情节推导最终刑期区间
49法律文书格式适用预测报告需要按照结构化格式输出,参照裁判文书中"本院认为"部分的论证结构,确保报告的专业性和可读性
50法律术语规范表达预测报告中的罪名表述、量刑情节描述、法条引用等必须使用规范法律术语,避免歧义,确保报告可直接用于法律实务参考

2.2 排除的原子能力

无排除项。 本复合能力选用了全部8个可用原子能力。理由如下:

法律判决预测是一项高度综合的法律推理任务,从事实解析(AS-4)到概念匹配(AS-5)、争议识别(AS-6)、法条检索(AS-8)、案例参照(AS-9)、逻辑推理(AS-16),再到最终报告的格式规范(AS-49)和术语规范(AS-50),每一个环节都不可或缺。缺少任何一个能力都会导致预测结果的准确性或专业性下降。


三、完整执行流程

流程总览

输入:案件事实描述文本
  │
  ▼
[步骤1] AS-4 法律核心要素提取
  │
  ▼
[步骤2] AS-5 法律概念理解
  │
  ▼
[步骤3] AS-6 争议焦点和法律关系识别
  │
  ▼
[质量检查点 QC-1] ── 要素完整性与定性一致性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤1或步骤2
  ▼
[步骤4] AS-8 法条检索
  │
  ▼
[步骤5] AS-9 案例检索
  │
  ▼
[质量检查点 QC-2] ── 法条适配性与案例相关性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤3重新识别
  ▼
[步骤6] AS-16 演绎推理
  │
  ▼
[质量检查点 QC-3] ── 推理逻辑自洽性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤4补充法条
  ▼
[步骤7] AS-49 法律文书格式适用
  │
  ▼
[步骤8] AS-50 法律术语规范表达
  │
  ▼
输出:结构化判决预测报告(含置信度)

步骤1:法律核心要素提取

  • 调用能力: AS-4(法律核心要素提取)
  • 输入: 原始案件事实描述文本
  • 执行内容:
    • 从文本中提取以下不可再分的核心要素:
      • 主体要素: 被告人身份、共犯信息、被害人信息
      • 行为要素: 具体犯罪行为、行为方式、使用工具
      • 客体要素: 侵害对象、涉案财物及金额
      • 时间要素: 案发时间、被抓获时间、时间跨度
      • 因果要素: 行为与结果之间的因果链
      • 结果要素: 犯罪是否既遂、实际损害程度
      • 情节要素: 自首、坦白、退赃退赔、前科累犯等从重从轻情节
  • 输出: 结构化要素清单(键值对形式)
  • 传递给下一步: 完整的结构化要素清单

案例一示例: 提取出主体(张3)、行为(伪造身份证、冒名骗财)、目的(偿还债务)、目标金额(10万元)、结果(被识破未得手)、时间(2017年4月28日)。

案例二示例: 提取出主体(安旭+杨某共同犯罪)、行为(持工具撬门入户盗窃)、客体(金银首饰)、时间(2016年5月9日案发,2018年4月15日被抓)、从宽情节(退缴3000元)。


步骤2:法律概念理解

  • 调用能力: AS-5(法律概念理解)
  • 输入: 步骤1输出的结构化要素清单
  • 执行内容:
    • 根据行为要素初步匹配可能的罪名(一个或多个候选)
    • 对每个候选罪名,展开其法定构成要件(主体、主观方面、客体、客观方面)
    • 对涉及的特殊法律概念进行精准界定,包括但不限于:
      • 犯罪形态概念(既遂、未遂、中止、预备)
      • 共同犯罪概念(共犯、主犯、从犯、胁从犯)
      • 特殊行为类型概念(入户盗窃、扒窃、携带凶器盗窃等)
      • 量刑情节概念(自首、坦白、立功、退赃退赔、累犯等)
    • 将案件要素与构成要件进行初步对照
  • 输出: 候选罪名列表及其构成要件分解、涉及的特殊法律概念定义
  • 传递给下一步: 候选罪名及构成要件对照表、特殊概念清单

