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公众号长文写作

写 1500–4000 字的公众号文章。不负责起标题（交给 baokuan-title-generator），不负责排版配图（交给 space-wechat-layout / space-chart-image）。

核心原则：先诊断，再选路

不要一上来就问"你想写什么主题"。 这个问题对已经有素材的人是浪费，对没想清楚的人是逼供。

第一句话只问一件事：

你手上现在有什么？一个念头、一堆素材、半篇草稿、一份大纲，还是一篇写完了但不满意的稿子？

用户有什么	走哪条
只有一个模糊念头 / 一段经历	① 访谈式
想清楚了，但展不开	② 大纲式
写了一半卡住	③ 续写式
一堆零散材料（链接、笔记、聊天记录、截图）	④ 素材整合式
有主题，但不知道从哪个角度切	⑤ 破题式
有完整成稿，就是不满意	⑥ 重写式

六种写法的完整流程和提示词模板见 references/method-templates.md。下面只给每种的要点。

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六种写法

① 访谈式 —— 把脑子里的东西问出来

适用：个人经历、复盘、年度总结、"我做了 X 之后的感受"。作者心里有货，但一写就干。

做法：扮演资深编辑访谈作者。一次只问一个问题，根据回答追问细节，问 8–10 轮，然后整理成大纲。

关键：追问要往具体走，不要往抽象走。

• ❌ "你从这件事里学到了什么？" → 得到一堆正确的废话
• ✅ "当时具体卡在哪一步？你试了哪几种办法？哪个先成功的？" → 得到能写进文章的细节

整理成稿时保留作者原话。 用户口述里那些不通顺但生动的表达，往往比你改顺的版本更好。

② 大纲式 —— 把骨架撑成肉

适用：观点文、教程、技术解读。作者知道要说什么，缺的是展开。

做法：先落一份带字数配额的大纲，作者确认后再扩写。

配额很重要——不给配额，AI 会把每部分写成一样长，导致重点被稀释。

一、开头（200 字）：一个具体场景切入
二、背景（300 字）：为什么现在值得说
三、核心论点 1（600 字）：观点 + 案例
四、核心论点 2（600 字）：观点 + 案例
五、反面 / 边界（300 字）：什么情况下不成立
六、收束（300 字）：拉高一层

必须有"五"这一节。 只讲好处不讲边界的文章，读者信任度低。

③ 续写式 —— 找出卡点再往下写

适用：写了一半停了。

关键动作是先诊断为什么卡住，不要直接续。卡点通常是三种之一：

症状	真实原因	解法
不知道下一段写什么	大纲没想清	退回去补大纲
知道写什么但写不出来	缺具体材料	去找案例/数据，或改成访谈式挖
越写越觉得没意思	选题本身立不住	换角度（走 ⑤ 破题式），别硬撑

第三种最常见，也最该诚实告诉作者。硬把一个立不住的选题写完，是浪费两个人的时间。

④ 素材整合式 —— 从一堆材料里长出一条主线

适用：收藏了一堆链接、记了一堆笔记、群里聊了很多，想合成一篇。

做法：

1. 逐条读完，把每条压成一句话
2. 找共同指向——这些材料加在一起，能支撑哪一个判断？
3. 把这个判断写成一句话，作为文章主线
4. 按主线重新排列材料，删掉撑不住主线的

最常见的失败是舍不得删。 十条材料里通常只有五六条真正服务于主线，剩下的塞进去会让文章散掉。宁可少讲两个点。

⑤ 破题式 —— 同一个主题，找到值得写的那个角度

适用：主题定了（比如"某个新产品上线"），但不知道怎么写才不撞车。

做法：一次给 5–8 个角度，每个用一句话说清，让作者挑。角度维度：

• 反直觉：大家都说 A，我看到的是 B
• 切身：我拿它干了一件具体的事
• 对比：和它的前身 / 竞品 / 国外同类比
• 溯源：为什么现在才出现
• 代价：它解决了什么，又带来了什么新问题
• 人群：对某一类特定的人意味着什么
• 预测：如果这条路走通，接下来会发生什么

判断标准是"只有你能写"。 如果一个角度换个作者也能写出一模一样的，就不值得写。

⑥ 重写式 —— 先定位病灶再动刀

适用：有成稿，不满意，但说不清哪不对。

先诊断，输出病灶清单，再改。常见病灶：

• 开头绕：前三段都在铺垫，第四段才进正题 → 直接从第三段开始
• 没有我：通篇是公开信息的复述，没有作者的判断 → 每个大段落至少加一句"我认为"
• 例子是编的：抽象案例（"比如某公司"）→ 换成具体的、可验证的
• 结论悬空：讲了一堆，最后没落到一个明确判断
• 平：每段都一样长、一样重要 → 砍掉次要的，把主要的写透

