Agent 工程
从提示词到 Loop，AI 编程的四层工程
提示词工程、上下文工程、Harness 工程、Loop 工程，三年里先后流行起来。它们管的是同一件事的四层，外层包着内层，新词出现时旧的那层照样要做。本文顺着时间讲每一层为什么出现、各管什么、精力先放在哪。
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#Agent 工程
5 篇文章
- 上下文
上下文工程，管好模型每一步看到的东西
上下文窗口越来越大，塞得越满，模型反而越容易犯糊涂。上下文工程管的是智能体每一步能看到什么。本文结合 Chroma、Anthropic 和 Manus 公开的研究与经验，讲上下文为什么会越用越差，以及压缩、即时检索、外部记忆和子智能体隔离各适合什么情况。
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- Harness
Harness 工程，模型外面的那套系统
同一个模型放进不同的智能体里，表现可以差很多，差别在模型外面那套系统。本文从 Mitchell Hashimoto 的「每个错误只犯一次」和 OpenAI、Anthropic 公开的经验讲起，介绍 harness 由哪些部分组成，以及用现成的编程智能体时能在哪里下功夫。
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- Loop
Loop 工程，让循环替你给智能体派活
智能体在一次会话里足够可靠以后，等着的变成了人。Loop 工程设计的是替你给智能体派活的外层循环。本文从 Geoffrey Huntley 的 Ralph 和 Addy Osmani 的《Loop Engineering》讲起，介绍一个循环由哪几部分组成、常见的几种形态、容易出的问题，以及什么时候不该用它。
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- 提示词
提示词工程还剩下什么
一步一步思考、角色扮演、全大写的警告，2023 年流行的提示词技巧大多已经失效。剩下来的部分更像写作，讲清背景、说明原因、给出例子、定义完成。到了智能体里，提示词又分化成系统提示词、项目说明、工具描述和任务描述几种，各有写法。
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