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当用户需要把企业资料、官网、产品、客户案例、人物、地点、证据源和场景词整理成品牌实体知识图谱时使用;用于知识库升级、页面结构设计、监测纠偏、品牌百科化和 AI 内容一致性治理。
references/skill-method.md 建立来源账本,区分官网、官方文档、投资者关系、客户案例、第三方资料和待确认素材。references/real-data-acquisition.md 对来源 URL 做自动连通核验;能访问的来源进入真实数据样本,受限来源进入人工复核。references/entity-schema.md 抽取品牌、产品、服务、功能、技术、行业、用户、场景、客户、案例、证据、地点、时间。references/evidence-policy.md 抽取有方向的关系边,每条关系必须有证据 ID。scripts/render_yao_geo_brand_graph.py:从结构化 report_input.json 生成 Word、PDF、HTML、Markdown 和 quality-report.json。scripts/collect_source_validation.py:读取来源账本,自动采样 URL 可达性、页面标题和核验时间,并可写回 source_validation。examples/hubspot-domestic-ai-test/report_input.json:HubSpot 国内 AI 平台测试样例输入。templates/brief-template.md:项目输入简报模板。evals/expected_artifacts.json:必要文件和示例交付检查清单。reports/output-risk-profile.md 与 reports/artifact-design-profile.md:输出风险和排版设计约束。MAmattpocock/skills288k10,178 new stars in the last 7 days
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