THUYRan/Legal-Skills-Chinese

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name: administrative-value-judgment

description: 辅助中国大陆行政机关法律工作人员，根据一段行政案情，按行政法基本原则进行价值判断、利益衡量，并形成倾向性裁量结论。

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name: analogical-reasoning

description: 当AI智能体需要处理以下情形时触发本技能： 1. 当前案件/问题在现行法律中没有直接、明确的规定（法律漏洞）； 2. 需要参考已有判例、相似案件或相近法律规范来推导当前问题的处理方案； 3. 用户明确要求"参照""比照""类推适用"某一规范或案例； 4. 在法律论证中需要以"相似案件相似处理"（Like cases should be treated alike）原则支撑结论； 5. 需要评估两个或多个案件/规范之间的相似性与差异性，以判断能否进行类比； 6. 在合同解释、侵权责任认定、行政处罚裁量等场景中，需要借助类似情形的处理经验形成论证。 本技能的核心是：识别相似性基础（tertium comparationis），论证类比的正当性，并在此基础上得出合理的法律结论。

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name: argument-chain-construction

description: 当AI智能体需要将法律推理结果组织为完整、自洽、有说服力的论证结构时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 撰写法律意见书、代理词、辩护词、答辩状等法律文书中的论证部分 - 回答用户提出的复杂法律问题，需要多步骤推理并呈现结论 - 对争议焦点进行系统性分析，需要构建从事实到法律到结论的完整推理路径 - 反驳对方观点时，需要构建替代性论证链条 - 对多个法律问题进行综合分析，需要确保各论证之间逻辑一致、互不矛盾 - 在法律研究备忘录中呈现分析结论 触发信号关键词：论证、分析、推理、为什么、证明、理由、论述、阐述观点、法律分析

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name: argument-strength-evaluation

description: 当AI智能体完成一段法律推理或论证后，需要对该推理结论进行自我评估，判断论证的整体强度与置信度，识别并标注推理链条中的薄弱环节。 触发条件包括但不限于： - 完成法律分析后需要给出结论可靠性评级 - 用户明确要求评估某一论证的说服力或可靠性 - 存在多个竞争性法律解释需要比较论证强度 - 推理过程中涉及不确定因素（事实不明、法律空白、争议观点）需要标注 - 为决策者提供风险提示，说明结论的局限性 - 对己方或对方的法律论证进行攻防强度评估 - 在法律意见书、备忘录等文书中需要附加置信度说明

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name: billing-and-litigation-budget

description: 当用户需要统计、管理律师工时、专家费用、调查费用，控制诉讼成本、向客户出具工时单或费用单时使用此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 提到"工作小时""专家费用""调查费用""办案成本""工时单""费用单""预算""成本控制"等关键词 - 询问某一律师的工作小时、某一案件的办案费用或诉讼成本时 - 用户要求交付律师工作时长总结或办案工时单、办案费用单，用于交付客户或申请报销时 - 需要对某一案件或常法服务进行预算编制、预算执行监控或预算偏差分析时 - 需要评估诉讼成本与预期收益，进行诉讼经济性分析时

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name: case-lifecycle-planning

description: 案件全周期规划技能。当用户需要规划案件准备时间线、创建或询问案件准备时间节点、生成案件诉讼路线图和关键时间一览表时触发。典型触发关键词："案件准备""案件准备规划""案件准备时间线""规划案件准备节奏""排开庭"。不处理案件向律师的分配，也不处理与案件管理无关的一般性编程任务。

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name: case-retrieval

description: 当用户需要查找与当前法律问题相关的类似案例、相关判决、裁判规则时触发此技能。典型触发场景包括：用户明确要求查找类似案例或判例；需要通过既往裁判支撑法律论点；进行案件预判需要参考同类判决；撰写法律文书需要引用权威案例；分析某一法律问题的司法实践趋势；对比不同法院、不同时期对同一问题的裁判立场。关键词包括但不限于：类似案例、相关判决、判例检索、裁判规则、同类案件、指导性案例、典型案例、司法观点、裁判要旨等。

