LLM 服务商与本地模型

模型清单、计费与方案随时调整，以官方为准。接入自定义和本地模型就在本页。

LLM 服务商决定哪些模型驱动 Zed Agent 和其他 Zed 自有 AI 功能（内联助手、Git 提交生成、线程摘要等）；它不会配置 External Agents 或 Terminal Threads，那两者通常自己管理模型访问、认证和配置。选择模型访问路径：Zed 托管模型（想要通过 Zed 计费的模型）；API 访问（有服务商 API Key、额度或按量计费；付费 API 额度、按量计费和充值都算 API 访问，即使你直接向服务商付款）；使用现有订阅（已为 ChatGPT、Claude、Copilot 等付费）；网关（OpenRouter、Vercel AI Gateway、Amazon Bedrock 等网关或云模型）；本地模型。

API 访问的一等服务商：Anthropic（含自定义 Anthropic 模型）、OpenAI API（含自定义 OpenAI 模型，也可配置 OpenAI 兼容端点）、Google AI、Mistral；各服务商在 Agent Settings 里填 API Key，并可在 settings.json 里添加自定义模型。本地模型：Zed AI 功能可使用 llama.cpp（安装并以 router 模式启动 llama-server）、LM Studio、Ollama 和本地 OpenAI 兼容服务器（配置 base URL、模型和需要时的 Key）；External Agents 与 Terminal Threads 需要单独配置它们自己的本地模型；本地/自托管的 Edit Prediction 只作用于 Edit Prediction。

Edit Prediction 是 Zed 的 AI 代码补全：边输入边向提供方请求预测，返回单行或多行建议，按 tab 接受；默认提供方是 Zed 开发的开源模型 Zeta（需要登录），也可以选 GitHub Copilot、Mercury Coder、Codestral 等其他提供方。隐私与训练数据细节见官方 AI Privacy 与 Feedback and Training Data 页。