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Read and edit PDFs: extract text and tables, merge, split, rotate, and fill forms.
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market-analysis
市场分析报告（大盘快照版）— 复用市场分析页面全部数据能力：核心指数、市场广度与情绪温度、行业板块/热门概念热力图、行业多日涨跌幅对比（1/3/5日）、板块资金流（1日/5日/10日）、个股主力资金 Top20、标签体系统计。用户说「市场分析」「大盘分析」「行情分析」「今天市场怎么样」「市场报告」时使用：跑取数脚本（market_analysis.py）→ AI 基于 facts 撰写解读 → Markdown → PDF（研报风）→ 落盘股票报告目录 → 聊天回复速览。触发词：市场分析、大盘分析、行情分析、市场报告、看盘、今天市场、今日市场、市场怎么样
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- 1,739
- Category
- Docs & office
- License
- AGPL-3.0
- Last commit
- Oct 12, 2026
skills/market-analysis/SKILL.md
View on GitHub⚙️ 本技能遵循公共运行环境契约（最高优先级，先于本文其余内容执行）： 详见 _shared/env-contract.md，执行前先读它。
market-analysis — 市场分析报告（大盘快照版）
把市场分析页面的数据能力（指数/广度/行业/概念/资金流/标签）变成一份结构固定的报告（Markdown + PDF），落盘到前端「股票报告」页可见目录，并在聊天里回复速览。报告必含「八、市场解读与次日关注」——AI 必须基于 facts 数据撰写，禁止编造数字。
与 [[daily-review]] 的区别：daily-review 是盘后复盘（含新闻情绪、模型推理信号、次日六维研判）；本 skill 是市场快照（行情结构 + 资金流 + 板块强弱），适合盘中/盘后随时输出当日市场状态。
⚠️ 单位铁律（先查 [[quantdb-fields]]，最高优先级）
| 陷阱 | 正确口径 |
|---|---|
l2_factors.flow_* 金额是万元（2026-09 起；读入后归一为元再转亿元） | 报告统一换算亿元（脚本 _yi() 已处理） |
index_daily.amount 是万元 | 指数成交额脚本已转亿元 |
technical_indicators.pct_change = % | 涨跌家数/涨停/行业均涨幅全用它；涨停≈≥9.8%、跌停≈≤-9.8% |
index_daily.preClose 全 NULL | 指数涨跌幅由 close 序列自算（后端已处理，勿另算） |
资金流依赖 l2_factors | 最新日期可能与行情日不同步（L2 更新滞后 1 日属正常），facts 里以 trade_date 为准，滞后时在报告中声明 |
写报告时所有数字必须来自 {date}_facts.json，不得自行推算或编造。
执行流程（每次 5 步）
第 1 步：跑取数脚本（宿主机）
cd <repo>/skills/market-analysis/scripts
python3 market_analysis.py # 最新交易日；--out 自定义输出目录（默认 data/reports/market_analysis/）
脚本复用后端 quantdb_feed 聚合口径，产出 {date}_facts.json（全部原始数据）+ {date}_report.md（骨架）。QuantDB 不可用时脚本报错退出——不要假装出报告，直接告诉用户数据未同步。
第 2 步：AI 撰写解读（核心增值环节）
基于 facts 在骨架的「八、市场解读与次日关注」补写四小节（每节 2-4 句，数字引用 facts）：
- 8.1 市场总览：指数涨跌结构（几涨几跌、深/创弱于上证？）、两市量能（亿，与昨日对比如 facts 有）、情绪温度（赚钱效应 %、涨跌停家数）
- 8.2 结构性机会：涨幅前列行业/概念 2-3 个 + 对应板块资金流方向（净流入板块）；10 日资金持续流入的方向
- 8.3 风险提示：净流出前列行业、跌停/炸板、指数与广度背离（如指数涨但下跌家数多）
- 8.4 次日关注：2-3 条可跟踪信号（具体板块/个股/资金/情绪阈值）
写完后通读全文：数据表与解读数字一致、无矛盾、单位统一为亿元。
第 3 步：Markdown → PDF（研报风，复用 md_to_pdf_report 管线）
# ① 复制 md 进容器（.claude 目录未挂载）
docker cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.md quantmind:/tmp/ma_report.md