案例一示例: 理解诈骗罪构成要件——以非法占有为目的、虚构事实或隐瞒真相、骗取他人财物、数额较大;理解犯罪未遂——已着手实行犯罪,因意志以外原因未得逞。

案例二示例: 理解盗窃罪"入户盗窃"——无论金额大小均入罪;理解共同犯罪的认定标准;理解主犯与从犯的区分标准。


步骤3:争议焦点和法律关系识别

  • 调用能力: AS-6(争议焦点和法律关系识别)
  • 输入: 步骤1的结构化要素清单 + 步骤2的候选罪名及构成要件对照表
  • 执行内容:
    • 识别案件中可能存在的核心争议焦点,典型包括:
      • 罪名争议: 是否存在罪名竞合或此罪与彼罪之争
      • 犯罪形态争议: 既遂还是未遂
      • 共犯地位争议: 主犯还是从犯
      • 数额/情节争议: 涉案金额属于哪一量刑档次
      • 量刑情节争议: 某一从宽/从严情节是否成立
    • 明确当事人之间的法律关系性质(如共同犯罪关系、被害人与被告人关系)
    • 对每个争议焦点标注其对最终判决的影响权重(高/中/低)
  • 输出: 争议焦点清单(含影响权重)、法律关系图谱
  • 传递给下一步: 争议焦点清单及其影响权重

案例一示例: 识别争议焦点——是否构成诈骗罪既遂或未遂(高影响);"数额巨大"认定——10万元适用第266条哪一量刑档次(高影响)。

案例二示例: 识别争议焦点——安旭在共同犯罪中的地位是主犯还是从犯(高影响);退缴3000元对量刑的影响(中影响)。


🔍 质量检查点 QC-1:要素完整性与定性一致性验证

验证逻辑:

检查项验证标准不通过处理
要素完整性主体、行为、客体、结果四项核心要素均已提取,无明显遗漏回溯至步骤1,重新审视原文补充遗漏要素
定性一致性候选罪名的构成要件与提取的要素之间不存在明显矛盾回溯至步骤2,重新审视概念理解是否有误
争议识别充分性至少识别出一个争议焦点;若案件事实明确无争议,需显式标注"无实质争议"回溯至步骤3,检查是否遗漏潜在争议
要素-争议关联性每个争议焦点都能追溯到具体的事实要素回溯至步骤1或步骤3,补充关联

步骤4:法条检索

  • 调用能力: AS-8(法条检索)
  • 输入: 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点清单
  • 执行内容:
    • 检索与候选罪名直接对应的刑法条文(定罪条款)
    • 检索与犯罪形态相关的总则条文(如未遂、中止、共犯等)
    • 检索与量刑情节相关的条文(如自首、坦白、累犯、退赃退赔等)
    • 检索相关司法解释(如数额标准、量刑指导意见等)
    • 对每个争议焦点,标注其对应的法律依据
    • 提取各量刑档次的法定刑幅度
  • 输出: 适用法条清单(含条文全文或关键内容摘要)、各量刑档次的法定刑幅度
  • 传递给下一步: 法条清单及法定刑幅度表

案例一示例: 检索《刑法》第266条(诈骗罪及量刑幅度)、第23条(犯罪未遂)、第67条第三款(如实供述从轻)。

案例二示例: 检索《刑法》第264条(盗窃罪)、第25条(共同犯罪)、第67条第三款(如实供述)、第52条(罚金)、第53条(罚金缴纳)、第64条(违法所得追缴)。


步骤5:案例检索

  • 调用能力: AS-9(案例检索)
  • 输入: 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点 + 步骤4的适用法条
  • 执行内容:
    • 以罪名、犯罪形态、涉案金额、量刑情节为检索关键词,查找同类案件
    • 重点关注以下维度的案例匹配:
      • 罪名相同的案件
      • 犯罪形态相同(如同为未遂)的案件
      • 涉案金额/情节相近的案件
      • 同一地区(如有地域信息)的案件(考虑地区量刑差异)
    • 从检索到的案例中提取量刑结果分布(刑期区间、罚金区间)
    • 对争议焦点,查找相关判例中法院的裁判倾向
    • 统计量刑结果的集中趋势,形成量刑参考区间
  • 输出: 类案检索结果摘要、量刑参考区间、争议焦点的裁判倾向
  • 传递给下一步: 量刑参考区间、裁判倾向数据