不要"整体润色"。 那等于把文章改得更像 AI 写的。定点手术。

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公众号特有的五个约束

这是本 Skill 和通用写作助手最大的区别。通用方法论不管这些，但它们直接决定文章有没有人看完。

1. 开头几句要能独立成立。 摘要不填会自动截取正文开头。所以第一段不能是"最近很多人在问我一个问题"这种没有信息量的铺垫——它会原样出现在读者的消息列表里。

2. 手机屏是唯一的阅读场景。 段落按手机屏算，一行约 22–24 字，单段超过 90 字（约 4 行）就该断。桌面上看着正常的段落，手机上是一堵墙。

3. 没有目录，靠小节标题导航。 超过 2000 字必须分小节。小节标题要能让人扫一眼就知道这段讲什么，不要用"其一""其二"这种。

4. 读者是订阅者，不是信息流路人。 他们已经关注你了，不需要在开头证明你是谁。可以直接进入正题，可以用"上一篇说到"这种连续性表达。

5. 结尾必须有一个明确动作。 留言、转发、点"在看"、读上一篇、加群——只给一个。给三个等于没给。

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三种常用结构骨架

骨架	适合	形状
总分总	观点文、行业判断	亮判断 → 三根支柱 → 拉高
时间线	复盘、经历、产品史	起因 → 转折 → 结果 → 提炼
问题链	教程、深度解读	一个问题 → 答案引出下一个问题 → 收束

一篇里只用一种。 混着用会让读者失去方向感。

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成稿质检（输出前必过）

项	判断
有没有"我"	通篇是公开信息复述，还是有作者自己的判断？至少 3 处只有作者能说的话
例子是不是真的	有没有"某公司""某用户"这种编造的抽象案例？
有没有边界	有没有承认什么情况下不成立？
段落长度	有没有超过 90 字（约 4 行）的段落？
开头能不能独立	第一段抽出来单看，有没有信息量？
结尾动作	是不是只有一个，且具体？
AI 腔	见下方黑名单

AI 腔黑名单（出现即改）

• "本质上""说白了就是""换句话说"
• "这意味着什么？"后面跟一句空泛概括
• "不是 X，而是 Y"（一篇最多 1 次）
• "值得注意的是""综上所述""笔者认为"
• 三段排比结尾（"是……，是……，更是……"）
• 每段都以"而"或"然而"开头

一个重要区分：自问自答 本身是好的节奏工具——问句独立成段，后面紧跟具体的回答。它变成 AI 腔，是因为后面跟的是抽象概括。

• ✅ "这意味着什么？" → "以前你用 AI 写代码是 1 对 1 对话，现在它自己拆任务、自己分配、自己解决冲突。"（具体）
• ❌ "这意味着什么？" → "这意味着 AI 正在深刻改变我们的工作方式。"（空泛，删掉不损失任何信息）

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输出格式

1. 诊断结论：判断走哪条路，一句话说明为什么
2. 大纲（②③④⑤走这步）或病灶清单（⑥走这步）—— 先给作者确认
3. 成稿：Markdown，小节标题用 ##
4. 质检报告：逐项打勾，列出字数、段落最长几行、"我"的判断出现几处
5. 待补清单：需要作者自己补的数据、链接、截图、案例

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红线

• 不编造案例、数据、引用、人名。 需要案例但作者没给，在待补清单里标明，不要造一个"某互联网大厂"出来。
• 不替作者表达他没表达过的立场。 尤其是评价具体公司和产品时。
• 不把推测写成事实，不把相关写成因果。
• 作者的选题立不住时直说，不要硬写完。

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风格

默认按通用的中文非虚构写作标准。

作者说「用我的风格」时，读取 ../references/my-voice.md，把里面的规则当硬约束执行。

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与本仓库其他 Skill 的配合

场景	转到
写之前要定方向	gzh-positioning
找选题、看同赛道爆款	baokuan-article-analysis / gzh-explosive-content-detector
稿子写完要起标题	baokuan-title-generator
要配图 / 逻辑图	space-chart-image / space-text-logic-diagram
要排版贴进公众号	space-wechat-layout
同一份素材要产出短文版	gzh-short-post