Augment Code

Augment Code 的核心是它的 Context Engine（上下文引擎）：它会索引你的代码库，让智能体在大型项目里也能找到相关的代码、遵循既有的模式和约定。

使用形态

• Auggie CLI：终端里的智能体，命令是 auggie。可以交互使用，也可以放进自动化流程里处理 PR、构建和告警
• Cosmos：云端的智能体平台，可以配置「专家」并在沙盒里运行任务。auggie cloud 命令组可以从终端管理它
• ACP：Auggie 是兼容 Agent Client Protocol 的智能体，可以在 Zed、Neovim、Emacs 等支持 ACP 的客户端里使用

模型

Augment 内置 Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等多家模型，以及托管在第三方推理平台上的 GLM 和 Kimi。还有一个叫 Prism 的选项，由 Augment 按任务在一组模型之间自动路由。

在 Auggie CLI 里用 /model 或 --model 选择模型。

官方文档里没有提供接入自己 API Key 或接口地址的方式，所以本站把自定义模型标为「不支持」，以官方为准。

其他能力

• 规则与指引（Rules & Guidelines）、Agent Skills、自定义斜杠命令
• 子智能体、Hooks、插件市场
• 原生集成和 MCP
• 细粒度的工具权限控制

适合谁

• 代码库很大、上下文检索质量比模型选择更重要的团队
• 想把智能体放进 CI 和自动化流程里的工程团队