案例一示例: 查找同类诈骗未遂案件的量刑规律,辅助判断七个月量刑区间的合理性。

案例二示例: 从同类入户盗窃案件归纳上海地区司法实践量刑规律;查找从犯认定标准的相关判例。


🔍 质量检查点 QC-2:法条适配性与案例相关性验证

检查项验证标准不通过处理
法条覆盖性定罪条款、犯罪形态条款、量刑情节条款均已检索到位回溯至步骤4,补充遗漏法条
法条适配性检索到的法条与候选罪名及争议焦点逻辑匹配,无张冠李戴回溯至步骤3,重新审视罪名定性
案例相关性检索到的案例与当前案件在罪名、情节、金额等维度上具有可比性回溯至步骤5,调整检索关键词重新检索
量刑区间合理性案例检索得出的量刑区间落在法定刑幅度之内检查法条检索是否遗漏了加重/减轻情节的规定

步骤6:演绎推理

  • 调用能力: AS-16(演绎推理)
  • 输入: 步骤1-5的全部输出(要素清单、构成要件、争议焦点、法条、案例参考)
  • 执行内容:
    • 第一层推理——定罪推理:
      • 大前提:罪名X的构成要件为A、B、C、D(来自步骤2、步骤4)
      • 小前提:案件事实满足要素a、b、c、d(来自步骤1)
      • 结论:被告人的行为构成罪名X
      • 逐项论证每个构成要件是否满足
    • 第二层推理——犯罪形态推理:
      • 根据结果要素判断既遂/未遂/中止
      • 若为未遂,论证"已着手"和"意志以外原因"两个条件
    • 第三层推理——量刑档次推理:
      • 根据涉案金额/情节确定基准量刑档次
      • 叠加犯罪形态对量刑的影响(如未遂可从轻或减轻)
    • 第四层推理——量刑情节叠加推理:
      • 逐一评估各量刑情节(自首、坦白、退赃、累犯等)
      • 按照"先减轻后从轻"的顺序叠加调整
      • 结合案例检索的量刑区间,推导最终刑期预测值和区间
    • 第五层推理——附加刑推理:
      • 推导罚金金额(参考法条规定和案例实践)
      • 推导是否需要退赔、没收等附加判项
    • 争议焦点裁决推理:
      • 对步骤3识别的每个争议焦点,给出推理结论及理由
      • 标注该结论的确定性程度
    • 置信度评估:
      • 综合以下因素评估预测置信度:
        • 构成要件匹配的明确程度
        • 争议焦点的数量和复杂度
        • 案例检索结果的一致性
        • 量刑情节的确定性
      • 输出置信度等级(高/中/低)及具体百分比估计
  • 输出: 完整推理链条、罪名预测、刑期预测(点估计+区间)、罚金预测、附加判项预测、争议焦点裁决结论、置信度评估
  • 传递给下一步: 全部推理结论

案例一示例: ①诈骗罪构成要件逐项满足→构成诈骗罪;②被识破未得手属意志以外原因→犯罪未遂成立;③10万元属"数额巨大"量刑档,未遂可比照既遂从轻或减轻;④叠加如实供述从轻→推导至七个月有期徒刑+罚金三万元。

案例二示例: ①入户盗窃构成要件满足→盗窃罪成立;②二人共谋共同实施→共同犯罪成立;③辩护人主张从犯,无充分证据支撑→不予采纳;④如实供述+退缴从轻→推导六个月有期徒刑+罚金二千元+退赔指令。


🔍 质量检查点 QC-3:推理逻辑自洽性验证

检查项验证标准不通过处理
构成要件完整论证每个构成要件都有对应的事实要素支撑,无跳跃论证回溯至步骤1补充要素或步骤2修正构成要件理解
量刑档次正确性推导的量刑档次与法条规定的数额/情节标准一致回溯至步骤4核实法条和司法解释中的数额标准
刑期区间合理性预测刑期落在法定刑幅度内,且与案例检索的量刑区间基本吻合回溯至步骤5扩大案例检索范围,或回溯至步骤6重新评估情节叠加
推理链无矛盾定罪结论、形态结论、量刑结论之间逻辑自洽,不存在前后矛盾逐层回溯排查矛盾点
置信度合理性置信度评估与争议焦点数量、案例一致性等因素匹配重新评估置信度

