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Skills 配置

Skills、智能体允许列表、workshop 设置和沙箱环境变量处理的完整配置架构参考。

大多数 Skills 配置位于 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills 下。Agent 专属的可见性配置位于 agents.defaults.skills 和 agents.entries.*.skills 下。

{
  skills: {
    allowBundled: ["gemini", "peekaboo"],
    load: {
      extraDirs: ["~/Projects/agent-scripts/skills"],
      allowSymlinkTargets: ["~/Projects/manager/skills"],
      watch: true,
    },
    install: {
      preferBrew: true,
      nodeManager: "npm",
      allowUploadedArchives: false,
    },
    workshop: {
      autonomous: { enabled: false },
      allowSymlinkTargetWrites: false,
      approvalPolicy: "auto",
      maxPending: 50,
      maxSkillBytes: 40000,
    },
    entries: {
      "image-lab": {
        enabled: true,
        apiKey: { source: "env", provider: "default", id: "GEMINI_API_KEY" },
        env: { GEMINI_API_KEY: "GEMINI_KEY_HERE" },
      },
      peekaboo: { enabled: true },
      sag: { enabled: false },
    },
  },
}

对于内置图像生成,请使用 agents.defaults.mediaModels.image 加上核心 image_generate 工具,而不是 skills.entries。Skill 条目仅用于自定义或第三方 Skill 工作流。

加载(skills.load)

要扫描的其他 Skill 目录,优先级最低(低于 内置和插件 Skills)。路径展开支持 ~。

受信任的真实目标目录;符号链接的 Skill 文件夹可以解析到这些目录, 即使符号链接位于配置的根目录之外。将其用于有意采用的相邻仓库布局,例如 <workspace>/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills。此列表应保持 严格范围——不要指向 ~ 或 ~/Projects 等宽泛的根目录。

监视 Skill 文件夹,并在 SKILL.md 文件 发生变化时刷新 Skills 快照。涵盖分组 Skill 根目录下的嵌套文件。

安装(skills.install)

当 brew 可用时,优先使用 Homebrew 安装程序。

安装 Skill 时首选的 Node 包管理器。此设置仅影响 Skill 安装——OpenClaw CLI 和 Gateway 网关运行时需要 Node,因为 规范状态存储使用 node:sqlite。openclaw setup --node-manager 和 openclaw onboard --node-manager 接受 npm、pnpm 或 bun;对于 由 Yarn 支持的 Skill 安装,请直接在配置中设置 "yarn"。

允许受信任的 operator.admin Gateway 网关客户端安装通过 skills.upload.* 暂存的私有 zip 归档。常规 ClawHub 安装不需要 此设置。

操作员安装策略(security.installPolicy)

当操作员需要通过受信任的本地命令,依据主机特定策略批准或阻止 Skill 和插件安装时, 请使用 security.installPolicy。该策略在 OpenClaw 暂存源材料之后、 安装或更新继续之前运行。它适用于 ClawHub Skills、上传的 Skills、Git/本地 Skills、Skill 依赖项安装程序,以及插件安装/更新源。

{
  security: {
    installPolicy: {
      enabled: true,
      // 省略 targets 以涵盖所有支持的目标。
      targets: ["skill", "plugin"],
      exec: {
        source: "exec",
        command: "/usr/local/bin/openclaw-install-policy",
        args: ["--json"],
        timeoutMs: 10000,
        noOutputTimeoutMs: 10000,
        maxOutputBytes: 1048576,
        passEnv: ["OPENCLAW_STATE_DIR", "PATH"],
        env: { POLICY_MODE: "strict" },
        trustedDirs: ["/usr/local/bin"],
      },
    },
  },
}

