Mistral

通过 OpenClaw 使用 Mistral 模型和 Voxtral 转录

内置的 mistral 插件注册了四项契约：聊天补全、媒体理解（Voxtral 批量转录）、用于语音通话的实时 STT（Voxtral Realtime），以及记忆嵌入（mistral-embed）。

属性	值
提供商 ID	`mistral`
插件	内置，默认启用
身份验证环境变量	`MISTRAL_API_KEY`
新手引导标志	`--auth-choice mistral-api-key`
直接 CLI 标志	`--mistral-api-key <key>`
API	OpenAI 兼容（`openai-completions`）
基础 URL	`https://api.mistral.ai/v1`
默认模型	`mistral/mistral-large-latest`
嵌入模型	`mistral-embed`
Voxtral 批处理	`voxtral-mini-latest`（音频转录）
Voxtral 实时处理	`voxtral-mini-transcribe-realtime-2602`

入门指南

获取 API key

在 Mistral Console 中创建 API key。

运行新手引导

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key

或直接传入密钥：

openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"

设置默认模型

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}

验证模型是否可用

openclaw models list --provider mistral

内置 LLM 目录

模型引用	输入	上下文	最大输出	说明
`mistral/mistral-large-latest`	文本、图像	262,144	16,384	默认模型
`mistral/mistral-medium-2508`	文本、图像	262,144	8,192	Mistral Medium 3.1
`mistral/mistral-medium-3-5`	文本、图像	262,144	8,192	Mistral Medium 3.5；可调节推理
`mistral/mistral-small-latest`	文本、图像	262,144	16,384	最新版 Mistral Small 4；可调节 `reasoning_effort`
`mistral/mistral-small-2603`	文本、图像	262,144	16,384	固定版本的 Mistral Small 4；可调节 `reasoning_effort`
`mistral/pixtral-large-latest`	文本、图像	128,000	32,768	Pixtral
`mistral/codestral-latest`	文本	256,000	4,096	编程
`mistral/devstral-medium-latest`	文本	262,144	32,768	Devstral 2
`mistral/magistral-small`	文本	128,000	40,000	已启用推理

更改配置前，先浏览内置目录条目：

openclaw models list --all --provider mistral --plain

无需启动 Gateway 网关即可对模型进行冒烟测试：

openclaw infer model run --local \
  --model mistral/mistral-medium-3-5 \
  --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \
  --json

音频转录（Voxtral）

通过媒体理解管线使用 Voxtral 进行批量音频转录：

{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}

媒体转录路径使用 /v1/audio/transcriptions。Mistral 的默认音频模型是 voxtral-mini-latest。

语音通话流式 STT

内置的 mistral 插件将 Voxtral Realtime 注册为语音通话流式 STT 提供商。

设置	配置路径	默认值
API key	`plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey`	回退到 `MISTRAL_API_KEY`
模型	`...mistral.model`	`voxtral-mini-transcribe-realtime-2602`
编码	`...mistral.encoding`	`pcm_mulaw`
采样率	`...mistral.sampleRate`	`8000`
目标延迟	`...mistral.targetStreamingDelayMs`	`800`

{
  plugins: {
    entries: {
      "voice-call": {
        config: {
          streaming: {
            enabled: true,
            provider: "mistral",
            providers: {
              mistral: {
                apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}",
                targetStreamingDelayMs: 800,
              },
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}

OpenClaw 默认将 Mistral 实时 STT 设置为 8 kHz 的 pcm_mulaw，以便语音通话可以直接转发 Twilio 媒体帧。仅当上游流已经是原始 PCM 时，才使用 encoding: "pcm_s16le" 和匹配的 sampleRate。

高级配置

可调节推理

mistral/mistral-small-latest、mistral/mistral-small-2603 和 mistral/mistral-medium-3-5 通过 reasoning_effort 在聊天补全 API 上支持可调节推理（none 可尽量减少输出中的额外思考；high 会在最终答案前呈现完整的思考轨迹）。

OpenClaw 将会话的思考级别映射到 Mistral API：

OpenClaw 思考级别	Mistral `reasoning_effort`
关闭 / 最少	`none`
低 / 中 / 高 / 极高 / 自适应 / 最大	`high`

避免将 Medium 3.5 推理模式与 temperature: 0 结合使用；据报告，Mistral HTTP API 会拒绝同时包含 reasoning_effort="high" 和 temperature: 0 的请求，并返回 400 响应。不要设置温度；或者先将思考设为关闭/最少，让 OpenClaw 发送 reasoning_effort: "none"，然后再设置较低的温度。

Medium 3.5 推理的模型范围配置示例：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" },
      models: {
        "mistral/mistral-medium-3-5": {
          params: { thinking: "high" },
        },
      },
    },
  },
}

其他内置 Mistral 目录模型不使用此参数。如果需要 Mistral 原生的推理优先行为，请继续使用 magistral-* 模型。

记忆嵌入

Mistral 可以通过 /v1/embeddings 提供记忆嵌入（默认模型：mistral-embed）：

{
  memory: {
    search: { provider: "mistral" },
  },
}

身份验证和基础 URL

Mistral 身份验证使用 MISTRAL_API_KEY（Bearer 标头）。
提供商基础 URL 默认为 https://api.mistral.ai/v1，并接受标准的 OpenAI 兼容聊天补全请求格式。
新手引导的默认模型是 mistral/mistral-large-latest。
仅当 Mistral 明确发布了你所需的区域端点时，才在 models.providers.mistral.baseUrl 下覆盖基础 URL。

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