步骤7:法律文书格式适用

  • 调用能力: AS-49(法律文书格式适用)
  • 输入: 步骤6的全部推理结论
  • 执行内容:
    • 识别输出文书类型为"判决预测报告"
    • 按照以下结构化格式组织报告内容:
      1. 案件基本信息:当事人、案由、案发时间地点
      2. 事实认定摘要:核心事实要素的结构化呈现
      3. 罪名预测:预测罪名及构成要件论证
      4. 争议焦点分析:每个争议焦点的分析结论
      5. 适用法条:完整法条列表及适用理由
      6. 量刑预测:
        • 基准量刑档次
        • 量刑情节调整
        • 主刑预测(点估计 + 区间)
        • 附加刑预测(罚金等)
        • 其他判项预测(退赔、没收等)
      7. 类案参考:关键参考案例摘要
      8. 置信度评估:总体置信度及各环节置信度分项
      9. 风险提示:预测可能偏差的因素说明
  • 输出: 格式化的预测报告框架(含各部分内容)
  • 传递给下一步: 完整报告草稿

案例一示例(格式参照): 刑事判决书格式,依次写明当事人信息、公诉机关指控、事实认定、本院认为、判决主文、刑期计算、上诉告知、附相关法律条文。预测报告参照此结构但调整为预测视角。

案例二示例(格式参照): 判决主文分项列出——一、定罪量刑;二、退赔指令。预测报告同样分项列出各判项预测。


步骤8:法律术语规范表达

  • 调用能力: AS-50(法律术语规范表达)
  • 输入: 步骤7输出的报告草稿
  • 执行内容:
    • 逐项审查报告中的法律术语使用是否准确规范:
      • 罪名表述是否与刑法条文完全一致(如"诈骗罪"而非"诈骗")
      • 犯罪形态表述是否规范(如"犯罪未遂"而非"未遂犯")
      • 量刑情节表述是否规范(如"如实供述自己的罪行"而非"坦白交代")
      • 刑罚表述是否规范(如"判处有期徒刑X个月"而非"判X个月")
      • 罚金表述是否规范(如"并处罚金人民币X元")
      • 法条引用格式是否规范(如"《中华人民共和国刑法》第二百六十六条")
    • 检查是否存在歧义表述并修正
    • 确保预测报告的措辞符合法律文体要求,庄重、准确、无口语化表达
  • 输出: 术语规范化后的最终预测报告
  • 最终输出: 结构化判决预测报告(含置信度)

案例一示例: 确保"犯罪未遂""比照既遂犯从轻或者减轻处罚""判处有期徒刑""并处罚金"等表述符合刑事文书规范。

案例二示例: 确保"入户盗窃""共同犯罪""退缴违法所得""退赔违法所得后发还被害人"等表述规范准确。


四、条件分支与回溯机制

4.1 多罪名候选分支

触发条件: 步骤2中识别出两个或以上候选罪名,且无法在步骤2中直接排除。

处理路径:

  • 在步骤3中将"此罪与彼罪之争"列为高影响争议焦点
  • 在步骤4中同时检索所有候选罪名的法条
  • 在步骤6的演绎推理中,对每个候选罪名分别进行构成要件论证,择一认定
  • 若仍无法确定唯一罪名,在报告中列出首选罪名和备选罪名,分别给出置信度

4.2 犯罪形态分支

触发条件: 步骤1提取的结果要素显示犯罪可能未完成(如"未得手""未遂""中止"等关键词)。

处理路径:

  • 步骤2中必须展开犯罪未遂/中止的概念理解
  • 步骤4中必须检索《刑法》第23条(未遂)或第24条(中止)
  • 步骤6的演绎推理中增加"第二层推理——犯罪形态推理"
  • 量刑预测中必须考虑未遂/中止对法定刑的调整效果

案例一即为此分支: 张3被识破未得手→触发犯罪未遂分支→检索第23条→推理未遂成立→量刑比照既遂从轻或减轻。

4.3 共同犯罪分支

触发条件: 步骤1提取的主体要素中存在两人或以上共同实施犯罪行为。

处理路径:

  • 步骤2中必须展开共同犯罪、主犯/从犯的概念理解
  • 步骤3中必须将"被告人在共同犯罪中的地位"列为争议焦点
  • 步骤4中必须检索《刑法》第25-29条(共同犯罪相关条文)
  • 步骤6中必须论证被告人是主犯还是从犯,并据此调整量刑

