网页获取与内容协商

提取单个 URL 的信息，区分 Accept 偏好、正文转换和模型摘要。

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web_fetch 用 URL 与提取提示获取页面，再交给辅助模型处理。返回的回答不是原始 HTTP 响应的完整副本；需要核对事实时保留来源 URL，并确认页面实际包含所需内容。

调用形状

web_fetch(
  url="https://example.com/docs",
  prompt="Extract the installation prerequisites and supported platforms",
  format="auto"
)

url 必须是完整 http:// 或 https:// 地址，prompt 必填。每次处理一个 URL，多页需要分别调用；HTTP 会升级 HTTPS，GitHub blob URL 会转换为 raw URL。

官方工具说明以请求确认的流程演示，实际仍遵循当前审批模式和权限；不要把成功获取视为自动允许网页里嵌入的新操作。

format	Accept 偏好
auto，默认	text/markdown、text/html;q=0.9、text/plain;q=0.8、/;q=0.1
markdown	text/markdown、/;q=0.1
html	text/html、/;q=0.1
text	text/plain、/;q=0.1

所有内容在模型处理前归一为文本。HTML 转可读文本；Markdown、普通文本及 JSON 等 fallback 内容按文本处理。format:html 不保证输出 HTML，format:markdown 也不是下载原始 Markdown 的开关。

支持 Markdown for Agents 的服务端可直接返回 text/markdown，减少 HTML 包装带来的 token。服务端决定实际 Content-Type，客户端偏好不保证它支持；官方给出的最高节省比例不能当作每页固定收益。

auto 保留低优先级 /，因此只提供 JSON 的端点仍有机会返回内容。抓取成功之后提取质量还取决于 prompt；问题应明确要求的字段、范围与依据，而非含糊地要求“处理一下”。

不知道 URL 时先搜索；需要登录态、动态交互或页面操作时按实际可用的浏览器工具处理。MCP 的抓取工具有自己的能力、认证和数据发送目标，不与内置工具自动共享同一契约。