zenstory-ai/video-recap-skills558video-assemble
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
AI 与智能体
共 7 个 Skill。
zenstory-ai/video-recap-skills558合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
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zenstory-ai/video-recap-skills558把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。支持单视频与多视频(sources manifest)拼剪, 本工具不读取、不映射旁白。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。
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zenstory-ai/video-recap-skills558从输入视频生成中文解说成片或原声剧情短片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求剪辑、添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词:视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。
AI 与智能体
zenstory-ai/video-recap-skills558按需把一部成片拆成可复用的制作参考:测镜头节奏与响度,标注段落与音轨分工,把原片事实与可迁移方法分开, 导出不含原片人名台词的 production_reference.json 供下次制作参考。不在默认生产路径上。 触发词:拆片、拆解成片、制作参考、参考模板、production reference。
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zenstory-ai/video-recap-skills558对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json;文案返修输入当前成片的工程与内容证据。策划输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的 narration.json;仅宣发文案任务交付提案或回填既有包装计划。 外发说明:只有建议型评审 review.py 联网,它把旁白稿全文与理解证据、策划文件的文字摘录发到 MiMo chat 接口 (MIMO_API_KEY / MIMO_API_URL,不发视频、图片或音频);单独使用时只在显式执行时运行,端到端编排默认在 TTS 前运行一次, 可用 --no-review-narration / REVIEW_NARRATION=0 关闭(严格评审开启时除外);validate.py 与 lint 仅在本地运行。 触发词:解说词、写解说、视频旁白、宣发标题、花字修订、文案回填、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。
代码质量与审查
zenstory-ai/video-recap-skills558把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词:视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。
AI 与智能体
zenstory-ai/video-recap-skills558把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)或显式配置的通用 IndexTTS HTTP 服务逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 外发说明:每段旁白文字会发给所选 TTS 服务(MiMo / Fish Audio / 用户自托管的 IndexTTS),--voice-ref 的参考音频会发给 MiMo。 另含实验性的英译中 dub 路径:只在显式选择 dub 模式并传 --confirm-voice-rights 时运行,会把源视频音频发到 MiMo ASR, 并以原说话人的声音为参考经 MiMo voiceclone 克隆配音;只可用于用户有权使用、且说话人同意被克隆声音的内容。 触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。
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