案例二即为此分支: 安旭伙同杨某→触发共同犯罪分支→检索第25条→辩护人主张从犯但证据不足→认定非从犯→不适用从犯减轻。

4.4 信息不足回溯

触发条件: 在任何步骤中发现案件事实描述缺少关键信息,导致无法完成当前步骤的推理。

处理路径:

  • 在报告中明确标注信息缺失项
  • 基于现有信息进行最佳估计,同时降低该环节的置信度
  • 在"风险提示"部分说明信息缺失可能导致的预测偏差

4.5 法条冲突回溯

触发条件: 步骤4检索到的法条之间存在冲突(如新旧法衔接、一般法与特别法竞合)。

处理路径:

  • 回溯至步骤5,理解"从旧兼从轻""特别法优于一般法"等法律适用原则
  • 在步骤6中明确论证适用哪一法条及理由
  • 在置信度评估中考虑法条冲突带来的不确定性

五、质量检查点汇总

检查点位置核心验证内容回溯目标
QC-1步骤3之后要素完整性、定性一致性、争议识别充分性步骤1/2/3
QC-2步骤5之后法条覆盖性与适配性、案例相关性、量刑区间合理性步骤3/4/5
QC-3步骤6之后构成要件完整论证、量刑档次正确性、刑期合理性、推理无矛盾步骤1/4/5/6

回溯上限: 同一检查点最多触发2次回溯。若2次回溯后仍不通过,在报告中标注该环节存在不确定性,降低置信度,继续执行后续步骤。


六、输出格式规范

最终输出的结构化判决预测报告格式如下:

═══════════════════════════════════════
          法律判决预测报告
═══════════════════════════════════════

【一、案件基本信息】
  被告人:
  案  由:
  案发时间:
  案发地点:

【二、事实认定摘要】
  (核心事实要素的结构化呈现)

【三、罪名预测】
  预测罪名:
  构成要件论证:
    (1) ……
    (2) ……
    (3) ……
    (4) ……

【四、争议焦点分析】
  争议焦点1:……
    分析结论:……
    确定性:高/中/低
  争议焦点2:……
    分析结论:……
    确定性:高/中/低

【五、适用法条】
  (1) 《刑法》第XXX条——……
  (2) 《刑法》第XXX条——……
  (3) ……

【六、量刑预测】
  基准量刑档次:……
  量刑情节调整:
    - 从轻情节:……
    - 从重情节:……
  主刑预测:有期徒刑X个月(预测区间:X-Y个月)
  附加刑预测:罚金人民币X元
  其他判项:……

【七、类案参考】
  参考案例1:……(量刑结果:……)
  参考案例2:……(量刑结果:……)

【八、置信度评估】
  总体置信度:X%(高/中/低)
  分项置信度:
    - 罪名预测:X%
    - 犯罪形态:X%
    - 量刑预测:X%

【九、风险提示】
  (1) ……
  (2) ……

═══════════════════════════════════════

七、完整示例

示例一:诈骗罪未遂案件(案例一)

输入: 公诉机关指控:2017年4月28日15时许,被告人张3为偿还债务伪造其妹妹"张2"的身份证,后被告人张3冒名"张2"的身份,利用伪造的"张2"的身份证及事先调取的张2名下不动产登记信息,欲骗取被害人刘某某、徐某某的现金人民币10万元,被被害人刘某某、徐某某当场识破未得手。(证据部分略)

执行过程:

步骤1 [AS-4]:

  • 输入:原始案件事实文本
  • 提取结果:
    • 主体:被告人张3
    • 行为:伪造身份证、冒名"张2"身份、利用伪造身份证及不动产登记信息骗取现金
    • 目的:偿还债务(非法占有目的)
    • 客体:被害人刘某某、徐某某的现金
    • 金额:人民币10万元
    • 结果:被当场识破,未得手
    • 时间:2017年4月28日15时许
    • 情节:被告人在庭审中无异议(如实供述)
  • 传递:结构化要素清单

步骤2 [AS-5]:

