CLI 自动化
OpenClaw CLI 的脚本化新手引导和智能体设置
使用 openclaw onboard --non-interactive 编写设置脚本。它需要 --accept-risk:非交互式设置无需确认提示即可写入凭据和守护进程配置,因此该标志表示明确确认风险。
--json 并不表示非交互模式。请为脚本显式传入 --non-interactive --accept-risk。
非交互式基准示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice apiKey \
--anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
--secret-input-mode plaintext \
--gateway-bind loopback \
--install-daemon \
--daemon-runtime node \
--skip-bootstrap \
--skip-skills添加 --json 可获得机器可读的摘要。
--gateway-port默认为18789;仅在需要覆盖时传入。--skip-bootstrap会跳过创建默认工作区文件,适用于预先填充自有工作区的自动化流程。--secret-input-mode ref会在身份验证配置文件中存储由环境变量支持的引用({ source: "env", provider: "default", id: "" }),而非明文密钥。在非交互式ref模式下,提供商环境变量必须已在进程环境中设置:如果传入内联密钥标志,但未设置对应的环境变量,操作会立即失败。
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice openai-api-key \
--secret-input-mode ref提供商专用示例
Anthropic API 密钥示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice apiKey \
--anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackCloudflare AI Gateway 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key \
--cloudflare-ai-gateway-account-id "your-account-id" \
--cloudflare-ai-gateway-gateway-id "your-gateway-id" \
--cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackGemini 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice gemini-api-key \
--gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackMistral 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice mistral-api-key \
--mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackMoonshot 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice moonshot-api-key \
--moonshot-api-key "$MOONSHOT_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackOllama 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice ollama \
--custom-model-id "qwen3.5:27b" \
--gateway-bind loopbackOpenCode 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice opencode-zen \
--opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" \
--gateway-bind loopback对于 Go 目录,请改用 --auth-choice opencode-go --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY"。
Synthetic 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice synthetic-api-key \
--synthetic-api-key "$SYNTHETIC_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackVercel AI Gateway 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice ai-gateway-api-key \
--ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" \
--gateway-bind loopbackZ.AI 示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice zai-api-key \
--zai-api-key "$ZAI_API_KEY" \
--gateway-bind loopback自定义提供商示例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice custom-api-key \
--custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
--custom-model-id "foo-large" \
--custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \
--custom-provider-id "my-custom" \
--custom-compatibility anthropic \
--custom-image-input \
--gateway-bind loopback--custom-api-key 是可选项;部分端点不需要身份验证。如果省略,新手引导会检查环境变量中的 CUSTOM_API_KEY。--custom-provider-id 是可选项,省略时会根据基础 URL 自动派生。--custom-compatibility 默认为 openai(其他值:openai-responses、anthropic)。
OpenClaw 会根据已知的视觉模型 ID 模式(gpt-4o、claude-3/4、gemini、-vl/vision 后缀以及类似模式)推断图像输入支持。对于无法识别的视觉模型,添加 --custom-image-input 可强制启用该功能,添加 --custom-text-input 则可强制仅使用文本。
引用模式变体,将 apiKey 存储为 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }:
export CUSTOM_API_KEY="your-key"
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice custom-api-key \
--custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
--custom-model-id "foo-large" \
--secret-input-mode ref \
--custom-provider-id "my-custom" \
--custom-compatibility anthropic \
--custom-image-input \
--gateway-bind loopback仍支持 Anthropic 设置令牌身份验证,但如果本地 Claude CLI 已登录,OpenClaw 会优先复用 Claude CLI。生产环境中,优先使用 Anthropic API 密钥。
添加另一个智能体
openclaw agents add <name> 会创建一个单独的智能体,该智能体拥有自己的工作区、会话和身份验证配置文件。不带 --workspace(且不带其他标志)运行该命令会启动交互式向导;传入 --workspace、--model、--agent-dir、--bind 或 --non-interactive 中的任意一个会以非交互方式运行,此时还需要 --workspace。
openclaw agents add work \
--workspace ~/.openclaw/workspace-work \
--model openai/gpt-5.6-sol \
--bind whatsapp:biz \
--non-interactive \
--json它会写入以下配置键(新智能体 ID 的 agents.entries.* 条目):
nameworkspaceagentDirmodel(仅在传入--model时)
注意:
- 默认工作区(在交互式向导中省略
--workspace时):~/.openclaw/workspace-<agentId>。 --bind <channel[:accountId]>可重复使用;添加绑定可将入站消息路由到新智能体(也可通过向导以交互方式完成)。- 智能体名称会规范化为有效的智能体 ID;
main为保留值。
相关文档
- 新手引导中心:新手引导(CLI)
- 完整参考:CLI 设置参考
- 命令参考:
openclaw onboard