Agent Skills

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name: space-video-cover

description: 视频封面/缩略图设计。为口播视频、B站/视频号/小红书/YouTube 生成高点击封面，保持同一账号的「家族气质」（统一版式基因，但每条重新设计不套死模板）。当用户说「做封面」「视频缩略图」「首图」「B站封面」「小红书封面」「cover」「起个封面」时触发。输入是标题/主题/一张截图，输出对应平台比例的封面图。

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name: space-video-edit

description: 口播视频剪辑，两阶段——(1) 剪口播：转写→识别口误/语气词/静音/重复/卡顿/残句→生成审核页→用户确认后剪出干净视频→重转写并 AI 校对字幕；(2) 成片：把剪后视频+字幕+素材串成分镜、时间轴预览、导出最终 MP4。当用户说「剪这条口播」「删掉口误」「处理录屏素材」「口播成片」「做时间轴」「导出竖屏视频」「videocut」时触发。

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name: space-video-script

description: 视频口播脚本撰写，两大特色——(1) 去 AI 味，把书面/AI 腔改成能念出口的真人口语；(2) 把模糊想法逼成一份精确到秒的分镜脚本（每个镜头讲什么、怎么呈现、停多久、怎么切）。当用户说「写口播脚本」「这段太 AI 了改成人话」「口播稿」「分镜脚本」「精确到秒」「script」「改成能念的」时触发。输入可以是选题正文、一段草稿，或一句模糊描述。

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name: space-video-subtitle

description: 视频字幕全流程——语音转写、口播式断句、AI 校对纠错（专有名词/同音字/标点）、生成 SRT/ASS，并可选烧录进视频。当用户说「上字幕」「转写这条视频」「生成 srt」「字幕校对」「断句」「烧录字幕」「硬字幕」「subtitle」时触发。输入是视频或音频，输出是校对过的字幕文件，可选带字幕的成片。

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name: space-video-topic

description: 视频选题与文案前端。做四件事——(1) 下载抖音/YouTube/B站参考视频并去水印、(2) 提取逐字稿、(3) 生成视频选题与钩子、(4) 撰写标题和口播正文/文案。当用户说「帮我想视频选题」「这条爆款拆一下」「下载这个视频」「提取文案/逐字稿」「起视频标题」「写口播正文」「video 选题」时触发。是整条视频流水线的入口。

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name: space-video-transcript

description: 从 YouTube、小宇宙、B站、抖音和小红书链接提取字幕或逐字稿；优先读取平台字幕，无字幕时自动提取音频并调用可用 ASR，输出 Markdown 与 SRT。用户发送这些平台链接、要求提取字幕/文案/逐字稿/视频转文字，或在字幕完成后希望下载原视频时使用。字幕成功后必须询问用户是否下载原视频；小宇宙对应下载原音频。

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name: space-wechat-layout

description: 微信公众号排版。Use when the user asks to turn an article, Markdown draft, longform post, essay, newsletter, review, or Chinese article into a WeChat Official Account-ready HTML layout with local preview, selectable Claude/OpenAI/Google-inspired styles, and a button to copy rich HTML for pasting into the WeChat editor.

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name: space-xhs-account-audit

description: 小红书账号整体诊断与竞品对标。对一个或多个小红书账号做量化体检——定位清晰度、内容垂直度、封面统一性、标题钩子率、更新节奏、互动率、爆款率、粉丝转化效率八个维度打分，定位卡点并给出可执行改动。当用户说"账号诊断""帮我看看我的号""我的号没起色/不涨粉/流量下滑""主页体检""账号定位有问题吗""竞品账号分析""对标账号拆解""这个博主为什么能起来""帮我和竞品比一比"，或直接贴出小红书主页链接/主页截图要求分析时触发。支持有数据源（GUAIKEI_API_TOKEN / SOCIALDATAX_API_KEY）的量化分析和无数据源的截图定性诊断两条路径。只做分析参谋，不做发布、不刷互动、不批量起号。

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name: space-xhs-buddy

description: 小红书创作总控台。判断用户当前卡在哪一环，路由到对应的专项技能，并把多步骤工作流串起来执行。当用户说"做小红书""帮我运营小红书""小红书从头到尾走一遍""我想开始做小红书""小红书全流程""不知道从哪下手""帮我搞小红书"，或同时提出跨多个环节的需求（如"帮我想选题顺便写出来配好图"）时触发。单一环节的需求应直接使用对应专项技能，不必经过本技能。