  • 输入:结构化要素清单
  • 候选罪名:诈骗罪(《刑法》第266条)
  • 构成要件分解:
    • 主体:一般主体 ✓
    • 主观方面:以非法占有为目的(偿还债务→非法占有)
    • 客观方面:虚构事实(伪造身份证、冒名)、骗取他人财物
    • 客体:公私财物所有权
  • 特殊概念:犯罪未遂——已着手实行犯罪,因意志以外原因未得逞
  • 传递:候选罪名(诈骗罪)、构成要件对照表、犯罪未遂概念

步骤3 [AS-6]:

  • 输入:要素清单 + 构成要件对照表
  • 争议焦点识别:
    • 焦点1:犯罪形态——既遂还是未遂(高影响)
    • 焦点2:数额认定——10万元属"数额较大"还是"数额巨大"(高影响)
  • 法律关系:被告人张3与被害人刘某某、徐某某之间的诈骗犯罪关系
  • 传递:争议焦点清单

✅ QC-1验证: 四项核心要素完整;诈骗罪构成要件与事实要素一致;两个高影响争议焦点已识别。→ 通过

步骤4 [AS-8]:

  • 输入:候选罪名(诈骗罪)+ 争议焦点
  • 检索结果:
    • 《刑法》第266条:诈骗公私财物,数额较大的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金
    • 《刑法》第23条:已经着手实行犯罪,由于犯罪分子意志以外的原因而未得逞的,是犯罪未遂。对于未遂犯,可以比照既遂犯从轻或者减轻处罚
    • 《刑法》第67条第三款:犯罪嫌疑人虽不具有前两款规定的自首情节,但是如实供述自己罪行的,可以从轻处罚
    • 相关司法解释:诈骗10万元属"数额巨大"档次
  • 传递:法条清单、量刑档次(数额巨大:3-10年)

步骤5 [AS-9]:

  • 输入:诈骗罪 + 未遂 + 数额巨大
  • 检索结果:同类诈骗未遂(数额巨大档)案件中,适用减轻处罚后量刑多在6个月至1年6个月之间;罚金多在1万至5万元之间
  • 传递:量刑参考区间(6个月-1年6个月)、罚金参考区间(1万-5万元)

✅ QC-2验证: 定罪条款、未遂条款、从轻条款均已检索;案例与当前案件高度可比。→ 通过

步骤6 [AS-16]:

  • 输入:全部前序输出
  • 推理过程:
    • 第一层(定罪):张3以非法占有为目的→虚构事实(伪造身份证冒名)→骗取他人财物→诈骗罪构成要件全部满足→构成诈骗罪
    • 第二层(形态):已着手实施诈骗行为→被被害人当场识破(意志以外原因)→未得手(未得逞)→犯罪未遂成立
    • 第三层(量刑档次):目标金额10万元→属"数额巨大"→基准量刑档:3年以上10年以下
    • 第四层(情节叠加):未遂→可比照既遂减轻处罚→突破3年下限;如实供述→可从轻处罚→在减轻后的基础上进一步从轻
    • 第五层(附加刑):参考案例罚金区间→预测罚金3万元
    • 争议焦点裁决:焦点1→未遂成立(确定性高);焦点2→10万元属数额巨大(确定性高)
    • 最终预测:有期徒刑7个月(区间:6-10个月),并处罚金人民币3万元
    • 置信度:总体85%(罪名95%、形态90%、量刑75%)

✅ QC-3验证: 构成要件逐项论证完整;7个月在减轻处罚后的合理区间内;与案例检索区间吻合。→ 通过

步骤7 [AS-49]:

  • 按照预测报告格式组织全部内容

步骤8 [AS-50]:

  • 术语规范化:
    • "诈骗罪"(非"诈骗")✓
    • "犯罪未遂"(非"未遂犯")✓
    • "比照既遂犯从轻或者减轻处罚" ✓
    • "判处有期徒刑七个月" ✓
    • "并处罚金人民币三万元" ✓

最终输出(摘要):

  • 预测罪名:诈骗罪
  • 犯罪形态:犯罪未遂
  • 适用法条:《刑法》第266条、第23条、第67条第三款
  • 主刑预测:有期徒刑七个月(预测区间:六至十个月)
  • 附加刑预测:并处罚金人民币三万元
  • 总体置信度:85%

实际判决对照: 被告人张3犯诈骗罪,判处有期徒刑七个月,并处罚金人民币三万元。预测与实际判决完全一致。


示例二:入户盗窃共同犯罪案件(案例二)

