LiteLLM

通过 LiteLLM Proxy 运行 OpenClaw，以实现统一的模型访问和成本跟踪

LiteLLM 是一个开源 LLM Gateway 网关，通过统一 API 接入 100 多个模型提供商。通过 LiteLLM 路由 OpenClaw，可集中跟踪成本和记录日志，使用带有支出限额的虚拟密钥，并实现后端故障转移，而无需更改 OpenClaw 配置。

快速开始

新手引导（推荐）

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

如需针对远程代理进行非交互式设置，请显式传入代理 URL：

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \
  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

手动设置

启动 LiteLLM 代理

pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6

将 OpenClaw 指向 LiteLLM

export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw

配置

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

新手引导写入的默认模型是 litellm/claude-opus-4-6。

图像生成

LiteLLM 可以通过 OpenAI 兼容的 /images/generations 和 /images/edits 路由为 image_generate 工具提供后端支持。默认图像模型是 gpt-image-2；可在 agents.defaults.mediaModels.image 下配置其他模型：

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}

local loopback LiteLLM URL（http://localhost:4000、127.0.0.1、::1、host.docker.internal）无需全局专用网络覆盖即可使用。对于托管在 LAN 上的代理，请设置 models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true，因为 API 密钥会发送到该主机。

高级

虚拟密钥

为 OpenClaw 创建一个带有支出限额的专用密钥：

curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'

将生成的密钥用作 LITELLM_API_KEY。

模型路由

LiteLLM 可以将模型请求路由到不同后端。在 LiteLLM 的 config.yaml 中进行配置：

model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

OpenClaw 会继续请求 claude-opus-4-6；LiteLLM 负责处理路由。

查看用量

# 密钥信息
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# 支出日志
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"

代理行为说明

LiteLLM 默认运行在 http://localhost:4000 上。
OpenClaw 通过 LiteLLM 代理式的 OpenAI 兼容 /v1 端点进行连接。
配置 LiteLLM 基础 URL 后，不会应用仅限原生 OpenAI 的请求调整：不使用 service_tier，不使用 Responses store，不使用提示缓存提示，也不进行 OpenAI 推理强度载荷调整。
隐藏的 OpenClaw 归因标头（originator、version、User-Agent）仅会发送到已验证的原生 OpenAI 端点，因此不会注入自定义 LiteLLM 基础 URL。

有关常规提供商配置和故障转移行为，请参阅模型提供商。

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