选择云端模型与推理级别
按任务入口选择模型，了解 Auto 和可配置 reasoning level 的适用范围。
云端代理的模型选择能力取决于启动入口，并非所有客户端都有同样的选择器。可选模型以当前账号、策略和实际菜单为准，不要用 IDE Chat 或 CLI 的列表代替云端列表。
支持选择的入口
模型专题明确列出：
- 在 GitHub.com 把 Issue 分配给 Copilot。
- 在 GitHub.com 的普通 PR 评论中提及
@copilot。 - 从 Agents 标签页或面板启动任务。
- 从 GitHub Mobile 或 Raycast 启动任务。
没有模型选择器的入口自动使用 Auto。GitHub 操作指南还在评审意见的 Manage batch 流程列出可选模型，按当前具体界面的选项处理。
Auto 如何选择
该云端模型专题将 Auto 描述为根据可用性选择模型，并帮助减少限流。不要把其他客户端的任务优化或效率档位推定为云端入口同样提供的设置。
不同模型适合的任务可能不同；比较效果时应保持任务范围和验收条件一致。模型列表变动频繁，官方当前完整列表见本页来源。
Reasoning level
选中的模型支持可配置推理时，会出现第二个下拉菜单，供此次任务选择 reasoning level。更高的级别可能改善复杂任务的结果，也可能增加等待时间和 AI credits 消耗。
没有这个菜单不代表界面故障：先核对所选模型与当前入口是否支持。官方没有在该页面统一规定所有模型的级别名称或默认级别，因此不应跨模型套用固定值。
PR 后续任务
通过网页普通 PR 评论发起修改时，默认沿用原 PR 的模型，也可在相应选择器中更改。该说明不适用于 review 或 review comment 中的普通评论选择器；批量修复有独立入口，见PR 协作。
API 的独立参数
当前 Agent tasks API明确支持 model 参数；这是 API 端点能力，超出了本页模型专题列出的界面入口。API 字符串与 UI 显示名称及各页面模型列表不能直接互换，应按当前端点参考和账号策略选择。
集成中的任务指令
Jira和Linear专题还明确支持在任务说明或 agent guidance 中指定模型。它们不是本页旧专题列举的可视化模型选择器；不要据此反向断言这些集成只能使用 Auto。