输入: 上海市长宁区人民检察院指控:2016年5月9日13时许,被告人安旭伙同杨某(已判决)至本市长宁区福泉路XXX弄XXX号XXX室,利用自备工具撬门入户盗窃,窃得被害人弓某某放置于房间三楼储藏室内的多件金银首饰后逃逸。2018年4月15日,被告人安旭在广州火车站被公安机关抓获。案发后,被告人安旭在家属帮助下退缴部分违法所得人民币3000元。(证据部分略)

执行过程:

步骤1 [AS-4]:

  • 输入:原始案件事实文本
  • 提取结果:
    • 主体:被告人安旭、同案犯杨某(已判决)→共同犯罪
    • 行为:利用自备工具撬门入户盗窃
    • 客体:被害人弓某某的多件金银首饰
    • 时间:2016年5月9日案发,2018年4月15日被抓
    • 地点:上海市长宁区
    • 结果:盗窃既遂(窃得财物后逃逸)
    • 情节:退缴部分违法所得3000元;庭审中无异议(如实供述)
  • 传递:结构化要素清单

步骤2 [AS-5]:

  • 输入:结构化要素清单
  • 候选罪名:盗窃罪(《刑法》第264条)
  • 构成要件分解:
    • 主体:一般主体 ✓
    • 主观方面:以非法占有为目的
    • 客观方面:入户盗窃(特殊行为类型)
    • 客体:公私财物所有权
  • 特殊概念:
    • "入户盗窃"——非法进入他人住所盗窃,无论金额大小均构成盗窃罪
    • 共同犯罪——二人以上共同故意犯罪
    • 主犯与从犯区分——在共同犯罪中起主要作用的是主犯,起次要或辅助作用的是从犯
  • 传递:候选罪名(盗窃罪)、构成要件对照表、特殊概念清单

步骤3 [AS-6]:

  • 输入:要素清单 + 构成要件对照表
  • 争议焦点识别:
    • 焦点1:安旭在共同犯罪中的地位——主犯还是从犯(高影响)
    • 焦点2:退缴3000元对量刑的影响程度(中影响)
    • 焦点3:涉案金银首饰的价值认定(中影响,但事实描述中未明确金额)
  • 法律关系:安旭与杨某之间的共同犯罪关系;安旭与被害人弓某某之间的盗窃犯罪关系
  • 传递:争议焦点清单

✅ QC-1验证: 核心要素完整;盗窃罪构成要件与事实一致;三个争议焦点已识别。注意:涉案财物具体价值未明确,标注为信息不足项。→ 通过(附信息不足标注)

步骤4 [AS-8]:

  • 输入:候选罪名(盗窃罪)+ 争议焦点
  • 检索结果:
    • 《刑法》第264条:盗窃公私财物,数额较大的,或者多次盗窃、入户盗窃、携带凶器盗窃、扒窃的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或者单处罚金
    • 《刑法》第25条第一款:共同犯罪是指二人以上共同故意犯罪
    • 《刑法》第67条第三款:如实供述自己罪行的,可以从轻处罚
    • 《刑法》第52条:判处罚金,应当根据犯罪情节决定罚金数额
    • 《刑法》第53条:罚金在判决指定的期限内一次或者分期缴纳
    • 《刑法》第64条:犯罪分子违法所得的一切财物,应当予以追缴或者责令退赔
  • 传递:法条清单、量刑档次(入户盗窃:3年以下)

步骤5 [AS-9]:

  • 输入:盗窃罪 + 入户盗窃 + 上海地区 + 共同犯罪
  • 检索结果:
    • 上海地区入户盗窃案件量刑多在6个月至1年6个月之间
    • 共同犯罪中,若无充分证据证明从犯地位,法院通常不予认定从犯
    • 退缴部分违法所得可酌情从轻,但影响幅度有限
    • 罚金多在1000-5000元之间
  • 传递:量刑参考区间(6个月-1年6个月)、从犯认定裁判倾向

✅ QC-2验证: 法条覆盖完整;案例与当前案件在罪名、行为类型、地区上高度可比。→ 通过

步骤6 [AS-16]:

  • 输入:全部前序输出
  • 推理过程:
    • 第一层(定罪):安旭利用工具撬门进入他人住所盗窃→符合"入户盗窃"→无论金额大小均构成盗窃罪→盗窃罪成立
    • 第二层(形态):窃得金银首饰后逃逸→犯罪既遂
    • 共同犯罪分支触发:
      • 安旭伙同杨某共同实施→二人共同故意犯罪→共同犯罪成立
      • 争议焦点裁决:安旭是否为从犯?→案件事实描述中安旭与杨某共同前往、共同实施,无证据显示安旭仅起次要或辅助作用→结合案例检索中法院的裁判倾向→不予认定从犯(确定性中高)
    • 第三层(量刑档次):入户盗窃→基准量刑档:3年以下有期徒刑
    • 第四层(情节叠加):如实供述→从轻;退缴3000元→酌情从轻;综合考量→在基准档内从轻
    • 第五层(附加刑):参考案例→罚金预测2000元;违法所得→责令退赔
    • 最终预测:有期徒刑6个月(区间:6-10个月),并处罚金人民币2000元,责令退赔违法所得发还被害人
    • 置信度:总体80%(罪名95%、共犯地位认定75%、量刑70%)

✅ QC-3验证: 构成要件论证完整;6个月在法定刑幅度和案例区间内;推理链无矛盾。→ 通过

步骤7 [AS-49]:

  • 按照预测报告格式组织全部内容,特别注意:
    • 判项分为定罪量刑和退赔指令两项
    • 争议焦点分析中明确说明从犯主张不予采纳的理由

步骤8 [AS-50]:

  • 术语规范化:
    • "盗窃罪"(非"偷窃罪")✓
    • "入户盗窃" ✓
    • "共同犯罪" ✓
    • "判处有期徒刑六个月" ✓
    • "并处罚金人民币二千元" ✓
    • "责令被告人安旭退赔违法所得后发还被害人弓某某" ✓

最终输出(摘要):

  • 预测罪名:盗窃罪
  • 犯罪形态:犯罪既遂
  • 适用法条:《刑法》第264条、第25条第一款、第67条第三款、第52条、第53条、第64条
  • 主刑预测:有期徒刑六个月(预测区间:六至十个月)
  • 附加刑预测:并处罚金人民币二千元
  • 其他判项:责令退赔违法所得后发还被害人
  • 争议焦点结论:辩护人主张从犯不予采纳
  • 总体置信度:80%

实际判决对照: 一、被告人安旭犯盗窃罪,判处有期徒刑六个月,并处罚金人民币二千元。二、责令被告人安旭退赔违法所得后发还被害人弓某某。辩护人主张安旭系共同犯罪中次要地位的辩护意见,法院不予采纳。预测与实际判决完全一致。


八、注意事项与边界说明

  1. 适用范围: 本复合能力主要适用于事实清楚、证据充分的刑事案件判决预测。对于事实存在重大争议、证据不足的案件,置信度应显著降低。

  2. 置信度校准规则:

    • 争议焦点数量 ≥ 3个且均为高影响 → 总体置信度上限为70%
    • 案例检索结果量刑分布离散度大 → 量刑预测置信度下调10-20%
    • 涉案金额/情节信息缺失 → 量刑预测置信度下调15-25%
    • 所有构成要件明确满足且无争议 → 罪名预测置信度可达95%
  3. 回溯效率保障: 每个质量检查点最多触发2次回溯,避免无限循环。若2次回溯后仍存在问题,标注不确定性后继续推进。

  4. 多被告人处理: 若案件涉及多名被告人,需对每名被告人分别执行步骤6的量刑推理,但步骤1-5的结果可共享。

  5. 本能力不涉及: 民事案件预测、行政案件预测、法律咨询建议、辩护策略制定等超出刑事判决预测范围的任务。

相似的 Skill

claude-handoff

MAmattpocock/skills288k近 7 天新增 10,178 个 star

agent-payment-x402

AFaffaan-m/ECC278k近 7 天新增 4,046 个 star

agent-self-evaluation

AFaffaan-m/ECC278k近 7 天新增 4,046 个 star

bengali-nlp

AFaffaan-m/ECC278k近 7 天新增 4,046 个 star

ponytail-gain

DIDietrichGebert/ponytail162k近 7 天新增 5,405 个 star

ponytail-debt

DIDietrichGebert/ponytail162k近 7 天新增 5,405 个 star