启用由操作员管理的安装策略。如果启用后没有有效的 exec 命令,安装将以关闭方式失败。

可选的目标筛选器。省略时,策略适用于所有支持的 目标,因此新的安装类型不会意外开放。

受信任策略可执行文件的绝对路径。OpenClaw 不通过 shell 运行该文件,并会在使用前验证路径。

在 command 之后传递的静态参数。

单次策略决策允许的最大实际运行时间。

在策略以关闭方式失败之前,stdout 或 stderr 无输出的最长 时间。

从策略进程接受的 stdout 和 stderr 合计最大字节数。

提供给策略进程的字面环境变量。

从 OpenClaw 进程复制到 策略进程的环境变量名称。仅传递指定名称的变量。

可以包含策略可执行文件的目录可选允许列表。

绕过命令路径所有权和权限检查。仅当 该路径受其他机制保护时使用。

允许配置的命令路径为符号链接。解析后的目标 仍必须满足其他路径检查。解释器脚本参数必须 是直接的常规文件,不能是符号链接。

该策略通过 stdin 接收一个 JSON 对象,其中包含 protocolVersion: 1、 openclawVersion、targetType、targetName、sourcePath、sourcePathKind、 可选的结构化 source、结构化 origin 和 request。它必须 向 stdout 写入一个 JSON 对象:{ "protocolVersion": 1, "decision": "allow" } 或 { "protocolVersion": 1, "decision": "block", "reason": "..." }。非零 退出、超时、JSON 格式错误、字段缺失或协议版本不受支持, 都将以关闭方式失败。

OpenClaw 在 Gateway 网关正常启动期间不会执行安装策略。 如果策略已启用但不可用,安装和更新将以关闭方式失败。 openclaw doctor 执行静态验证;openclaw doctor --deep 针对配置的命令执行合成安装探测。

批量更新会对每个目标应用策略:被阻止的 Skill 或插件更新会导致 该目标失败,但不会禁用策略,也不会跳过批次中的后续目标。

stdin 示例:

{
  "protocolVersion": 1,
  "openclawVersion": "2026.6.1",
  "targetType": "skill",
  "targetName": "weather",
  "sourcePath": "/var/folders/.../openclaw-skill-clawhub/root",
  "sourcePathKind": "directory",
  "source": {
    "kind": "clawhub",
    "authority": "openclaw",
    "mutable": false,
    "network": true
  },
  "origin": {
    "type": "clawhub",
    "registry": "https://clawhub.openclaw.ai",
    "slug": "weather",
    "version": "1.0.0"
  },
  "request": {
    "kind": "skill-install",
    "mode": "install",
    "requestedSpecifier": "clawhub:[email protected]"
  },
  "skill": {
    "installId": "clawhub"
  }
}

最小策略命令:

#!/usr/bin/env node

let input = "";
process.stdin.setEncoding("utf8");
process.stdin.on("data", (chunk) => {
  input += chunk;
});
process.stdin.on("end", () => {
  const request = JSON.parse(input);
  if (request.targetType === "plugin" && request.source?.kind === "local-path") {
    process.stdout.write(
      JSON.stringify({
        protocolVersion: 1,
        decision: "block",
        reason: "此主机不允许使用本地插件路径",
      }),
    );
    return;
  }
  process.stdout.write(JSON.stringify({ protocolVersion: 1, decision: "allow" }));
});

内置 Skill 允许列表

仅适用于内置 Skills 的可选允许列表。设置后,只有列表中的内置 Skills 符合使用条件。托管级、Agent 级和工作区 Skills 不受影响。

按 Skill 配置的条目(skills.entries)

默认情况下,entries 下的键与 Skill 的 name 匹配。如果 Skill 定义了 metadata.openclaw.skillKey,则改用该键。包含连字符的名称需要加引号 (JSON5 允许带引号的键)。

false 会禁用该 Skill,即使它是内置或已安装的。内置 Skill coding-agent 需要主动启用——将其设置为 true,并确保 claude、codex、opencode 或其他受支持的 CLI 之一已安装且 已完成身份验证。

为声明 metadata.openclaw.primaryEnv 的 Skills 提供的便捷字段。 支持纯文本字符串或 SecretRef:{ source: "env", provider: "default", id: "VAR_NAME" }。

为 Agent 运行注入的环境变量。仅当 进程中尚未设置该变量时才注入。

用于自定义按 Skill 配置字段的可选容器。

Agent 允许列表(agents)

如果希望使用同一台机器/工作区的 Skill 根目录,但为每个 Agent 设置不同的可见 Skill 集,请使用 Agent 配置。

{
  agents: {
    defaults: {
      skills: ["github", "weather"], // 共享基线
    },
    list: [
      { id: "writer" }, // 继承 github、weather
      { id: "docs", skills: ["docs-search"] }, // 完全替换默认值
      { id: "locked-down", skills: [] }, // 无 Skills
    ],
  },
}