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name: conflict-resolution

description: 当AI智能体在法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能：(1)多个法律条文均可适用于同一事实（法条竞合）；(2)不同证据之间存在矛盾或不一致（证据矛盾）；(3)案件存在多个争议焦点需要确定审理或分析顺序（争点优先级排序）；(4)不同法律渊源（法律、法规、司法解释、地方性法规等）对同一问题作出不同规定（法源冲突）；(5)当事人主张与法律适用之间存在张力需要协调。本技能是法律推理的核心枢纽能力，几乎所有复杂法律分析都会涉及某种形式的冲突解决。

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name: counterfactual-reasoning

description: 当需要评估'如果某一事实/行为/条件不存在或发生改变，法律结果将如何不同'时触发此技能。典型触发场景包括：因果关系认定（若无该行为，损害是否仍会发生）、过错与责任比例划分、损害赔偿范围确定、合同违约损失计算、行政行为合法性假设检验、刑事因果关系中断判断、立法影响评估等。核心方法是构建一个与现实世界仅在目标变量上不同的'反事实世界'，比较两个世界的结果差异，从而得出目标变量对结果的贡献程度。

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name: deductive-reasoning

description: 基于形式逻辑执行严密的法律演绎推理。当用户要求"分析案件逻辑"、"验证法律推理"、"提取三段论"、"梳理案件事实与法条的关系"或"判断法律论证的有效性"时使用本技能。 为用户提供基于形式逻辑的法律推理框架，将非结构化的法律规范与案件事实转化为有效、可检验、可复现的演绎论证链条（P-F-C）。

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name: dispute-and-performance-risk

description: 当用户提交合同文本、交易安排、商业协议或法律关系描述，需要评估其中可能产生法律纠纷或违约风险时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户要求审查合同并指出潜在风险 - 用户询问某项交易安排是否存在履约障碍 - 用户描述合同执行中的困难，需要判断是否构成违约 - 用户要求对合同条款进行风险评级 - 用户提供两方或多方之间的协议，要求识别可能的争议焦点 - 用户描述已发生的履约偏差，需要评估法律后果 - 合同审查、尽职调查、交易谈判等场景中需要前瞻性风险识别 此技能聚焦于"是否会产生法律纠纷"和"是否存在违约风险"两大核心问题， 输出结构化的风险清单与应对建议。

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name: dispute-issue-identification

description: 争议焦点识别是指在法律要素提取之后，从法律事实中提取争议焦点，进一步将案件关系转化为法律关系问题。 能够排除无争议事项，能够有效围绕当事人争议的事实、证据和法律适用等焦点问题进行后续分析。 通过事实调查、证据审查等梳理再次确定争议焦点，可更加深入和靠近争议焦点的本质，将案件剖析的更加充分和透彻。

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name: evidence-argument-chain

description: 当需要将案件中的多项证据与法律论证主张进行系统性对应挂钩时触发此技能。 典型触发场景包括：准备诉讼文书（起诉状、答辩状、代理词）时需要构建完整的证据-主张对应关系； 庭审前整理证据目录并明确每项证据的证明目的；对方提出反驳后需要重新组织证据链以回应； 案件涉及多个争议焦点，需要将证据分组归类到不同论证主张下； 需要评估现有证据是否足以支撑全部主张，识别证据链中的薄弱环节和缺口。 本技能的核心是建立"主张→要件→证据→证明力评估"的完整映射关系，确保每个法律主张都有充分的证据支撑， 每项证据都有明确的证明目的，整体论证链条逻辑严密、层次清晰。

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name: evidence-evaluation

description: 当需要对案件中的证据材料进行真实性、合法性、关联性（证据"三性"）及证明力评估时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 当事人或代理人提交证据后，需要判断该证据能否被法庭采纳 - 对方当事人对己方证据提出质证意见，需要进行回应和分析 - 需要对全案证据进行综合评判，确定待证事实是否成立 - 需要判断证据是否达到相应的证明标准（如高度盖然性、排除合理怀疑等） - 需要识别证据链中的薄弱环节并提出补强建议 - 电子数据、鉴定意见、证人证言等特殊证据形式的效力判断 - 非法证据排除的识别与论证