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name: space-xhs-cover

description: 根据主题、标题、人像或产品素材和可选背景，使用 Codex 内置 image_gen 制作 3:4 小红书封面。支持提炼封面标题、原创风格推荐、字体与配色选择、主体保真、背景合成、装饰说明，以及单张或多张变体；不需要 API Key。用户提出“做小红书封面”“给笔记配首图”“参考这张图做封面”“把人物放进封面”“做几版封面”时使用。

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name: space-xhs-hotspot

description: 小红书热点搜集与选题判断。按关键词/赛道拉取近期高互动笔记，输出热点表格、趋势判断和可直接开写的选题建议。当用户说"小红书热点""小红书最近火什么""查一下 XX 赛道的爆款""小红书选题""找小红书素材""这个词在小红书热不热""小红书热榜/热门笔记/爆款笔记""帮我看看小红书数据"时触发。也适用于用户报出一个赛道词（如"减脂餐""通勤穿搭""AI 工具"）并问"能不能写"的场景。多数据源自动降级：红狐 API / socialdatax CLI / 怪壳 CLI，均未配置时走 WebSearch 手动兜底。

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name: space-xhs-image

description: 根据用户提供的文章、教程、SOP、清单或主题，使用 Codex 内置 image_gen 生图模型生成 3:4 小红书信息图与组图。固定采用轻盈 AI 产品信息图风：白色或浅薰衣草背景、黑色大标题、紫蓝与青柠绿强调、圆角卡片、线性科技图标、流程/对比/清单模块；支持单图和 6–9 张系列图，不需要 API Key 或外部生图后端。用户说“做小红书图片”“按内容生成组图”“做科技感信息图”“做类似这种图”“用 Codex 生图”“做封面和内页图”等请求时触发。

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name: space-xhs-note-analytics

description: 小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。

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name: space-xhs-positioning

description: 小红书起号定位顾问。用引导式对话帮真人创作者定下"做什么方向、给谁看、靠什么活下去"，产出赛道选择、定位句、人设三件套（账号名/简介/视觉）、内容支柱与前 20 篇选题、冷启动路径。当用户说"想做小红书但不知道做什么""帮我定位""起号""小红书发什么方向""账号定位""不知道发什么""从零开始做小红书""我适合做什么赛道""小红书怎么起步""重新定位一下账号"时触发。也适用于用户只丢来一句自我介绍（职业/爱好/资源）并问"我能做小红书吗"。不做批量起号、矩阵养号、虚假人设。

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name: xiaohongshu-search

description: 小红书热门笔记搜索工具，支持关键词搜索获取热门内容数据，基于数据评分排序推荐热门笔记，助力创作者发现热门趋势、获取创作灵感。仅在主Agent中执行,不派发给子Agent。

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name: thinking-bounded-rationality

description: Use when search or investigation could run forever. Set an explicit good-enough threshold first, then stop at the first option that clears it.

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name: thinking-circle-of-competence

description: Use when a specific claim may lack grounding. Check evidence boundary, size wrongness cost, then answer, fetch, or abstain — never confabulate.

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name: thinking-cynefin

description: When the right response mode is unclear, classify the cause-effect domain first; decompose disorder.

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name: thinking-effectuation

description: Under genuine uncertainty with no reliable forecast, inventory means, cap downside at affordable loss, act for commitments, and let goals emerge from controllable moves.

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name: thinking-first-principles

description: When a constraint is treated as fixed, separate physics from convention, keep only independently supported primitives, and rebuild the simplest solution that satisfies real constraints.

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name: thinking-five-whys-plus

description: When a fault is localized and the proximate cause is known but the systemic root is not, chain evidence-linked whys with a counterfactual stop and a countermeasure.

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name: thinking-jobs-to-be-done

description: Deciding what to build or why adoption fails. Recover the progress users hire a solution for under a circumstance, then rank by outcome and competing workarounds.

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name: thinking-kepner-tregoe

description: Use when a selective defect needs IS/IS-NOT difference analysis or a consequential option choice needs must/want weighting and adverse-consequence comparison.

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name: thinking-lindy-effect

description: Use when longevity of a non-perishable option matters. Treat survival duration as a remaining-life prior, then check domain drift before favoring the proven.