由省略 agents.entries.*.skills 的 Agents 继承的 共享基线允许列表。完全省略可使 Skills 默认不受 限制。

该 Agent 的明确最终 Skill 集。明确指定的列表会替换 继承的默认值,而不会合并。设置为 [] 可不向 该 Agent 公开任何 Skills。

Agent Skill 允许列表是 OpenClaw Skill 发现、提示词、斜杠命令发现、沙箱同步和 Skill 快照的可见性及加载筛选器。它们不是 shell 运行时的授权边界。如果 Agent 可以运行主机上的 exec,该 shell 仍可运行外部客户端或读取 执行用户可见的主机文件,包括 ~/.openclaw/skills/config/mcporter.json 等 MCP 客户端 注册表。对于 按 Agent 隔离 MCP 的场景,请将 Skill 允许列表与沙箱/操作系统用户 隔离结合使用,拒绝主机 Exec 或对其设置严格的允许列表,并优先在 MCP 服务器上使用按 Agent 配置的凭据。

Workshop(skills.workshop)

当 true 时,OpenClaw 可以根据持久化更正创建待处理提案, 并可在系统进入空闲状态后审查已成功完成且具有实质性的工作。 这可能会在符合条件的轮次后增加一次后台模型运行。当此设置为 false 时, 用户提示触发的技能创建和 /learn 仍可正常工作。

有关资格条件、隐私、成本、仅提案权限和故障排除,请参阅自我学习。

auto 允许智能体主动应用、拒绝或隔离提案,无需额外的审批提示。 pending 则需要操作员审批。

允许 Skill Workshop 在工作区技能符号链接的真实目标已受 skills.load.allowSymlinkTargets 信任时,通过这些符号链接写入。除非应用生成的提案时 应修改该共享技能根目录,否则请保持禁用此选项。

每个工作区保留的待处理和已隔离提案的最大数量(允许范围:1-200)。

提案正文的最大字节数(允许范围:1024-200000)。提案描述另有 160 字节的硬性上限,因为它们会出现在发现和列表输出中。

有关此配置所控制的提案生命周期、CLI 命令、智能体工具参数和 Gateway 网关方法, 请参阅 Skill Workshop。

使用符号链接的技能根目录

默认情况下,工作区、项目智能体、额外目录和内置技能根目录均为 包含范围边界。位于 <workspace>/skills 下、解析结果超出根目录的 符号链接技能文件夹将被跳过,并记录一条日志消息。

若要允许有意设置的符号链接布局,请声明受信任的目标:

{
  skills: {
    load: {
      extraDirs: ["~/Projects/manager/skills"],
      allowSymlinkTargets: ["~/Projects/manager/skills"],
    },
  },
}

使用此配置后,<workspace>/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills 将在 realpath 解析后被接受。extraDirs 会直接扫描同级仓库; allowSymlinkTargets 则为现有布局保留符号链接路径。

默认情况下,Skill Workshop 在应用提案时不会通过这些符号链接写入。 若要允许 Workshop 在应用提案时修改已受信任的符号链接目标下的技能, 请单独选择启用:

{
  skills: {
    load: {
      allowSymlinkTargets: ["~/Projects/manager/skills"],
    },
    workshop: {
      allowSymlinkTargetWrites: true,
    },
  },
}

托管的 ~/.openclaw/skills 和个人的 ~/.agents/skills 目录 已无条件接受技能目录符号链接(仍会对每个技能应用 SKILL.md 包含范围检查)——只有工作区、额外目录和项目智能体 (<workspace>/.agents/skills)根目录才需要 allowSymlinkTargets。

沙箱隔离的技能和环境变量

skills.entries.<skill>.env 和 apiKey 仅适用于主机运行。 它们在沙箱内不起作用——依赖 GEMINI_API_KEY 的技能将因 apiKey not configured 而失败,除非另行向沙箱提供该变量。

通过以下配置将密钥传入 Docker 沙箱:

{
  agents: {
    defaults: {
      sandbox: {
        docker: {
          env: { GEMINI_API_KEY: "your-key-here" },
        },
      },
    },
  },
}

拥有 Docker 守护进程访问权限的用户可以通过 Docker 元数据检查 sandbox.docker.env 的值。如果这种暴露不可接受,请使用挂载的密钥文件、 自定义镜像或其他传递路径。

加载顺序提醒

workspace/skills      (最高)
workspace/.agents/skills
~/.agents/skills
~/.openclaw/skills
内置技能
skills.load.extraDirs (最低)

启用监视器后,对技能和配置的更改将在下一个新会话中生效; 当监视器检测到更改时,也可在智能体的下一轮中生效。

相关内容

  • Skills 参考:技能的定义、加载顺序、门控机制以及 SKILL.md 格式。
  • 创建技能:编写自定义工作区技能。
  • Skill Workshop:用于智能体起草技能的提案队列。
  • 自我学习:根据已完成工作生成的保守型选择启用提案。
  • 斜杠命令:原生斜杠命令目录和聊天指令。