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name: formal-legal-consequence

description: 当需要根据已确认的法律事实、已识别的法律关系和已匹配的法律规范，推导出具体的法律后果（包括但不限于民事责任类型与范围、损害赔偿金额计算、刑事刑期确定、行政处罚种类与幅度、合同效力状态等）时，触发本技能。 典型触发场景包括： - 用户询问"我能获得多少赔偿""对方要承担什么责任" - 用户询问"这个行为会判几年""罚款多少" - 需要从法律构成要件满足情况推导出具体法律效果 - 需要计算具体赔偿数额、刑期范围、违约金数额等量化结果 - 需要综合考虑加重、减轻、免除等调整因素后得出最终法律后果 本技能是法律推理链条的终端环节，将抽象的法律规范转化为具体的、可操作的法律结论。

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name: inductive-reasoning

description: 当需要从一个或多个具体案例、判决、事实模式中提炼、总结出一般性法律规则、裁判规则或法律原则时，触发此技能。典型触发场景包括：用户要求从系列案例中归纳裁判要旨、从个案中提炼可推广的法律命题、从多个事实模式中识别共同法律规则、构建类案检索的裁判规则摘要、以及从实务判例中总结司法适用标准。

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name: internal-compliance-risk-identification

description: 当需要对企业内部的合规管理体系进行系统性审查，识别制度缺漏、流程缺陷和数据隐私合规风险时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 企业委托律师或合规顾问进行内部合规风险评估 - 企业拟上市、并购或接受监管检查前进行合规自查 - 发生合规事件后，需要排查管理体系中的系统性缺陷 - 企业建立或更新合规管理体系时，需要评估现有制度与法律法规的匹配度 - 用户要求审查企业内部规章制度、核心业务流程或隐私政策协议的合规性 本技能覆盖三大审查维度：制度体系完整性审查、业务流程控制有效性审查、个人信息保护合规性审查。

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name: judgment-document-generation

description: 根据案件事实描述，协调调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。涵盖事实认定、法律适用、量刑推理及文书输出全流程。

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name: judicial-value-judgment

description: 辅助法官在权利冲突、法律不确定、比例原则审查和裁量说理场景中，进行结构化、可审查、可论证的司法价值判断。 本 Skill 用于辅助法官在疑难案件中识别法律价值冲突、确定裁量边界、展开价值衡量，并形成可用于裁判说理的分析框架，不替代法官作出最终裁判，而是帮助法官将价值判断转化为有事实基础、规范基础和论证结构的司法推理过程。

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name: legal-abductive-reasoning

description: 法律溯因推理（Abductive Reasoning）技能，用于在证据不完整、事实模糊时生成并评估最合理的解释性假设。结合米尔五法（求同、求异、求同求异、剩余、共变）进行结构化因果推断。当用户需要"提出可能的法律解释"、"生成辩护/起诉假设"、"评估证据的多种解读"或"基于不完整事实推断最佳解释"时触发。适用于案例分析、证据评估、规则适用争议、因果关系推断等场景。

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name: legal-article-retrieval

description: 生成标准化法律检索报告，适用于案例检索、法条检索、类案分析等法律研究场景。当用户需要进行行业或专业分析、预测裁判结果、复核法律依据的有效性、确认请求、抗辩主张的法律依据、分析司法实践倾向等任务时使用。支持诉讼方案评估、庭审准备、合规审查、法律培训等各类法律实务场景。

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name: legal-concept-comprehension

description: 当用户要求解释、辨析、拆解或理解某个法律概念时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户直接询问"什么是XX""如何理解XX" - 用户要求比较两个法律概念的异同（如"不当得利与无因管理的区别"） - 用户给出具体事实，询问是否构成某法律概念（如"甲误将钱转给乙，是否构成不当得利？"） - 用户在法律分析、文书写作、合同审查中遇到不熟悉的术语 - 用户要求拆解某概念的构成要件或分析其法律效果 本技能是法律分析的基础单元，为法律规则适用、案件分析、法律文书写作等提供概念基础。

