Kiro
AWS 推出的智能体开发环境,主打「规格驱动开发」,有 IDE、命令行、Web、移动端多种形态,共用一套 .kiro 配置。
- 厂商
- AWS
- 形态
- 多端
- 开源
- 否
- 自定义模型
- 不支持
- 价格
- 按 Credits 计费,有 Free、Pro、Pro+、Pro Max、Power 等档位,不同模型的 Credits 倍率不同。具体以官网为准
- 平台
- macOS · Windows · Linux · 命令行 · Web · iOS
Kiro 是 AWS 推出的智能体开发环境,同一套能力有多种使用方式,.kiro 配置在它们之间共享:
- Kiro IDE:桌面编辑器,可以导入 VS Code 的设置和扩展
- Kiro CLI:终端里的编程智能体,命令是
kiro-cli - Web 和移动端:在浏览器或 iOS 上发起和查看云端会话
- Crew:运行在你自己机器上的个人智能体
核心功能
- Specs(规格):把复杂功能拆成结构化的需求、设计和实现计划,再按计划执行并跟踪进度
- Plan 模式:动手之前先探索代码库、梳理需求、给出实现方案
- Steering:用项目里的指导文件约束智能体的行为
- Powers 与 MCP:通过 MCP 服务器和 Powers 扩展工具
- Auto 模型:让 Kiro 按任务自动选择模型
模型
Kiro 提供 Anthropic、OpenAI 以及多个开放权重模型(官方列表里有 DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen 等),也可以选 Auto 让它自动路由。每个模型有一个相对于 Auto 的 Credits 倍率,哪些档位能用哪些模型以官方的模型页为准。
官方文档里只有内置模型的列表,没有提供填入自己的 API Key 或接口地址的方式,所以本站把它标为「不支持」自定义模型。
适合谁
- 希望先写清楚需求和设计、再让智能体实现的团队
- 已经在 AWS 生态里,用 AWS Builder ID 或 IAM Identity Center 管理账号的组织
文档目录
核实于 2026-09-30以官方文档为准