选择托管或自托管运行时

Self-Hosted Machines 把工具执行放到你管理的机器，Agent loop、规划和模型推理仍在 Cursor 云端。它适合专用硬件、既有开发机状态或特殊镜像需求。

三种选择

运行时	适用情况	由谁维护执行环境
Cursor-managed	使用托管 VM、Builds 与集中环境配置	Cursor 管理机器生命周期，用户配置项目
My Machines	个人电脑、devbox 或特定仓库环境	用户维护机器、checkout、凭据和在线状态
Team Pools	Enterprise 的共享硬件和自动扩容	团队维护镜像、容量、重置、密钥和故障处理

仅需访问私网资源时，也可先评估托管环境的隧道或 private connectivity，无需因此立即建立 worker fleet。

数据如何流动

完整 checkout、构建缓存和机器本地凭据保留在执行机器；模型需要的文件内容、终端输出、diff、截图、MCP 结果及路由元数据仍会发送给 Cursor。产物也上传到 Cursor 存储；启用桌面分享时还会传输画面。

因此“自托管工具执行”不等于离线推理或数据不离开网络。Privacy Mode 同样适用，但应按实际工具输出检查暴露内容。

环境差异

自托管仅采用环境的仓库列表，不启动托管 Build，不运行 environment.json 的 install/start，不继承托管网络策略。工具、服务与防火墙由机器镜像或 Hooks 准备。

My Machines 不接收 dashboard secrets。Pool 可在管理员启用 Secret sync 后通过 --sync-dashboard-secrets 接收符合范围的团队/用户 secrets 和 API envVars；environment-scoped 与 Build Secrets 不传给 worker。

连接与容量

worker 主动建立出站 HTTPS 连接，无需开放入站端口。任务连接需 api2.cursor.sh、api2direct.cursor.sh；产物上传需精确的 cloud-agent-artifacts.s3.us-east-1.amazonaws.com。代理可通过 HTTPS_PROXY 或 https_proxy 配置。

核实日支持每用户 200、每团队 1000 个 worker，更大规模需联系官方。模型使用仍按所选模型计费，自托管另承担机器与运维成本。

从My Machines连接个人机器，或从Team Pools配置团队运行池。