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name: legal-document-formatting

description: 基于中国人民法院裁判文书制作规范，起草完整的民事判决书或刑事判决书。当用户要求"起草判决书"、"生成裁判文书"、"写民事判决书"、"写刑事判决书"、"根据案卷写文书"或提供案卷材料要求输出裁判文书时使用本技能，在起草各段落时自主调用原子技能（如争议焦点识别、法条检索、演绎推理、证据效力评估等）。

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name: legal-document-summarization

description: 当需要对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书等法律文书进行结构化摘要时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户要求对一份法律文书做摘要、提炼要点或生成裁判要旨 - 用户需要将多份法律文书转化为可对比、可检索的标准化摘要 - 用户要求提取案件信息、争议焦点、法律依据或说理过程 - 用户需要为案例研究、诉讼分析、教学备课准备摘要材料 - 用户要求区分不同文书类型（判决/裁定/调解/仲裁/行政处罚）的摘要重点 本技能的核心价值：在忠实于原文的基础上，将冗长法律文书转化为简明、客观、结构化的摘要，突出核心内容，避免复述全文和主观评价。

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name: legal-element-extraction

description: 当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户提供一段日常语言的案件描述，要求提取法律事实 - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构 - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价" - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件 - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表 - 用户要求将生活语言转化为法律语言（如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行"） 本技能的核心价值：将混杂的生活叙事整理为可进入法律推理的事实结构，是法律分析的前置步骤。

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name: legal-interpretation-argument

description: 当法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能： （1）法条文本含义模糊、存在多种理解可能； （2）法条适用于具体案件事实时产生争议； （3）需要论证某一法条应当/不应当适用于特定情形； （4）当事人双方对同一法条的理解存在分歧； （5）法条之间存在表面冲突，需要通过解释协调； （6）新型案件事实无法直接对应既有法条文本； （7）需要对裁判文书中的法律适用进行分析或质疑。 本技能的核心是运用文义解释、体系解释、目的解释等法律解释方法，对关键法条进行严谨的解释论证，得出合理、可辩护的法律含义，并以规范化的方式呈现解释过程与结论。

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name: legal-judgment-prediction

description: 根据案件事实描述，综合调用8个原子能力，预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节，输出结构化预测报告及置信度评估。

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name: legal-norm-validity-check

description: 当AI智能体在法律推理过程中检索到具体法律条文后，需要对该法条进行效力验证时触发此技能。 触发条件包括但不限于： 1. 智能体引用任何法律条文作为推理依据前； 2. 用户提供法条要求分析其适用性时； 3. 多个法律规范可能存在冲突需要判断优先适用时； 4. 法律文件的时间效力存疑（可能已被修订、废止）时； 5. 需要确认某规范性文件是否具有法律约束力时； 6. 跨层级、跨区域法律规范适用产生疑问时。 本技能确保智能体引用的每一条法律规范均为现行有效、层级正确、与上位法及同位法无冲突， 从而保障法律推理结论的可靠性和权威性。

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name: legal-risk-assessment

description: 从许可资质、监管法规遵循及历史处罚记录四个维度评估企业面临的监管处罚风险。

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name: legal-terminology

description: 当AI智能体在生成、审查或修改任何法律文本（包括但不限于合同、诉状、法律意见书、裁判文书、法规释义、法律备忘录等）时，需要确保其中使用的法律术语措辞准确、无歧义、符合法律文体要求。该技能在以下场景触发： 1. 起草或修改法律文书时，需要选择正确的法律术语； 2. 审查法律文本时，发现术语使用不规范、混淆或存在歧义； 3. 将日常用语转化为法律规范表达时； 4. 翻译或对照中外法律术语时； 5. 用户明确要求对法律文本进行术语规范化处理时； 6. 对法律概念进行精确定义或解释时。 本技能是法律写作的基础原子能力，贯穿所有法律文本生产环节。