Go

OpenCode Go 让你能够稳定访问流行的开源编程模型，并提供两种月度方案：

Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。订阅 OpenCode Go 后，你将获得 API 密钥。它是完全可选的，并非使用 OpenCode 所必需。

该服务主要面向国际用户，并提供稳定的全球访问。

背景

开源模型已经变得非常强大。在编程任务中，它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都能以有竞争力的价格提供服务，它们通常便宜得多。

然而，要获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。

为了解决这个问题，我们做了以下几件事：

1. 我们测试了一组精选的开源模型，并与其团队探讨了如何以最佳方式运行它们。
2. 随后，我们与一些提供商合作，确保这些模型得到正确的服务。
3. 最后，我们对模型与提供商的组合进行了基准测试，整理出一份值得推荐的列表。

Go 和 Go Plus 均可访问这些模型；请根据你的使用量选择合适的方案。

工作原理

OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。

1. 登录 OpenCode Console，订阅 Go 或 Go Plus，然后复制你的 API 密钥。
2. 在 TUI 中运行 /connect 命令，选择 OpenCode Go，然后粘贴你的 API 密钥。
3. 在 TUI 中运行 /models，查看可通过 Go 使用的模型列表。

当前的模型列表包括：

• Grok 4.7
• Grok 4.6
• GLM-5.3-Flash
• GLM-5.3
• GLM-5.2
• GPT 6 Luna
• GPT 5.6 Luna
• Claude Haiku 5.5
• Kimi K3
• Kimi K2.7 Code
• Kimi K2.6
• LongCat-2.0
• LongCat 2.5 Preview Free（限时）
• Step 5 Preview Free（限时）
• MiMo-V2.6-Flash
• MiMo-V2.6-Pro
• MiMo-V2.5
• MiMo-V2.5-Pro
• MiniMax M3
• MiniMax M2.7
• Muse Spark 1.3 Contributor (仅限部分地区)
• Muse Spark 1.2 Contributor (仅限部分地区)
• Qwen3.8 Max
• Qwen3.8 Flash
• Qwen3.7 Plus
• DeepSeek V4.1 Flash
• DeepSeek V4 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• DeepSeek V4 Flash Vision Exp
• Hy4 preview
• Hy3
• Space Bunny

随着我们测试并添加新模型，该列表可能会发生变化。

可以在哪里使用？

OpenCode Go 适用于 OpenCode 以及其他会产生类似请求的编程 Agent。我们会监控流量，识别影响其他用户体验的滥用行为。

你的客户端应当：

1. 发送典型的编程 Agent 流量
2. 使用自身专属的 user agent 标识（例如 my-coding-agent/1.0），而不是通用的 SDK 或 HTTP 库名称。
3. 为每段对话在 x-opencode-session 中发送稳定的会话 ID，以便我们优化路由和提示词缓存。

已验证的客户端

除 OpenCode 外，以下客户端已通过验证，能够正常使用 OpenCode Go。但我们无法保证它们未来仍能正常使用。

已知存在问题的客户端

在我们调查的版本中，以下客户端缺少会话支持，或支持不完整。相关报告链接可用于跟踪修复进展和临时解决方案。

使用限制

使用限制以每月美元金额定义。下表列出了每种方案的每月限制和各模型的 token 成本。Go 与 Go Plus 的 token 价格相同。

每个模型都有以下使用限制：5 小时 — 每月限制的 20%；每周 — 50%；每月 — 100%。

下方每个模型的每月限制决定其用量如何计入这些额度。

Token 价格按每 1M tokens 计算。

Go

Go Plus

LongCat 2.5 Preview Free: 限时免费。

Step 5 Preview Free: 限时免费。

DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp: Peak 时段为周一至周五的 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有时段（包括周末）均为 Off-Peak。了解更多。

