Kiro 如何工作

Kiro 是一个在任何地方都能用的智能体：合上笔记本，会话在云端继续运行；用手机查看进度；第二天早上在 IDE 里接着做。IDE、CLI、Web、移动端只是同一个智能体的不同入口。功能在 Kiro 层面只记录一次（Features 部分），每个形态的文档只讲它在此基础上增加的东西。统一智能体 harness 负责一次智能体运行涉及的一切：编排对话、执行工具、管理上下文、评估权限、与 LLM 服务商通信。它是独立进程（不是编译进每个应用的库），与你的代码库并行运行，智能体一侧的一切由它负责，交互方式由客户端负责；所以同一能力在任何入口行为一致：权限规则在 CLI 与 IDE 里拒绝同样的操作，steering 文件在所有形态里塑造同样的行为。边界是协议：客户端通过开放的 Agent Client Protocol（ACP）与 harness 通信，Kiro 自己的形态也说 ACP（附带 Kiro 专有扩展）；所以 JetBrains IDE、Zed 等兼容 ACP 的编辑器也可以把 Kiro 当作它们的智能体。

一轮对话的流程：1 组装上下文——收集你的提示、对话历史、steering 文件和附件，Prompt Submit hooks 在此介入；2 模型规划——请求发给你选定的模型（或由 Auto 路由到最适合的），返回文本、工具调用或两者；3 检查每个工具调用——工具运行前先评估权限规则（deny 覆盖 ask，ask 覆盖 allow）以及 kiroignore；4 执行工具——内置工具读写文件、运行 shell 命令、搜索网络，MCP 服务器和 Powers 扩展它们；5 结果反馈——工具输出回到模型，循环直到任务完成，完成时触发 Agent Stop hooks；6 上下文保持受控——对话接近模型上下文上限时，压缩把较早历史总结，让会话继续。你只写一次的权限规则会在所有形态的第 3 步生效，steering 文件在第 1 步生效。模型相关（Auto 路由、推理强度）见官方 Models 页；订阅与额度以官方为准。