setup-matt-pocock-skills
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从真实数据规划、生成、修改和检查科研与数学建模数据图;使用145个配方和3套完整组合模板,保留模板设计并适配统计含义、语言和配色。
处理数值比较、分布、关系、预测、统计、优化及真实空间数据的图件。用户已指定模板、要求修图或换色时沿用当前选择;已有有效源码和结果继续修改,不重新选图。三个阶段是一次任务内的工作步骤,不要求额外模型调用。
本文件随 Vivid Illustration Skill 完整包使用,可由根入口路由或直接读取。<SKILL> 指本文件向上两级的包根目录(../../),不是 channels/vivid-figure-skill/;<RES> 为 <SKILL>/original/resources。_utils/、figures/ 和 .vivid/ 相对于任务工作区,资源内的脚本路径按其说明解析,不把文件复制到子通道。
所选模板的具体实现决定默认视觉结构;通用技法用于解决实际问题。保留模板的字号层级、图层、填充、渐变、透明度、描边、标记与注释设计。新增组别或长标签可扩展画布、面板和必要间距,不能漏数据,也不为适配数据而整段重写绘图主体。选图阶段的新颖性目标不要求适配阶段重新设计。
首次运行先按执行环境确认 Python 3.10+ 及 依赖,初始化本次工作区:
python "<RES>/scripts/resolve_runtime.py"
python "<RES>/scripts/bootstrap.py" --workspace "<WORKSPACE>" --profile modeling-competition --capability paper-figure
后续在该工作区使用 .vivid/runtime.json 记录的运行环境。已有初始化和结果可复用;工具升级按执行环境刷新已知旧副本,保留用户改动。普通配方准备示例:
python _utils/get_recipe.py --id empirical.prediction_ci --script figures/gen_fig_forecast.py
工具将完整源码及来源记录保存到工作区;在返回的工作文件上适配,不从预览或印象重写同类型图。运行方式、混合计划批量准备与底稿恢复见 源码底稿与保真。保存可重跑脚本、输入来源和用户要求的实际图件;逐项确认本脚本的退出状态及预期输出,不能以其他图存在代替本图成功。
template.sem_violin_pearson:小提琴+Pearson。保留整套原版默认样式,按其数据接口适配。template.shap_dependence:SHAP组合的特征重要性与响应模式。template.shap_contribution:同一 SHAP组合的变量及类别贡献模式。三套组合使用各自完整源码、输入口径和原 CLI,不拆成普通配方重拼,不作为无参数普通配方运行;SHAP 模式需要真实特征值及对应 SHAP 值。可由准备工具单独或随计划保存来源,具体命令见各模板及保真说明。
language: zh),用户要求英文时设置 language: en,两种语言共用模板源码。覆盖标题、坐标轴、图例、文字刻度、色条与注释;显示名映射不改数据键,保留专业缩写、单位、公式和必要专名。olive-apricot),已有选择及用户自定义颜色优先,不增加配色确认环节。分类颜色、连续色阶与正负量配色按 配色规则 读取当前项目配置;换色保留所选模板、字体尺寸与图层设计。original/fragments/ 或 知识索引 指向的专题;论文表格、图注和引用仅在相应任务加载。MAmattpocock/skills318k9,301 new stars in the last 7 days
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