DeepSeek V4 Flash Vision Exp: 图片会根据尺寸转换为 token，并与文本 token 一起按输入 token 计费。了解更多。

预估请求数

下表根据典型的 Go 使用模式估算请求数。Go Plus 的估算值会根据各模型更高的用量限制相应增加。

Go

Go Plus

预估值采用以下每次请求的 token 数量；实际使用情况会有所不同。

• Grok 4.7/4.6 — 390 个输入 token，32,500 个缓存 token，120 个输出 token
• GLM-5.3-Flash — 1,000 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
• GLM-5.3/5.2 — 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
• GPT 6 Luna — 1,000 个输入 token，50,000 个缓存 token，220 个输出 token
• GPT 5.6 Luna — 1,000 个输入 token，50,000 个缓存 token，220 个输出 token
• Claude Haiku 5.5 — 1,100 个输入 token，55,000 个缓存 token，240 个输出 token
• Kimi K3 — 1,050 个输入 token，76,500 个缓存 token，300 个输出 token
• Kimi K2.7/K2.6 — 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
• LongCat-2.0 — 920 个输入 token，88,900 个缓存 token，200 个输出 token
• DeepSeek V4.1 Flash — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token
• DeepSeek V4 Pro — 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
• DeepSeek V4 Flash — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token
• DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token
• MiniMax M3 — 510 个输入 token，56,000 个缓存 token，190 个输出 token
• MiniMax M2.7 — 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token
• Muse Spark 1.3 Contributor — 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token
• Muse Spark 1.2 Contributor — 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token
• MiMo-V2.6-Flash — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
• MiMo-V2.6-Pro — 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token
• MiMo-V2.5 — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
• MiMo-V2.5-Pro — 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token
• Qwen3.8 Max — 420 个输入 token，66,000 个缓存 token，200 个输出 token
• Qwen3.8 Flash — 600 个输入 token，58,000 个缓存 token，200 个输出 token
• Qwen3.7 Plus — 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token
• Hy4 preview — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
• Hy3 — 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
• Space Bunny — 1,000 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token

你可以在 控制台 中跟踪当前用量。

随着我们从早期使用情况和反馈中学习，使用限制可能会发生变化。

超出限制的使用

如果你的 Zen 余额中还有积分，可以在控制台中启用 使用余额（Use balance） 选项。启用后，当你达到使用限制时，Go 会改用 Zen 余额，而不是拦截请求。

为什么某些模型的使用额度较低

使用 Go 时，包含的每月使用额度因模型而异。

对于大多数模型，我们通过批量折扣和预留 GPU 容量来实现这一点，再以更高的每月使用额度将节省的成本回馈给你。

对于某些模型，我们还没有机会协商折扣或以更低的成本托管，原因可能是模型较新，或其公开价格已经是折扣价。

对于这些模型，你获得的用量仍会略高于直接向模型提供商付费；这就是它们包含的每月使用额度较低的原因。

API 端点

你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。

OpenCode 配置中的模型 ID使用 opencode-go/<model-id> 格式。例如，Kimi K3 在配置中应使用 opencode-go/kimi-k3。

模型

你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：

https://opencode.ai/zen/go/v1/models

隐私保护

• Grok 4.7/4.6: ZDR 会禁用依赖所存储数据的重要 API 功能，包括有状态的 Responses API、Files and Collections 和 Batch API。了解更多。
• GPT 6 Luna / GPT 5.6 Luna: 所有 API 功能的使用都会生成滥用监控日志，并最多保留 30 天。了解更多。
• Claude Haiku 5.5: 请求会依照 Anthropic 的数据政策保留 30 天。
• Muse Spark 1.3 Contributor: 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的地理使用政策允许的地区提供。了解更多。
• Muse Spark 1.2 Contributor: 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的地理使用政策允许的地区提供。了解更多。
• DeepSeek: ZDR 协议每月续签。当前协议有效期至 2026 年 10 月 31 日。

目标

我们创建 OpenCode Go 的目的是：

1. 通过低成本订阅，让更多人能够轻松使用 AI 编程。
2. 为最佳开源编程模型提供可靠的访问。
3. 精选经过测试和基准评估、适合编程 Agent 使用的模型。
4. 允许你在 OpenCode 中同时使用任何其他提供商，确保不被单一提供商锁定。