运行第一个 Agentic Workflow

开始前需要一个有写权限且启用 GitHub Actions 的仓库、支持的 AI 引擎账号，以及已登录的 GitHub CLI 2.0.0+。官方支持 Linux、macOS 和带 WSL 的 Windows。

安装与认证

gh --version
gh auth login --scopes repo,workflow
gh extension install github/gh-aw

GitHub CLI 2.90.0+ 在扩展尚未安装时运行 gh aw，也会提示安装。这里使用的是 GitHub CLI 扩展，不是 copilot 自带子命令。

所选引擎的认证另见认证与费用；GitHub CLI 登录成功并不代表推理引擎也已授权。

导入日报示例

在仓库根目录运行：

gh aw add-wizard githubnext/agentics/daily-repo-status

引用格式为 OWNER/REPO/WORKFLOW-NAME。向导会检查前提、选择引擎、指导凭据配置、生成 Markdown 和 .lock.yml，并创建包含两者的 PR。

向导提供自己评审合并或由流程代为合并的选择。检查提示中的具体动作，再决定如何处理；它不是只在本地预览模板。

运行与检查

工作流创建后，向导会询问是否立即运行。选择运行会真正启动任务；成功的日报示例会在仓库创建 Issue，总结近期活动、进展和后续事项。

也可使用：

gh aw run daily-repo-status

检查 Actions 运行和最终 Issue 内容，而不是只确认启动命令返回成功。执行耗时受任务、环境和引擎影响，不把官方示例的典型耗时当作保证。

调整报告

编辑 .github/workflows/daily-repo-status.md 的正文，改成需要关注的任务积压、CI、测试或路线图。修改配置后重新编译：

gh aw compile

将源文件与更新后的 lock 文件一起提交，确认工作流已部署到默认分支，再按需运行。创建自己的任务和导入更新见配置与维护。