# ② 容器内转换（reportlab，封面/红涨绿跌/斑马纹表格自动生效）
docker exec quantmind bash -lc "cd /app && python3 backend/scripts/md_to_pdf_report.py /tmp/ma_report.md /tmp/ma_report.pdf"
# ③ 取回宿主机
docker cp quantmind:/tmp/ma_report.pdf <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.pdf
第 4 步：落盘股票报告目录（前端「股票报告」页可见）
mkdir -p <repo>/data/reports/stock_reports/市场分析
cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.md <repo>/data/reports/stock_reports/市场分析/市场分析_{date}.md
docker cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.pdf quantmind:/data/reports/stock_reports/市场分析/市场分析_{date}.pdf
文件名固定：市场分析_{YYYY-MM-DD}.md / .pdf。
用户要求「放深度分析那里」时：额外落一份到 A股市场 分组（与个股深度分析/投研报告同列表展示，报告管理页 → A股市场 → 市场分析）：
docker exec quantmind bash -c "mkdir -p '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析' && cp /tmp/ma_report.md '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析/市场分析_{date}.md' && cp /tmp/ma_report.pdf '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析/市场分析_{date}.pdf'"
注：
A股市场/目录为容器 root 创建，宿主机无写权限，须在容器内操作（docker exec 为 root）。
第 5 步：聊天回复速览
回复用户一段 3-5 行的速览（指数、情绪、最强板块、资金动向、明日关注 1 条）+ 报告文件路径（md + PDF）。
数据能力清单（对应市场分析页面功能）
| 报告章节 | 后端数据源 | 说明 |
|---|---|---|
| 一、核心指数 | index_daily | 上证/深成/创业板/沪深300/科创50：价格/涨跌/成交额/5日趋势 |
| 二、市场广度 | daily_forward+technical_indicators | 涨跌家数/涨停跌停/两市成交额/赚钱效应/炸板率估算 |
| 三、行业板块 | sector_members 申万一级 | 31 行业均涨幅/成交额/领涨股，Top10+Bottom10 |
| 四、行业多日涨跌幅 | daily_unadjusted+sector_members | 行业 1/3/5 日累计涨幅对比（成分股中位数），看启动时点与主线持续性 |
| 五、热门概念 | sector_members 概念板块 | 概念均涨幅 Top/Bottom |
| 六、板块资金流 | l2_factors.flow_* | 1日/5日/10日 行业净流入（亿元）+主力占比 |
| 七、个股资金流 | l2_factors.flow_* | 主力净流入 Top20 / 净流出 Top10 |
| 八、标签体系 | sector_members 聚合 | 标签总数/覆盖股票/热门标签 |
多日对比解读口径（四、行业多日涨跌幅，中位数）：
1日% ≫ 3日% ≫ 5日%：行业刚启动（如种植业 +14.1/+8.4/+2.6），次日接力或退潮均有可能5日% 持续领先且 1日% 续强：主线行业（趋势延续，如林业 +10.75/+7.27/+3.11）5日% 强但 1日% 转负：退潮信号（高位滞涨）- 与「六、板块资金流 10 日净流入」交叉验证：多日强势 + 资金持续流入 = 可信主线；强势但资金流出 = 纯情绪炒作
已知边界
- 仅支持最新交易日（与市场分析页面一致），不支持历史日期回放
- 行业/概念为静态分类（
sector_members），非实时申万调整 - 资金流依赖 L2 数据日频更新；L2 未更新时对应章节为空——报告里如实标注，不填 0
- 若用户需要含新闻情绪/模型推理信号的盘后深度复盘，改用 [[daily-review]]
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